Использование глубокого обучения автономного исследовательского судна «Мейфлауэр» отправляется в плавание в сентябре 2020 года

В следующем году будет отмечаться 400-летие со дня отправления в плавание оригинального корабля «Мейфлауэр» через Атлантический океан. Предполагается, что для того, чтобы корабль безопасно пересек океан, потребовалось 30 членов экипажа, но как сообщают TechCrunch, CbrOnline и другие источники, эта версия «Мейфлауэра» будет автономной, оснащенной искусственным интеллектом, и будет проводить обширные исследования.

Корабль представляет собой результат совместной работы на глобальном уровне, в которую вовлечены Университет Плимута, морская исследовательская фирма Promare, и технологический гигант IBM, который вместе с технической поддержкой будет поставлять свою технологию PowerAI vision, поддерживаемую серверами Power Systems.

Новый автономный «Мейфлауэр», как сообщается, будет оснащен солнечными панелями, а также дизельными и ветровыми турбинами для обеспечения его пропульсивной мощности, когда он попытается совершить 3220-мильное путешествие из Плимута в Англии в Плимут в штате Массачусетс в США. Для своей части Promare надеется, что успешное пересечение и миссия, которая будет «первой для полноценных морских судов, пересекающих Атлантику самостоятельно», сделает возможным использование других исследовательских применений автономных морских судов.

Исследователи и ученые из Университета Плимута будут разрабатывать исследовательские модули, которые должны решать различные эксперименты в таких областях, как «кибербезопасность морского транспорта, мониторинг морских млекопитающих и даже решение проблем океанических микропластиков».

Технология IBM, основанная на моделях глубокого обучения, разработанных в партнерстве с Promare и использующих радары, датчики LIDAR, автоматические системы идентификации и оптические камеры, предназначена для «помощи в избежании препятствий и опасностей на море». Серверы на борту затем должны обработать данные, чтобы позволить кораблю «определить лучший курс вперед с оптимальной скоростью».

CBR добавляет, что «модель ИИ обучается в Плимут-Саунде, бухте на английском канале, где она получает реальные данные и изображения, чтобы помочь ей определить риски и лучшие меры избежания».

Предполагается, что система будет использовать «локальную и удаленную обработку, то есть устройства на корабле смогут работать без подключения на краю, и затем периодически связываться с штаб-квартирой, когда условия позволяют обрабатывать через узлы, расположенные на берегу».

Во время своего плавания «устройства IoT и края будут постоянно собирать данные и хранить их на борту до тех пор, пока корабль не встретит узлы, расположенные на берегу. Как только он окажется в зоне действия, корабль передаст свои данные этим узлам, которые затем загрузят данные в облако IBM».

Бретт Фейн, основатель и член совета директоров ProMare, написал в блоге, что: «Отправка исследовательского корабля в море может стоить десятков тысяч долларов или фунтов в день и ограничена тем, сколько времени люди могут провести на борту – запретительный фактор для многих современных морских научных миссий. С помощью этого проекта мы создаем экономически эффективную и гибкую платформу для сбора данных, которая поможет защитить здоровье океана и отраслей, которые он поддерживает».