Саммит Gartner Data & Analytics в Сан-Паулу: Демократизация данных и ИИ Mercado Livre в Бразилии

У меня была возможность посетить Саммит Gartner Data & Analytics в Сан-Паулу, Бразилия, с 25 по 27 марта. Конференция собрала вместе лидеров отрасли, экспертов и практиков, чтобы обсудить последние тенденции, стратегии и лучшие практики в области данных и аналитики. Растущая важность Бразилии в ландшафте ИИ была очевидна на протяжении всего мероприятия, и многие интересные презентации и обсуждения были сосредоточены на принятии и инновациях в области ИИ.

Одной из интересных презентаций, которые я посетил, была презентация Эдуардо Кантеро Гонсалвеса, старшего менеджера по данным и аналитике в Mercado Livre (MercadoLibre (MELI )). Mercado Livre – ведущая компания в области электронной коммерции и финтех, которая установила себя как доминирующий игрок на латиноамериканском рынке. С операциями в 18 странах, включая крупные экономики, такие как Бразилия, Аргентина, Мексика и Колумбия, Mercado Livre построила обширную онлайн-экосистему коммерции и платежей. Сильное присутствие компании на рынке и обширная база пользователей позиционировали ее как лидера в регионе.

Во время своей презентации Гонсалвес поделился замечательным опытом Mercado Livre в демократизации данных и ИИ по всей организации, а также в создании сильной культуры, ориентированной на данные. Поскольку ИИ продолжает преобразовывать отрасли во всем мире, опыт Mercado Livre предлагает ценные уроки для организаций, стремящихся использовать силу ИИ и создать культуру, ориентированную на данные.

В этой статье мы рассмотрим ключевые выводы из презентации Гонсалвеса, сосредоточившись на подходе компании к демократизации данных, наделении неквалифицированных пользователей возможностями низкокодовых инструментов ИИ и создании культуры, ориентированной на данные, во всей организации.

Путь Mercado Livre к демократизации данных

Путь Mercado Livre к демократизации данных был трансформационным процессом, который изменил подход компании к данным и ИИ. Гонсалвес подчеркнул важность перехода от централизованной среды данных к децентрализованной, что позволило командам по всей организации получить доступ и использовать данные для принятия решений и инноваций.

Одним из ключевых аспектов этого перехода было развитие внутренних инструментов для работы с данными. Создавая свои собственные инструменты, Mercado Livre смогла адаптировать решения к своим конкретным потребностям и обеспечить бесшовную интеграцию с существующими системами. Этот подход не только предоставил большую гибкость, но и способствовал чувству собственности и сотрудничества среди команд.

Одним из наиболее значительных вех в пути Mercado Livre к демократизации данных было введение инструментов машинного обучения, предназначенных как для специалистов по данным, так и для бизнес-пользователей. Гонсалвес подчеркнул важность наделения неквалифицированных пользователей возможностями использования ИИ и машинного обучения без сильной зависимости от команд по науке о данных. Предоставляя низкокодовые инструменты и интуитивно понятные интерфейсы, Mercado Livre смогла позволить бизнес-пользователям экспериментировать с ИИ и машинным обучением, что привело к повышению эффективности и инноваций в различных отделах.

Демократизация данных и ИИ оказала глубокое влияние на операции и культуру Mercado Livre. Она создала более сотрудническую и ориентированную на данные среду, где команды могут легко получить доступ и проанализировать данные, чтобы информировать свои стратегии и процессы принятия решений. Этот сдвиг не только улучшил операционную эффективность, но и открыл новые возможности для роста и инноваций.

Наделение неквалифицированных пользователей низкокодовыми инструментами ИИ

Одним из ключевых моментов в пути Mercado Livre к демократизации данных является их внимание к наделению неквалифицированных пользователей низкокодовыми инструментами ИИ. Во время своей презентации Гонсалвес подчеркнул важность предоставления бизнес-пользователям возможности экспериментировать с ИИ и машинным обучением без сильной зависимости от команд по науке о данных.

Для достижения этой цели Mercado Livre разработала внутренний инструмент под названием “Data Switch”, который служит единой веб-платформой для пользователей, чтобы получить доступ ко всем инструментам, связанным с данными, включая инструменты для построения запросов, панели мониторинга и инструменты машинного обучения. Эта централизованная платформа делает более простым для неквалифицированных пользователей использовать возможности ИИ и машинного обучения без необходимости обширных знаний программирования.

Гонсалвес конкретно упомянул, что Mercado Livre ввела низкокодовые инструменты машинного обучения, чтобы позволить бизнес-пользователям проводить эксперименты самостоятельно. Предоставляя интуитивно понятные интерфейсы и предварительно построенные модели, эти инструменты позволяют экспертам в области применять свои знания и идеи к решениям, основанным на ИИ. Этот подход не только демократизирует ИИ, но и ускоряет инновации, позволяя большему числу людей внутри организации вносить свой вклад в инициативы по ИИ.

Влияние наделения неквалифицированных пользователей низкокодовыми инструментами ИИ было значительным для Mercado Livre. Гонсалвес отметил, что компания увидела существенный рост количества активных пользователей, хранилищ данных, заданий ETL и панелей мониторинга после введения этих инструментов.

Успех Mercado Livre в этой области служит ценным примером для других организаций, стремящихся демократизировать ИИ и наделить свою рабочую силу. Инвестируя в низкокодовые инструменты ИИ и предоставляя необходимую подготовку и поддержку, компании могут открыть потенциал своих неквалифицированных пользователей и создать культуру инноваций.

Создание культуры, ориентированной на данные

Помимо демократизации данных и инструментов ИИ, Mercado Livre признала важность создания культуры, ориентированной на данные, во всей организации. Гонсалвес подчеркнул несколько ключевых инициатив, которые компания предприняла для создания мышления, которое принимает решения, основанные на данных и ИИ.

Одним из заметных шагов было создание специальной области “Культура данных” внутри Mercado Livre. Эта команда была задачей продвижения грамотности в области данных, предоставления подготовки и поддержки инициатив, ориентированных на данные, по всей организации.

Для измерения успеха своих усилий по созданию культуры данных Mercado Livre разработала “Индекс, ориентированный на данные”, который отслеживает вовлеченность пользователей с инструментами данных. Этот индекс предоставляет количественную меру того, насколько хорошо сотрудники принимают и используют данные в своей повседневной работе. Регулярно отслеживая этот индекс, компания может выявить области для улучшения и скорректировать свои стратегии соответственно.

Другой ключевой инициативой была программа “Чемпионы данных”, целью которой было обучение продвинутых пользователей, которые могли бы затем помочь распространить культуру, ориентированную на данные, по всей организации. Эти чемпионы служат адвокатами и наставниками, продвигая лучшие практики и помогая своим коллегам эффективно использовать инструменты данных и ИИ. Наделив сеть чемпионов, Mercado Livre смогла масштабировать свои усилия по созданию культуры данных и стимулировать принятие во всей компании.

Уроки, извлеченные из опыта Mercado Livre

Путь Mercado Livre к демократизации данных и ИИ предлагает ценные уроки для других организаций, стремящихся пройти подобный путь. Одним из ключевых выводов из презентации Гонсалвеса было важность спонсорства высшего руководства в продвижении культуры, ориентированной на данные. Имея сильную поддержку и защиту со стороны руководства, организациям можно стимулировать организационные изменения и обеспечить, чтобы инициативы по данным и ИИ получали необходимые ресурсы и приоритет.

Другим важным уроком является ценность сотрудничества с отделом кадров для интеграции культуры данных в программы наboarding и развития сотрудников. Делая грамотность в области данных и навыки ИИ ключевой частью подготовки сотрудников, организации могут обеспечить, что их рабочая сила хорошо оснащена для эффективного использования этих инструментов. Партнерство Mercado Livre с отделом кадров помогло компании масштабировать свои усилия по созданию культуры данных и сделать ее фундаментальной частью роста и развития сотрудников.

Наконец, Гонсалвес подчеркнул важность постоянного измерения и итерации данных, ориентированных на инициативы. Отслеживая ключевые метрики, такие как Индекс, ориентированный на данные, и регулярно запрашивая обратную связь от сотрудников, организации могут выявить области для улучшения и принимать обоснованные решения для оптимизации своих стратегий. Этот итеративный подход обеспечивает, что инициативы по данным и ИИ остаются согласованными с бизнес-целями и оказывают значительное влияние.

Когда организации ориентируются в проблемах и возможностях эры ИИ, опыт Mercado Livre служит ценным примером демократизации данных и ИИ, а также создания культуры, ориентированной на данные. Наделив сотрудников на всех уровнях возможностями использования этих инструментов и создав культуру, которая принимает решения, основанные на данных, компании могут позиционировать себя для успеха в мире, управляемом ИИ.