Дэйв Эванс, генеральный директор и сооснователь Fictiv – Серия интервью

Дэйв Эванс, генеральный директор и сооснователь Fictiv, возглавляет миссию компании по разблокированию творческого потенциала мира, упрощая поиск и производство индивидуальных механических деталей. Обладая опытом в области аппаратного обеспечения и ранним опытом в инновационной лаборатории Ford в долине Кремниевой, он стал сооснователем Fictiv, чтобы оптимизировать процесс разработки аппаратного обеспечения. Под его руководством Fictiv вырос в ключевого игрока в цифровом производстве, производя миллионы точных деталей и стимулируя инновации во всех отраслях.

Fictiv – глобальная производственная и логистическая компания, которая упрощает производство индивидуальных механических деталей через интегрированную сеть глобальных партнеров. Предлагая услуги по обработке на станках с ЧПУ, 3D-печати и литью под давлением, платформа объединяет мгновенную оценку, обратную связь, основанную на ИИ, и управление заказами от начала до конца, чтобы упростить сложные цепочки поставок для инженеров и производителей.

Когда вы основали Fictiv в 2013 году, какая была основная проблема в производстве, которую вы пытались решить, и как эта проблема эволюционировала за прошедшее десятилетие?

Когда мой брат, Нейт Эванс, и я основали Fictiv в 2013 году, мы хотели преодолеть производственные瓶ネки и строить аппаратное обеспечение с той же скоростью, что и программное. Как ведущий инженер по аппаратному обеспечению в Ford Motors, я увидел лично, насколько медленным и болезненным было получение индивидуальных деталей – часто ожидая 8-12 недель за прототипы, ориентируясь в фрагментированных отношениях с поставщиками и jongлируя электронными письмами и таблицами, чтобы просто получить оценку. Было rõ, что если мы хотим ускорить инновации в аппаратном обеспечении, нам нужен лучший, более современный подход – тот, который отражает гибкость и скорость разработки программного обеспечения.

Эта проблема не исчезла – на самом деле, за прошедшее десятилетие она стала еще более срочной, поскольку компании из всех отраслей стремятся инновировать быстрее в более волатильном глобальном рынке. То, что изменилось, – это ожидания: бизнес теперь должен запускать продукты быстрее, масштабироваться более гибко и реагировать в реальном времени на сдвиги в спросе, регулировании и доступности поставок.

Именно здесь вступает в силу真正щая сила глобальной, мирового класса цепочки поставок. Создавая цифровую инфраструктуру, которая соединяет инженеров и команды цепочки поставок с проверенной глобальной сетью – по всей территории США, Китая, Индии и Мексики – мы предоставляем компаниям доступ к тому же поиску, скорости и исполнительной власти, которые ранее были доступны только самым большим игрокам. И мы сделали это легко использовать: одна платформа, полная видимость, быстрая обратная связь DFM и быстрое время выполнения.

Миссия: расширить возможности инноваторов, создавая, преодолевая瓶ネки традиционного поиска и производства. Но сегодня мы делаем это в масштабе и уровне сложности, который делает даже самые сложные программы кажущимися достижимыми.

Fictiv описывает себя как “цифровую производственную экосистему”. Для тех, кто не знаком, что именно это означает – и как это отличается от традиционного контрактного производства?

Когда я описываю Fictiv как “цифровую производственную экосистему”, я имею в виду, что мы построили технологически обусловленную платформу, которая соединяет клиентов с высоко проверенной глобальной сетью производственных партнеров – при этом технические эксперты руководят программами и работают напрямую с клиентами. Подумайте об этом как о сочетании скорости и прозрачности современных цифровых инструментов с масштабом и качеством цепочки поставок мирового класса, а также команды экспертов, которые руководят клиентами от начала до масштабирования.

Традиционное контрактное производство обычно предполагает управление поставщиками напрямую, часто через электронные письма, телефонные звонки и долгое время выполнения. Это очень ручной и изолированный процесс, который делает его трудным для быстрого масштабирования или получения реальной информации, необходимой для принятия быстрых решений.

Цифровая производственная экосистема переворачивает эту модель. С нами клиенты получают мгновенную оценку, автоматизированную обратную связь DFM и видимость на каждом этапе производства. Более того, мы несём ответственность за качество, доставку и эффективность затрат, используя распределенные глобальные производственные центры по всей территории США, Китая, Индии и Мексики. Результатом является более быстрое прототипирование, более плавное масштабирование до производства и намного меньше рисков и накладных расходов по сравнению с управлением традиционной цепочкой поставок.

Но цифровая производственная экосистема, такая как Fictiv, не функционирует независимо от наших экспертов, которые работают в тесном сотрудничестве с клиентами, начиная от разработки продукта и дизайна до прототипирования и полного производства.

Поскольку в США наблюдается самый большой скачок инвестиций в фабрики за десятилетия, почему вы считаете, что таланты – а не машины или капитал – теперь являются самой насущной проблемой?

США переживают беспрецедентную волну инвестиций в фабрики – миллиарды долларов идут в новые заводы, автоматизацию и передовые технологии. Но ничего из этого не имеет значения без правильных талантов, чтобы управлять и оптимизировать эти системы. Вы можете купить самые передовые машины в мире, но они будут только такими хорошими, как инженеры, операторы и специалисты по цепочке поставок, которые знают, как их эффективно использовать.

За прошедшее десятилетие мы стали свидетелями расширения разрыва в навыках в производстве. Многие из самых опытных профессионалов уходят на пенсию, и более молодые поколения не входят в эту область с той же скоростью. Кроме того, современное цифровое производство требует новых наборов навыков – цифровой грамотности, анализа данных и знакомства с ИИ и автоматизацией – которые традиционные программы обучения не успевают за ними.

Именно поэтому таланты являются одной из самых больших проблем в настоящее время. Капитал может быть развернут, и машины могут быть куплены, но построение и сохранение квалифицированной рабочей силы требует времени, инвестиций и культуры, которая ценит любопытство и инновации. Я считаю, что решение этой проблемы с талантами – через обучение, повышение квалификации и лучшее сотрудничество между технологиями и производством – имеет решающее значение для разблокирования полного потенциала этого бума инвестиций в фабрики.

Вы предупреждали о прогнозируемом дефиците 1,9 миллиона квалифицированных рабочих мест в производстве к 2033 году. Какие системные проблемы вызывают этот разрыв, и что должны делать частные компании по-другому прямо сейчас?

Прогнозируемый дефицит 1,9 миллиона квалифицированных рабочих мест к 2033 году исходит от Национальной ассоциации производителей. Я считаю, что этот разрыв является результатом глубоких, системных проблем, которые развивались десятилетиями. Слишком долго производство недооценивалось как карьерный путь в США, и мы не инвестировали в развитие следующего поколения квалифицированных работников. Тем временем отрасль сама по себе быстро эволюционировала – сместившись в сторону передовых технологий, цифровизации и автоматизации – создавая спрос на новые наборы навыков, которые традиционные системы образования и обучения не были разработаны для решения.

Некоторые причины этого включают:

• Стареющая рабочая сила: Большая часть квалифицированной рабочей силы приближается к пенсии, и не хватает более молодых работников, обученных для замены их.
• Проблема восприятия: Производство часто воспринимается как устаревшее или менее желательное по сравнению с технологическими отраслями, хотя современное производство столь же инновационно, как и программное обеспечение.
• Разрыв в навыках: Существует разрыв между передовыми техническими навыками, которые необходимы работодателям – анализ данных, робототехника, интеграция ИИ – и тем, что преподается в школах и программах профессиональной подготовки.

Частный сектор должен сыграть более активную роль в решении этой проблемы. Это означает:

• Инвестиции в программы обучения и повышения квалификации: Компании должны создавать прочные программы обучения, которые оснащают работников как традиционными, так и цифровыми производственными навыками.
• Партнерство с школами и университетами: Раннее знакомство и образование могут помочь изменить восприятие производства и подготовить студентов к высокотехнологичным, практическим карьерам.
• Использование технологий: Цифровые платформы, такие как Fictiv, демократизируют доступ к производственной экспертизе, позволяя командам работать быстрее и умнее без необходимости десятилетий опыта работы.

Вы выступали за практическое STEM-образование и стажировки как решение. Можете ли вы поделиться примерами того, как это выглядит на практике, особенно в Fictiv или среди ваших партнеров?

Как студент-инженер в Стэнфорде, я извлек выгоду из практического образования (а также моего времени в Ford), поэтому я глубоко привержен STEM-образованию и стажировкам. На мой взгляд, они имеют решающее значение для преодоления разрыва в навыках, поскольку они позволяют людям учиться, делая – не только в теории, но и на реальных машинах и реальных проектах. Я видел, насколько это мощно как в Fictiv, так и среди наших партнеров.

В Fictiv мы сделали punto партнерством с университетами и организациями STEM, чтобы поддержать практическое обучение. Например, мы работали с командами Formula SAE студентов, чтобы предоставить точные детали для электрического гоночного автомобиля (который позже будет соревноваться на национальном уровне в мероприятии FSAE), а также наставлять их по вопросам проектирования для производительности и быстрого прототипирования. Это возможность для студентов увидеть, как их модели CAD превращаются в реальные компоненты, понять компромиссы различных производственных процессов и получить знакомство с теми же цифровыми рабочими процессами, которые используют лидеры отрасли.

Я считаю, что будущее производства зависит от таких инициатив. Это о том, чтобы дать студентам и молодым специалистам реальный опыт современных, технологически обусловленных производственных сред. Это сочетание практического опыта, наставничества и цифровых инструментов – это то, что вдохновляет следующее поколение строителей и готовит их к тому, чтобы сразу же начать работать.

Как вы видите отношение поколения Z к производству фундаментально khácным от предыдущих поколений – и как Fictiv решает эту культурную дисфункцию?

Отношение поколения Z к производству фундаментально другое, потому что они выросли в полностью цифровом, на-demand мире, где скорость, прозрачность и цель являются нормой. Традиционное производство – часто воспринимаемое как медленное, непрозрачное и сильно ручное – кажется несоответствующим их ожиданиям от мгновенной информации и бесшовных цифровых опытов. Там также есть культурная дисфункция: в то время как старшие поколения могут рассматривать производство как стабильную и ручную работу, поколение Z часто ассоциирует его с устаревшими объектами, а не с высокими технологиями.

Некоторые поколенческие различия включают:

• Цифровой образ мышления: Поколение Z ожидает реальной видимости и цифровых инструментов для всего, что они делают – будь то отслеживание посылки или строительство продукта.
• Желание цели: Это поколение ставит во главу угла устойчивость, инновации и влияние. Они хотят знать, что их работа способствует чему-то значимому, например, продвижению чистой энергетики или робототехники.
• Низкая терпимость к неэффективности: Ручные процессы, долгое время выполнения и изолированные системы связи кажутся им чужими.

Мы переосмысливаем производство, чтобы оно выглядело и чувствовалось более как цифровые опыты, которые ценит поколение Z. Наша платформа предоставляет мгновенную оценку, автоматизированную обратную связь DFM и реальное производственное отслеживание, все в облачной среде. Мы также полагаемся на сообщения об устойчивости и влиянии – подчеркивая, как наша работа позволяет создавать электромобили, технологии, связанные с климатом, и медицинские устройства, спасающие жизни – чтобы резонировать с ценностями поколения Z.

Культурно мы пытаемся изменить нарратив: производство не только о машинах; это о решении некоторых из самых больших проблем мира. Формулируя производство как технологически обусловленный, миссионно-ориентированный карьерный путь, мы делаем его более привлекательным для следующего поколения.

Автоматизация часто вызывает страхи потери рабочих мест. Как технология Fictiv на самом деле помогает возвысить работников, а не заменить их?

Автоматизация в производстве часто получает плохую репутацию, потому что она воспринимается как угроза для рабочих мест, но я вижу это по-другому. В Fictiv наша технология разработана для возвышения работников, а не для их замены. Вместо того, чтобы автоматизировать людей из уравнения, мы автоматизируем повторяющиеся, низкоценные задачи – такие как оценка, планирование или отслеживание деталей – чтобы инженеры, команды цепочки поставок и операторы могли сосредоточиться на работе, которая действительно требует их экспертизы: решении сложных проблем, проектировании лучших продуктов и стимулировании инноваций.

Предоставляя работникам реальную видимость, мгновенную обратную связь DFM и доступ к глобальной сети проверенных производителей, мы эффективно действуем как умножитель силы. Это как если бы мы дали командам цифровой командный центр, где они могут принимать более умные, быстрые решения с меньшим количеством проблем. Это не только улучшает производительность, но и повышает квалификацию рабочей силы – поскольку люди могут заниматься принятием более высокого уровня решений, продвинутыми цифровыми инструментами и решением проблем на основе данных, а не преследованием бумаг или звонков поставщикам.

Fictiv недавно запустил Materials.AI, помощника, основанного на ChatGPT. Как он работает на практике, и какие решения он помогает инженерам принимать более эффективно?

Materials.AI разработан для работы как эксперт по материалам, который каждая инженерная команда желает иметь на связи 24/7. На практике он использует комбинацию данных Fictiv за 10+ лет, знаний процессов и возможностей ИИ – основанных на ChatGPT – для руководства инженерами через критические решения о материалах и производительности.

Инженеры могут задавать Materials.AI вопросы, такие как “Какой лучший алюминиевый сплав для этой детали под высоким тепловым напряжением?” или “Какой пластиковый полимер предлагает лучший баланс ударной вязкости и стоимости для литья под давлением?”

Вместо того, чтобы полагаться на пробные ошибки или ждать дней за обратной связью поставщиков, инструмент предоставляет немедленные предложения, основанные как на механических свойствах, так и на реальных результатах производства.

Более широко, как вы используете ИИ и машинное обучение на всей платформе – от оценки и анализа DfM до производства и контроля качества?

ИИ обеспечивает мгновенную оценку, анализируя файлы CAD в течение секунд, учитывая геометрию детали, материалы и исторические данные, чтобы предоставить точные оценки стоимости и времени выполнения. Он стимулирует автоматизированную обратную связь DFM, флагируя потенциальные проблемы, такие как тонкие стены или сложные функции, и предлагая улучшения в реальном времени.

Fictiv поддерживает шесть различных типов промышленной 3D-печати, с доставкой на следующий день в некоторых случаях. Как вы построили инфраструктуру для обеспечения такой скорости и масштаба, и какие отрасли получают наибольшую выгоду?

Мы построили нашу инфраструктуру 3D-печати с учетом скорости и масштаба, объединив цифровую оркестровку платформы с высоко проверенной глобальной сетью партнеров. Каждый заказ проходит через нашу облачную систему, которая использует ИИ для анализа файлов CAD, автоматического выбора лучшей технологии и материалов, и маршрутизации заданий к правильному партнеру на основе емкости, местоположения и показателей качества. Эта оркестровка – в сочетании с регионализированными производственными хабами в США, Китае, Мексике и Индии – позволяет доставлять детали на следующий день, сохраняя при этом строгие стандарты качества.

Отрасли, которые получают наибольшую выгоду, – это те, где быстрое прототипирование и точность имеют решающее значение, такие как аэрокосмическая промышленность, электромобили, медицинские устройства, робототехника и потребительская электроника. Эти сектора полагаются на нашу способность предоставлять функциональные прототипы и детали производства быстро, чтобы их инженеры могли тестировать дизайны, сокращать время выхода на рынок и реагировать на быстро меняющийся спрос клиентов.

Как человек, который провел время как в разработке программного обеспечения, так и в фабричных операциях, как вы думаете, что отношение между облачным программным обеспечением и физическим производством будет развиваться в течение следующих пяти лет?

Я считаю, что мы находимся на пороге фундаментального сдвига, где облачное программное обеспечение станет центральной нервной системой производства, мостя пропасть между цифровым дизайном и физическим производством способами, которые мы только начинаем видеть. В течение следующих пяти лет я ожидаю, что три ключевых тренда определят эту эволюцию:

Цифровые производственные платформы будут соединять каждый этап производства – от дизайна до доставки – в один прозрачный слой данных. Инженеры и команды цепочки поставок будут иметь мгновенную видимость деталей статуса, метрик качества и логистики, как и отслеживание сборки программного обеспечения или развертывания кода.

Как и облачные вычисления преобразовали то, как компании развертывают программное обеспечение, цифровое производство сделает возможным “запуск” производственной мощности на demande. Это даст компаниям беспрецедентную гибкость для масштабирования операций глобально без значительных капитальных инвестиций.

Цифровые платформы будут интегрировать передовые модели ИИ, которые постоянно учатся на данных по материалам, машинам и процессам. Это автоматизирует критические решения – от выбора материалов до оптимизации затрат – и даст командам возможность быстрее и с большей уверенностью.

Наконец, когда вы смотрите на следующее десятилетие, что вас больше всего вдохновляет в пересечении ИИ, робототехники и производства – и где, по вашему мнению, будет следующий большой скачок?

Одна из вещей, которая меня больше всего вдохновляет в следующем десятилетии, – это то, как ИИ и робототехника сходятся, чтобы сделать производство более адаптивным, интеллектуальным и масштабируемым, чем когда-либо прежде. Мы движемся к будущему, где фабрики могут фактически “думать сами за себя” – используя ИИ для анализа реальных данных, прогнозирования проблем до их возникновения и постоянной оптимизации производственных линий без вмешательства человека. Это не заменит людей, а скорее возвысит роль человеческого творчества – освобождая инженеров и операторов от необходимости сосредотачиваться на инновациях, а не на тушении пожаров.

На мой взгляд, следующий большой скачок придет от полностью автономных, ИИ-ориентированных производственных ячеек, которые могут переключаться между типами продукции с минимальной перепрограммировкой или простоем. Объедините это с робототехникой и передовой аддитивной производством, и вы увидите гиперперсонализированные продукты и быстрое, на-demand производство в глобальном масштабе.

Сходимость ИИ и робототехники разблокирует на-demand, гиперперсонализированное производство в глобальном масштабе, сокращая отходы и ускоряя инновации как никогда раньше.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Fictiv.