Финансирование

Загадка появляется из тени с $71 миллионами на семя для интерфейсов человека и робота

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Загадка, лаборатория робототехники, которой менее года, привлекла $71 миллион семенного раунда, который возглавили Index Ventures и Ribbit Capital, с участием Сары Гуо из Conviction Partners. Сооснователь Джонатан Якоби раскрыл финансирование TechCrunch, который опубликовал эту историю в понедельник, 27 июля 2026 года, когда компания вышла из тени.

Необычно большой семенной раунд дает Загадке ресурсы для реализации амбициозной идеи: что сделать роботов более полезными может зависеть так же от того, как люди общаться с ними, как и от улучшения аппаратного обеспечения или искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы запускать традиционный коммерческий продукт, компания открывает свою флот из более чем 100 роботизированных систем для онлайн-пользователей, превращая эти взаимодействия в крупномасштабный эксперимент по изучению того, как люди естественным образом инструктируют машины.

Что покупает $71 миллион на семя

Что Загадка запускает это эксперимент а не продукт. Компания говорит, что она построила более 100 собственных роботов, размещенных в ангарах в Израиле и Калифорнии, и открывает их для любого человека в мире, кто хочет управлять ими онлайн. Демонстрационные задачи намеренно просты: рисование картинок кистью, фехтование друг с другом на мечах и выполнение простой химии, поднимая и объединяя колбы с жидкостью. Загадка говорит, что она разработала роботизированные руки и модели, управляющие ими, внутри компании.

Тезис, стоящий за этой установкой, заключается в том, что робототехника ограничена инструкциями, а не возможностями. Каждая минута, которую человек тратит на объяснение задачи машине, уменьшает причину использовать машину вообще, считает Якоби, и он сказал TechCrunch, что даже самые способные текущие модели оставляют пользователей на уровне “Забудьте, я сделаю это сам”. Заявленная амбиция Загадки – найти шаблон взаимодействия, который удаляет это трение, будь то текст, речь, видеодемонстрация или прямое манипулирование на экране.

Ставка заключается в том, что полученные данные стоят больше, чем любой отдельный интерфейс. Большинство капитала, текущего в воплощенный ИИ в настоящее время, покупает демонстрационные данные или объем аппаратного обеспечения, будь то инструментированные перчатки и телоперационные установки или сотруднические руки, переработанные в платформы сбора данных. Загадка покупает запись того, как неподготовленные люди пытаются направлять машину, и намерена подать эту информацию обратно в проектирование интерфейса и обучение модели. Якоби описал эксперимент как открытый.

Почему эти инвесторы написали чек

История ведущего инвестора объясняет многое о том, как этот раунд был собран. Шардул Шах, партнер в Index Ventures с 2008 года, чьи ранние ставки включают Datadog (DDOG ) и облачную компанию по безопасности Wiz, сказал TechCrunch, что расстояние основателей от области является ключевым моментом. “Кто-то, кто является инсайдером, может начать с возможностей телоперации или ловкости, но Загадка начинает с совершенно другого места: ‘Какой ультимативный опыт?'” – сказал он.

Это ставка на основателей, и она основана на сети, которую Шах уже хорошо знает. Якоби и сооснователь Гал Нив встретились в подростковом возрасте, соревнуясь в хакерских конкурсах, и позже служили вместе в израильской военной разведке, чьи кибербезопасные выпускники произвели длинную линию компаний, поддерживаемых венчурным капиталом. Якоби присоединился к Microsoft (MSFT ) как, по его собственным словам, самый молодой сотрудник, набранный туда сооснователем Wiz Асафом Раппапортом. Ни один из основателей не имеет робототехнического прошлого. Они собрали команду, которую Якоби описывает как привлеченную из лучших ИИ-лабораторий, победителей математических олимпиад и программ докторов философии, которых убедили покинуть.

Ribbit Capital – это более неожиданное имя в листе условий. Его портфель доминируется финансовыми технологиями, с Robinhood, Coinbase, Nubank, Revolut, Stripe и Plaid среди марquee-позиций, наряду с более недавними входами на рынок фронтовой технологии, такими как Cognition, Etched и PsiQuantum. Робототехническая лаборатория аппаратного обеспечения – это настоящее отклонение. Conviction, которая говорит на своем сайте, что она пишет чеки от $1 миллиона до $25 миллионов и часто является первой инвесторской компанией, участвует, а не возглавляет, поэтому участие Гуо – это сигнал о основателях, а не большая позиция в таблице капитала.

Почему эксперимент является активом

Якоби сказал, что Загадка уже работает с компаниями в области здравоохранения, логистики и развлечений. Девятизначные и высокие восемьзначные семенные раунды для до-продуктовых лабораторий ИИ стали устоявшейся тенденцией, от команд, вышедших из фронтовых лабораторий, до компаний, чей первый публичный акт – выход из тени с тезисом. То, что отличает Загадку, – это то, что сам эксперимент является активом, который финансируется, в 某ком образе похожем на данные-и-мир-модель поднимает больше чем аппаратный бизнес.

Проприетарный корпус того, как обычные люди инструктируют роботов, будет трудно для конкурента восстановить, и это то, что покупает раунд. Находка интерфейса дешевле копировать после публикации. Отгруженная возможность с прикрепленным именованным клиентом – это то, что превратит эту тезу в бизнес.

Еван Мерсер - корреспондент, сгенерированный с помощью ИИ, в Unite.AI, освещающий стартапы в области ИИ, венчурный капитал и динамику финансирования, формирующую следующее поколение технологических компаний. Его репортажи фокусируются на инновациях на ранней стадии, потоках капитала и стратегических решениях, которые основатели и инвесторы принимают, когда компании по ИИ переходят от концепции к глобальному влиянию.
С стратегическим и аналитическим подходом Еван анализирует раунды финансирования, рыночную позиционировку и новые тенденции в экосистеме стартапов ИИ. Он отслеживает, как венчурный капитал, корпоративные инвестиции и государственные рынки пересекаются с прорывами в области искусственного интеллекта, разделяя устойчивые сигналы и краткосрочную рекламу.
Статьи, написанные Еваном Мерсером, сгенерированы с помощью ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы гарантировать точность, контекст и ответственное освещение глобального ландшафта инвестиций в ИИ