ИИ DeepMind достиг высшего ранга в StarCraft II

ИИ AlphaStar от DeepMind, искусственная интеллектуальная система, достигла высшего уровня в StarCraft II, чрезвычайно популярной и сложной компьютерной игре. ИИ превзошел 99,8% всех зарегистрированных человеческих игроков.

ИИ-системе потребовалось 44 дня обучения, чтобы достичь этого уровня. Она использовала записи некоторых из лучших человеческих игроков и училась на них, пока в конечном итоге не начала играть против себя.

«AlphaStar стала первой ИИ-системой, достигшей высшего уровня человеческой производительности в любой профессионально сыгранной киберспортивной игре на полной, неограниченной игре в профессионально утвержденных условиях», – сказал Дэвид Сильвер, исследователь в DeepMind.

«С тех пор, как компьютеры разгадали Го, шахматы и покер, игра StarCraft стала, по сути, общепринятым следующим большим вызовом для ИИ», – сказал Сильвер. «Ее считают игрой, которая находится на пределе человеческих возможностей».

Работа была опубликована в научном журнале Nature.

Что такое StarCraft?

Просто говоря, цель StarCraft – построить цивилизации и сражаться против инопланетян.

Это игра в реальном времени, где игроки контролируют сотни единиц и должны принимать важные экономические решения. В игре есть десятки тысяч временных шагов и тысячи возможных действий. Эти действия выбираются в реальном времени в течение десяти минут игры.

Агенты AlphaStar

DeepMind разработала агентов AlphaStar, и они создали одного для каждой из разных рас в игре. Разные расы имеют уникальный набор сильных и слабых сторон. В «лиге AlphaStar» ИИ соревновался с самим собой и «эксплуататорами», которые нацеливались на слабости AlphaStar.

Одним из наиболее впечатляющих моментов ИИ было то, что он не был разработан для выполнения действий с сверхчеловеческой скоростью. Вместо этого он научился разным выигрышным стратегиям.

Как и в игре StarCraft, реальные приложения требуют от искусственных агентов взаимодействия, соревнования и координации в сложной среде, содержащей других агентов. Это почему StarCraft стала такой важной частью исследований искусственного интеллекта.

Военный интерес

Одним из более неожиданных аспектов этой работы является то, что она будет интересна военным.

«Военные аналитики, безусловно, будут внимательно следить за успешными стратегиями AlphaStar в реальном времени как за четким примером преимуществ ИИ для планирования боя. Но это чрезвычайно опасная идея с потенциалом для гуманитарной катастрофы. AlphaStar учится стратегии из больших данных в одной конкретной среде. Данные из конфликтов, таких как Сирия и Йемен, будут слишком скудными, чтобы быть полезными», – сказал Ной Шарки, профессор ИИ и робототехники в Университете Шеффилда.

«И как DeepMind объяснил на недавнем мероприятии ООН, такие методы будут чрезвычайно опасны для контроля над оружием, поскольку ходы непредсказуемы и могут быть творческими в неожиданных способах. Это противоречит законам, регулирующим вооруженные конфликты».

Прогресс за короткое время

В январе профессиональный игрок StarCraft II Гжегож Коминчз победил AlphaStar в игре. Это был огромный шаг назад для Google, который вложил миллионы долларов в эту технологию. С тех пор ИИ DeepMind прошла долгий путь за короткое время, и эти новые разработки имеют огромные последствия.