Дэйв Эванс, генеральный директор и сооснователь Fictiv – Интервью

Дэйв Эванс, генеральный директор и сооснователь Fictiv, возглавляет миссию компании по разблокированию творческого потенциала мира путем упрощения поиска и производства индивидуальных механических деталей. С опытом в области инженерии оборудования и ранним опытом работы в инновационной лаборатории Ford в Кремниевой долине, он стал сооснователем Fictiv, чтобы оптимизировать процесс разработки оборудования. Под его руководством Fictiv вырос в ключевого игрока на рынке цифрового производства, производя миллионы точных деталей и стимулируя инновации в различных отраслях.

Fictiv – глобальная производственная и логистическая компания, которая упрощает производство индивидуальных механических деталей через интегрированную сеть глобальных партнеров. Предлагая услуги по обработке на станках с ЧПУ, 3D-печати и литью под давлением, платформа объединяет мгновенную оценку, обратную связь на основе ИИ и управление заказами от начала до конца, чтобы упростить сложные цепочки поставок для инженеров и производителей.

Когда вы основали Fictiv в 2013 году, какая была основная проблема в производстве, которую вы пытались решить, и как эта проблема изменилась за последнее десятилетие?

Когда мой брат, Нейт Эванс, и я основали Fictiv в 2013 году, мы хотели преодолеть производственные瓶ネcks и строить оборудование с той же скоростью, что и программное обеспечение. Как ведущий инженер-конструктор в Ford Motors, я увидел своими глазами, насколько медленным и болезненным было получение индивидуальных деталей – часто приходилось ждать 8-12 недель за прототипы, ориентироваться в фрагментированных отношениях с поставщиками и jongлировать электронными письмами и таблицами, чтобы просто получить оценку. Было ясно, что если мы хотим ускорить инновации в оборудовании, нам нужен лучший, более современный подход – тот, который отражает гибкость и скорость разработки программного обеспечения.

Эта проблема не исчезла – на самом деле, за последнее десятилетие она стала еще более насущной, поскольку компании из различных отраслей стремятся инновировать быстрее на более волатильном глобальном рынке. Что изменилось, так это ожидания: бизнес теперь должен запускать продукты быстрее, масштабироваться более гибко и реагировать в режиме реального времени на сдвиги в спросе, регулировании и доступности поставок.

Именно здесь вступает в силу реальная сила глобальной, класса Fortune 500 цепочки поставок. Создавая цифровую инфраструктуру, которая соединяет инженеров и команды цепочки поставок с проверенной глобальной сетью – по всей территории США, Китая, Индии и Мексики – мы предоставляем компаниям доступ к тому же уровню поиска, скорости и выполнения, который ранее был доступен только крупнейшим игрокам. И мы сделали это легко доступным: одна платформа, полная видимость, быстрая обратная связь по конструкции и быстрое время выполнения.

Миссия: дать возможность инноваторам создавать, преодолевая препятствия традиционного поиска и производства. Но сегодня мы делаем это в масштабе и на уровне сложности, который делает даже самые сложные программы кажущимися достижимыми.

Fictiv описывает себя как “цифровую производственную экосистему”. Для тех, кто не знаком, что именно это означает – и как это отличается от традиционного контрактного производства?

Когда я описываю Fictiv как “цифровую производственную экосистему”, я имею в виду, что мы построили технологическую платформу, которая соединяет клиентов с высоко проверенной глобальной сетью производственных партнеров – при этом технические эксперты руководят программами и работают напрямую с клиентами. Представьте себе сочетание скорости и прозрачности современных цифровых инструментов с масштабом и качеством цепочки поставок класса Fortune 500, а также команды экспертов, которые руководят клиентами от начала до масштабирования.

Традиционное контрактное производство обычно предполагает прямое управление поставщиками, часто через электронные письма, телефонные звонки и длительные сроки выполнения. Это высоко ручной и изолированный процесс, который затрудняет быстрое масштабирование или получение информации в режиме реального времени, необходимой для принятия быстрых решений.

Цифровая производственная экосистема переворачивает эту модель. С нами клиенты получают мгновенную оценку, автоматизированную обратную связь по конструкции и видимость на каждом этапе производства. Более того, мы несём ответственность за качество, доставку и эффективность затрат, используя распределенные глобальные производственные центры по всей территории США, Китая, Индии и Мексики. Результатом является более быстрое прототипирование, более плавное масштабирование в производство и намного меньше рисков и накладных расходов по сравнению с управлением традиционной цепочкой поставок.

Но цифровая производственная экосистема, такая как Fictiv, не функционирует независимо от наших экспертов, которые тесно работают с клиентами от разработки продукта и конструкции до прототипирования и полного производства.

С учетом того, что в США наблюдается самый большой скачок инвестиций в фабрики за десятилетия, почему вы считаете, что таланты – а не машины или капитал – теперь являются наиболее насущной проблемой?

США переживают беспрецедентную волну инвестиций в фабрики – миллиарды долларов инвестируются в новые заводы, автоматизацию и передовые технологии. Но все это не имеет значения без правильных талантов для управления и оптимизации этих систем. Вы можете купить самые современные машины в мире, но они будут только так хороши, как инженеры, операторы и специалисты цепочки поставок, которые знают, как их эффективно использовать.

За последнее десятилетие мы стали свидетелями расширения разрыва в навыках в производстве. Многие из наиболее опытных специалистов уходят на пенсию, и более молодые поколения не входят в эту область с той же скоростью. Кроме того, современное цифровое производство требует новых навыков – цифровой грамотности, анализа данных и знания ИИ и автоматизации – которые традиционные программы обучения не успевают за этим.

Именно поэтому таланты являются одной из наиболее насущных проблем сейчас. Капитал можно развернуть, и машины можно купить, но построение и сохранение квалифицированной рабочей силы требует времени, инвестиций и культуры, которая ценит любопытство и инновации. Я считаю, что решение этой проблемы с талантами – через обучение, повышение квалификации и лучшее сотрудничество между технологиями и производством – имеет решающее значение для разблокировки полного потенциала этого бума инвестиций в фабрики.

Вы предупреждали о прогнозируемом дефиците 1,9 миллиона квалифицированных рабочих мест в производстве к 2033 году. Какие системные проблемы вызывают этот разрыв, и что частный сектор должен делать по-другому прямо сейчас?

Прогнозируемый дефицит 1,9 миллиона квалифицированных рабочих мест в производстве к 2033 году исходит от Национальной ассоциации производителей. Я считаю, что этот разрыв является результатом глубоких системных проблем, которые развивались на протяжении десятилетий. Слишком долго производство недооценивалось как карьерный путь в США, и мы не инвестировали в развитие следующего поколения квалифицированных работников. Тем временем отрасль сама быстро эволюционировала – сместившись в сторону передовых технологий, цифровизации и автоматизации – создавая спрос на новые навыки, которые традиционные системы образования и обучения не были разработаны для решения.

Некоторые причины этого включают:

• Стареющая рабочая сила: большая часть квалифицированной рабочей силы приближается к пенсии, и не хватает более молодых работников, обученных для замены их.
• Проблема восприятия: производство часто воспринимается как устаревшее или менее желательное по сравнению с технологическими отраслями, хотя современное производство столь же инновационно, как и программное обеспечение.
• Разрыв в навыках: существует разрыв между передовыми техническими навыками, которые требуются работодателям – анализ данных, робототехника, интеграция ИИ – и тем, что преподается в школах и программах профессиональной подготовки.

Частный сектор должен сыграть более активную роль в решении этой проблемы. Это означает:

• Инвестиции в программы обучения и повышения квалификации: компании должны создавать комплексные программы обучения, которые оснащают работников как традиционными, так и цифровыми производственными навыками.
• Партнерство с школами и университетами: раннее взаимодействие и образование могут помочь изменить восприятие производства и подготовить студентов к высокотехнологичным, практическим карьерам.
• Использование технологий: цифровые платформы, такие как Fictiv, демократизируют доступ к производственному опыту, позволяя командам работать быстрее и умнее без необходимости десятилетий опыта работы.

Вы выступали за практическое STEM-образование и стажировки как решение. Можете ли вы поделиться примерами того, как это выглядит на практике, особенно в Fictiv или среди ваших партнеров?

Как студент-инженер в Стэнфорде, я получил пользу от практического образования (а также моего времени в Ford), поэтому я глубоко привержен STEM-образованию и стажировкам. На мой взгляд, они являются критически важными для мостирования разрыва в навыках, поскольку они позволяют людям учиться, делая – не только в теории, но и на реальных машинах и реальных проектах. Я видел, насколько это мощно как в Fictiv, так и среди наших партнеров.

В Fictiv мы сделали упор на партнерство с университетами и организациями STEM для поддержки практического обучения. Например, мы работали с командами Formula SAE, чтобы предоставить точные детали для электрического гоночного автомобиля (который позже участвует в национальном мероприятии FSAE), а также наставлять их по вопросам конструкции для производительности и быстрого прототипирования. Это возможность для студентов увидеть, как их модели CAD превращаются в реальные компоненты, понять компромиссы различных производственных процессов и получить знакомство с теми же цифровыми рабочими процессами, которые используют лидеры отрасли.

Я считаю, что будущее производства зависит от таких инициатив. Это о том, чтобы дать студентам и молодым специалистам реальный опыт современных, технологически продвинутых производственных сред. Это сочетание практического опыта, наставничества и цифровых инструментов – то, что вдохновляет следующее поколение строителей и готовит их к немедленному старту.

Как вы видите фундаментальную разницу в отношении поколения Z к производству по сравнению с предыдущими поколениями – и как Fictiv решает эту культурную дисфункцию?

Отношение поколения Z к производству фундаментально отличается, поскольку они выросли в полностью цифровом, на-demand мире, где скорость, прозрачность и цель являются нормой. Традиционное производство – часто воспринимаемое как медленное, непрозрачное и сильно ручное – кажется несоответствующим их ожиданиям для мгновенной информации и бесшовных цифровых опытов. Также существует культурная дисфункция: в то время как старшие поколения могут рассматривать производство как стабильную и ручную работу, поколение Z часто ассоциирует его с устаревшими объектами, а не с высокотехнологичными инновациями.

Некоторые поколенческие различия включают:

• Цифровой образ мышления: поколение Z ожидает реального времени видимости и цифровых инструментов для всего, что они делают – будь то отслеживание посылки или строительство продукта.
• Желание цели: это поколение ставит во главу угла устойчивость, инновации и влияние. Они хотят знать, что их работа способствует чему-то значимому, например, продвижению чистой энергетики или робототехники.
• Низкая терпимость к неэффективности: ручные процессы, длительные сроки выполнения и изолированные системы коммуникации кажутся им чужими.

Мы переосмысливаем производство, чтобы оно выглядело и чувствовалось более как цифровые опыты, которые ценит поколение Z. Наша платформа предоставляет мгновенную оценку, автоматизированную обратную связь по конструкции и отслеживание производства в реальном времени, все в облачной среде. Мы также используем сообщения об устойчивости и влиянии – подчеркивая, как наша работа позволяет создавать электромобили, климатическую технику и спасающие жизни медицинские устройства – чтобы резонировать с ценностями поколения Z.

Культурно мы пытаемся мостить повествование: производство не только о машинах; это о решении некоторых из самых больших проблем мира. Ставя производство как технологически продвинутую, миссионно-ориентированную карьерную траекторию, мы делаем ее более привлекательной для следующего поколения.

Автоматизация часто вызывает страхи потери рабочих мест. Как технология Fictiv на самом деле помогает повышать уровень работников, а не заменять их?

Автоматизация в производстве часто получает плохую репутацию, поскольку ее рассматривают как угрозу для рабочих мест, но я вижу это иначе. В Fictiv наша технология разработана для повышения уровня работников, а не для их замены. Вместо того, чтобы автоматизировать людей, мы автоматизируем повторяющиеся, низкоценные задачи – такие как оценка, планирование или отслеживание деталей – чтобы инженеры, команды цепочки поставок и операторы могли сосредоточиться на работе, которая действительно требует их экспертизы: решении сложных проблем, проектировании лучших продуктов и стимулировании инноваций.

Предоставляя работникам реальное время видимости, мгновенную обратную связь по конструкции и доступ к глобальной сети проверенных производителей, мы эффективно действуем как умножитель силы. Это как если бы мы дали командам цифровой командный центр, где они могут принимать более умные, быстрые решения с меньшим количеством препятствий. Это не только улучшает производительность, но и повышает уровень рабочей силы – поскольку люди получают возможность заниматься принятием решений более высокого уровня, работать с передовыми цифровыми инструментами и решать проблемы на основе данных, а не гоняться за бумагами или звонками поставщикам.

Fictiv недавно запустил Materials.AI, помощника, работающего на основе ChatGPT. Как он работает на практике, и какие решения он помогает инженерам принимать более эффективно?

Materials.AI разработан для работы как эксперт по материалам, который каждый инженерский коллектив хотел бы иметь на связи 24/7. На практике он использует комбинацию данных Fictiv за 10+ лет, знаний процессов и возможностей ИИ – работающих на основе ChatGPT – для руководства инженерами через критические решения о материалах и производительности.

Инженеры могут задавать Materials.AI вопросы, такие как “Какой лучший алюминиевый сплав для этой детали под высоким тепловым напряжением?” или “Какой пластиковый полимер предлагает лучший баланс ударной вязкости и стоимости для литья под давлением?”

Вместо того, чтобы полагаться на метод проб и ошибок или ждать дней для обратной связи поставщиков, инструмент предоставляет немедленные предложения на основе механических свойств и реальных результатов производства.

Более широко, как вы используете ИИ и машинное обучение на своей платформе – от оценки и анализа конструкции до надзора за производством и контроля качества?

ИИ обеспечивает мгновенную оценку, анализируя файлы CAD в течение секунд, учитывая геометрию детали, материалы и исторические данные для предоставления точных оценок стоимости и сроков выполнения. Он стимулирует автоматизированную обратную связь по конструкции, флагируя потенциальные проблемы, такие как тонкие стены или сложные особенности, и предлагая улучшения в реальном времени.

Fictiv поддерживает шесть различных типов промышленной 3D-печати, с возможностью доставки в течение следующего дня в некоторых случаях. Как вы построили инфраструктуру для обеспечения такой скорости и масштаба, и какие отрасли получают наибольшую пользу?

Мы построили нашу инфраструктуру 3D-печати, учитывая скорость и масштаб, объединив цифровую оркестровку с высоко проверенной глобальной сетью партнеров. Каждый заказ проходит через нашу облачную систему, которая использует ИИ для анализа файлов CAD, автоматического выбора лучшей технологии и материалов и маршрутизации заданий к правильному партнеру на основе емкости, местоположения и показателей качества. Эта оркестровка – в сочетании с регионализированными производственными хабами в США, Китае, Мексике и Индии – позволяет доставлять детали в течение следующего дня, сохраняя при этом высокие стандарты качества.

Отрасли, которые получают наибольшую пользу, – это те, где быстрая итерация и точность являются критически важными, такие как аэрокосмическая промышленность, электромобили, медицинские устройства, робототехника и потребительская электроника. Эти секторы полагаются на нашу способность предоставлять функциональные прототипы и детали для производства быстро, чтобы их инженеры могли тестировать конструкции, сокращать время выхода на рынок и реагировать на быстро меняющийся спрос.

Как человек, который провел время как в разработке программного обеспечения, так и в фабричных операциях, как вы думаете, что отношение между облачным программным обеспечением и физическим производством будет развиваться в течение следующих пяти лет?

Я считаю, что мы стоим на пороге фундаментального сдвига, где облачное программное обеспечение станет центральной нервной системой производства, мостя пробел между цифровым проектированием и физическим производством способами, которые мы только начинаем видеть. В течение следующих пяти лет я ожидаю, что три ключевых тренда определят эту эволюцию:

Цифровые производственные платформы будут соединять каждый этап производства – от проектирования до доставки – в один прозрачный слой данных. Инженеры и команды цепочки поставок будут иметь мгновенную видимость статуса детали, метрик качества и логистики, как и отслеживание сборки программного обеспечения или развертывания кода.

Как и облачные вычисления изменили то, как компании развертывают программное обеспечение, цифровое производство сделает возможным “запуск” производственной мощности по требованию. Это даст компаниям беспрецедентную гибкость для масштабирования операций глобально без значительных капитальных вложений.

Цифровые платформы будут интегрировать передовые модели ИИ, которые непрерывно учатся на данных по материалам, машинам и процессам. Это автоматизирует критические решения – от выбора материала до оптимизации затрат – и даст командам возможность итерировать быстрее и с большей уверенностью.

Наконец, когда вы смотрите на следующее десятилетие, что вас больше всего вдохновляет на пересечении ИИ, робототехники и производства – и где, по вашему мнению, будет следующий большой скачок?

Одна из вещей, которая меня больше всего вдохновляет на следующее десятилетие, – это то, как ИИ и робототехника сходятся, чтобы сделать производство более адаптивным, интеллектуальным и масштабируемым, чем когда-либо прежде. Мы движемся к будущему, где фабрики могут фактически “думать сами за себя” – используя ИИ для анализа данных в реальном времени, прогнозирования проблем до их возникновения и непрерывной оптимизации производственных линий без вмешательства человека. Это не заменит людей, а скорее повысит роль человеческого творчества – освободив инженеров и операторов для сосредоточения на инновациях, а не на тушении пожаров.

На мой взгляд, следующий большой скачок придет от полностью автономных, ИИ-управляемых производственных ячеек, которые могут переключаться между типами продукции с минимальной перепрограммировкой или простоями. Объедините это с робототехникой и передовой аддитивной производством, и вы увидите гиперперсонализированные продукты и быстрое производство по требованию в глобальном масштабе.

Сходимость ИИ и робототехники разблокирует производство по требованию, гиперперсонализированное и в глобальном масштабе, сокращая отходы и ускоряя инновации как никогда раньше.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Fictiv.