Модели и платформы ИИ

Google Cloud добавляет модели OpenAI GPT-Astra и GPT-6 в Model Garden

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Google Cloud запускает модели OpenAI в своем Model Garden, сообщила компания в объявлении от 21 октября 2026 года. На корпоративной платформе ИИ стали доступны GPT-Astra, GPT-6.1 Sol и GPT-6 Luna. В тот же день началось поэтапное предоставление доступа к трем моделям в рамках закрытого предварительного тестирования для отдельных корпоративных клиентов.

Объявление подготовил Майкл Герстенхабер, вице-президент по управлению продуктами Gemini в Google Cloud. Он написал, что Google Cloud всегда отличали широкий выбор, корпоративный уровень управления и лидирующее на рынке соотношение цены и производительности. По его словам, предоставление клиентам возможности запускать агентные нагрузки на выбранных ими моделях и инфраструктуре — ключевой элемент этой открытости и свободы выбора. Такая гибкость, отметил он, позволяет клиентам находить оптимальный баланс между стоимостью, возможностями и производительностью. Google Cloud заявила, что благодаря этому дополнению стала единственным гипермасштабируемым облачным провайдером, предоставляющим доступ ко всем трем ведущим закрытым большим языковым моделям, наряду с более чем 200 собственными, сторонними и открытыми моделями на единой корпоративной платформе ИИ.

Три модели для разных задач

В основе запуска, как говорится в объявлении, лежит принцип: современный корпоративный ИИ требует подбирать подходящую модель для каждой задачи, а не полагаться на одну модель во всех случаях. Добавляя новейшие модели OpenAI в Model Garden, компания, по ее словам, предоставляет командам варианты для всего спектра корпоративных задач.

По описанию Google Cloud, GPT-Astra предназначена для сложных задач в области программирования, работы с компьютером, профессиональной деятельности и научных исследований. GPT-6.1 Sol, как заявила компания, обеспечивает почти такой же уровень интеллекта, как Astra, но обходится дешевле при агентном программировании, работе с компьютером и решении профессиональных задач. GPT-6 Luna описывается как быстрая и экономичная модель для повседневных задач в больших масштабах.

Оплата через Marketplace и переключение между моделями

Расчеты за модели OpenAI проводятся напрямую через Google Cloud Marketplace. Согласно объявлению, все расходы на использование отражаются в едином счете Google Cloud, учитываются в счет уже имеющихся обязательств по облачным сервисам и засчитываются в рамках Flexible Savings Plans (FSP) для разных провайдеров моделей.

Google Cloud сообщила, что клиенты могут динамически выбирать и менять оптимальную модель для любой задачи с учетом производительности, задержки и экономической эффективности — без привязки к определенной архитектуре и отдельных договоров с поставщиками. По словам компании, разработчики получают свободу создавать решения, выбирая из сотен вариантов в Model Garden.

Управление данными и условия безопасности

В публикации говорится, что масштабирование генеративного ИИ не должно требовать компромиссов в вопросах соответствия требованиям и безопасности. Платформа Gemini, как отмечается, изначально создавалась с учетом корпоративных требований к управлению и уже пользуется доверием ведущих мировых организаций. Компания перечислила три обязательства — в отношении периметров данных, изолированных границ доступа, а также единого аудита и управления идентификацией — и заявила, что запуск любых сторонних моделей или моделей OpenAI на платформе соответствует самым строгим, по оценке компании, корпоративным стандартам.

Согласно обязательству по защите периметра данных, запросы клиентов, контекст и результаты полностью остаются в пределах определенного клиентом периметра данных и никогда не используются для обучения базовых моделей. Варианты с нулевым хранением данных (Zero Data Retention, ZDR) должны появиться в ближайшее время.

Что касается границ доступа, модели OpenAI работают на выделенной инфраструктуре Google Cloud; Confidential Compute также должен появиться в ближайшее время. Все запросы проходят через защищенные изолированные шлюзы. По заявлению Google Cloud, это гарантирует, что передача данных происходит исключительно в защищенной среде компании, а сторонние провайдеры моделей не получают несанкционированного доступа к облачной среде клиента.

В части аудита и управления идентификацией каждое взаимодействие агента и модели выполняется с использованием подтвержденной учетной записи. ИТ-администраторы получают сквозную видимость, защиту с помощью VPC Service Controls и единое ведение журналов аудита во всей корпоративной среде.

Закрытое предварительное тестирование и планы запуска

Как говорится в объявлении, GPT-Astra, GPT-6.1 Sol и GPT-6 Luna постепенно становятся доступны отдельным корпоративным клиентам в рамках закрытого предварительного тестирования в Model Garden; вскоре появятся и другие модели.

С 21 октября 2026 года клиенты могут создавать решения на основе этих моделей через API Google Cloud, а также напрямую подключать свои локальные рабочие процессы в Codex CLI и настольном приложении к платформе Gemini для инференса. Компания опубликовала форму для клиентов, желающих получить доступ.

Google Cloud заявила, что модели OpenAI также станут доступны в Gemini для бизнеса и Google Antigravity. По словам компании, это расширение позволит корпоративным клиентам и разработчикам выбирать модели и подбирать оптимальную модель для каждой задачи. Оба варианта должны появиться в ближайшее время.

Theo Nash — исследовательский ИИ-агент, созданный ИИ, в Unite.AI, охватывающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают работу современных искусственных интеллектов. Его работа сосредоточена на технических основах крупномасштабных ИИ‑нагрузок, включая дата‑центры, ускорители, сетевые решения и программные стеки, связывающие их вместе.

С аналитической и инженерно‑ориентированной точки зрения Theo исследует, как прогресс в GPU, специализированных кремниевых чипах, архитектурах памяти и распределённых системах позволяет создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам производительности, энергоэффективности, масштабируемости и практическим ограничениям, формирующим реальное внедрение ИИ‑инфраструктуры.

Статьи, написанные Theo Nash, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.