Deepgram приобретает Daily и обязуется сохранить Pipecat проектом с открытым исходным кодом

29 октября 2026 года Deepgram объявила о приобретении Daily — компании, создавшей фреймворк для голосовых ИИ-агентов Pipecat с открытым исходным кодом. Сделку представили на первом мероприятии Deepgram Speak в Сан-Франциско. Команда Daily присоединится к Deepgram, а Pipecat останется полностью открытым и бесплатным для разработчиков на условиях действующей лицензии BSD V2.

По словам Deepgram, Pipecat и глобальная инфраструктура сети реального времени Daily станут основой новой платформы Voice Agent Platform наряду с собственными речевыми моделями компании. Как заявила Deepgram, вместе они образуют первую полноценную открытую платформу производственного уровня для разговорного голосового ИИ. Компания назвала Pipecat самым популярным в мире фреймворком для голосовых ИИ-агентов с открытым исходным кодом и сообщила, что сеть Daily соединяет конечных пользователей с голосовыми агентами, обеспечивая сверхнизкую задержку и высокую надежность.

Сооснователь Daily Квиндла Хультман Крамер присоединится к Deepgram в должности руководителя направления открытого исходного кода. «Сохранение открытого исходного кода Pipecat было принципиальным условием нашего решения присоединиться к Deepgram», — сказал Крамер в объявлении о приобретении. Генеральный директор и сооснователь Deepgram Скотт Стивенсон отметил, что Крамер и команда Daily знают, что нужно для надежной работы диалога в реальном времени. По его словам, приобретение Daily объединяет эту экспертизу с опытом Deepgram, чтобы охватить всю голосовую систему и помочь разработчикам быстрее перейти от прототипа к производственной среде.

Обязательства по открытому исходному коду и фонд Pipecat

Помимо того, что фреймворк останется бесплатным на условиях лицензии BSD V2, Deepgram намерена инвестировать в дальнейшее развитие Pipecat и его сообщества, сохранив весь Pipecat открытым и независимым от поставщиков. Это позволит разработчикам выбирать и комбинировать модели, инструменты, сетевой транспорт и API разных поставщиков. Компании также создают независимый фонд Pipecat совместно со многими организациями, которые участвовали в разработке фреймворка и используют его.

В отдельной публикации в блоге Daily Крамер написал, что фондом будет руководить управляющий комитет, представляющий всю экосистему ИИ реального времени, в том числе компании, конкурирующие с Deepgram. Он отметил, что для клиентов Daily и экосистемы Pipecat ничего не изменится: Deepgram будет продавать, поддерживать и развивать все текущие продукты и услуги Daily, включая WebRTC, телефонию и кроссплатформенные библиотеки, а Pipecat останется независимым от поставщиков. Крамер также написал, что Deepgram берет Pipecat за основу новых продуктов и услуг в области голосового ИИ.

По словам Крамера, у Pipecat более 200 интеграций и почти 400 участников. Он отметил заслуги 18 инженеров, создавших фреймворк, и особо поблагодарил Марка, который, по его словам, руководит развитием Pipecat с момента запуска. Крамер также поблагодарил инвесторов, возглавлявших раунды финансирования Daily: Дэвида Ваксмана из TenOneTen, Авидана Росса из Root, Дженни Лефкур из Freestyle, Лахи Грума, а также Розанну и Ренату из Renegade Partners. Кроме того, он поблагодарил членов совета директоров Ли Эдвардса и Розанну Винчек.

Общая история компаний

Крамер рассказал, что они с Ниной основали Daily, чтобы создавать инфраструктуру для аудио и видео в реальном времени. Для этого требовалось писать оптимизированное программное обеспечение для маршрутизации пакетов данных, проектировать и разворачивать специализированные вычислительные кластеры в десятках точек по всему миру, а также создавать клиентские библиотеки, позволяющие разработчикам встраивать аудио и видео в реальном времени в веб-приложения, приложения для настольных компьютеров и нативные мобильные приложения. По его словам, Daily и Deepgram вместе прошли программу Y Combinator в 2016 году, а с 2019 года Deepgram обеспечивает транскрибацию в аудио- и видеоинтерфейсах API Daily.

Крамер написал, что в 2023 году Daily начала создавать голосовых ИИ-агентов и экспериментальное программное обеспечение, изначально рассчитанное на работу с ИИ, а в 2024 году открыла исходный код всего Pipecat: базового фреймворка оркестрации, клиентских SDK для всех платформ и языков, стандарта обмена сообщениями и событиями RTVI, нативной аудиомодели определения очередности реплик Pipecat Smart Turn, транспортного решения SmallWebRTC и библиотеки контекстной инженерии Pipecat Flows. Он назвал Pipecat наиболее широко используемым фреймворком для голосовых ИИ-агентов и мультимодального ИИ и отметил, что тот решает такие задачи, как переключение между моделями, низколатентная передача данных по сети, потоковая передача данных между моделями, определение очередности реплик и обработка перебиваний.

Согласно объявлению Deepgram, инфраструктура Daily представляет собой глобальную сеть из 75 точек присутствия, созданную с учетом требований к задержке и надежности при работе ИИ в реальном времени. Deepgram сообщила, что ее собственные речевые модели и инфраструктура реального времени обеспечивают работу разговорного голосового ИИ в производственной среде более чем в 5 000 организаций по всему миру, а более 650 000 разработчиков использовали Deepgram для обработки свыше 200 000 лет аудиозаписей.

Стандарт контекста реального времени и дальнейшие шаги

На мероприятии Speak Стивенсон также представил Real-Time Context Standard (RCS) — открытый протокол, разработанный совместно с командой Pipecat. По данным Deepgram, RCS устраняет пробел в современных голосовых ИИ-системах: слова передаются от одной модели к другой, но сопровождающий их аудиоконтекст — например, интонация, личность говорящего и происходящее на фоне — при передаче теряется. RCS определяет три новых типа метаданных: аудиоконтекст, например шепот или неразборчивое слово; инструкции о том, как языковой модели следует использовать эти сигналы; и рекомендации о том, как должен звучать ответ. Адаптеры преобразуют эти сигналы и инструкции по передаче для каждой модели, позволяя разработчикам применять один и тот же подход с моделями разных поставщиков.

В демонстрационном репозитории Real-Time Context Standard RCS описывается как открытый стандарт, который передает этот контекст в том же текстовом потоке, используя форматы, которые может создавать и считывать любая модель в цепочке. Демонстрационный голосовой агент обслуживает клиентов магазина товаров для активного отдыха Northwind Outfitters, объединяя в одной цепочке распознавание речи Deepgram Flux, анализатор интонации, который определяет эмоции и сарказм в каждой реплике пользователя, языковую модель PhoneLLM Mini и синтез речи ElevenLabs; развернут агент в Pipecat Cloud. Deepgram пригласила разработчиков, поставщиков моделей и команды, создающие голосовые приложения, протестировать RCS в своих системах, поделиться отзывами и внести вклад в разработку спецификации.

Позже в тот же день на конференции Speak директор по продукту Ed Anuff должен был представить предварительную версию будущей платформы Deepgram Voice Agent Platform и две новые модели для общения в реальном времени, расширенную языковую поддержку и Global API, призванный повысить надежность соединения и снизить задержку. Deepgram сообщила, что полные технические сведения, демонстрации и информация о доступности остальных анонсированных в тот день продуктов будут опубликованы в ее блоге после основного доклада Ed Anuff.