Доктор Рон Бушер, главный медицинский директор телемедицины в Experity – Интервью

Доктор Рон Бушер является главным медицинским директором телемедицины в Experity, компании, предоставляющей программное обеспечение и услуги для рынка срочной медицинской помощи в США.

Experity предлагает интегрированную операционную систему, которая включает электронные медицинские записи, управление практикой, взаимодействие с пациентами, выставление счетов, телемедицину, бизнес-аналитику и консультационные решения. Почти половина клиник срочной медицинской помощи в США используют платформу Experity. Услуги телемедицины Experity решают проблему нехватки радиологов, предоставляя клиникам расширенную поддержку. Эти услуги известны своими ведущими временами обработки, точностью 99,97% и круглосуточным доступом к радиологам. Интеграция искусственного интеллекта в чтение изображений направлена на дальнейшее улучшение эффективности и точности медицинской помощи.

Для читателей, которые не знакомы с этим термином, что такое телемедицина?

Телемедицина – это медицинская служба, которая позволяет радиологам предоставлять клинические услуги по интерпретации рентгеновских снимков, ультразвука и других диагностических изображений без необходимости физического присутствия у пациента. В случае срочной медицинской помощи телемедицинский радиолог функционирует как расширение клиники, предлагая более быстрые времена обработки, круглосуточную консультацию и даже повышенную точность.

Благодаря телемедицине пациенты получают более быструю и точную помощь, сотрудники клиники экономят время, получая своевременные ответы, а поставщики медицинских услуг могут с уверенностью полагаться на диагнозы, рассмотренные сертифицированными радиологами. Кроме того, клиники, которые производят небольшой объем радиологических исследований, могут сэкономить значительную сумму денег, не имея на месте радиолога и платя только за выполненные исследования. Это особенно важно, когда требуется subspecialist-радиолог, который обычно доступен только в крупных учреждениях и академических центрах.

Можете ли вы рассказать о основных проблемах, с которыми вы столкнулись при интеграции искусственного интеллекта в телемедицину, и как вы их решили?

Проблемы, с которыми мы столкнулись, были в основном клиническими, и самой большой была небольшая группа радиологов, которые не были готовы включить искусственный интеллект в свои рабочие процессы. Это было связано с желанием клиницистов понять технологию и сохранить свою независимость как поставщиков и использовать традиционные практики. Как эксперты по технологиям, стоящие за интеграцией искусственного интеллекта, мы понимаем, что искусственный интеллект предназначен для облегчения и улучшения стандартного рабочего процесса, а не для замены роли радиологов. С продолжающимися достижениями в области искусственного интеллекта и других технологий, которые позволяют поставщикам улучшить свою практику, мы призываем поставщиков сохранять открытый ум по отношению к инструментам, которые могут сделать их работу проще и, вместе с этим, обеспечить более эффективную и лучшую помощь.

Другой проблемой является попытка понять сильные и слабые стороны программного обеспечения для обнаружения переломов, с которым мы интегрировали. Как только эти сильные и слабые стороны будут выявлены, радиолог, когда он приобретает больше уверенности в программном обеспечении, может скорректировать рабочий процесс, чтобы улучшить общую точность и процесс оказания медицинской помощи. Наша задача в Experity – показать и отстаивать истинную ценность, которую искусственный интеллект приносит в рабочие процессы радиологов, когда эти первоначальные проблемы адаптации будут преодолены.

Почему вы считаете, что принятие искусственного интеллекта в медицинских учреждениях, особенно в радиологии, более полезно, чем его избегание?

Большинство колебаний, связанных с искусственным интеллектом, обусловлено опасениями по поводу замены людей, но в случае телемедицины радиологи все еще необходимы для интерпретации результатов. Искусственный интеллект дополняет задачи радиолога, но сертифицированные клиницисты все еще необходимы для надзора за процессом. Скорость и качество медицинской помощи значительно увеличиваются с интеграцией искусственного интеллекта в услуги телемедицины.

Одним из ключевых преимуществ искусственного интеллекта в этом контексте является значительное улучшение эффективности и точности интерпретации изображений. Например, наше программное обеспечение на основе искусственного интеллекта помогает радиологам, выявляя переломы у взрослых и определяя потенциальные места травм – оба этих аспекта особенно полезны в телемедицине, где истории болезни пациентов могут быть неполными или когда исследование выполнено неоптимально или позиционировано.

Искусственный интеллект помогает уменьшить время, которое радиологи тратят на поиск аномалий, что приводит к увеличению скорости на 15-20%. Эта эффективность позволяет оказывать медицинскую помощь пациентам быстрее, не компрометируя качество. Фактически, качество чтения с этой интеграцией улучшилось примерно на 40%, поскольку искусственный интеллект помогает предотвратить пропущенные диагнозы, обеспечивая более точные и надежные результаты. Ожидания пациентов в отношении качества и эффективности будут только увеличиваться в будущем, особенно для срочной медицинской помощи, поэтому выбор в пользу принятия искусственного интеллекта и максимального использования поддержки, которую он предлагает, поможет лучше удовлетворить эти потребности.

Как интеграция искусственного интеллекта в телемедицину конкретно способствовала улучшению результатов лечения пациентов?

Искусственный интеллект не только увеличивает скорость рабочего процесса, но и улучшает медицинскую помощь, повышая обнаружение и диагностику переломов. Эти переломы могут быть пропущены, поэтому искусственный интеллект значительно увеличивает возможность лучших результатов для пациентов. Системы, которые используют искусственный интеллект, могут выявить дополнительные переломы, которые радиологи могут пропустить из-за их тонкости или потому, что они происходят вместе с более очевидными травмами. Эта способность имеет решающее значение для комплексной медицинской помощи и полного понимания картины, независимо от наличия медицинских записей.

Искусственный интеллект в телемедицине также способствовал более быстрым временам обработки. Эта скорость особенно полезна в учреждениях срочной медицинской помощи, где быстрая диагностика и лечение имеют решающее значение. Врачи пользуются быстрой доступностью точной диагностической информации, что позволяет им лечить пациентов более эффективно и быстрее выписывать их, тем самым улучшая общее удовлетворение пациентов и успех клиники.

Как технология искусственного интеллекта улучшила операционную эффективность и точность в радиологических чтениях?

До искусственного интеллекта клиники и практики работали над тем, чтобы лечить и выпускать пациентов как можно более эффективно, но качество медицинской помощи было поставлено под угрозу из-за этого поспешного подхода. Теперь, когда в стране наблюдается национальная нехватка радиологов, поиск способов оптимизации операций при сохранении качества медицинской помощи имеет решающее значение для успеха практики. Улучшая времена обработки и сохраняя высокие стандарты качества, искусственный интеллект помогает индустрии телемедицины процветать, удовлетворяя ее высокий спрос на быструю и точную диагностику.

Пациенты в конечном итоге будут искать медицинскую помощь у тех, кто может обеспечить удовлетворительную баланс качества и эффективности – оба этих качества являются неотъемлемыми для срочной медицинской помощи и только усиливаются с помощью искусственного интеллекта. В Experity наши услуги телемедицины имеют ведущее время обработки с точностью 99,94%. Наша технология на основе искусственного интеллекта помогает радиологам выявить неоднозначные и неясные аномалии, которые в противном случае могут не быть указаны в истории болезни пациента, обследовании или записях, расширяя точность чтения с дополнительным компонентом своевременности.

Что вы видите как будущую роль искусственного интеллекта в здравоохранении и как медицинские работники могут подготовиться к этим изменениям?

Когда я посетил конференцию Радиологического общества Северной Америки в этом году, искусственный интеллект занял около 30% выставочного пространства. Искусственный интеллект – это направление, в котором мы движемся, и оно может повлиять на каждый аспект наших рабочих процессов как радиологов. Для тех, кто выбирает продолжать и игнорировать искусственный интеллект, многие практики в конечном итоге станут устаревшими. Врачи и практики, которые выберут принятие технологий, будут выжившими в переходном периоде. Например, когда услуги телемедицины стали мейнстримом, этот процесс будет сильно зависеть от использования передовых технологий. Радиологам придется адаптироваться к меняющемуся ландшафту интеграции искусственного интеллекта. Искусственный интеллект не заменит радиологов, а скорее повысит их роль как клинических поставщиков, улучшая медицинскую помощь и качество при более эффективном и точном чтении.

Как вы балансируете преимущества автоматизации искусственного интеллекта с необходимостью человеческого надзора в радиологических оценках?

Наша цель при интеграции искусственного интеллекта в наши услуги телемедицины заключается в том, чтобы сделать его дополнительным и помочь нашим партнерам по срочной медицинской помощи оказывать лучшую возможную помощь. Искусственный интеллект не включает в себя эмоции или понимание истории пациента, поэтому эти компоненты необходимо вручную интегрировать с историей и знаниями, предоставляемыми клиницистом. Одна из опасностей искусственного интеллекта заключается в том, что клиницист или пациент может принять результат искусственного интеллекта как данность, не учитывая профессиональный взгляд радиолога или клинического эксперта, чтобы обеспечить точность и верификацию вывода.

Ошибки могут произойти, поэтому поддержание человеческого надзора имеет решающее значение для интеграции решения. Алгоритм может пометить ложные отрицания или положительные результаты, но его способность указать области интереса в радиологическом обследовании более эффективно снижает человеческие ошибки и перевешивает чтение обследований без участия искусственного интеллекта.

Можете ли вы обсудить какие-либо нормативные препятствия, связанные с использованием искусственного интеллекта в здравоохранении, и как Experity ориентируется в этих препятствиях?

Я очень оптимистично настроен по поводу искусственного интеллекта и роли, которую он будет играть в радиологии. Однако это займет время, чтобы понять юридические последствия. Регуляции, окружающие искусственный интеллект, будут значительно меняться в течение следующих нескольких лет, и это вызывает значительное сопротивление среди радиологов. Если продукт на основе искусственного интеллекта выявляет аномалию, а врач не согласен с этим, как это влияет на судебный процесс, если что-то пойдет не так в процессе оказания медицинской помощи?

Без регуляций по умолчанию мы переходим к праву дел, которое не оптимально для обеспечения безопасности пациентов. Врачи в конечном итоге несут ответственность за диагноз и отчет о изображении. В настоящее время нет установленных юридических последствий, что может привести к неопределенности как для пациентов, так и для поставщиков, когда случаются инциденты. Радиологи – это лицензированные врачи, оказывающие медицинскую помощь пациентам, поэтому есть серые зоны, которые необходимо изучить и решить, поскольку искусственный интеллект становится более заметным в отрасли.

Можете ли вы обсудить, как искусственный интеллект в телемедицине повлиял на доступ к медицинским услугам, особенно в недостаточно обслуживаемых или сельских районах?

Как я упоминал ранее, специальность радиологии – это область здравоохранения, которая испытывает более сильные последствия национальной нехватки медицинских работников. Телемедицина сама по себе предоставляет новые возможности для пациентов, чтобы получить медицинскую помощь в сельских районах, где не хватает медицинских ресурсов и доступной помощи. Сотрудничество с третьей стороной для предоставления профессиональной интерпретации изображений значительно расширяет возможности клиники и увеличивает тип и качество медицинской помощи, которую они оказывают. Это приносит специализированную помощь их пациентам.

С интеграцией искусственного интеллекта в эти более сельские практики, качество и эффективность медицинской помощи могут быть приоритизированы более и даже стандартизированы до уровня медицинской помощи, которую пациент получил бы в более городской среде. Не только доступная медицинская помощь более обширна, но и точность и эффективность также могут быть улучшены.

Благодарим за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Experity.