Дхирен Бхатия, сооснователь и генеральный директор Inventive AI – Интервью

Дхирен Бхатия является сооснователем и генеральным директором Inventive AI, платформы для управления запросами на предложение (RFP) и ответами на вопросники, работающей на основе искусственного интеллекта.

RFP означает Запрос на предложение, официальный документ, выпущенный организациями для приглашения поставщиков или провайдеров услуг к подаче предложений для конкретных проектов или услуг. RFP определяет требования проекта, цели и критерии оценки, позволяя квалифицированным поставщикам представить подробные заявки на то, как они планируют удовлетворить потребности организации.

Inventive AI – это платформа, работающая на основе искусственного интеллекта, предназначенная для оптимизации и автоматизации процесса ответов на RFP и вопросники. Автоматизируя задачи, такие как подготовка ответов, сбор релевантных данных и настройка предложений для конкретных клиентов, Inventive AI значительно улучшает эффективность рабочих процессов ответов на продажи, обеспечивая более чем 70% экономии времени для бизнеса. Это позволяет компаниям отвечать на RFP быстрее, более точно и последовательно, в конечном итоге повышая их шансы на получение контрактов.

Что вдохновило основание Inventive AI, и как ваш личный опыт с рабочими процессами RFP повлиял на ее миссию?

После того, как я взял некоторое время после моего последнего выхода (продажи Viewics компании Roche), я понял, что мне не хватает волнения и проблем, связанных с созданием стартапа. Во время моего пребывания в Roche мои команды участвовали в многочисленных RFP, и я постоянно видел, насколько сложно было создать стратегические и эффективные ответы. Этот опыт подчеркнул явную возможность, и я решил ее изучить дальше. Через разговоры и интервью с десятками компаний я подтвердил, что эта проблема является широко распространенной, что укрепило мое решение вернуться и создать решение для ее решения.

Какие были ключевые проблемы в процессе RFP, которые вы определили, и как Inventive AI решает эти проблемы?

Ключевые проблемы в процессе RFP включают:

• Ручной, трудоемкий процесс: Процесс может занять дни или даже недели работы из-за обширного ручного ввода, необходимого для этого.
• Управление контентом и знаниями: Трудно поддерживать и организовывать базу знаний для создания точных и релевантных ответов.
• Стратегические ответы: Эффективные ответы требуют понимания конкретных потребностей клиента и учета конкурентов, что делает сложным создание стратегических ответов.
• Сотрудничество между командами: Сбор информации от нескольких экспертов и старших руководителей может быть громоздким и привести к задержкам.
• Обеспечение соблюдения и управление рисками: Обеспечение соответствия нормативным требованиям, внутренним политикам и юридическим ограничениям добавляет сложность и потенциальные риски.

Inventive AI решает эти проблемы с помощью набора проприетарных агентов, работающих на основе искусственного интеллекта, предназначенных для автоматизации и оптимизации ключевых аспектов процесса. Используя искусственный интеллект, платформа значительно снижает ручной труд, организует и оптимизирует управление контентом, улучшает генерацию стратегических ответов, упрощает сотрудничество между заинтересованными сторонами и обеспечивает соблюдение и управление рисками – все в одном интегрированном решении.

Как технология Inventive AI делает ответы на RFP быстрее и более точными по сравнению с традиционными методами?

Наша основная команда имеет глубокий опыт в области машинного обучения, особенно в языковых моделях. Гаурав Немаде, один из первых менеджеров продукта в Google (GOOGL ) Brain, внес вклад в разработку LLM, а Вишах Хегде проводил исследования по искусственному интеллекту в Стэнфордском университете. Используя этот опыт, мы разработали проприетарный конвейер и набор инструментов, которые обеспечивают точные и стратегические ответы в течение нескольких секунд, все основанные на уникальных источниках знаний наших клиентов. Это позволяет нам предоставлять решение, которое не только быстрое, но и высоко адаптированное к потребностям каждого клиента.

Что делает управление RFP критической областью для автоматизации, и как Inventive AI решает эту проблему?

Управление RFP является критической областью для автоматизации, поскольку RFP означает высокий уровень интереса и намерения покупки продукта или услуги компании. Предоставление высококачественного, стратегического ответа имеет решающее значение для максимизации возможностей продаж. Этот процесс требует точности, соблюдения, управления рисками и конкурентного позиционирования, все из которых могут быть трудоемкими и подвержены ошибкам при ручном выполнении.

Inventive AI решает эту проблему, автоматизируя ключевые аспекты управления RFP с помощью передовой технологии искусственного интеллекта. Платформа обеспечивает точные ответы, соответствующие нормативным требованиям, и стратегически согласованные с потребностями клиента. Автоматизируя эти задачи, Inventive AI не только улучшает качество и последовательность ответов, но также позволяет компаниям обрабатывать более высокий объем RFP, расширяя их способность преследовать больше возможностей и в конечном итоге увеличивая количество выигранных контрактов.

Почему RFP часто упускаются из виду в цифровой трансформации, и как Inventive AI меняет эту динамику?

RFP часто упускаются из виду в инициативах цифровой трансформации, поскольку они рассматриваются как административные или транзакционные задачи, а не как стратегические возможности для инноваций. Многие компании фокусируют свои усилия по цифровой трансформации на функциях, ориентированных на клиента, внутренних операциях или разработке продукта, оставляя процессы закупок и продаж, такие как управление RFP, относительно нетронутыми. Это частично связано с тем, что процессы RFP традиционно являются ручными и высоко индивидуализированными, что может сделать их менее подходящими для автоматизации или цифровой переработки.

Кроме того, сложность и межфункциональный характер RFP часто приводят компании к предположению, что автоматизация или оптимизация этих процессов будет слишком сложной или разрушительной. В результате потенциальные выгоды от улучшения рабочих процессов RFP, такие как повышение эффективности, лучшая точность, более быстрые сроки и повышенная конкурентоспособность, часто упускаются из виду в ходе усилий по цифровой трансформации. Однако с прогрессом в области искусственного интеллекта и, следовательно, решений, таких как Inventive AI, автоматизация управления RFP не только возможна, но и может обеспечить значительные стратегические преимущества.

Можете ли вы объяснить, как работает объединенный хаб знаний, и как он интегрируется с различными корпоративными системами?

Хаб знаний Inventive AI функционирует как централизованный, работающий на основе искусственного интеллекта ресурс, который действует как эксперт с доступом к обширным, распределенным знаниям компании. В типичной корпорации релевантный контент для ответов на вопросники продаж и RFP существует в нескольких системах и отделах, что делает его трудным для ручного сбора точных и стратегических ответов. Простая библиотека Q&A с образцовыми ответами часто бывает недостаточной для создания конкурентных, адаптированных предложений.

Inventive AI решает эту проблему, интегрируясь с обычно используемыми корпоративными системами, такими как Salesforce (CRM ), Hubspot, Seismic, Google Drive, SharePoint, OneDrive и многие другие. Наш искусственный интеллект может автоматически получать и понимать контекст входящего RFP, извлекая наиболее релевантную информацию из этих платформ для создания высококачественных ответов. Кроме того, наши агенты искусственного интеллекта, ответственные за задачи, такие как конкурентный анализ, генерация идей ответов и обнаружение устаревшего или устаревшего контента, работают на этом объединенном хабе знаний, обеспечивая последовательность и точность, используя полный, связанный вид знаний компании, а не полагаясь на изолированный контент.

Какие ключевые функции Inventive AI отличают ее от других инструментов управления RFP на рынке?

То, что отличает Inventive AI от других инструментов управления RFP, – это наш фокус на помощи клиентам в выигрании RFP, а не просто на ответах на вопросы. В то время как многие инструменты просто предоставляют способ поиска образцовых ответов в статической базе данных, требуя от клиента постоянно поддерживать и обновлять ее, Inventive AI идет гораздо дальше. Наша платформа динамически использует корпоративные знания и использует передовой искусственный интеллект для генерации стратегических, высококачественных ответов, адаптированных к каждому RFP, что значительно увеличивает процент выигранных контрактов.

Наш обширный опыт в корпоративной среде и экспертиза в области искусственного интеллекта позволяют нам решать как бизнес-, так и технические аспекты процесса RFP. Мы построили систему, которая не только обеспечивает точные ответы, но и эффективно управляет проблемами искусственного интеллекта, такими как галлюцинации языковых моделей, обеспечивая точность и релевантность каждого ответа. Этот уровень качества ответов и стратегического прозрения не имеет аналогов на рынке, что делает Inventive AI真正щим конкурентным преимуществом для управления RFP.

Как менеджер контента Inventive AI обеспечивает использование только наиболее релевантной и актуальной информации в ответах на RFP?

Это отличный вопрос, и это проще сказать, чем сделать. Хотя относительно просто создать убедительную демонстрацию, используя популярные инструменты искусственного интеллекта, такие как OpenAI, Google или AWS, наша платформа идет дальше простых решений, которые просто не достаточно хороши для корпоративной среды. Используя наши исследования в области искусственного интеллекта в Google и Стэнфордском исследовательском центре, мы построили проприетарный конвейер машинного обучения в сочетании со стратегией специализированных агентов искусственного интеллекта. Это позволяет нам обеспечить, что только наиболее релевантный и актуальный контент используется в ответах на RFP, постоянно совершенствуя точность информации.

Когда искусственный интеллект сталкивается с неопределенностью, он не делает предположений. Вместо этого он представляет пользователям потенциальные варианты и учится на предоставленной обратной связи. Этот итеративный процесс обучения обеспечивает, что будущие ответы будут еще более точными, когда подобные вопросы возникают, совершенствуя ответы с течением времени и гарантируя, что ответы на RFP остаются релевантными, актуальными и стратегическими.

Какой вид прироста производительности наблюдали пользователи, использующие набор агентов искусственного интеллекта Inventive AI, и какие конкретные задачи эти агенты выполняют?

Пользователи набора агентов искусственного интеллекта Inventive AI наблюдали значительный прирост производительности, особенно в их способности отвечать на более высокое количество RFP, что напрямую влияет на доход. Создавая более стратегические, точные и адаптированные ответы, компании также испытали более высокие проценты выигранных контрактов. Клиенты сообщают, что они завершают процесс RFP на 70% быстрее, чем раньше, что позволяет им воспользоваться большим количеством возможностей без ущерба для качества.

Наши агенты искусственного интеллекта выполняют ряд критических задач, таких как проведение конкурентного анализа, генерация идей ответов и обнаружение устаревшего или устаревшего контента. Они также выявляют конфликтующую информацию в ответах, обнаруживают несколько потенциальных ответов на вопросы RFP и проверяют соблюдение нормативных требований и внутренних руководств. Эти автоматические возможности позволяют командам сосредоточиться на деятельности более высокой ценности, гарантируя, что ответы являются как эффективными, так и стратегически обоснованными.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Inventive AI.