CuspAI привлекла $450 млн в рамках раунда серии B для запуска коалиции по разработке материалов с помощью ИИ

CuspAI, двухлетняя британская стартап, использующая генеративный ИИ для разработки новых материалов, привлекла примерно $450 млн и запустила отраслевую коалицию на основе той же технологии, завершив большой раунд и создав консорциум в один и тот же день.

Серия B была возглавлена компаниями Kleiner Perkins и NEA, с поддержкой инвестиционной фирмы ДжEFF Бейзоса, Bezos Expeditions, согласно Bloomberg. Этот раунд более чем утроил примерно $130 млн, которые CuspAI ранее раскрыла, и поставила компанию из Кембриджа среди лучших стартапов на рынке, где оценки ИИ продолжают расти на ставку, что следующий рубеж технологии – физический мир.

CuspAI была основана в 2024 году химиком Чадом Эдвардсом, ее генеральным директором, и Максом Веллингом, профессором машинного обучения, ранее занимавшим руководящие должности в Microsoft (MSFT ) и Qualcomm. Участие Бейзоса соответствует более широкой тенденции к так называемому “физическому ИИ”, системам, которые взаимодействуют с материальным миром, а не генерируют текст; открытие материалов, которое находится между генеративными моделями и производством, близко к центру этой концепции.

От списка клиентов к консорциуму

20 июля 2026 года CuspAI также запустила AI Materials Foundry, которая, по сообщению Bloomberg, является коалицией более 45 технологических компаний, промышленных фирм и исследовательских центров. В состав коалиции входят производитель микрочипов Nvidia (NVDA ), Meta и Hyundai Motor Group, последние две компании уже являются клиентами CuspAI. Заявленная цель коалиции – объединить вычислительные ресурсы и научные возможности для создания программного обеспечения, которое поможет исследователям разработать новые материалы быстрее и дешевле, чем позволяет лабораторный метод проб и ошибок.

Консорциум меняет то, что CuspAI продавала ранее. Ее коммерческая история до сих пор основывалась на двусторонних сделках: работа по улавливанию углерода с Meta, разработка материалов для фильтрации PFAS с Kemira и работа по устойчивой энергетике с Hyundai. Коалиция превращает этот список клиентов в общую инфраструктуру – объединенные вычислительные ресурсы, полезные, когда вашим марquee-членом является компания, которая продает GPU, плюс объединенные наборы данных и общий программный слой, на котором члены могут строить. Для стартапа, чье преимущество заключается в проприетарных данных и моделях, осведомленных о синтезе, превращение клиентов в соинвесторов этой платформы – это конкурентный шаг, а не только технический.

Почему производство микрочипов – это основная ставка

Bloomberg построила свою статью вокруг полупроводников, которые требуют огромной энергии и доступа к редким минералам для производства. Такая постановка вопроса намеренная. В своем годовом обзоре CuspAI заявила, что она расширила работу в области полупроводников и передовых вычислений – логических элементов, памяти, соединений, упаковки, питания и термического управления – утверждая, что по мере замедления традиционного масштабирования микрочипов прогресс все больше зависит от выбора материалов. Компания считает производителя оборудования для микрочипов ASML одним из своих клиентов, и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг публично назвал CuspAI компанией, за которой он наблюдает, выступая вместе с премьер-министром Великобритании Киром Стармером.

Продукт CuspAI – это обратный дизайн “поисковая система для материалов”: клиент указывает необходимые свойства, и модели предлагают кандидатные структуры, предназначенные для производства, а не просто правдоподобные в симуляции, а затем тестируются в физических симуляциях. Компания утверждает, что этот подход дает синтезируемые кандидаты до десяти раз быстрее, чем традиционные методы. Это собственные данные CuspAI, не проверенные независимо, стандартное предупреждение для частной компании, которая продает возможность, которую посторонние не могут легко оценить.

Перегруженный, хорошо финансируемый рынок

CuspAI далеко не единственная, кто ставит на то, что ИИ может сжать открытие материалов с лет до месяцев. Periodic Labs, основанная бывшими сотрудниками OpenAI и Google DeepMind, привлекла $300 млн в раунде серии А под руководством Andreessen Horowitz при оценке в $1 млрд; Flagship Pioneering создала Lila Sciences с $200 млн в раунде серии А; и конкуренты от Orbital Materials и XtalPi до уже известных игроков Schrödinger (SDGR ) и Dassault Systèmes преследуют тот же рынок, наряду с платформами молекулярного моделирования, такими как Matlantis. Microsoft и Meta выпустили свои собственные модели материалов, которые в конечном итоге могут конкурировать со стартапами, которым они сейчас поставляют.

Восхождение CuspAI было быстрым: $30 млн в раунде серии А в 2024 году, $100 млн+ в раунде серии А в сентябре 2025 года при оценке в $520 млн, и теперь раунд, который, по словам компании, оценивает ее в $2,6 млрд, что примерно в 5 раз больше, чем за 10 месяцев. Переговоры начались в июне 2026 года примерно по этой цене; закрытый раунд подтвердил ее. На чем основана эта цифра, тоньше, чем кажется: коммерческие контракты, которые частная компания не обязана раскрывать, плюс список известных инвесторов и советников, включая лауреата Нобелевской премии Джеффри Хинтона и лауреата премии Тьюринга Яна Лекюна. Это тот вид частной оценки, который сейчас обычно присваивается стартапам с хорошей репутацией, оцениваемым по убеждению инвесторов, а не по проверенным доходам, и проверяемым только тогда, когда клиенты продлевают контракты.

Более сложный вопрос – будет ли коалиция работать. Члены будут либо считать AI Materials Foundry общей инфраструктурой, достойной финансирования, либо маркетинговым слоем над сделками, которые они бы заключили в любом случае. $450 млн покупают CuspAI время, чтобы ответить на более узкий вопрос: смогут ли ее шестимесячные циклы открытия выдержать контакт с производством и превратиться в повторяющиеся, расширяющиеся контракты.