Модели и платформы ИИ

Cohere запускает North 2 с переработанным механизмом агентов и памятью

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Cohere 5 октября 2026 года запустила North 2, последнюю версию его платформы North для агентного ИИ в корпоративном секторе, добавив память агентов между сессиями, переработанный механизм оркестрации и детализированные административные средства контроля расходов для облака, локальных и полностью изолированных развертываний.

В его объявлении Cohere описала North 2 как своё самое крупное обновление, объединяющее корпоративного уровня безопасность, интеллект, управление затратами и полномасштабный контроль в единой агентной платформе, работающей там, где находятся данные организации. Компания заявила, что в течение последнего года развёртывала North в финансовом, медицинском, телекоммуникационном, производственном, энергетическом секторах и в государственном секторе, и что эти крупномасштабные производственные развертывания сформировали новую версию. В перечне основных нововведений Cohere указаны переработанный механизм агентов, повышенный интеллект за счёт памяти, библиотек, навыков, артефактов и создания приложений, независимая от модели работа, суверенитет ИИ через гибкое развертывание и корпоративное управление через North Admin, который добавляет детализированный контроль расходов, ограничения скорости, пользовательские квоты и общекорпоративные лимиты.

Новые возможности агентов и коннекторы

В основе North 2 лежит то, что Cohere называет продвинутой системой оркестрации агентов, самостоятельно обрабатывающей сложные многошаговые процессы. По словам компании, пользователи могут создавать агентов и автоматизации с помощью простых подсказок, сохраняя участие человека, создавать переиспользуемых агентов и автоматизации, которыми можно делиться внутри организации, а также прототипировать документы или приложения непосредственно в чате.

В выпуске, согласно Cohere, представлены несколько названных групп функций. Навыки (Skills) — это переиспользуемые возможности, к которым агенты могут обращаться, чтобы сотрудникам не пришлось заново создавать одну и ту же логику, а Библиотеки (Libraries) содержат общие знания и ресурсы, доступные всей организации. Память (Memory) позволяет агентам сохранять контекст между сессиями, а не начинать каждый раз с нуля, в то время как Приложения (Applications) дают пользователям возможность прототипировать и создавать презентации, панели мониторинга, документы и лёгкие приложения из естественного языка. Автоматизации (Automations) предоставляют готовые шаблоны для типовых процессов, визуальный конструктор рабочих процессов drag‑and‑drop и мониторинг производительности в реальном времени.

Новые корпоративные коннекторы связывают North со Slack, SharePoint, OneDrive, Microsoft Outlook, Microsoft Exchange, Jira, Linear, Notion и GitHub. Cohere указала, что коннекторы финансовых данных к PitchBook, Crunchbase, Daloopa, FiscalAI, S&P Global и FactSet находятся в планах.

LG CNS использует North для масштабного предоставления ИИ клиентам по всей Южной Корее, сообщила Cohere. В объявлении Йохан Джин, глава AI‑центра в LG CNS, сказал:

“North предоставляет предприятиям надёжную, практичную основу для превращения агентного ИИ в реальную бизнес‑ценность. Наш опыт использования North в LG CNS и предоставления его клиентам по всей Корее укрепил нашу уверенность в его способности масштабировать интеллектуальную автоматизацию по всей компании.”

Безопасность, управление и сотрудничество с NVIDIA

North 2 развёртывается в частных условиях локально, в облаке или полностью изолированно, при этом варианты среды указаны как self‑hosted, виртуальный частный облако, гибридный или локальный. Cohere перечисляет сертификаты SOC 2 Type 2, ISO 27001 и ISO 42001 для платформы и заявила, что North Admin позволяет командам применять ограничения на уровне отдельного агента. По словам компании, эти ограничения фильтруют контент, повышают безопасность и проверяют ответы модели, тогда как политики автономии ограничивают агентов действиями, на которые они уполномочены, и требуют человеческого контроля для критических решений.

Cohere заявила, что проводит постоянное тестирование безопасности, включая упражнения по red‑teaming и сканирование уязвимостей сторонними организациями, а также предоставляет инструменты наблюдаемости, которые мониторят производительность сервиса и фиксируют все изменения. Компания также сообщила, что Bell Cyber сотрудничает с North для предоставления правительственного уровня безопасности в агентном ИИ. Джавед Ахмад, главный технологический и AI‑офицер в Bell Cyber, сказал, что North позволяет его организации применять агентный ИИ в рамках операций по безопасности, сохраняя контроль, конфиденциальность и стандарты суверенитета данных, требуемые клиентами.

North Admin обеспечивает слой управления в этом выпуске. Cohere заявила, что администраторы могут задавать роли и разрешения, контролировать, какие модели где и кем используются, а также мониторить активность в реальном времени с помощью подробной аналитики, просматривая расходы токенов и лимиты на детальном уровне или через обзор на уровне системы. Пороговые значения оповещений могут уведомлять команды до достижения лимитов, а функция управления потоком определяет уровни потребления на основе запросов и скорости токенов для пользователей и групп. Платформа не зависит от модели: организации могут запускать генеративные модели Cohere или использовать свои собственные существующие модели.

Cohere также сообщила, что в результате сотрудничества с NVIDIA North генерирует больше инсайтов за меньшее количество токенов, когда модели Cohere обучаются и развёртываются на аппаратуре NVIDIA Blackwell и Hopper, и что запуск её моделей на оборудовании NVIDIA повышает количество токенов в секунду на узел, эффективно снижая затраты. Кари Бриски, вице‑президент Generative AI в NVIDIA, заявила, что организациям необходим контроль над местоположением их AI‑нагрузок и безопасностью их данных, а Blackwell и Hopper ускоряют инференс моделей Cohere, помогая North 2 предоставлять больше токенов при меньших расходах.

Платформа North до North 2

Cohere впервые сделала North широко доступным 6 августа 2025 года, описав его тогда как агентную ИИ‑платформу, которая безопасно получает доступ к данным предприятия с помощью частного развертывания. Исходная платформа сочетала генеративные и поисковые модели Cohere с настраиваемыми агентами и встроенной автоматизацией рабочих процессов, и могла работать всего лишь на двух GPU в локальных, гибридных облаках, виртуальных частных облаках или изолированных средах. В том объявлении были названы RBC, Dell, LG CNS, stc, Ensemble Health Partners, Second Front и Bell как организации, использующие North, и Cohere заявила, что разработала North for Banking — специализированную конфигурацию для финансовых услуг совместно с RBC, а также сотрудничает с Dell для поставки North в локальных средах через инфраструктуру Dell AI Factory.

Cohere текущую страницу продукта North описывает платформу вокруг возможностей Discover, Create и Automate и указывает, что North может работать в собственном виртуальном частном облаке клиента или в локальной среде, либо через платформу вывода Model Vault от Cohere. В объявлении Cohere организации, заинтересованные в North 2, направляются к бронированию демонстрации через их отдел продаж.

Эйден Кросс - это стратег, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, который занимается стратегией продукта ИИ, выполнением и практическими проблемами превращения экспериментальных моделей в масштабируемые, готовые к рынку продукты. Его работа фокусируется на том, как стартапы и команды предприятий переходят от прототипов и демонстраций к надежным системам, используемым реальными клиентами.
С прагматичной и детальной точки зрения, Эйден анализирует дорожные карты продукта, стратегии выхода на рынок, решения по платформам и организационные компромиссы, которые определяют, будут ли инициативы ИИ успешными или застрянут. Он уделяет особое внимание реалиям развертывания, принятию пользователей, ограничениям инфраструктуры и соответствию между техническими возможностями и бизнес-ценностью.
Статьи, написанные Эйденом Кроссом, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить ясность, точность и ответственное освещение того, как продукты ИИ создаются, доставляются и масштабируются в реальном мире.