Строительство строит будущее с помощью ИИ

Сегодня на строительных площадках генерируются терабайты данных, большая часть которых поступает из изображений и видео в реальном времени, которые в той или иной степени использует практически каждая площадка.

Камеры на строительных площадках критически важны для обеспечения безопасности, защиты и контроля за ходом работ. На стройплощадках используется от одной-двух камер до целого парка. Их можно использовать для контроля периметра, обновления статуса работ или документирования важных событий, регистрируя данные каждую секунду.

К сожалению, эти визуальные данные используются не в полной мере, что упускает возможности для подрядчиков, мастеров, руководителей проектов и других членов строительной бригады. Искусственный интеллект на строительной площадке меняет ситуацию. Отрасль достигла такого уровня развития, что инфраструктура ИИ позволяет ему оказывать ощутимое влияние, превращая «визуальные данные» и «снимки реальности» в «интеллектуальную информацию о строительной площадке» и практическую информацию. Вот как это сделать.

ИИ как дополнительный «глаз» на рабочем месте: Многие руководители строительных работ контролируют множество объектов, расположенных на расстоянии многих миль друг от друга. Контроль над каждым объектом и понимание того, на каком этапе дня следует уделять больше внимания, по-прежнему остаются сложной задачей. Камеры фиксируют всю эту информацию, которую можно просматривать через мобильный телефон или веб-браузер; однако рабочие не могут позволить себе просматривать огромное количество ценных данных весь день.

ИИ облегчает работу сотрудников, автоматизируя поиск критических событий и выявляя наиболее важные точки данных. Программные платформы для хранения визуальных данных теперь могут использовать обученные ИИ автоматически маркирует и регистрирует конкретные строительные работы, от средств индивидуальной защиты до хранения материалов и перемещения транспортных средств. Некоторые платформы могут выполнять сотни соответствующих идентификаций, и каждый месяц их становится всё больше. Это позволяет подрядчикам быстро находить необходимые данные для максимального эффекта или выявлять ситуации, требующие немедленного внимания.

ИИ как инструмент документирования, проверки и отчетности: Подрядчики пытаются закрыть разрыв в производительности При этом они сталкиваются с более строгими и регламентированными требованиями к документации и отчётности, что отнимает время от задач, требующих высокой чувствительности. Подрядчикам нужен простой способ отслеживать ход работ и предстоящие рабочие процессы — и то, и другое имеет ключевое значение для точного планирования и высвобождения средств.

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) значительно упростило эту задачу. Настройка параметров поиска с оповещениями автоматизирует загрузку информации и быстро помещает её в карман подрядчика или на его рабочий стол. Платформы аналитики строительной площадки могут автоматизировать создание точных отчётов, предоставляя одним щелчком мыши обзор ключевых событий на строительной площадке, которым можно поделиться. Перетаскивание визуальных данных, автоматически помеченных и представленных в отчётах с помощью ИИ, значительно упрощает проверку графиков. Например, была ли заливка бетона выполнена вовремя и качественно? Быстрый поиск подтверждает это. Или нужно ли подать иск о страховом риске застройщика?

Также доступна возможность автоматизации проверки путем интеграции решения для управления стройплощадкой в платформу управления проектами, где визуальное обнаружение автоматически документирует и отмечает завершенные проекты в соответствии с графиком. Эта функция меняет правила игры, поскольку подрядчики стараются ограничить разрастание технологий и используют лишь несколько интегрированных цифровых точек контакта в течение дня.

ИИ как фактор масштабирования: Подрядчикам не нужен «ИИ» — им нужны простые и полезные ускорители, которые обеспечивают более безопасную, надёжную и успешную сборку, а также более предсказуемый и продуктивный рабочий день. Первые версии инструментов на базе ИИ подключают подрядчиков к уже используемым ими решениям, таким как камеры на стройплощадке, дроны и роботизированное оборудование, и делают данные, полученные с помощью этих решений, более практической пользой.

Благодаря ИИ появляются возможности для продолжения этой тенденции по мере развития технологий и всё большего проникновения данных на строительную площадку. Это означает, что при дальнейшей интеграции интеллектуальные технологии на стройплощадке, основанные на ИИ, могут оказать положительное влияние на строительную отрасль и другими ощутимыми способами. Например, интеграция носимых устройств и датчиков машин на строительной площадке. По мере того, как инструменты ИИ становятся быстрее и надёжнее, камера может обнаружить ситуацию, а ИИ — интерпретировать её и отправлять уведомление на носимое устройство работника, напоминая ему, например, о необходимости надеть надлежащие средства индивидуальной защиты, если он забыл их надеть.

Что дальше?

Перспективные варианты использования, включая автоматизированный мониторинг поставок материалов или планирование конфигураций и оптимизацию на основе данных о погоде, уже не за горами. По мере развития технологий видеонаблюдения и получения изображений объём и качество визуальных данных будут продолжать расти. Как и способы их использования подрядчиками, без необходимости рытья траншей и прокладки кабелей.

Модели искусственного интеллекта также будут совершенствоваться по мере их обучения на более отраслевых данных. Это открывает возможности для более быстрой маркировки, более оперативной аналитики и создания надежных отчетов. Автоматизированное предотвращение угроз — еще одна область, набирающая обороты. Более тесная интеграция обеспечивает более простое реагирование на оповещения и другие виды взаимодействия между устройствами.

И в конечном итоге, если технология каким-либо образом сможет помочь смягчить потерю интеллектуальной собственности, поскольку старшие поколения покидают рабочую силу, а новые поколения рабочих или представителей других профессий приходят в отрасль, то она выполнит свою задачу.

Как технолог, я воодушевлён его потенциалом помочь отрасли, критически важной для процветания нашей страны, стать безопаснее, надёжнее и успешнее. Люди, дополненные инструментами на основе искусственного интеллекта, — это её будущее.