Дерек Стрит, генеральный директор и основатель DexCare – Интервью

Дерек Стрит, генеральный директор и основатель DexCare, является опытным предпринимателем с опытом основания и руководства шестью компаниями с финансированием от风险ных инвесторов, четыре из которых добились успешных приобретений. Его проекты включали масштабирование бизнеса до более 100 миллионов долларов дохода и создание некоммерческих организаций, которые приносят пользу более чем половине всех детей, перенесших трансплантацию почки. Стрит фокусируется на решении крупномасштабных, значимых проблем путем использования инновационных решений для данных для обеспечения прозрачности и эффективности рынков, снижения затрат и обеспечения социальных выгод.

DexCare – это платформа для оркестровки ухода, которая оптимизирует оказание медицинской помощи и рабочую нагрузку, одновременно улучшая удобство для пациентов. Она интегрируется с существующими системами для объединения данных, прогнозирования спроса, распределения ресурсов и направления пациентов к наиболее подходящей помощи, обеспечивая действенные идеи и оптимизированные операции.

DexCare родился из вашего личного опыта с системой здравоохранения, в частности, в помощи вашему ребенку в получении критической помощи. Как этот опыт сформировал ваше видение DexCare, и как он продолжает влиять на миссию компании сегодня?

Пятнадцать лет назад моему трехлетнему ребенку потребовался спасающий жизнь трансплантат почки. Это был трудный путь, наполненный бессонными ночами, когда моя жена и я боролись за навигацию в фрагментированной системе здравоохранения. Мы наблюдали, как наш маленький ребенок перемещался между специалистами, операциями и интенсивной терапией, в конечном итоге получив трансплантат. На протяжении всего этого я понял, насколько я был удачлив, имея неограниченный доступ к помощи. Для многих американцев это не так.

Более 37% американцев живут в пустынях здравоохранения. Мой собственный опыт, в сочетании с годами работы в тесном сотрудничестве с системами здравоохранения, показал явную необходимость мостить разрыв в доступе для всех. На самом деле, не каждый пациент нуждается в том, чтобы увидеть врача – ему нужна правильная помощь, в правильном месте, в правильное время. И это прозрение привело меня к основанию DexCare, платформы, предназначенной для оркестровки того, где и как оказывается помощь. Снижая выгорание поставщиков, создавая возможности и расширяя доступ, мы стремимся более эффективно обслуживать пациентов. Инкубированная в Providence, DexCare вышла в 2021 году и теперь гордо сотрудничает с ведущими системами здравоохранения по всей стране, включая Texas Health Resources, Tampa General и Piedmont Healthcare.

Вы успешно основали несколько компаний, ориентированных на здравоохранение. Какие конкретные проблемы вы столкнулись при основании DexCare, и как ваш предыдущий опыт подготовил вас к запуску этой платформы для оркестровки ухода?

От идеи до прототипа, от привлечения капитала до масштабирования, каждый стартап сталкивается с знакомыми препятствиями. В здравоохранении эти проблемы усиливаются войной за таланты, длинными циклами продаж, осторожными рынками капитала и постоянно меняющимся регулирующим ландшафтом. Успех требует тщательного балансирования. Имея опыт основания и выхода из нескольких компаний, я был в окопах и получил прямое представление о том, что необходимо для построения устойчивых команд и продуктов, способных процветать под давлением. Эти уроки стали важными при запуске DexCare и разработке стратегии для успеха среди сложностей здравоохранения.

Мое знакомство со здравоохранением началось с Medify, компании интеллекта, которая использовала технологию NLP для создания структурированных данных из огромного, глобального репозитория медицинской литературы. Платформа действительно сделала разницу для пациентов с редкими заболеваниями, объединив небольшие, разрозненные популяции в более крупные группы с осмысленными идеями. На пике своего развития одна из десяти врачей по всей территории США полагалась на нашу базу знаний, чтобы найти методы лечения и терапии, которые могли бы сделать разницу для их пациентов. В конечном итоге Medify стала частью Alliance Health, ведущей сети здравоохранения.

После Medify я начал решать другую серию проблем, фокусируясь на том, как технологии могли напрямую повлиять на клиническую практику через C-SATS.

Платформа на основе ИИ, C-SATS использовала робототехнику и машинное обучение для оценки хирургических результатов, предоставляя хирургам действенные идеи для улучшения их навыков и результатов для пациентов. Эта работа с ИИ – задолго до сегодняшнего ажиотажа – открыла мне глаза на неисследованные сложности интеграции передовых технологий в высокорисковую среду, такую как здравоохранение. Хотя платформа обошла проблемы с приватностью, используя анонимизированное хирургическое видео, она выявила более глубокие проблемы, поскольку хирурги были неуверены в получении квалификации на основе технологий, поскольку это имело прямые последствия для их карьеры и средств к существованию. Этот опыт научил меня, что введение инноваций в здравоохранении требует больше, чем технической экспертизы – оно требует построения доверия с заинтересованными сторонами и активного решения непредвиденных последствий, которые могут возникнуть, когда технологии пересекаются с человеческой жизнью.

На протяжении всей своей карьеры я фокусировался на устранении системных барьеров – скудных ресурсов, несвязанных данных и неравного доступа – путем использования технологий, основанных на практичности, а не на ажиотаже. При построении DexCare я поставил интеллект данных в качестве основы наших приложений ИИ. И этот фокус гарантирует чистые, надежные и объединенные данные, которые обеспечивают то, как оказывается помощь, маршрутизируется и доставляется. Выявляя дисбалансы емкости – выявляя перегруженных поставщиков и неиспользуемые ресурсы – мы переосмысливаем здравоохранение, чтобы оптимизировать операции и обеспечить лучшие результаты для пациентов.

DexCare была инкубирована внутри системы здравоохранения Providence. Можете ли вы рассказать о преимуществах разработки стартапа внутри крупной организации здравоохранения и о том, как это сформировало рост DexCare?

DexCare была создана внутри Providence, чтобы решить ключевую проблему в здравоохранении: балансировать предложение и спрос, используя существующую маркетинговую, ИТ- и операционную инфраструктуру. Быть построенной внутри системы здравоохранения дало нам интимное понимание двойных проблем, с которыми сталкивается здравоохранение сегодня. Для организаций это постоянная борьба за удовлетворение растущего спроса на помощь с ограниченными ресурсами. А для пациентов это разочарование от нахождения помощи, когда и где она нужна. Этот взгляд уникально позиционирует нас, чтобы дать системам здравоохранения критическую инфраструктуру для более эффективного цифрового открытия и доступа, одновременно оптимизируя системную емкость. А наша инкубация внутри Providence позволила нам усовершенствовать платформу, прежде чем масштабировать ее до систем здравоохранения по всей стране.

ИИ в здравоохранении был провозглашен революционным, но он также столкнулся с значительными препятствиями. Как вы видели эволюцию ИИ в здравоохранении за годы, и где, по вашему мнению, он не оправдал своего потенциала?

Возникновение ИИ в здравоохранении вызвало как энтузиазм, так и осторожность. Хотя ИИ становится более мейнстримом, значительные препятствия остаются, прежде чем он сможет преобразовать отрасль. Недавний опрос показал, что 96% руководителей ИТ-отделов здравоохранения считают принятие ИИ конкурентным преимуществом, но проблемы интеграции – такие как интероперабельность систем и выравнивание рабочих процессов – часто мешают. И без бесшовной интеграции в повседневный процесс клиницисты, врачи и администраторы вряд ли примут эти инструменты.

Заселенный ландшафт более 14 000 компаний, ориентированных на ИИ, добавляет к сложности, что делает трудным для систем здравоохранения отделить ажиотаж от решений, которые обеспечивают реальную ценность. Выбор правильного технологического партнера требует больше, чем оценки функций – он требует решений, которые интегрируются плавно, улучшают существующие рабочие процессы и решают реальные проблемы.

Но основная проблема не только в поиске следующего инструмента – это разблокировка потенциала, существующего в данных здравоохранения. Устойчивые системы полагаются на гармонизацию данных по всей медицинской документации, рабочим процессам и сторонним платформам. Только тогда мы сможем решить реальные приоритеты, такие как освобождение клиницистов от бумажной работы и закрытие критических пробелов в помощи. И именно здесь DexCare вписывается.

DexCare использует ИИ для оптимизации оказания медицинской помощи путем прогнозирования и распределения ресурсов помощи. Можете ли вы пройти нас через то, как работает ИИ-платформа, и как она повлияла на оказание помощи в масштабе?

Платформа для оркестровки ухода DexCare использует передовой интеллект данных, объединяя ключевые входные данные – расписание, модальности, использование, местоположения и затраты – для определения того, где, когда и как должна быть оказана помощь. Наш ИИ не только потребляет и организует огромные наборы данных, но также динамически выравнивает оказание помощи с потребностями пациентов. Например, платформа категоризирует контент – будь то статья о сезонном гриппе, профилактической помощи или специализированных услуг – и сопоставляет его с наиболее подходящими путями к помощи, все время понимая сложные таксономии и синонимы. Результат? Сопоставляя актуальный контент с наиболее подходящими местами оказания помощи, платформа гарантирует, что пациенты направляются беспрепятственно к услугам, которые им нужны, улучшая как доступ, так и результаты.

Результаты говорят сами за себя. DexCare позволяет 40% больше пациентам получить помощь, используя те же клинические ресурсы, стимулирует 24% увеличение новых пациентов и экономит более 34 000 часов времени врачей. Устраняя ненужные шаги и представляя четкие, действенные варианты с самого начала, мы преобразуем доступ пациентов и операционную эффективность в масштабе – обеспечивая измеримые улучшения для пациентов и поставщиков.

ИИ имеет силу автоматизировать задачи и оптимизировать процессы, но он также может создать страхи вокруг замены работы в здравоохранении. Как вы видите влияние ИИ на рабочую силу здравоохранения, и какие стратегии могут смягчить эти проблемы?

Решение проблем страха замены работы в здравоохранении начинается с ясности. ИИ не пришел заменить человеческий подход в оказании помощи – он пришел дополнить его. Технологии, включая ИИ, усиливают возможности специалистов здравоохранения, но они не являются серебряной пулей для решения растущего разрыва между растущими потребностями пациентов и сокращающейся рабочей силой врачей.

Платформы, такие как DexCare, демонстрируют, как ИИ может быть критическим инструментом в расширении емкости ограниченных ресурсов здравоохранения. Оптимизируя спрос на рабочую силу, контролируя затраты и оптимизируя емкость, ИИ помогает системам здравоохранения работать более эффективно. Это не только гарантирует, что пациенты получают необходимую им помощь, но также облегчает бремя с поставщиков, снижая выгорание и создавая более устойчивую среду здравоохранения. Это о построении умнее, более устойчивых систем.

Какие непредвиденные последствия вы наблюдали при внедрении ИИ в здравоохранении, особенно в отношении ответственности за ошибки, вызванные ИИ? Как DexCare решает эти этические проблемы?

Когда я был в C-SATS, мы использовали робототехнику и машинное обучение для обучения хирургов и улучшения результатов для пациентов. Хотя это был инновационный подход, он вызвал важные вопросы о конфиденциальности, согласии, автономии хирургов и этическом использовании данных. Эти проблемы подчеркнули важную истину: внедрение ИИ в здравоохранении требует строгих, стандартизированных политик для обеспечения безопасного и этического использования технологии.

В здравоохранении нет места для ошибок – на кону стоят жизни. Это делает необходимым установление четких руководств и рамок, которые могут служить “северной звездой” для навигации по незнакомым юридическим и этическим вопросам. И ответственность и прозрачность должны быть в центре приложений ИИ в здравоохранении. Сосредоточившись на целостности данных и проектируя системы для улучшения, а не затенения, принятия решений человеком, мы можем продвигать инновации ответственно, решая потребности отрасли.

Хотя ИИ предлагает огромный потенциал для улучшения доступа к помощи, какие шаги, по вашему мнению, системы здравоохранения должны предпринять, чтобы обеспечить справедливое внедрение ИИ, особенно для недостаточно обслуживаемых популяций?

Внедрение ИИ в здравоохранении, особенно для недостаточно обслуживаемых популяций, требует фокуса на целостности данных, разнообразии и агрегации. В отрасли, осложненной фрагментированными данными, способность объединять и анализировать информацию имеет решающее значение. Генеративный ИИ имеет потенциал создать спасающие жизни связи, интегрируя медицинские записи, диспропорции здоровья населения и модели склонности для улучшения диагностики, лечения и результатов помощи. Однако эти достижения зависят от использования наборов данных, свободных от предвзятости, в масштабе, чтобы избежать увековечивания неравенства.

Ответственность не лежит только на системах здравоохранения. Необходим подход, объединяющий все стороны, начиная с стандартизации развертывания ИИ в масштабе. Разумные, национальные правила могут обеспечить, что ИИ улучшает наше коллективное здравоохранение, а также избегают чрезмерного вмешательства, которое тормозит инновации. Слишком ограничительные меры рискуют препятствовать прогрессу, но четкие руководства по инфраструктуре, использованию и управлению данными имеют важное значение. Эти стандарты могут помочь решить проблемы предвзятости, смягчить риски и создать систему, в которой ИИ повышает качество помощи для всех пациентов, а не только для привилегированных.

С точки зрения основателя, какой совет вы дадите предпринимателям, стремящимся внедрить ИИ в здравоохранение, учитывая уникальные регулирующие и этические проблемы отрасли?

Успешные предприниматели, особенно в здравоохранении, должны не только бросать вызов статус-кво, но и отвергать идею о том, что система находится за пределами исправления. Возможности для улучшения здравоохранения огромны, но как только вы глубоко погрузитесь в самопровоцированные сложности и препятствия, с которыми сталкивается отрасль, масштаб проблем может показаться подавляющим. Истинная инновация требует устойчивости – способности противостоять этим проблемам лицом к лицу и оставаться верным своей миссии. Ваша видение улучшения помощи и результатов всегда должно перевешивать препятствия масштабирования технологий.

Успех в здравоохранении не только в технологии – это также в выравнивании с потребностями пациентов, поставщиков и систем, а также в наличии решимости улыбаться, даже когда путь становится крутым. Мой совет: оставайтесь адаптивными, принимайте неудачи и фокусируйтесь на построении решений, которые решают реальные, насущные проблемы.

Взглянув вперед, какие наиболее интересные достижения ИИ вы предвидите в течение следующих 5-10 лет для здравоохранения, и какие конкретные области, по вашему мнению, ИИ будет с трудом проникать?

Предсказание будущего сложно – оно неопределенно и постоянно меняется. С тысячами компаний, исследующих ИИ с каждой стороны, потенциал огромен, но так же и проблемы. То, что мы знаем, однако, заключается в том, что ИИ готов фундаментально изменить то, как помощь доступна, оказывается и переживается. Одним из наиболее интересных достижений, которое я предвижу на горизонте, является真正ая персонализированная медицина – индивидуальные планы лечения и уникальные терапевтические “коктейли”, разработанные для того, чтобы дать каждому пациенту именно то, что ему нужно, чтобы исцелиться и процветать.

Здравоохранение – долгое время было ограничено фрагментированными данными и устаревшими системами – находится на пороге освобождения. И, соединяя медицинские записи, решая диспропорции населения и используя прогностические модели, ИИ имеет силу создать спасающие жизни решения, смещая фокус здравоохранения в сторону большего доступа и ориентации на потребителя.

Мы все еще находимся на ранней стадии этого пути и навигации по неизвестному. Хотя мы не можем предсказать точные прорывы вперед, мы знаем, что ИИ стабильно улучшает то, как оказывается помощь – стимулируя лучшие результаты для пациентов и наделяя поставщиков. Прогресс, уже достигнутый, вдохновляет, и я горжусь тем, что вношу свой вклад в эту трансформацию.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить DexCare.