Деон Николас, сооснователь и CEO Forethought – Интервью

Деон Николас – сооснователь и CEO Forethought. Ранее Деон разрабатывал продукты и инфраструктуру в Facebook (META ), Palantir (PLTR ), Dropbox (DBX ) и Pure Storage. У него есть публикации по машинному обучению и патенты на инфраструктуру, он был финалистом международного студенческого программного конкурса ACM и был включен в список Forbes 30 под 30. Родившись в Канаде, Деон любит проводить время с женой и сыном, играть в баскетбол и читать как можно больше книг.

Forethought, платформа искусственного интеллекта и машинного обучения для корпоративного сектора, начала свою деятельность с фокусом на поддержке клиентов. AI компании может учиться на внутренних документах, электронной почте, чате и даже старых тикетах поддержки, чтобы автоматически решать маршрутизацию тикетов и быстро предоставлять наиболее актуальные знания. В 2018 году Forethought представила Агату, поддержку на основе ИИ, которая сократила время решения проблем поддержки на 30% и увеличила доход компании на 46 раз. Компания только что объявила о своем раунде финансирования серии Б от звездного состава инвесторов, включая Эштона Кутчера и Гая Озерри из Sound Ventures, Шона “Дидди” Комбса, LL COOL J и генерального директора Qualtrics Райана Смита.

Вы впервые научились программировать в очень молодом возрасте, и затем бросили себе вызов, чтобы создать видеоигры. Расскажите об этом пути?

Я третий из четырех братьев. Когда я был маленьким, мои братья и я очень любили видеоигры; это было то, что мы все делали вместе.

Друг моего старшего брата был “хакером”, буквальным “взломщиком” компьютеров. Он был очень хорош в работе с компьютерами. Однажды он увидел, что я очень интересуюсь видеоиграми, поэтому он скачал программу “создателя игр” на наш компьютер с Windows 95 и показал мне, как ее использовать. Это не было “программированием” как таковым, а больше похожим на drag-n-drop, логикой и рассказом. Итак, я начал думать о идеях видеоигр. Быть поклонником Pokemon и Digimon, я создал маленькую RPG под названием “Dojimon”. Это было действительно началом для меня.

За годы я придумывал более амбициозные истории и идеи видеоигр. В средней школе у меня была идея для массовой многопользовательской онлайн-игры (MMORPG) под названием “Dojiworld” (я сохранил слово “doji” во всех своих идеях видеоигр). Это было гораздо сложнее, чем могли справиться инструменты “создателя игр”, поэтому я научился真正 “программировать” и преподавал себе C++, чтобы построить все это с нуля. С тех пор программирование стало для меня “суперспособностью”. Я никогда не закончил Dojiworld… но, может быть, я закончу его когда-нибудь 🙂

Когда вы поняли, что хотите заняться ИИ и машинным обучением?

В старшей школе я создал инструмент обучения на основе искусственного интеллекта, который читал и понимал мои исторические заметки и проверял меня перед экзаменами. Затем, на своей послеобеденной работе в местной аптеке, меня постоянно ставили в тупик, чтобы ответить на вопросы клиентов. Я хотел “программировать” себя из этой проблемы. Ранее я уже программировал инструмент обучения ИИ для своих исторических экзаменов… поэтому, почему бы мне не “программировать” себя из этой проблемы?

Расскажите историю о создании Forethought, включая первоначальное отклонение от Y Combinator?

Во время учебы в колледже я снова и снова возвращался к идее, что если я могу помочь себе учиться с помощью ИИ, я могу использовать подобную технологию, чтобы помочь другим во всех аспектах их жизни. После прочтения больше о обработке естественного языка (NLP) и понимании естественного языка (NLU), я заинтересовался тем, как это можно использовать вместе, чтобы помочь с управлением знаниями. Когда я подал заявку в YCombinator, меня отклонили. Я не расстроился. Я опубликовал в Твиттере свое письмо с отказом. Это было катализатором для меня. Это разожгло меня, и я сосредоточился на продукте за Forethought. В Forethought наша миссия – сделать каждого гениальным в своей работе, и мы используем наш ИИ, чтобы сделать именно это.

Расскажите о Forethought и о том, как она отличается от большинства чат-ботов, используя реальное машинное обучение вместо базовых автоматизированных деревьев решений?

Forethought имеет уникальную особенность с возможностью Агаты учиться, понимать и контекстуализировать то, что вводится и что спрашивается. Компании, которые используют чат-боты, утверждают, что они основаны на ИИ, но если вы посмотрите под капот, вы увидите, что они основаны только на ключевых словах или деревьях решений. Компании хвастаются “ИИ” как блестящим значком, но не используют его в полной мере, особенно в поддержке клиентов. Вместо правил “Если это” они предлагают “ответить на этот вопрос”, Агата знает “это” и уверенно решает проблемы с этим, тем и теми вариантами, повышая удовлетворенность клиентов, NPS и общий рост и возможности агентов.

Какие корпоративные решения предлагает Forethought?

Forethought разрабатывает агенты ИИ, которые решают наиболее дорогостоящие и неэффективные элементы корпоративного сектора. Наш первый ИИ, Агата, усиливает поддержку клиентов, чтобы решить, отсортировать и помочь. Агата может учиться на внутренних документах, электронной почте, чате и даже старых тикетах поддержки, чтобы сократить время решения проблем на 30%. Все наши решения основаны на понимании естественного языка и являются самоадаптируемыми, учатся и понимают системы с течением времени.

У вас есть ростовый настрой, и вы всегда учитесь новым сложным навыкам, таким как математика, компьютеры и физика. Какую часть вашего успеха вы приписываете этому?

Я определенно всегда был любопытным человеком и “пожизненным учеником”. Это помогло мне быть внутренне мотивированным в различных областях. Часть ростового настроя заключается в том, чтобы научиться быть достаточно самоосведомленным, чтобы “знать, когда вы не знаете” чего-то и просить о помощи. Итак, я также сказал бы, что щедрость и наставничество других сыграли огромную роль. И, наконец, никогда не недооценивайте, насколько часто везение или случайность играют свою роль.

Вы известны тем, что читаете как можно больше книг, какие типы книг вы обычно читаете, и есть ли у вас любимые книги или авторы, которых вы бы порекомендовали?

Когда я был моложе, я читал много художественной литературы. Определенно прочитал серию о Гарри Поттере, серию “Серия неудачных событий” и “Игру Эндера”.

В последнее время я читаю исключительно документальную литературу о лидерстве или разработке продукта или построении команды продаж или том, как решать алгоритмические проблемы. Для меня я читаю “стоя на плечах гигантов”.

У вас есть какие-либо советы для меньшинств, которые заинтересованы в STEM или машинном обучении, но колеблются, чтобы вступить в эту область из-за ее доминирования белыми мужчинами?

Прежде всего, демистифицируйте идею о том, что вы должны быть кем-то другим, чем вы сами, чтобы быть успешными. За пределами этого, это действительно о том, чтобы вернуться к основам. Вы начинаете с планирования, как вы думаете о продукте, маркетинге и т. д. Подумайте все через основы, а затем построите продукт и продайте его. Фокус действительно имеет значение… 90% компаний терпят неудачу, потому что люди сосредоточены на неправильных вещах. И всегда, получайте помощь от людей, которые уже сделали это.

Спасибо за отличное интервью, я также могу подтвердить, что “Игра Эндера” стоит прочитать. Для читателей, которые хотят узнать больше, они должны посетить Forethought.