Гарс Роуз, генеральный директор GenRocket, Inc – Интервью

Гарс – сооснователь и генеральный директор GenRocket. Он является экспертом в запуске и развитии технологических стартапов. Он занимал различные руководящие должности в стартапах в течение последних 25 лет, включая должность президента и генерального директора Concentric Visions (финансируемой венчурными фондами и приобретенной), вице-президента по продажам и вице-президента по бизнес-развитию в Indus River Networks (финансируемой венчурными фондами и приобретенной), вице-президента по продажам и маркетингу в Digital Products (приобретенной) и национального менеджера по продажам в Leading Edge Products.

В 2012 году вы стали сооснователем GenRocket, компании, специализирующейся на автоматизации тестовых данных для предприятий. Какова была первоначальная концепция, которая вдохновила вас на это?

Я встретил сооснователя GenRocket Хайсела Тейлора в 2011 году, и он рассказал мне о необходимости точных и подготовленных тестовых данных для эффективного тестирования программного обеспечения. Хайсел провел много исследований и обнаружил огромный пробел в решениях для тестовых данных. Хайсел решил разработать свою собственную платформу, которая была бы низкозатратной, быстрой и гибкой.

Каковы некоторые преимущества использования тестовых данных вместо производственных данных?

Правильное тестирование программного обеспечения означает не только тестирование “положительных” условий приложения, но и тестирование “отрицательных” условий, а также перестановок и граничных случаев. Производственные данные полезны для анализа данных, но имеют ограничения для многих тестовых случаев. Один из наших клиентов в сфере финансовых услуг поделился с нами, что их производственные данные могут полностью удовлетворить только 33% их требований к тестированию.

Скорость генерации данных важна, какие скорости может обеспечить GenRocket?

Для типичного автоматизированного тестового случая мы обеспечиваем тестовые данные примерно за 100 миллисекунд. Для объемных данных GenRocket генерирует данные со скоростью примерно 10 000 строк данных в секунду. Для больших данных мы можем использовать несколько экземпляров GenRocket параллельно для генерации миллионов или миллиардов строк данных за несколько минут.

Всегда существует кривая обучения при генерации как тестовых, так и производственных данных. Предлагаете ли вы какой-либо тип обучения пользователей?

GenRocket University была создана в 2017 году для обучения наших клиентов и партнеров по каналам GenRocket. Мы предлагаем несколько онлайн-курсов обучения бесплатно, включая наш курс “Сертифицированный инженер GenRocket”.

В настоящее время вы обслуживаете корпоративных клиентов более чем в 10 вертикалях. Какие это разные типы корпоративных клиентов?

Крупные банки, многочисленные глобальные финансовые услуги, крупные поставщики медицинских услуг в США, крупные производители, глобальные компании цепочки поставок, компании информационных услуг являются нашими клиентами по всему миру.

Наши наиболее активные отраслевые вертикали – банковское дело, финансовые услуги, страхование, здравоохранение и производство.

Как GenRocket отличается от других инструментов управления тестовыми данными?

Традиционные решения управления тестовыми данными (TDM) копируют, маскируют и обновляют производственные данные. Эти решения, как правило, дороги и сложны, а производственные данные также имеют ограничения для тестирования программного обеспечения. GenRocket меняет парадигму TDM, быстро и точно генерируя большинство необходимых данных и запрашивая небольшое количество производственных данных, необходимых для некоторых тестов. Подход GenRocket к автоматизации тестовых данных (TDA) быстрее, менее дорогой и проще в реализации и использовании, чем TDM.

Можете ли вы рассказать нам немного о совместимости тестового каркаса данных?

Каждая организация имеет свой собственный каркас тестирования или инструменты тестирования, поэтому GenRocket имеет гибкость для интеграции в среду каждого клиента. GenRocket может интегрироваться практически с любым каркасом тестирования на любом языке и любым инструментом тестирования, таким как Jenkins или Selenium. GenRocket также может вставлять данные в любую базу данных и отправлять данные через веб-услуги. GenRocket также предлагает интеграцию с Salesforce (CRM ) и может поддерживать сложные потоки данных, такие как NACHA в банковском деле и EDI и HL7 для здравоохранения.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы рассказать нам о GenRocket?

Мы полагаемся на обширную сеть обученных партнеров по каналам для введения и доставки решений GenRocket для тестовых данных нашим глобальным клиентам. Партнеры, такие как Cognizant, HCL, Wipro, Hexaware, Mindtree и UST Global, активно работают с GenRocket.

Чтобы узнать больше, посетите GenRocket.