DataBahn привлекает $40 млн для создания агентского слоя управления данными для предприятий

DataBahn привлекла $40 млн в рамках раунда серии B, чтобы расширить инфраструктуру, которую предприятия используют для подготовки, управления и доставки данных системам искусственного интеллекта.

Insight Partners возглавила раунд, в котором также приняли участие существующие инвесторы Forgepoint Capital, GTM Capital и S3 Ventures. Инвестиции увеличили общий объем финансирования компании до $59 млн, после того как в июне 2025 года было объявлено о привлечении $17 млн в рамках раунда серии A.

DataBahn планирует направить новые средства на исследования и разработки, дополнительные возможности продукта и дальнейшее расширение модели продаж, основанной на партнерстве. Компания позиционирует свою платформу как “агентский слой управления данными”, инфраструктурный слой, предназначенный для управления тем, как данные предприятия перемещаются между операционными системами, платформами безопасности, средами хранения и моделями искусственного интеллекта.

Раунд финансирования состоялся на фоне того, что бизнес генерирует больше телеметрии, чем могут экономически обработать существующие системы безопасности и аналитики. В то же время агенты и ко-пилоты искусственного интеллекта требуют доступа к надежному контексту предприятия, если они должны принимать полезные решения или выполнять действия от имени сотрудников.

Переход за пределы традиционных конвейеров данных

Традиционные конвейеры данных предприятий обычно собирают информацию из источника и доставляют ее в пункт назначения, такой как платформа управления безопасностью и событиями, хранилище данных или система облачного хранения.

Эта модель становится менее эффективной, когда увеличивается количество источников данных, пунктов назначения и потребителей. Предприятию может потребоваться собирать журналы из облачной инфраструктуры, систем идентификации, конечных точек, приложений, промышленного оборудования и платформ программного обеспечения как услуги, одновременно отправляя разные части информации в инструменты безопасности, системы аналитики, озера данных и приложения искусственного интеллекта.

Перемещение всех доступных событий в каждую систему может создать значительные затраты на хранение, обработку и передачу данных. Это также может затруднить для аналитиков и моделей искусственного интеллекта найти информацию, которая действительно актуальна.

DataBahn вставляет слой управления между источниками и пунктами назначения. Ее платформа может собирать, фильтровать, нормализовать, обогащать и маршрутизировать информацию, пока она перемещается, а не требовать от каждой системы-назначения независимо обрабатывать сырые данные.

Компания утверждает, что ее технология в настоящее время поддерживает более 600 источников данных и предназначена для сохранения независимости от любой конкретной платформы хранения, поставщика безопасности или модели искусственного интеллекта. Это позволяет клиентам изменить пункты назначения или использовать несколько систем без перестройки слоя сбора вокруг архитектуры каждого поставщика.

DataBahn изначально сосредоточилась на телеметрии кибербезопасности, но с тех пор расширила свою платформу, чтобы охватить данные приложений, наблюдаемости и Интернета вещей и операционной технологии.

Подготовка данных предприятия для агентов искусственного интеллекта

Компонент искусственного интеллекта в стратегии DataBahn не ограничивается добавлением разговорного интерфейса к существующей платформе данных.

Ее система Cruz AI функционирует как агентский инженер данных, который помогает с работой, традиционно выполняемой через手ную настройку интеграций и правил парсинга. Программное обеспечение отслеживает входящие схемы данных, выявляет изменения и может генерировать обновленные парсеры и сопоставления, когда формат источника изменяется.

Это имеет значение, потому что источники данных предприятия редко остаются статичными. Поставщики программного обеспечения вводят новые поля, изменяют форматы событий и обновляют интерфейсы прикладного программирования. Когда эти изменения нарушают конвейер, команды безопасности и инженерии данных могут потерять видимость, пока интеграция не будет исправлена.

DataBahn описывает Cruz как способ превратить этот процесс в рабочий процесс на основе утверждения. Вместо того, чтобы инженеры строили каждый коннектор или парсер с нуля, система может проанализировать измененный источник и подготовить обновленную конфигурацию для рассмотрения.

Платформа также нормализует информацию в последовательные схемы, включая открытую схему безопасности кибербезопасности. Стандартизация может сделать данные более легкими для интерпретации инструментами безопасности и системами искусственного интеллекта, поскольку один и тот же тип события представлен последовательно, независимо от того, какая продукция его сгенерировала.

Для агентов искусственного интеллекта более широкой целью является предоставление достаточного контекста для поддержки решения без копирования всего имущества данных организации в другую платформу. DataBahn может обрабатывать информацию непрерывно, извлекая дополнительный контекст, когда приложение или агент需要 его.

Этот подход может стать более важным, когда предприятия переходят от генеративных систем искусственного интеллекта, которые в основном отвечают на вопросы, к агентам, которые инициируют рабочие процессы, изменяют конфигурации или реагируют на операционные события. Надежность этих агентов будет зависеть частично от того, является ли основная информация актуальной, правильно структурированной и управляемой.

Интеллект перемещается внутрь потока данных

DataBahn также разрабатывает то, что она называет автономным интеллектом потока данных, архитектуру, которая применяет анализ и принятие решений, пока информация еще перемещается через конвейер.

Система предназначена для того, чтобы сделать больше, чем просто подготовить данные для анализа после того, как они достигнут пункта назначения. Она может оценить качество данных, выявить отсутствующую информацию и определить, как отдельные события должны быть обработаны в режиме реального времени.

В среде безопасности, например, конвейер может обогатить входящее событие разведкой угроз, маршрутизировать высокоценную телеметрию в платформу аналитики и переместить информацию с низким приоритетом в менее дорогое хранилище. Применение этих решений до того, как данные достигнут платформы безопасности, может снизить затраты на ингестию без того, чтобы организация была вынуждена отказаться от информации, которая может позже быть необходима для расследования.

Компания утверждает, что интеллект должен находиться внутри конвейера, а не применяться только после того, как данные уже были собраны и сохранены.

Эта архитектура также отражает более широкую смену в управлении данными предприятия. Конвейер становится активным слоем политики и оркестровки, а не пассивной трубой, соединяющей две системы.

Усыновление предприятиями стимулирует раунд серии B

DataBahn сообщает, что ее доход увеличился более чем на 400% год к году, с показателем удержания чистого дохода на уровне 180%. Она также заявляет о нулевом уходе клиентов и 97% успеха на этапе проверки концепции.

Компания обслуживает организации в сфере здравоохранения, финансовых услуг, производства и транспорта, включая несколько компаний из списка Fortune 100. Ее клиенты включают MVB Bank и Canada Pension Plan Investment Board.

Главный информационный офицер MVB Bank Парриш Ганнелс сказал, что платформа помогла банку объединить несколько форматов данных, требований регулирования и контроля аудита в общую среду, поддерживающую его агентов искусственного интеллекта.

В Canada Pension Plan Investment Board технология используется для стандартизации подключения телеметрии безопасности. Организация сказала, что это уменьшило необходимость в индивидуальной инженерии для подключения новых источников журналов и сделало проще выявление систем, которые не отправляют ожидаемые данные.

DataBahn в основном преследовала этих клиентов через партнеров по каналам и технологиям, а не полагаясь исключительно на прямые продажи. Недавние инициативы включают более глубокую интеграцию с экосистемой безопасности Microsoft (MSFT ) и соглашение о распространении в Азиатско-Тихоокеанском регионе с дистрибьютором кибербезопасности M.Tech.

Финансирование направлено на решение растущей инфраструктурной проблемы

Раунд серии B позволит DataBahn расширить продукт на пересечении нескольких все более дорогих проблем предприятия.

Команды безопасности собирают больше телеметрии для обнаружения атак и выполнения требований регулирования. Команды данных и наблюдаемости обрабатывают более крупные объемы информации о приложениях и инфраструктуре. Команды искусственного интеллекта теперь нуждаются в доступе к операционным данным и бизнес-контексту.

Каждая группа может приобрести дополнительную емкость хранения и обработки, но это не решает основную проблему дублирования и фрагментации. Данные могут по-прежнему собираться несколько раз, преобразовываться по-разному каждой платформой и блокироваться в системах, которые делают его дорогостоящим для повторного использования в другом месте.

DataBahn делает ставку на то, что предприятия вместо этого разместят независимый слой управления между системами, производящими данные, и системами, потребляющими их.

Возможность больше, чем просто снижение затрат на хранение. Эффективный контрольный слой может определить, какой информации разрешено доступ агенту искусственного интеллекта, обогатить эту информацию необходимым контекстом и сохранить запись о том, как данные были преобразованы и маршрутизированы.

Это даст конвейеру центральную роль в управлении искусственным интеллектом, особенно в регулируемых отраслях, где организации должны объяснить информацию, используемую автоматизированными системами.

Создание основы данных для агентского искусственного интеллекта

Вызовом для DataBahn будет демонстрация того, что возникающая категория “агентский слой управления данными” достаточно отличается от существующих конвейеров данных, тканей безопасности данных и платформ наблюдаемости, чтобы оправдать еще один слой в стеке технологий предприятия.

Крупные облачные и безопасные поставщики также расширяют свои возможности маршрутизации данных, хранения и искусственного интеллекта. Аргумент DataBahn заключается в том, что нейтральная платформа может дать клиентам больший контроль над тем, где хранятся данные и какие приложения или модели их потребляют.

Ее способность сохранить эту нейтральность при интеграции с все большим количеством систем предприятия будет важна, когда компания масштабируется.

Раунд серии B дает DataBahn дополнительные ресурсы для разработки этой архитектуры, когда агенты искусственного интеллекта становятся более глубоко встроенными в операции предприятия. Центральная предпосылка проста: организации не обязательно должны собирать и копировать больше данных. Они нуждаются в лучшем способе выявления, управления и активации информации, которая имеет значение в момент, когда она требуется.

DataBahn планирует продемонстрировать свои следующие возможности агентского слоя управления данными на Black Hat USA 2026.