Gartner Data & Analytics Summit Сан-Паулу: Democratization данных и ИИ Mercado Livre в Бразилии

Я имел возможность посетить Gartner Data & Analytics Summit в Сан-Паулу, Бразилия, с 25 по 27 марта. Конференция собрала вместе лидеров отрасли, экспертов и практиков, чтобы обсудить последние тенденции, стратегии и лучшие практики в области данных и аналитики. Растущая важность Бразилии в ландшафте ИИ была очевидна на протяжении всего мероприятия, с множеством проницательных презентаций и обсуждений, сосредоточенных на принятии и инновациях в области ИИ.

Одной из интересных презентаций, которые я посетил, была презентация Эдуардо Кантеро Гонсалвеса, старшего менеджера по данным и аналитике в Mercado Livre (MercadoLibre). Mercado Livre – ведущая компания электронной коммерции и финтех, которая установила себя как доминирующий игрок на рынке Латинской Америки. С операциями в 18 странах, включая крупные экономики, такие как Бразилия, Аргентина, Мексика и Колумбия, Mercado Livre построила обширную онлайн-экосистему коммерции и платежей. Сильное присутствие компании на рынке и обширная база пользователей позиционируют ее как лидера в регионе.

Во время своей презентации Гонсалвес поделился замечательным опытом Mercado Livre в демократизации данных и ИИ по всей организации, а также в培лении сильной культуры, основанной на данных. Поскольку ИИ продолжает трансформировать отрасли во всем мире, опыт Mercado Livre предлагает ценные уроки для организаций, стремящихся использовать силу ИИ и построить культуру, основанную на данных.

В этой статье мы рассмотрим ключевые выводы из презентации Гонсалвеса, сосредоточившись на подходе компании к демократизации данных, наделении неквалифицированных пользователей инструментами ИИ с низким кодом и культивировании культуры, основанной на данных, по всей организации.

Путь Mercado Livre к демократизации данных

Путь Mercado Livre к демократизации данных был трансформационным процессом, который изменил подход компании к данным и ИИ. Гонсалвес подчеркнул важность перехода от централизованной среды данных к децентрализованной, позволяющей командам по всей организации получать доступ и использовать данные для принятия решений и инноваций.

Одним из ключевых аспектов этого перехода было развитие внутренних инструментов для работы с данными. Создавая свои собственные инструменты, Mercado Livre смогла адаптировать решения к своим конкретным потребностям и обеспечить бесшовную интеграцию с существующими системами. Этот подход не только предоставил большую гибкость, но и培ил чувство собственности и сотрудничества среди команд.

Одним из наиболее значительных вех на пути демократизации данных в Mercado Livre было введение инструментов машинного обучения, предназначенных как для специалистов по данным, так и для бизнес-пользователей. Гонсалвес подчеркнул важность наделения неквалифицированных пользователей возможностью использовать силу ИИ и машинного обучения без сильной зависимости от команд специалистов по данным. Предоставляя инструменты с низким кодом и интуитивно понятные интерфейсы, Mercado Livre позволила бизнес-пользователям экспериментировать с ИИ и машинным обучением, стимулируя инновации и эффективность в различных отделах.

Демократизация данных и ИИ оказала глубокое влияние на операции и культуру Mercado Livre. Она培ила более сотрудническую и основанную на данных среду, где команды могут легко получать доступ и анализировать данные для информирования своих стратегий и процессов принятия решений. Этот сдвиг не только улучшил операционную эффективность, но и открыл новые возможности для роста и инноваций.

Наделение неквалифицированных пользователей инструментами ИИ с низким кодом

Одним из ключевых моментов пути демократизации данных в Mercado Livre является их фокус на наделении неквалифицированных пользователей инструментами ИИ с низким кодом. Во время своей презентации Гонсалвес подчеркнул важность предоставления бизнес-пользователям возможности экспериментировать с ИИ и машинным обучением без сильной зависимости от команд специалистов по данным.

Для достижения этой цели Mercado Livre разработала внутренний инструмент под названием “Data Switch”, который служит единой веб-портал для пользователей, чтобы получить доступ ко всем инструментам, связанным с данными, включая инструменты для построения запросов, панели мониторинга и инструменты машинного обучения. Эта централизованная платформа делает более легким для неквалифицированных пользователей использовать возможности ИИ и машинного обучения без необходимости обширных знаний программирования.

Гонсалвес конкретно упомянул, что Mercado Livre ввела инструменты машинного обучения с низким кодом, чтобы позволить бизнес-пользователям проводить эксперименты самостоятельно. Предоставляя интуитивно понятные интерфейсы и предварительно построенные модели, эти инструменты позволяют экспертам по предмету применять свои знания и идеи к решениям, основанным на ИИ. Этот подход не только демократизирует ИИ, но и ускоряет инновации, позволяя большему количеству людей внутри организации вносить свой вклад в инициативы ИИ.

Влияние наделения неквалифицированных пользователей инструментами ИИ с низким кодом было значительным для Mercado Livre. Гонсалвес отметил, что компания увидела существенное увеличение количества активных пользователей, хранилищ данных, заданий ETL и панелей мониторинга после введения этих инструментов.

Успех Mercado Livre в этой области служит ценным кейсом для других организаций, стремящихся демократизировать ИИ и наделить свою рабочую силу. Инвестируя в инструменты ИИ с низким кодом и предоставляя необходимую подготовку и поддержку, компании могут разблокировать потенциал своих неквалифицированных пользователей и培ить культуру инноваций.

П培ление культуры, основанной на данных

Помимо демократизации данных и инструментов ИИ, Mercado Livre признала важность培ления культуры, основанной на данных, по всей организации. Гонсалвес подчеркнул несколько ключевых инициатив, которые компания предприняла для培ления мышления, которое принимает решения, основанные на данных и ИИ.

Одним из заметных шагов было создание специальной области “Data Culture” внутри Mercado Livre. Эта команда была задействована для продвижения грамотности данных, предоставления подготовки и поддержки инициатив, основанных на данных, по всей организации.

Для измерения успеха своих усилий по культуре данных Mercado Livre разработала “Data Driven Index”, который отслеживает вовлеченность пользователей с инструментами данных. Этот индекс предоставляет количественную меру того, насколько хорошо сотрудники принимают и используют данные в своей повседневной работе. Регулярно отслеживая этот индекс, компания может выявить области для улучшения и скорректировать свои стратегии соответственно.

Другой ключевой инициативой была программа “Data Champions”, целью которой было обучение продвинутых пользователей, которые затем могли бы помочь умножить культуру, основанную на данных, по всей организации. Эти чемпионы служат адвокатами и наставниками, продвигая лучшие практики и помогая своим коллегам эффективно использовать инструменты данных и ИИ. Наделив сеть чемпионов, Mercado Livre смогла масштабировать свои усилия по культуре данных и стимулировать принятие по всей компании.

Уроки, извлеченные из опыта Mercado Livre

Опыт Mercado Livre в демократизации данных и ИИ предлагает ценные уроки для других организаций, стремящихся пройти подобный путь. Одним из ключевых выводов из презентации Гонсалвеса было важность спонсирования со стороны руководства для продвижения культуры, основанной на данных. Имея сильную поддержку и адвокацию со стороны лидерства, критически важно для стимулирования организационных изменений и обеспечения того, что инициативы по данным и ИИ получают необходимые ресурсы и приоритет.

Другим важным уроком является ценность сотрудничества с HR для интеграции культуры, основанной на данных, в программы наboarding и развития сотрудников. Делая грамотность данных и навыки ИИ ключевой частью подготовки сотрудников, организации могут обеспечить, что их рабочая сила хорошо оснащена для эффективного использования этих инструментов. Партнерство Mercado Livre с HR помогло им масштабировать свои усилия по культуре данных и сделать ее фундаментальной частью роста и развития сотрудников.

Наконец, Гонсалвес подчеркнул важность постоянного измерения и итерации данных, основанных на инициативах. Отслеживая ключевые метрики, такие как Data Driven Index, и регулярно запрашивая обратную связь от сотрудников, организации могут выявить области для улучшения и принимать обоснованные решения для оптимизации своих стратегий. Этот итеративный подход обеспечивает, что инициативы по данным и ИИ остаются согласованными с бизнес-целями и оказывают существенное влияние.

Поскольку организации ориентируются в проблемах и возможностях эры ИИ, опыт Mercado Livre служит ценным кейсом в демократизации данных и ИИ, а также в培лении культуры, основанной на данных. Наделив сотрудников на всех уровнях возможностью использовать эти инструменты и培ив мышление, которое принимает решения, основанные на данных, компании могут позиционировать себя для успеха в нашем мире, управляемом ИИ.