Доктор Альберто-Джованни Бусетто, Главный офицер по искусственному интеллекту в HealthAI – Интервью

Доктор Альберто-Джованни Бусетто – швейцарско-итальянский исполнительный директор и инноватор в области искусственного интеллекта, а также Главный офицер по искусственному интеллекту в HealthAI. Он является членом Глобального совета будущего Всемирного экономического форума и ранее занимал пионерские должности, такие как первая роль Глобального руководителя отдела данных и искусственного интеллекта в Merck Healthcare и первая роль старшего вице-президента по данным и искусственному интеллекту в The Adecco Group.

На протяжении всей своей карьеры Альберто-Джованни был признан наставником глобального компакта ООН, цифровым чемпионом Merck и выдающимся докладчиком IBM. Он внес вклад в глобальное управление искусственным интеллектом в качестве члена рабочей группы Всемирной федерации труда и был удостоен звания одного из выдающихся молодых инженеров Национальной академии инженерии США. Кроме того, он занимал должность председателя Большойデータ США в Японско-американском форуме инженерных рубежей.

Что вдохновило вас на переход от руководящих ролей в области искусственного интеллекта в крупных компаниях, таких как Merck, к руководству HealthAI?

Привет, я доктор Альберто-Джованни Бусетто, Главный офицер по искусственному интеллекту в HealthAI – Глобальном агентстве по ответственной реализации искусственного интеллекта в здравоохранении. У меня более 20 лет опыта в проектировании, разработке, развертывании и управлении решениями на основе искусственного интеллекта. Моя карьера была отмечена приверженностью к использованию искусственного интеллекта для достижения значимого влияния. В Merck Healthcare я занимал должность первого Глобального руководителя отдела данных и искусственного интеллекта, где я руководил разработкой решений на основе искусственного интеллекта в здравоохранении и биотехнологиях. Эта роль подчеркнула трансформирующий потенциал искусственного интеллекта в секторе здравоохранения.

Переход в HealthAI позволил мне сосредоточиться более интенсивно на ответственной реализации искусственного интеллекта в здравоохранении, стремясь сократить разрыв между технологическими инновациями и ориентированным на человека уходом. Здесь управление данными также является одним из моих основных направлений внимания. То, что действительно меня вдохновляет в HealthAI, – это работа, которую мы проводим в контексте нормативных и инновационных песочниц, мы разрабатываем планы для ускорения разработки и внедрения ответственного искусственного интеллекта в масштабе для того, чтобы дать возможность инноваторам.

Меня движет вопрос: Как мы можем сделать искусственный интеллект не просто более умным, но действительно полезным там, где это имеет наибольшее значение – улучшение жизни людей? В HealthAI у меня есть возможность формировать, как мы думаем об искусственном интеллекте в здравоохранении, предлагая рекомендации правительствам и учреждениям здравоохранения по внедрению решений на основе искусственного интеллекта, которые не только являются передовыми, но и этическими, прозрачными и глубоко укорененными в реальных потребностях здравоохранения. Для меня это не только об алгоритмах – это об влиянии.

Что вас больше всего вдохновляет в пересечении искусственного интеллекта и здравоохранения?

Совмещение искусственного интеллекта и здравоохранения представляет возможности для улучшения результатов за счет улучшения диагностики, персонализированных методов лечения и оптимизированных решений в области здравоохранения. Способность искусственного интеллекта анализировать сложные наборы данных может, например, привести к более раннему обнаружению заболеваний и более точным прогнозам.

То, что меня больше всего вдохновляет, – это то, что эти достижения не только зарезервированы для стран с высоким доходом – они имеют потенциал трансформировать секторы здравоохранения в странах с низким и средним доходом. Диагностические инструменты на основе искусственного интеллекта могут принести экспертные знания в регионы с ограниченной медицинской экспертизой, прогностический анализ может помочь распределить ресурсы там, где они наиболее необходимы, а цифровые инструменты здравоохранения могут сократить разрывы в доступе к медицинской помощи. Реализуя искусственный интеллект ответственно, мы можем создать более справедливые решения в области здравоохранения, которые будут служить людям повсюду, независимо от географии или уровня дохода.

Как искусственный интеллект может помочь сократить разрыв в здравоохранении между странами с высоким доходом и странами с низким и средним доходом? Какие существуют проблемы в обеспечении справедливого доступа?

Искусственный интеллект имеет потенциал демократизировать здравоохранение, сделав доступными передовые медицинские знания во всем мире. В регионах с ограниченной медицинской экспертизой инструменты диагностики на основе искусственного интеллекта могут помочь в точном выявлении заболеваний. Например, платформы телемедицины, усиленные искусственным интеллектом, могут соединить пациентов в отдаленных районах со специалистами всего мира, облегчая передачу знаний и улучшение качества медицинской помощи.

Обеспечение справедливого доступа к решениям здравоохранения на основе искусственного интеллекта предполагает решение нескольких проблем, одними из наиболее заметных являются ограничения инфраструктуры. Это может препятствовать внедрению технологий на основе искусственного интеллекта, поскольку многие регионы могут не иметь необходимых цифровых рамок для поддержки передовых решений.

Проблемы, связанные с конфиденциальностью данных, также остаются критическими – защита личной информации требует прочных структур управления для обеспечения конфиденциальности и безопасности. Кроме того, системы искусственного интеллекта должны быть адаптированы к местным языкам и культурным контекстам, чтобы быть действительно эффективными, преодолевая барьеры, которые в противном случае могли бы ограничить доступность.

Регуляторные барьеры еще больше усложняют ландшафт, поскольку нахождение баланса между содействием инновациям и обеспечением конфиденциальности, а также безопасности требует вдумчивого развития политики. Решая эти проблемы заранее, искусственный интеллект может стать мощным инструментом для улучшения глобальной справедливости в здравоохранении.

Каковы критерии сотрудничества между правительствами, технологическими компаниями и поставщиками медицинских услуг для обеспечения ответственной разработки и развертывания искусственного интеллекта?

Сотрудничество между правительствами, технологическими компаниями и поставщиками медицинских услуг не только полезно, но и необходимо для ответственной разработки и развертывания искусственного интеллекта в здравоохранении. Такие партнерства позволяют создать комплексные рамки, которые решают этические проблемы, защищают конфиденциальность данных и устанавливают операционные стандарты, гарантирующие, что искусственный интеллект является эффективным и заслуживающим доверия.

Работая вместе, заинтересованные стороны могут выйти за рамки фрагментированных, универсальных решений и разработать подходы на основе искусственного интеллекта, адаптированные к реальным потребностям здравоохранения. Это означает использование искусственного интеллекта для улучшения диагностики, оптимизации клинических рабочих процессов и расширения доступа к качественной медицинской помощи – особенно в недостаточно обслуживаемых регионах. Кроме того, сотрудничество способствует прозрачности и подотчетности, гарантируя, что искусственный интеллект остается инструментом для расширения прав и возможностей, а не исключения.

Когда инновации обусловлены общей ответственностью и соответствуют приоритетам общественного здравоохранения, искусственный интеллект имеет потенциал изменить наш подход к здравоохранению так, чтобы он был одновременно трансформирующим и справедливым.

Какие этические соображения должны быть в приоритете при разработке решений здравоохранения на основе искусственного интеллекта?

Когда мы думаем об этических соображениях в решениях здравоохранения на основе искусственного интеллекта, есть несколько ключевых областей, на которые нам нужно сосредоточиться. Во-первых, мы должны решить проблему смягчения предвзятости, чтобы гарантировать, что модели искусственного интеллекта не будут непреднамеренно подкреплять существующие диспропорции в здравоохранении. Прозрачность также имеет решающее значение, поскольку процесс принятия решений искусственным интеллектом должен быть ясным и понятным для всех участвующих сторон. Ответственность следует далее, с четкими линиями ответственности за любые решения, принятые системами искусственного интеллекта, чтобы кто-то мог быть привлечен к ответственности, если что-то пойдет не так.

Автономия является основой этического искусственного интеллекта в здравоохранении, что означает, что важно не только уважать, но и активно поддерживать право людей принимать обоснованные решения о своей медицинской помощи. Это выходит за рамки простого предоставления информации – это обеспечение того, что люди полностью понимают свои варианты, потенциальные риски и выгоды, а также роль искусственного интеллекта, где он используется.

Мы должны гарантировать, что пользователи или те, кто получает пользу от искусственного интеллекта, чувствуют себя расширенными и уверенными в своих выборах, зная, что они имеют возможность влиять на технологии, которые влияют на их здоровье и благополучие.

Модели искусственного интеллекта в здравоохранении иногда демонстрировали предвзятость. Как регулирующие органы и разработчики искусственного интеллекта могут смягчить этот риск?

Чтобы смягчить предвзятость в моделях искусственного интеллекта, регулирующим органам и разработчикам необходимо сосредоточиться на создании систем, представляющих разнообразные популяции. Это начинается с сбора данных из широкого спектра демографических групп, чтобы искусственный интеллект был обучен на информации, отражающей реальное разнообразие пациентов. Но данные сами по себе недостаточны – непрерывный мониторинг также имеет решающее значение, поскольку системы искусственного интеллекта должны регулярно оцениваться для выявления и исправления любых предвзятых моделей, которые могут возникнуть со временем.

Вовлечение различных заинтересованных сторон в процессе разработки, включая этиков, представителей пациентов, клиницистов, медицинских экспертов и т. д., может принести ценные перспективы, помогающие гарантировать, что модели искусственного интеллекта обслуживают всех справедливо и честно.

Как правительства и организации могут гарантировать, что решения здравоохранения на основе искусственного интеллекта ответственно используют данные пациентов?

Чтобы гарантировать, что решения здравоохранения на основе искусственного интеллекта ответственно используют данные пациентов, правительства и организации должны реализовать прочные политики управления данными, которые четко определяют, как собирается, хранится и передается информация о пациентах.

Техники анонимизации также играют важную роль в защите личности людей, гарантируя, что данные могут быть использованы без компрометации конфиденциальности. Кроме того, соблюдение международных и местных законов о защите данных имеет важное значение не только для поддержания доверия, но и для гарантии того, что системы искусственного интеллекта работают в рамках закона. Этот подход помогает создать основу безопасности и прозрачности, которая приносит пользу как людям, так и сектору здравоохранения в целом.

Каковы самые большие препятствия в регулировании искусственного интеллекта для здравоохранения, и как страны могут их преодолеть?

Быстрый темп, с которым развивается технология, прежде всего, приходит на ум. Регуляторные акты часто испытывают трудности в поддержании темпа с тем, как быстро появляются инновации на основе искусственного интеллекта, оставляя пробелы в надзоре. Кроме того, политикам необходимо более глубокое понимание как технологий искусственного интеллекта, так и уникальных сложностей здравоохранения, чтобы разработать эффективные и обоснованные регуляторные акты.

Другой препятствием является отсутствие глобальной стандартизации – без согласованных регуляторных актов в разных странах становится трудно содействовать международному сотрудничеству и гарантировать, что решения на основе искусственного интеллекта могут быть безопасно и этично развернуты во всем мире.

Чтобы преодолеть эти препятствия, странам необходимо инвестировать в непрерывное образование политиков, работать над гармонизацией регуляторных актов на международном уровне и оставаться гибкими в адаптации к новым технологическим разработкам.

Страны могут решить эти проблемы, содействуя постоянному диалогу между технологами, медицинскими работниками и регулирующими органами, а также инвестируя в программы образования и обучения, которые сокращают пробелы в знаниях. HealthAI, например, решает эту проблему через свою Глобальную регуляторную сеть (ГРС), которая укрепляет местный потенциал и возможности в регулировании искусственного интеллекта для здравоохранения, гарантируя, что регулирующие органы во всем мире хорошо оснащены для управления эволюционирующим ландшафтом искусственного интеллекта в здравоохранении.

Как HealthAI помогает странам создавать и сертифицировать механизмы проверки ответственного искусственного интеллекта?

В качестве партнера по реализации HealthAI работает вместе с правительствами, министерствами здравоохранения и другими организациями здравоохранения, чтобы ориентироваться не только в безопасности и эффективности инструментов здравоохранения на основе искусственного интеллекта, но и в их этической соответствию, гарантируя, что технология соответствует как регуляторным требованиям, так и социальным ценностям.

HealthAI поддерживает разработку строгих процессов сертификации, которые помогают установить доверие и подотчетность в решениях здравоохранения на основе искусственного интеллекта. Делая это, мы гарантируем, что системы искусственного интеллекта соответствуют самым высоким стандартам перед развертыванием, что имеет важное значение для защиты благосостояния, улучшения полезных результатов и содействия глобальной уверенности в ответственной реализации искусственного интеллекта в здравоохранении.

Как искусственный интеллект может быть использован для прогнозирования, отслеживания и управления будущими кризисами в здравоохранении?

Искусственный интеллект может сыграть решающую роль в управлении кризисами в здравоохранении, предоставляя инструменты для более эффективного прогнозирования, отслеживания и управления вспышками, давая властям время подготовиться. Кроме того, наблюдение в реальном времени, усиленное искусственным интеллектом, может непрерывно отслеживать данные о здоровье из больниц, клиник и других источников, позволяя быстро обнаруживать возникающие угрозы и реагировать на них для сдерживания.

Искусственный интеллект также может помочь в оптимизации ресурсов во время кризиса, помогая властям более эффективно распределять медицинские припасы, персонал и другие критически важные ресурсы, гарантируя, что они используются там, где они наиболее необходимы. Интегрируя искусственный интеллект в стратегии общественного здравоохранения, страны могут улучшить свою способность предвидеть и реагировать на будущие кризисы в здравоохранении, повышая как подготовленность, так и устойчивость перед лицом эволюционирующих угроз. Этот активный подход спасает жизни и помогает минимизировать общее воздействие кризисов в здравоохранении на общество и экономику.

Спасибо за отличное интервью. Читателям, желающим узнать больше, рекомендуется посетить HealthAI.