Финансирование

Дениз Каласлиоглу, сооснователь и технический директор Soar Robotics – Интервью

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Дениз Каласлиоглу является сооснователем и техническим директором Soar Robotics, облачно-ориентированной платформы робототехнической интеллекта для беспилотников.

У вас более 7 лет опыта работы с автономными беспилотниками, поддерживаемыми ИИ. Не могли бы вы поделиться с нами некоторыми яркими моментами своей карьеры?

В 2012 году беспилотники в основном воспринимались как военные инструменты большинством людей. С другой стороны, улучшения в мобильных процессорах, датчиках и технологии батарей уже начали создавать возможности для того, чтобы потребительские беспилотники стали мейнстримом. Несколько компаний пытались сделать это реальностью, и стало очевидно, что если будут предприняты правильные шаги по исследованию и разработке, эти игрушки скоро могут стать незаменимыми инструментами, которые помогут многим отраслям процветать.

Я участвовал исключительно в командах по исследованию и разработке на протяжении всей своей карьеры, в автомобильной и радиочастотной конструкции. Я основал стартап, предоставляющий услуги беспилотников, в 2013 году, где у меня была возможность наблюдать многие из недостатков беспилотников, управляемых человеком, а также их потенциальные выгоды для отраслей. Я возглавлял две исследовательские работы в течение полутора лет, где мы решали проблему автономного полета на открытом воздухе и в помещении.

Точная посадка и автономная зарядка были еще одной проблемой, которую я решал позже. Решение этих проблем означало полностью автономную эксплуатацию с минимальным вмешательством человека на протяжении всего цикла эксплуатации. В то время решение проблемы полностью автономной эксплуатации было огромным и оно позволило нам создать интеллектуальные системы, которые не требуют никакого человеческого оператора для выполнения полетов; что привело к более безопасным, экономически эффективным и эффективным полетам. “ИИ” часть вступила в игру позже, в 2015 году, когда алгоритмы глубокого обучения могли быть эффективно использованы для решения проблем, которые ранее решались с помощью классического компьютерного зрения и/или методов обучения. Мы использовали робототехнику для обеспечения полностью автономных полетов и глубокое обучение для преобразования сырых данных в действенные знания.

 

Что вдохновило вас на запуск Soar Robotics?

Беспилотники лишены достаточной автономности и интеллектуальных функций, чтобы стать следующими революционными инструментами для людей. Они становятся неэффективными и примитивными инструментами в руках человеческого оператора, как в плане полета, так и в плане обработки данных после полета. Кроме того, эти роботы имеют очень ограниченный доступ к реальному времени и долгосрочной робототехнической интеллекте, которую они могут использовать для того, чтобы стать умнее.

В результате моего опыта в этой области я пришел к пониманию, что текущий коммерческий парадигма робототехники неэффективна, что ограничивает рост многих отраслей. Я стал сооснователем Soar Robotics, чтобы решить некоторые очень сложные инженерные проблемы и сделать интеллектуальные воздушные операции реальностью, что в свою очередь обеспечит высококачественные и экономически эффективные решения для многих отраслей.

 

Soar Robotics предоставляет полностью автономную облачно-ориентированную платформу робототехнической интеллекта для беспилотников. Какие типы приложений лучше всего подходят для этих беспилотников?

Наша облачно-ориентированная платформа робототехнической интеллекта спроектирована как модульная система, которая может обслуживать几乎 любое приложение, используя конкретные функции, реализованные в облаке. Некоторые отрасли, такие как безопасность, солнечная энергия, строительство и сельское хозяйство, в настоящее время нуждаются в этой технологии.

  • Наблюдение за периметром для безопасности,
  • Осмотр и анализ тепловых и видимых неисправностей в солнечной энергии,
  • Отслеживание прогресса и управление в строительстве и сельском хозяйстве

Это основные приложения с наибольшим положительным влиянием, на которые мы фокусируемся.

 

Для фермера, который хочет использовать эту технологию, какие есть случаи использования, которые принесут ему пользу по сравнению с традиционными беспилотниками, управляемыми человеком?

Как и во всех наших приложениях, мы также предоставляем комплексную услугу для точного сельского хозяйства. В настоящее время рабочий процесс беспилотников в几乎 любой отрасли следующий:

  • оператор несет беспилотник и его аксессуары в поле,
  • оператор создает план полета,
  • оператор включает беспилотник, загружает план полета для конкретной задачи,
  • беспилотник взлетает, выполняет запланированную миссию и возвращается в точку взлета, беспилотник приземляется,
  • оператор выключает беспилотник,
  • оператор делится данными с клиентом (или соответствующим отделом, если нанят внутри компании),
  • данные обрабатываются точно, чтобы стать действенными знаниями для конкретной отрасли.

Важно отметить, что этот рабочий процесс оказался очень неэффективным, особенно в таких секторах, как солнечная энергия, сельское хозяйство и строительство, где сбор периодических и объективных аэрофотоснимков для обширных территорий имеет решающее значение. Фермер, который использует нашу технологию, может получить измеримые, действенные и точные знания о:

  • здоровье и жизнеспособности растений,
  • поглощении азота почвой,
  • оптимизации и эффективности методов орошения
  • раннем обнаружении заболеваний и вредителей

Без необходимости проходить через все хлопоты, упомянутые выше, без необходимости даже нажимать кнопку каждый раз. Я твердо убежден, что обеспечение беспилотников автономными функциями и облачной интеллектом обеспечит значительную экономию времени, труда и денег.

 

Как будут использоваться беспилотники для операторов солнечных ферм?

Мы обрабатываем几乎 все, что необходимо посчитать и измерить на всех этапах солнечного проекта. На этапе предпроектных работ и планирования мы генерируем топографическую модель, гидрологический анализ и анализ препятствий с высокой географической точностью и точностью. Во время строительства мы генерируем ежедневные карты и видео объекта. После обработки собранных данных мы измеряем прогресс установки конструкций, монтажных стоек и фотovoltaических панелей, позицию, площадь и объем измерений траншей и фундаментов инверторов, а также подсчитываем строительную технику/транспортные средства и персонал на объекте.

Когда строительство завершено, и солнечный объект полностью эксплуатируется, автономная система Soar продолжает свои ежедневные полеты, но на этот раз генерируя тепловые карты и видео, а также карты и видео видимого спектра. Из тепловых данных алгоритмы Soar обнаруживают неисправности на уровне ячейки, многоячеечные, диода, строки, комбинатора и инвертора. Из данных видимого спектра алгоритмы Soar обнаруживают разрушение, загрязнение, затенение, растительность и отсутствие панелей. В результате программное обеспечение Soar генерирует подробный отчет об обнаруженных неисправностях и отмечает их на карте объекта и RGB-карте объекта на уровне ячейки, а также показывает все обнаруженные ошибки в таблице; указывая номер строки, ряда и модуля с геолокацией. Также клиенты получают общую потерю из-за неэффективности, вызванной этими неисправностями, и расставляют приоритеты каждой из них в зависимости от их важности и срочности.

 

В июле 2019 года Soar Robotics присоединилась к программе NVIDIA (NVDA ) Inception, которая является эксклюзивной программой для стартапов в области ИИ. Как этот опыт повлиял на вас лично и на то, как управляется Soar Robotics?

На протяжении месяцев эта программа оказалась чрезвычайно полезной для нас. Мы уже использовали продукты NVIDIA как для бортовых вычислений, так и для облачной стороны. Эта программа имеет много преимуществ, которые оптимизировали наши процессы исследований, разработки и тестирования.

 

Soar Robotics будет генерировать повторяющийся доход с помощью модели “Робототехника как услуга” (RaaS). Что это за модель и как она отличается от SaaS?

Она имеет много сходств с SaaS в плане ее применения и влияния на наш бизнес-модель. Модель RaaS особенно важна, поскольку в ней участвует аппаратное обеспечение; большинство наших клиентов не хотят владеть аппаратным обеспечением и интересуются только результатами. Облачное программное обеспечение и новые поколения робототехнического аппаратного обеспечения все больше объединяются.

Это приводит к некоторым фундаментальным изменениям в промышленной робототехнике, которая ранее была ориентирована на стационарные роботы с повторяющимися задачами, которые не требовали много интеллекта. Работая в этом направлении, мы предоставляем нашим клиентам услуги по подключению роботов и облачной робототехники для расширения того, что их аппаратное обеспечение могло бы обычно достичь.

Следовательно, Robotics-as-a-Service включает в себя все программные и аппаратные инструменты, которые мы используем для создания домен-специфичных роботов для наших клиентов в форме беспилотников, коммуникационного аппаратного обеспечения и облачной интеллекта.

 

Каковы ваши прогнозы для технологии беспилотников в ближайшем десятилетии?

Беспилотники явно доказали свою ценность для предприятий, и их использование будет только продолжать расти. Мы стали свидетелями многих бизнесов, пытающихся интегрировать беспилотники в свои рабочие процессы, и только некоторые из них достигли значительной отдачи от инвестиций, в то время как большинство из них потерпели неудачу из-за неэффективной природы текущих коммерческих приложений беспилотников. Поскольку ажиотаж вокруг технологии беспилотников начал угасать, мы стали свидетелями быстрой консолидации на рынке, особенно в последние пару лет. Я считаю, что это был необходимый шаг для отрасли, который открыл путь к реальной производительности и лучшим возможностям для продуктов и услуг, которые действительно полезны для предприятий. Адресуемый рынок, который коммерческие беспилотники создадут к 2025 году, ожидается, превысит 100 миллиардов долларов, что, на мой взгляд, является довольно скромной оценкой.

 

  • Мы увидим экспоненциальный рост “Полетов за пределами линии зрения”, которые станут основным фактором для многих случаев использования коммерческих беспилотников.
  • Прогресс в технологии батарей, такой как топливные элементы на водороде, продлит время полета как минимум в раз, что также станет основным фактором для многих новых случаев использования.
  • Системы “беспилотник в коробке” пока еще воспринимаются как экспериментальные, но мы обязательно увидим, как эта технология станет повсеместной в течение следующего десятилетия.
  • Проводятся постоянные испытания, которые проводятся компаниями различных размеров на рынке городской воздушной мобильности, который можно условно разделить на три сегмента: последняя миля доставки, воздушный общественный транспорт и воздушный личный транспорт. Коммерциализация этих сегментов обязательно произойдет в течение следующего десятилетия.

 

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о Soar Robotics?

Мы считаем, что осуществимость и коммерциализация автономных воздушных операций в основном зависят от решения проблемы подключения воздушных транспортных средств. Чтобы беспилотники могли эксплуатироваться за пределами линии зрения, им необходима бесперебойная связь, передача данных в реальном времени, управление и контроль, идентификация и регулирование. Хотя были предприняты некоторые успешные попытки использовать существующие мобильные сети в качестве метода связи, эти сети имеют много недостатков и далеки от того, чтобы стать основным решением для воздушных транспортных средств.

Мы разрабатываем стек аппаратного и программного обеспечения для подключения, который имеет возможность формирования сети беспилотников. Мы ожидаем, что эти возможности для подключения позволят обеспечить бесперебойные, безопасные и интеллектуальные операции для любого типа автономных воздушных транспортных средств. Мы будем выпускать альфа- и бета-версии аппаратного обеспечения в ближайшие месяцы, чтобы протестировать наши продукты с более крупными пользователями в различных условиях эксплуатации и начать формировать эти сети для обслуживания многих отраслей. Чтобы узнать больше, посетите Soar Robotics или чтобы инвестировать в эту компанию, посетите страницу сбора средств на Republic.

Антуан - видный лидер и сооснователь Unite.AI, движимый непоколебимой страстью к формированию и продвижению будущего ИИ и робототехники. Как серийный предприниматель, он считает, что ИИ будет столь же разрушительным для общества, как и электричество, и часто увлекается потенциалом разрушительных технологий и ИИ.

Как футуролог, он посвящен исследованию того, как эти инновации будут формировать наш мир. Кроме того, он является основателем Securities.io, платформы, ориентированной на инвестиции в передовые технологии, которые переопределяют будущее и меняют целые сектора.