Дэйв Боттомс, Вице-президент по продукту в Upwork – Интервью

Дэйв Боттомс возглавляет организацию Marketplace в Upwork, глобальную команду, ответственную за основной Талант Маркетплейс, поиск и открытие, рекламу и монетизацию, основные мобильные trải nghiệm, а также новые инновации в области продукта и аналитики.

Дэйв привносит более 20 лет опыта из Кремниевой долины в Upwork. Он присоединился к компании в 2022 году из Meta, где возглавлял команду Ads Manager Platform и Experiences, ответственную за флагманский корпоративный продукт, используемый миллионами малых бизнесов и глобальных рекламодателей для достижения ценных бизнес-результатов на Facebook (META ) и Instagram. До Meta Дэйв возглавлял команду роста клиентов в Dropbox (DBX ) и несколько команд продукта в Yahoo!, включая те, которые были ответственны за домашнюю страницу, новости, спорт и другие основные медиа-опыты.

Upwork начал более двух десятилетий назад, открывая лучший способ работы, помогая бизнесам найти больше гибкости и соединяя таланты с большим количеством возможностей.

Upwork, 20-летняя платформа, проходит через значительные трансформации под вашим руководством. Каковы проблемы и возможности в стимулировании инноваций в такой хорошо известной компании?

Это интересное время быть в Upwork, поскольку мы стимулируем трансформацию наших продуктов и платформы, а также используем инструменты ИИ для изменения того, как мы работаем и строим новые возможности и рабочие процессы. Во многих отношениях мы являемся зрелой, публичной компанией, которая прошла через различные воплощения и циклы принятия, но новая эпоха продвинутого машинного обучения и генеративного ИИ стала огромным стимулом для инноваций и решений продукта, которые мы можем предложить нашим клиентам.

Как и при любой значительной технологической смене, особенно в период расширения ИИ, проблемы и возможности возникают, когда появляются новые возможности. В Upwork мы рассматриваем ИИ как умножитель нашей платформы и талантливых профессионалов, которые используют ее не только для дополнения работы для клиентов – будь то кодирование, маркетинг, исследования или дизайн – но и для начала работы быстрее. Это также ускоритель для бизнесов на нашей платформе, которые находят таланты для достижения своих истинных бизнес-результатов быстрее.

Одна из проблем заключается в том, чтобы обеспечить, чтобы интеграция ИИ в наши продукты решала реальные и существенные проблемы клиентов. Мы не просто строим или добавляем новые функции ради того, чтобы предложить что-то “новое”, но действительно используем силу различных моделей ИИ для повышения эффективности и решений для фрилансеров и бизнесов, которые используют нашу платформу каждый день. К счастью, мы находимся в выгодном положении, чтобы стимулировать эти результаты с помощью инструментов ИИ, благодаря огромному количеству высококачественных сигналов – от данных реального времени до богатых исторических данных – которые мы собрали из разнообразного спектра конкретных работ, доставленных за многие годы. Мы используем эти данные для обучения наших индивидуальных крупномасштабных языковых моделей (LLM), обеспечения многих наших последних опытов продукта и доставки лучших результатов работы для наших клиентов.

Как ваш подход к управлению продуктом эволюционировал с учетом вашего обширного опыта в Meta, Dropbox и Yahoo? Какие уроки вы перенесли в свою текущую роль в Upwork?

Мой подход к управлению продуктом эволюционировал, чтобы подчеркнуть баланс между пользовательским дизайном и масштабируемыми инновациями. Есть не много мест лучше Meta для обучения тому, как строить продукты в масштабе и для разнообразного спектра пользователей – Facebook и Instagram имеют миллиарды активных пользователей каждый день! В моей роли, возглавляя продукт для Ads Manager Platform и Experiences, я научился управлять глобальными, межфункциональными командами, строящими продукты, которые удовлетворяют как малым и средним бизнесам, так и крупным глобальным агентствам, поддерживающим предприятия Fortune 100.

Кроме того, мой опыт в Dropbox и Yahoo был важен для того, чтобы помочь мне развить глубокое понимание механики роста продукта для решений SaaS, а также персонализации контента и того, как сбалансировать “большие ставки” в портфеле потребительских медиа-продуктов. Обе роли требовали целостного понимания стратегии продукта и разработки от концепции нового продукта до запуска и стимулирования потребительского принятия. Я научился доставлять продукты и управлять командами, которые строили эти продукты.

Теперь в Upwork у меня есть возможность использовать последние 15 лет опыта управления продуктом, чтобы направлять и стимулировать инновации в компании, которая переформировывает будущее работы. Без сомнения, самой большой проблемой является то, как фриланс-таланты и малые и средние компании борются с тем, как лучше всего принять и адаптироваться к технологической волне ИИ.

На протяжении моего предыдущего опыта я видел некоторые значительные технологические сдвиги, подобные тому, который мы сейчас видим с ИИ – от роста социальных сетей до сдвига в сторону смартфонов и необходимости того, чтобы продукты были мобильными. Хотя большие технологические сдвиги могут означать большие изменения, в своей основе разработка продукта продолжает быть о том, чтобы делать одну вещь последовательно хорошо – решать проблемы клиентов. С ростом ИИ технологические достижения предоставляют огромную возможность переизобрести продукты Upwork так, чтобы бизнес и таланты работали лучше вместе и производили более сильные результаты. Мы начинаем осознавать некоторые ранние победы с нашим недавним выпуском Uma, Mindful AI Upwork.

Как вы балансируете между небольшими, средними и большими ставками в разработке продукта ИИ, особенно учитывая быструю эволюцию технологий ИИ? Можете ли вы поделиться примером того, как эта стратегия была реализована в Upwork?

Разработка продукта ИИ требует стратегического сочетания экспериментов, масштабируемости и долгосрочного видения. Одна из основных рамок, которую я использую в планировании продукта, которая была полезна в разработке продуктов ИИ в Upwork, – это подход VC к разработке продукта, где я балансирую широкий спектр продуктов портфеля. Около 40% того, над чем работает моя команда, – это большие камни или большие ставки, которые могут иметь очень большое влияние на бизнес, но также являются более рискованными и требуют значительного времени. Остальные 60% разделены пополам на ближайшие задачи, которые, как я уверен, команда выполнит по плану, но, вероятно, не принесут значительного ROI для бизнеса, и еще 30% – это работа по продукту, которая поддерживает свет включенным, например, исправление ошибок. ИИ в Upwork – это большая ставка для нас. Это трудно с точки зрения разработки, требующей высокого уровня экспертизы, но выгоды могут быть огромными, поэтому мы выделили значительную часть нашего внимания продукта на эту область работы за последний год.

Мы запустили генератор объявлений о работе, который теперь работает на Uma, Mindful AI Upwork, в конце прошлого года в качестве примера “большой ставки” продукта, который появился через процесс экспериментов из нашей внутренней команды инкубации продукта, Upwork Labs, и масштабировался в жизнеспособное решение. С ростом генеративного ИИ в прошлом году команда исследовала множество способов помочь нашим клиентам воспользоваться возможностью, которую представляла эта новая технология. Мы знали, что клиенты часто сталкиваются с препятствием начала с пустой страницы при описании своих потребностей в работе. Поэтому мы поставили цель определить, как мы можем использовать генеративный ИИ для преодоления этой проблемы. В прошлом году мы объявили о значительном расширении наших предложений ИИ, включая запуск генератора объявлений о работе, который является ИИ-управляемым генератором объявления о работе, помогающим клиентам создать проект в течение нескольких секунд.

Как Uma, Mindful AI Upwork, отличается от других решений ИИ на рынке, особенно в плане улучшения процесса найма и сопоставления для бизнеса и фрилансеров?

Модели ИИ так же мощны, как и данные, на которых они обучены. Uma построена на основе ведущих крупномасштабных языковых моделей (LLM) и настроена с помощью данных платформы Upwork, и именно эта настройка отличает ее от других решений ИИ в нашей отрасли. Сегодня Uma обеспечивает ряд ключевых опытов в процессе найма и сопоставления, которые имеют решающее значение для клиентов и фрилансеров, открывающих друг друга, начинающих работу и выполняющих более высококачественную работу. Мы можем улучшить эти действия, потому что у нас есть доступ к 20+ годам данных, триллионам токенов конкретных и высоко актуальных данных из нашей двусторонней платформы, которые охватывают широкий спектр взаимодействий работы. Uma учится на этих данных, чтобы служить постоянным, интеллектуальным компаньоном для наших клиентов, помогая бизнесу и фрилансерам на каждом этапе всего опыта Upwork.

С функциями, такими как Best Match и Upwork Chat Pro, как Uma специально адаптирована, чтобы помочь фрилансерам выделиться и получить больше проектов? Какую обратную связь вы получили от фрилансеров во время бета-фазы?

Управляемая Uma, Best Match помогает бизнесу быстро найти лучшего человека для своей работы, выявляя соответствующие идеи, такие как лучшие предложения, обзоры клиентов и совпадение навыков с объявлением о работе. С точки зрения фрилансера это подчеркивает проекты, которые тесно соответствуют навыкам и предпочтениям фрилансера, увеличивая их шансы быть замеченными потенциальными клиентами и найти работу, которая лучше всего соответствует их экспертизе. С Upwork Chat Pro, рабочим компаньоном Upwork, управляемым Uma, фрилансеры имеют специальное приложение для чата, которое помогает им решать сложные задачи, повышать производительность и выполнять свою лучшую работу.

Мы рады прогрессу этих ключевых опытов и обнаружили, что во время ранних выпусков фрилансеры сообщали об увеличении видимости и более целевых совпадениях проектов, что привело к более высокой вовлеченности и успеху на нашей платформе. Только в прошлом квартале ежедневные активные пользователи Upwork Chat Pro выросли на 68% по сравнению с предыдущим кварталом, и мы видим, что фрилансеры начинают получать больше работы и зарабатывать больше в результате.

Как вы представляете себе будущее работы, эволюционирующее в течение следующего десятилетия, особенно с учетом интеграции ИИ и появления новых технологий?

Трудно представить будущее, по крайней мере в ближайшем будущем, где ИИ не станет все более и более встроенным в нашу повседневную работу и жизнь. Бизнес и профессионалы будут продолжать включать ИИ в свои рабочие процессы, что приведет к повышению производительности. Важно отметить, что люди остаются важным компонентом этого будущего. По мере того, как ИИ все больше и больше обрабатывает рутинные задачи и предоставляет ценные идеи по требованию, профессионалы станут быстрее, более эффективными и смогут сделать больше. Работы и навыки естественным образом эволюционируют, как и при большинстве технологических сдвигов. Хотя некоторые работы могут измениться или исчезнуть, многие другие появятся, заставляя людей адаптироваться. Мы уже видим, как многие традиционные роли преобразуются автоматизацией, требующей переподготовки или повышения квалификации, в то время как новые возможности возникают в таких областях, как аннотация данных, курирование и безопасность ИИ, чтобы назвать несколько. Люди все больше будут сосредотачиваться на задачах, требующих эмоционального интеллекта, творчества, критического мышления и сложного решения проблем – областях, где человеческое творчество превосходит. С ИИ, выполняющим рутинные задачи, у нас будет возможность заниматься более сложными, стратегическими и насущными проблемами внутри наших организаций. Это интересное будущее, и я горжусь тем, что нахожусь в компании, которая опережает и лидирует на переднем крае своей отрасли, когда речь идет об ИИ. Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Upwork.