Дэйв Уильямс, старший руководитель в PAE Engineers – Интервью

Дэйв Уильямс, является старшим руководителем в PAE Engineers, он имеет 20 лет опыта в области механической инженерии. Благодаря своей обширной работе с центрами обработки данных, лабораториями и медицинскими учреждениями, он стал исключительно опытным в создании проектов для контролируемых сред. Дэйв фокусируется на снижении эксплуатационных и технических затрат, а также на повышении энергоэффективности. Среди его долгосрочных клиентов – Kaiser Permanente, Legacy, Tuality и PeaceHealth. Как профессионал, аккредитованный LEED, Дэйв работал над множеством проектов, направленных на устойчивое развитие, включая несколько зданий, сертифицированных LEED и Net-Zero Energy.

PAE Engineers специализируется на проектировании энергоэффективных, высокопроизводительных центров обработки данных, которые отдают приоритет устойчивому развитию и операционной эффективности. Их работа включает в себя инновационные решения для охлаждения и передовые инженерные решения для оптимизации производительности, снижения воздействия на окружающую среду.

Можете ли вы рассказать нам о вашем первом опыте проектирования центра обработки данных? Какой был проект, и какие были самые большие проблемы или моменты обучения, с которыми вы столкнулись?

Первый крупный проект был запомнением и, честно говоря, одним из моих любимых. Это была конверсия старого полупроводникового завода в центр обработки данных. Эта конверсия, как вы можете представить, имела множество проблем, от перепрофилирования оборудования до различных условий эксплуатации, добавления резервирования и обеспечения правильной работы с повторным использованием оборудования было сложно. Комиссионирование также было довольно сложным, и обеспечение того, что все компоненты, особенно оборудование для охлаждения и контроллеры, могли быстро запускаться в случае сбоя питания, создавало интересные и увлекательные проблемы для решения. В конце концов, все работало отлично, и команда действительно объединилась в сотрудничестве многих участников для выполнения и сдачи качественного центра обработки данных.

Как изменились приоритеты проектирования центров обработки данных за последние 20 лет? Какие самые большие изменения вы видели в охлаждении, распределении питания и резервировании?

Приоритеты изменились довольно сильно. Центры обработки данных существуют для обеспечения резервирования и высокого уровня доступности для серверов. По мере того, как серверы стали значительно более мощными и адаптируемыми к окружающей среде, объекты изменились. Они стали очень эффективными, продвигая границы энергоэффективности от трансформации и транспортировки питания к стойкам и системам HVAC, которые обеспечивают стабильную среду для объектов, изменились от крупного потребления энергии до инновационных высокоэффективных систем, которые позволяют достичь гораздо более низких показателей PUE, чем когда-либо прежде.

Какие самые большие проблемы в проектировании центров обработки данных сейчас? Как факторы, такие как доступность питания, емкость охлаждения и более строгие правила, влияют на принятие решений по проектированию?

Доступность надежного питания обычно является самым большим фактором при размещении центра обработки данных. Доступность земли, близость к волоконно-оптическим линиям, безопасность и проблемы климата также учитываются, но поиск питания кажется значительным драйвером.

Как PAE Engineers интегрирует устойчивое развитие в проекты центров обработки данных с начальных этапов планирования?

Начиная с конца в виду всегда является хорошим напоминанием. Устойчивое развитие – это широкий термин, который больше, чем просто энергия, но с учетом количества энергии, необходимой, это обычно получает наибольшее внимание. Установка целей для низкого PUE и придерживание их на протяжении всего процесса проектирования является руководящим принципом и помогает формировать решения. Как упоминалось ранее, цель центра обработки данных – запитать серверы. Любая другая энергия, используемая на объекте, поддерживает это и является тем, на что мы хотим сосредоточить наши усилия по снижению. Системы охлаждения являются основными виновниками в этом, и начало именно с них является тем, где мы хотим начать. Учет климата, в котором будет расположен объект, и оптимизация системы для максимального использования бесплатного охлаждения и рассмотрение способов избежать систем охлаждения с большими компрессорными двигателями действительно помогает повысить эффективность. Последующий обзор восстановления тепла в поддерживающих пространствах от залов обработки данных, мер по снижению потребления воды, оптимизация систем управления и даже такие факторы, как возобновляемые источники энергии и сбор дождевой воды, являются дополнительными элементами, которые учитываются при проектировании для высокого уровня устойчивости объекта.

Какие самые перспективные инновации стимулируют энерго- и водоэффективность в центрах обработки данных сегодня?

Поскольку серверы становятся более устойчивыми и способными работать при более высоких температурах, возможность увеличения количества часов в году для бесплатного охлаждения действительно оказала влияние. Благодаря этому многие из развернутых сейчас центров обработки данных имеют некоторые из наиболее инновационных и энергоэффективных систем, установленных. Охлаждение жидкостью с более плотной емкостью серверов создает новые проблемы и возможности, поскольку вода имеет гораздо больший потенциал для крупномасштабного передачи тепла, чем воздух.

Как вы балансируете высокопроизводительные вычислительные требования с целями устойчивого развития? Есть ли компромиссы при снижении PUE (показателя эффективности использования энергии) или потребления воды, сохраняя при этом надежность?

Не если все сделано правильно. Инфраструктура должна поддерживать потребности стойки серверов с надежным развертыванием, но если все сделано вдумчиво, это может быть оптимизировано для функционирования очень эффективно, снижая PUE и потребление воды без компрометации требований к производительности вычислений.

Какие проблемы вы сталкиваетесь при реализации возобновляемых источников энергии, передовых систем охлаждения или других мер по устойчивому развитию в центрах обработки данных высокой плотности?

Проблемы варьируются от проекта к проекту. Иногда могут быть местные нормы или юрисдикционные препятствия, которые необходимо преодолеть, земля может не быть доступна для развертывания определенного типа системы, или, честно говоря, исходя из стоимости реализации инновационного дизайна, выгоды не оправдывают его реализацию. То, что работает хорошо для одного климата или участка, может не быть лучшим для другого, поэтому каждый проект должен учитывать это.

Как нагрузки ИИ меняют проектирование центров обработки данных? Какие корректировки необходимы для питания и охлаждения для поддержки высокоплотных стойки ИИ?

Уплотнение может существенно повлиять на системы питания и охлаждения. Более крупные линии питания, автоматические выключатели, трубопроводы и т. д., все поддерживающие гораздо более локализованную нагрузку питания, создают проблемы, но также возможности для переосмысления того, как инфраструктура должна быть спланирована, размещена и развернута таким образом, чтобы быть безопасной, надежной и функциональной.

Какую роль, по вашему мнению, ИИ будет играть в оптимизации энергоэффективности и реальных операциях в центрах обработки данных?

Это огромно. Возможность создания машинного обучения, которое развертывает огромную вычислительную мощность для оптимизации энергопотребляющих систем, которые обслуживают не только центры обработки данных, но и всю среду, огромна. Срезание пиков, понимание того, как каждое учреждение варьируется в своей работе, и оптимизация на конкретном случае – это огромная возможность. Распределение вычислений по нескольким учреждениям в реальном времени с корректировкой для различных климатических зон. Я могу только представить, сколько ИИ может узнать об эксплуатации. Предложения и оптимизация, которые он может развернуть, будут иметь огромное влияние на то, как системы, которые обслуживают эти учреждения, могут быть скорректированы и настроены.

Как может выглядеть следующее поколение центров обработки данных, управляемых ИИ? Ожидаете ли вы широкое внедрение погружения в охлаждение, местных возобновляемых источников энергии или полностью автоматизированных учреждений?

Продолжение тенденции к более высокоплотным стойкам, вероятно, будет продолжаться в течение нескольких лет. Эта уплотнение создает интересные возможности для физического размера центров обработки данных с потенциально меньшими площадями, но также новые факторы, которые необходимо учитывать, такие как более крупные автоматические выключатели/трубопроводы и т. д., необходимые для них. Охлаждение погружением интересно и обсуждается в отрасли уже некоторое время; сейчас оно не так широко распространено и не используется так часто, но по мере увеличения плотности оно может стать более жизнеспособным. Местные возобновляемые источники энергии всегда являются отличной идеей для любого проекта, центра обработки данных или нет, но снова, стоимость, ROI, жизнеспособность участка, учет климата и т. д., все должны быть учтены при развертывании и выборе того, какой тип возобновляемой энергии и сколько должно быть установлено.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить PAE Engineers.