Clueso привлекает 10 млн долларов в раунде Series A для автоматизации создания и обновления корпоративных видео

Обучающий ролик о программном обеспечении может устареть сразу же после того, как команда продукта выпустит новый интерфейс. Записать обновлённую версию — лишь часть работы: кому-то всё равно нужно объяснить изменения, написать сценарий, подготовить озвучку и повторить этот процесс для растущей библиотеки материалов. Clueso рассчитывает, что ИИ-агенты смогут взять на себя большую часть этого производственного цикла.

Компания объявила о привлечении 10 млн долларов в раунде Series A 13 октября; раунд возглавила Dharana Capital. Среди новых инвесторов — Founders Future и Neotribe Ventures; в раунде также вновь приняли участие Y Combinator и f7 Ventures. По словам Clueso, после этого раунда общий объём привлечённого финансирования достиг 12 млн долларов, причём на существующих инвесторов пришлось более 80% нового капитала.

Финансирование поддержит более масштабный переход от редактирования с помощью ИИ к агентам, которые понимают, как устроено программное обеспечение компании, фиксируют реальные рабочие процессы и помогают поддерживать созданные видео в актуальном состоянии. Для бизнеса эта новость важна не только тем, что контент можно создавать быстрее, но и тем, что содержащаяся в нём информация будет оставаться актуальной.

Корпоративные видео требуют постоянного обновления

По данным Clueso, её платформой пользуются более 1 000 компаний, в том числе Atlassian, Zendesk, Gainsight, GlobalPartners, Seismic и Ironclad. Среди целевых сценариев применения — обучение клиентов, адаптация новых сотрудников, маркетинг, поддержка продаж и внутренние операционные процессы.

Перед этими командами стоят иные производственные задачи, чем перед автором, создающим отдельный ролик. В обучающем видео должны быть показаны нужные кнопки, описана правильная последовательность действий и отражена именно та версия продукта, которой действительно пользуются сотрудники или клиенты. Изменения панели управления или процесса согласования могут сделать вводящим в заблуждение даже безупречно оформленный обучающий ролик.

Компания сообщает, что команды повысили производительность более чем в пять раз и сократили расходы на производство видео на 80%. В анонсе это результаты клиентов, приведённые самой компанией, а не данные независимо контролируемого сравнения. В публикации не описана методика, которая позволила бы применять эти показатели к разным организациям.

Clueso основали Akash Anand, Prajwal Prakash и Neel Balar. Anand, соучредитель и генеральный директор компании, рассказывает о том, как она перешла от обучающих роликов о продуктах к созданию видео для разных отделов. В профиле Clueso на сайте Y Combinator указано, что стартап вошёл в зимний набор 2023 года. Это позволяет лучше понять контекст развития компании, которая начинала с обучающих видео и документации, а затем расширила сферу автоматизации.

Как агент записывает и создаёт видео

Согласно анонсу, компьютерные агенты Clueso могут работать с реальным программным обеспечением, выполнять рабочий процесс и записывать видео, необходимое для его демонстрации. Затем платформа готовит сценарий и озвучку, создаёт анимированную графику и субтитры, а также монтирует ролик; при этом пользователям доступен редактор в браузере для ручных правок.

Страница продукта с агентом подробнее описывает этот процесс. Клиент может предоставить доступ к продукту или подключить кодовую базу, после чего агент подготовит черновик сценария и план производства. Браузерный агент запишет происходящее на экране, а на этапе автоматического монтажа к записи добавят озвучку, приближение, выноски и стилизацию. Компания также рассказывает об обновлениях с подключением к GitHub и редактируемых черновиках.

Этот процесс объединяет несколько самостоятельных технических задач. Работа с интерфейсом — это задача взаимодействия с компьютером; выбор того, что именно показать, требует понимания функции; превращение записи в ясное объяснение — редакторского суждения. Практический смысл агентного подхода к продукту заключается в координации этих этапов.

При этом на нескольких этапах по-прежнему полезна проверка человеком. Агент может успешно записать рабочий процесс, но выбрать нетипичный пример или неверно объяснить ограничение. Запись реальной работы снижает зависимость от вымышленных интерфейсов, но сама по себе не гарантирует точности сценария.

По словам компании, команды могут задавать единые стандарты для озвучки, визуального стиля, локализации, анимированной графики и музыки, чтобы использовать их повторно. Последовательное применение этих настроек может сократить число повторяющихся решений при монтаже в разных отделах, оставив за людьми ответственность за содержание сообщения и его утверждение.

Как связать создание видео с другими рабочими процессами на основе ИИ

В документации Clueso по MCP описан ещё один способ работы с платформой: внешние ассистенты могут создавать, редактировать и администрировать видео с помощью протокола контекста модели (Model Context Protocol). В числе клиентов компания называет Claude, ChatGPT, Gemini и Cursor; созданные материалы остаются доступными для редактирования в общем рабочем пространстве Clueso.

В документации приведены примеры процессов, которые начинаются не в видеоредакторе: например, обновление, отслеживаемое в Linear, можно превратить в видео о новой функции и отправить через Slack. Там также сказано, что доступ через MCP регулируется существующими разрешениями рабочего пространства и может быть отозван. Это описанные компанией функции и средства управления доступом; они не доказывают, что рабочий процесс каждого клиента выполняется без контроля.

Для бизнеса важен сам момент, с которого начинается производство. Вместо того чтобы поручать человеку переносить заметки о выпуске, снимки экрана и инструкции между приложениями, ассистент может согласовывать работу нескольких инструментов для выполнения конкретной задачи. Так видео становится одним из возможных результатов рабочего процесса.

Clueso работает в более широком сегменте рынка генерации видео с помощью ИИ, однако здесь компания делает акцент на демонстрациях программного обеспечения, редактируемом процессе производства и регулярном обновлении материалов. Успех будет определяться тем, смогут ли клиенты публиковать точные объяснения и поддерживать их точность по мере изменений в бизнесе.

На что планируется направить средства раунда Series A

Clueso планирует направить привлечённый капитал на расширение коммерческой деятельности в корпоративном сегменте, развитие агентных возможностей платформы, расширение набора инструментов для редактирования и более тесную интеграцию с системами, в которых хранится информация о продуктах и компании.

Особенно важна задача регулярного обновления материалов. В сообщении о запуске говорится, что платформа может повторно запускать рабочие процессы и обновлять видео при изменении продукта или процесса. Для стабильного выполнения этой задачи необходимо определять, какие материалы затронуты изменениями, фиксировать новое поведение и сохранять те пояснения, которые остаются актуальными. Изменение интерфейса не всегда означает, что изменился сам процесс, а неизменившийся экран не гарантирует, что политика по-прежнему верна.

Для клиентов наряду со скоростью производства полезными показателями будут время проверки, частота исправлений и доля библиотеки материалов, поддерживаемая в актуальном состоянии. Раунд на 10 млн долларов даст Clueso ресурсы для развития этого направления. В долгосрочной перспективе покажет себя, сможет ли автоматизированное производство сократить накопившийся объём корпоративных видеоматериалов, не создавая при этом новую очередь контента, который нужно проверять.