Доктор Офер Шарон, генеральный директор OncoHost – Интервью

Доктор Офер Шарон – врач и предприниматель с почти 20-летним опытом клинического и коммерческого развития продукции для стартапов в области хайтека, биотехнологий и медицинских устройств. До прихода в Oncohost он занимал различные должности в глобальных фармацевтических компаниях, включая должность медицинского директора в AstraZeneca (AZN ) (Израиль), разведчика новых технологий в Medimmune и медицинского директора в MSD (Израиль). Он стал сооснователем нескольких компаний здравоохранения, в основном фокусирующихся на биоинформатических и машинных платформах для обнаружения клинического ухудшения и раннего вмешательства. Доктор Шарон – майор (в запасе) в армии обороны Израиля и командир медицинской компании с конкретной экспертизой в области ликвидации последствий стихийных бедствий. Он получил степень доктора медицины с отличием в Университете Тель-Авива, Израиль.

Можете ли вы начать с объяснения, что такое OncoHost?

OncoHost – стартап в области точной онкологии, который сочетает протеомный анализ с ИИ для прогнозирования ответа на иммунотерапию и предоставления клиницистам потенциальных комбинированных стратегий для преодоления резистентности к лечению.

Какова была история создания OncoHost?

Наш главный ученый, профессор Юваль Шакед, теперь возглавляющий интегрированный центр исследований рака в Израильском технологическом институте, обнаружил, что реакция хозяина на противораковое лечение может облегчить и поддержать рост и распространение опухоли. В том, что кажется парадоксальной реакцией на лечение, наше собственное тело может фактически помочь раковым клеткам избежать эффекта лечения от рака.

За более чем 15 лет исследований Шакед обнаружил, что реакция хозяина – это универсальное явление, независимо от модальности лечения (химиотерапия, таргетная терапия, иммунотерапия и даже радиация и хирургия). Мы в OncoHost работаем над расшифровкой реакции хозяина, чтобы определить, в каких пациентах она может быть вредной.

Традиционные методы лечения рака эффективно уничтожают раковые клетки, но они также вызывают ряд непредвиденных эффектов в здоровых тканях. Можете ли вы обсудить, насколько большая проблема это для пациентов и практиков здравоохранения?

Мы можем разделить непредвиденные эффекты различных методов лечения рака на те, которые мы можем определить как врачи и пациенты, и те, которые мы не можем увидеть. Я часто думаю об этом как об айсберге. Клиницисты хорошо знают, чего ожидать и как управлять “видимыми” неблагоприятными событиями над поверхностью. То, что мы не видим, – это те, которые скрываются под поверхностью – т.е. реакция хозяина. Стоимость значительна как в плане прямых затрат, так и в плане психологического бремени, добавленного к физическому.

Можете ли вы обсудить, как система OncoHost, PROphet, может выявить белки в плазме крови пациента, чтобы затем выделить методы лечения, которые наиболее вероятно помогут индивиду-пациенту?

Наша система сочетает анализ сотен различных белков с несколькими биоинформатическими и машинными инструментами. Идея заключается в том, чтобы сосредоточиться на белках, которые существенно различаются между пациентами, чтобы создать классификатор, который может выявить нереспондентов на ранней стадии и предложить клиницистам анализ биологических путей и белков, связанных с резистентностью к лечению, и, таким образом, служить потенциальными мишенями для препаратов.

Как предсказательные тесты снижают ненужные токсичности?

Мощные методы лечения сопровождаются токсичностями. Управление раком – это все о том, чтобы найти тонкую грань между безопасностью и эффективностью. Я считаю, что, персонализируя лечение для пациента, мы можем оптимизировать это соотношение. Кроме того, мы пытаемся предсказать иммунно-ассоциированные неблагоприятные события и, таким образом, быть готовыми выявить и лечить их как можно раньше.

Какие виды рака в настоящее время фокусируются в OncoHost?

Рак легких (небольшеклеточный и мелкоклеточный) и меланома стadia IV.

Что вы предвидите как будущее персонализированной медицины?

Я думаю, что мы увидим глубокую “профилирование” пациентов для диагностики до и во время лечения, используя несколько модальностей (ИИ-изображение, следующее поколение секвенирования, протеомный анализ и анализ отдельных клеток) все, чтобы лучше понять наших пациентов и то, как они и опухоль эволюционируют со временем, чтобы адаптировать и изменить лечение в реальном времени.

Спасибо за отличные ответы, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Oncohost.