Искусственный интеллект
Модели глубокого обучения могут испытывать трудности с распознаванием изображений, сгенерированных ИИ
Результаты нового исследования показывают, что современные модели ИИ значительно хуже распознают и интерпретируют изображения, сгенерированные ИИ, чем люди, что может вызвать беспокойство в ситуации, когда модели машинного обучения все чаще обучаются на синтетических данных, и когда не всегда будет известно, являются ли данные «реальными» или нет.
Здесь мы видим модель resnext101_32x8d_wsl, испытывающую трудности в категории «бублик». В тестах неудача распознавания считалась произошедшей, если основное целевое слово (в данном случае «бублик») не было включено в топ-5 предсказанных результатов. Источник: https://arxiv.org/pdf/2208.10760.pdf
