Danaher и NVIDIA объединяют усилия, чтобы интегрировать ИИ в научные приборы

14 октября 2026 года Danaher Corporation объявила о сотрудничестве с NVIDIA, направленном на развитие автономной науки и ускорение темпов научных открытий.

В рамках сотрудничества научные приборы Danaher, технологии автоматизации, программное обеспечение для лабораторных процессов и отраслевая экспертиза компании объединяются с технологиями ускоренных вычислений и ИИ от NVIDIA. Danaher охарактеризовала эту работу как часть более масштабных усилий по формированию будущего науки с применением ИИ и заявила, что цель состоит в том, чтобы ускорить переход от прогнозов к экспериментальным данным, создав непрерывный цикл обучения: результаты экспериментов будут поступать обратно в модели, а модели — помогать определять направление следующих экспериментов.

Интеграция ИИ в научные приборы и лабораторные процессы

Danaher и NVIDIA работают над интеграцией ИИ в научные приборы. Работа охватывает периферийные вычисления на базе NVIDIA DGX Spark, ускоренную аналитику и обработку данных с помощью RAPIDS, а также инференс в реальном времени, научные рассуждения и технологии базовых моделей, включая BioNeMo Open Models. На начальном этапе внимание сосредоточено на ограниченном числе приоритетных приборов; со временем эту инициативу можно будет распространить на более широкий портфель.

Компании также изучают, как научный и физический ИИ, в том числе мировые модели NVIDIA Cosmos и цифровые двойники Omniverse Digital Twins, могут сделать приборы и лабораторные процессы более интеллектуальными. Danaher заявила, что эта работа призвана сохранить экспериментальные данные в центре принятия научных решений.

По словам Danaher, сотрудничество призвано развивать приверженность компании взаимосвязанной науке, объединяя ИИ, ускоренные вычисления, приборы, рабочие процессы и экспериментальные данные для получения экспериментальных результатов. Компания заявила, что стремится помочь исследователям сократить и упростить путь от прогноза, созданного ИИ, до экспериментальных данных, необходимых для принятия решений на его основе, при этом оставляя клиентам свободу выбора моделей, стандартов и поставщиков технологий.

Заявления руководителей

«ИИ меняет подход к проведению научных исследований, и Danaher находится в авангарде этих преобразований», — заявила Джули Сойер Монтгомери, президент и генеральный директор Danaher. По её словам, сотрудничество основано на общем видении более взаимосвязанных, адаптивных и доступных инноваций. Она подчеркнула, что его цель — помочь исследователям решать важнейшие задачи и превращать научные открытия в реальные достижения для людей.

«Следующая эпоха научных открытий будет основана на непрерывном цикле взаимодействия ИИ и экспериментов», — заявила Кимберли Пауэлл, вице-президент по направлению здравоохранения в NVIDIA. По её словам, компании внедряют в лаборатории ускоренные вычисления и физический ИИ, связывая модели с приборами и реальными экспериментальными данными, чтобы эксперименты совершенствовали модели, а модели помогали планировать более эффективные эксперименты. Цель состоит в том, чтобы помочь исследователям сократить сроки открытий с лет до месяцев.

Планируемая автономная лаборатория Danaher на базе ИИ

7 октября 2026 года Danaher объявила о планах запустить свою первую автономную лабораторию на базе ИИ, которая призвана помочь исследователям разрабатывать антитела на заказ и другие молекулярные инструменты. Лаборатория, расположенная в Abcam — компании Danaher, объединяет технологии операционных компаний Danaher Beckman Coulter Life Sciences, Cytiva, Genedata, Integrated DNA Technologies и Molecular Devices в рамках единого связанного рабочего процесса, дополненного координацией устройств и роботизированной автоматизацией, созданными в ходе совместной работы с Automata. В сообщении от 7 октября также раскрывалось, что в январе 2026 года Automata получила инвестиции от Danaher.

В том сообщении Danaher заявила, что лаборатория применяет ИИ для создания новых реагентов сродства, включая антитела, а затем производит и тестирует каждый вариант, возвращая все результаты в модель для улучшения следующего проекта. По заявлению компании, лаборатория призвана обеспечить ускорение обнаружения реагентов сродства до 8 раз и увеличить ежегодный выпуск реагентов до десяти раз — с десятков до сотен реагентов в год по мере масштабирования лаборатории.

Danaher также заявила, что каждый разработанный в лаборатории вариант проверяется и тестируется, а полученные результаты используются для улучшения следующего варианта; при этом научная строгость сочетается со скоростью. Ожидается, что со временем этот подход дополнит традиционные методы на основе иммунизации, используемые для обнаружения антител и других исследовательских инструментов.

Danaher охарактеризовала автономную лабораторию как первый шаг в более масштабной инициативе по созданию интеллектуальных приборов, интегрированных рабочих процессов и автономных лабораторий. В рамках этой программы, заявила компания, приборы разрабатываются так, чтобы их было проще интегрировать и программно контролировать, чтобы они создавали данные, готовые для применения ИИ, и включали агентные системы экспертного уровня, призванные упростить эксплуатацию, повысить качество данных и получать более глубокие выводы.

Затем эти устройства можно объединять в интегрированные рабочие процессы и автономные лаборатории, выполняющие циклы «проектирование — создание — тестирование — обучение». Это будет способствовать переходу к более прогнозируемым и стандартизированным исследовательским процессам, в которых модели отбирают наиболее перспективные варианты до их создания, а робототехника обеспечивает более стабильное проведение экспериментов. Ожидается, что автономная лаборатория начнёт работать в полном масштабе в начале 2027 года.