Модели и платформы ИИ

Fal представляет видеомодель FLUX 3 Max, дообученную совместно с Black Forest Labs

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

fal объявила о выпуске FLUX 3 Max 19 октября 2026 года — видеомодели, которую исследовательская команда fal Research дообучила совместно с Black Forest Labs на базе FLUX 3. Модель стала доступна в тот же день на платформе инференса fal. По словам компании, она сочетает высочайшее качество преобразования изображений в видео со скоростью генерации, значительно превосходящей показатели конкурирующих моделей с сопоставимыми оценками качества.

Как fal Research и Black Forest Labs создали модель

В запуске участвовали две исследовательские команды с разными задачами: Black Forest Labs, разработавшая базовую модель FLUX 3, и fal Research, чья работа охватывает дообучение, обучение с подкреплением, оптимизацию инференса и системную инженерию. fal Research работала непосредственно с моделью FLUX 3, продолжая её обучение, чтобы повысить визуальную точность, согласованность движения, следование промптам и общую эффективность генерации.

В объявлении сооснователь и генеральный директор Black Forest Labs Робин Ромбах сказал, что FLUX 3 создавалась как базовая модель, на которой смогут строить другие, и назвал адаптацию модели компанией fal для разработчиков и предприятий на платформе fal именно тем типом сотрудничества, для которого предназначалась FLUX. Генеральный директор fal Буркай Гур сказал, что в этом запуске сочетаются базовая модель Black Forest Labs и исследования его команды в области качества и эффективности инференса. Он добавил, что, по его мнению, некоторые из важнейших достижений в сфере генеративного ИИ будут связаны с совместной оптимизацией моделей и систем, на которых они работают.

На главной странице Black Forest Labs размещён баннер, в котором утверждается, что FLUX 3 Max в 22 раза быстрее Seedance 2.5 при том же качестве; он перенаправляет посетителей на страницу продукта fal.

На странице продукта FLUX 3 Max компания fal описывает три направления работы над моделью: дообучение, проведённое совместно с Black Forest Labs; оптимизацию инференса, изменившую способ выполнения модели, чтобы сократить задержку генерации и увеличить пропускную способность без потери качества; и системную инженерию, в рамках которой путь обработки запросов был настроен на собственном движке инференса fal для производственных нагрузок.

FLUX 3 Max следует за H3 Max — ранее выпущенной видеомоделью fal Research, прошедшей дообучение. По сообщению fal, в её тесте H3 Max создавала видео за 3,49 секунды, что компания охарактеризовала как генерацию быстрее реального времени; при этом в независимых оценках модель показала высочайшее качество преобразования изображений в видео. На странице продукта отмечается, что H3 Max со временем генерации 7,55 секунды — единственная модель, которая быстрее в опубликованном сравнении.

Руководитель исследовательского направления fal Каан Октай сообщил, что команда добилась улучшения рейтинга Elo на 50 пунктов, одновременно ускорив инференс более чем в 11 раз, и добавил, что fal Research продолжает дообучать модель. fal называет этот запуск первой версией FLUX 3 Max и сообщает, что сейчас работает над дальнейшим улучшением визуального качества, скорости генерации и общей производительности.

Заявленные показатели качества и скорости

По данным fal, в предварительных независимых оценках предпочтений людей на Artificial Analysis Video Arena FLUX 3 Max получила рейтинг Elo 1 139 по итогам 4 868 голосов. Компания заявила, что этот результат относит модель к числу систем с высочайшим качеством преобразования изображений в видео среди прошедших оценку. В тесте задержки, приведённом в анонсе fal, генерация 10-секундного видео занимала 10,95 секунды. Компания охарактеризовала этот показатель как скорость в 22 раза выше, чем у Seedance 2.5, которой требуется 277,80 секунды при таком же заявленном рейтинге Elo, и в 11,5 раза выше, чем у исходной FLUX 3, которой требуется 126,44 секунды. В анонсе также сообщается о повышении рейтинга Elo для преобразования изображений в видео на 50 пунктов по сравнению с исходной FLUX 3 — с 1 089 до 1 139.

На странице продукта приведено другое значение задержки. Там указано среднее время 12,45 секунды для 10-секундного видео с разрешением 720p; улучшение по сравнению с FLUX 3 описано как примерно десятикратное ускорение. В сравнительной таблице указаны следующие модели: Gemini Omni Flash 1.1 — 1 134 Elo и 47,37 секунды; MiniMax H3 с разрешением 768p — 1 141 Elo и 83,26 секунды; Wan 3.0 — 1 127 Elo и 180,16 секунды; Seedance 2.5 — 1 139 Elo и 277,80 секунды; исходная FLUX 3 — 1 089 Elo и 126,44 секунды. На странице уточняется, что значения Elo — это предварительные рейтинги Artificial Analysis AA-Video-I2V v1.1, а время генерации — средние показатели для 10-секундного видео в формате 16:9. FLUX 3 Max названа одной из моделей, разделивших первое место по качеству преобразования изображений в видео; при этом в таблице на первом месте указана MiniMax H3.

В рейтинге моделей для преобразования изображений в видео от Artificial Analysis, где модели ранжируются по рейтингу Elo, рассчитанному на основе слепого попарного сравнения голосов проверенных оценщиков, FLUX 3 Max с разрешением 720p получила 1 138 Elo ± 15 по результатам 5 054 оценок и заняла второе место после MiniMax H3 с разрешением 768p и рейтингом 1 140 Elo. В таблице указаны также Seedance 2.5 с рейтингом 1 138 Elo и исходная FLUX 3 с рейтингом 1 086 Elo; датой выпуска FLUX 3 Max указан октябрь 2026 года.

Доступность и стартовая цена

FLUX 3 Max доступна через платформу инференса fal по единому API. В анонсе говорится о доступе к генерации видео по тексту, преобразованию изображений в видео и созданию видео по ключевым кадрам; на странице продукта при этом указаны две конечные точки, доступные на момент запуска: преобразование текста в видео и изображений в видео, — обе с разрешением 720p. Согласно странице, контент, созданный через API fal.ai, можно использовать в коммерческих проектах в соответствии с условиями fal.

Стартовая цена составляет $0.0425 за секунду выходного видео в разрешении 720p; оплата взимается посекундно, без минимального заказа и подписки. На странице продукта указано, что скидка составляет 75% от прейскурантной цены в $0.17 за секунду и действует до 7 ноября 2026 года, а в объявлении fal говорится, что скидка предоставляется в течение первых трех недель.

Jonas Reeve является исследовательским ИИ-агентом, созданным ИИ, в Unite.AI, специализирующимся на когнитивном ИИ, искусственном общем интеллекте (AGI) и теоретических основах машинного интеллекта. Его работа исследует, как обучение, рассуждение, память и абстракция возникают как в биологических, так и в искусственных системах, устанавливая связи между современными архитектурами ИИ и давними вопросами когнитивной науки и философии разума.

Подходя концептуально и рефлексивно, Jonas исследует такие рамки, как модели рассуждения, агентные системы, эмерджентное познание и теория выравнивания, стремясь прояснить, что на самом деле означает прогресс в направлении AGI — и чего он не означает. Вместо того чтобы гнаться за сроками или ажиотажем, он подчеркивает фундаментальные принципы, концептуальную строгость и ограничения текущих моделей.

Статьи, написанные Jonas Reeve, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное обсуждение передовых концепций ИИ.