Лидеры мнений

Закрытие разрыва: Согласование ожиданий от ИИ с реалиями запросов на предложения

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Организации постоянно находятся под давлением, чтобы реализовать последние технологии, чтобы оставаться конкурентоспособными и стимулировать инновации. Но в спешке внедрять решения на основе ИИ может быть разрыв между обещаниями, данными ИИ, и повседневным опытом тех, кто его использует.

В области управления запросами на предложения команды по ответам на запросы все чаще принимают инструменты ИИ, чтобы сэкономить время и оптимизировать громоздкие процессы, согласно отчету Loopio о тенденциях и показателях запросов на предложения за 2026 год. Однако существует трение между ожиданиями руководителей и нагрузкой команд по предложениям, что может привести к более низким показателям принятия ИИ, разочарованию сотрудников и даже выгоранию.

Растущие ожидания

Руководители часто рассматривают ИИ как автоматический стимулятор производительности, упрощающий процессы и улучшающий результаты, но команды по предложениям отвечают только на 55% запросов на предложения, которые они получают. Несоответствующие ожидания часто являются источником этого разрыва, руководители ожидают, что ИИ сэкономит время, но он может вместо этого добавить сложность. Инструменты ИИ требуют дополнительной подготовки, специализации контента и корректировок интеграции, чтобы работать правильно. Эти дополнительные задачи замедляют прогресс, а не ускоряют его.

Кроме того, некоторые организации побуждают свои команды “делать больше с меньшим” при внедрении ИИ, ожидая, что он увеличит скорость и производительность без предоставления сотрудникам достаточной поддержки, такой как повышение квалификации, ввод в эксплуатацию решений и постоянный доступ к специалистам по решению.

Команды по предложениям обычно совмещают несколько сложных запросов на предложения с жесткими сроками. Давление на то, чтобы сделать больше с помощью ИИ без адекватных ресурсов, может фактически увеличить их нагрузку и вызвать дополнительный стресс. Например, контент, сгенерированный общими инструментами ИИ, также может потребовать значительных правок и проверки фактов, что добавляет напряжение и неопределенность процессу предложения, а не облегчает его.

Но изменения происходят быстро. Принятие ИИ в управлении запросами на предложения растет из года в год. Теперь 80% команд используют ИИ в процессе запросов на предложения, и 84% используют его еженедельно, согласно отчету о тенденциях запросов на предложения за 2026 год.

Интеграция ИИ в рабочие процессы: долгосрочное решение

Чтобы действительно раскрыть потенциал ИИ, организациям необходимо выйти за рамки краткосрочных решений и интегрировать специально разработанные инструменты ИИ в свои рабочие процессы и бизнес-процессы, чтобы создать долгосрочные решения. Это означает интеграцию правильных инструментов ИИ таким образом, чтобы они были устойчивыми, гибкими и адаптируемыми к меняющимся потребностям команды по предложениям.

Для этого необходима смена мышления не только для руководителей, но и для команд по предложениям, которые должны понять ценность ИИ за пределами “просто инструмента” и признать его важнейшим компонентом инфраструктуры их компании.

Команды по предложениям также должны увидеть, как ИИ напрямую принесет им пользу в их рабочих процессах, освобождая их от необходимости работать более эффективно, чтобы они могли сосредоточиться на стратегической, высокоэффективной работе.

С другой стороны, руководители и сторонники ИИ также должны потратить время на внутреннее управление изменениями и поддержку своих сотрудников на протяжении всего процесса внедрения новых инструментов ИИ.

Эти важные шаги помогут:

  • Предотвратить добавление ИИ сложности к рабочим процессам команд
  • Обеспечить поддержку тех, кто будет использовать решение
  • Повысить показатели принятия пользователей
  • Снизить выгорание сотрудников

ИИ должен поддерживать команды в долгосрочной перспективе, постоянно:

  • Автоматизируя повторяющиеся, ручные задачи
  • Настройкой индивидуальной производительности
  • Устранением процессуальных瓶кецков
  • Выявлением стратегических прозрений

Результатом является более гладкий и эффективный рабочий процесс.

Организациям необходимо стратегически подумать о том, как ИИ будет вписываться в их долгосрочные цели. Это не только о принятии ИИ как набора инструментов, но и как фундаментальной основы, поддерживающей то, как команды создают и сотрудничают. Это гарантирует, что принятие ИИ будет не только эффективным в краткосрочной перспективе, но и будет продолжать приносить ценность в будущем.

Вот как руководители и команды по предложениям могут согласовать свои ожидания и принять ИИ без увеличения усталости команд.

Согласование реалистичных ожиданий

Ясная коммуникация между руководством и командами по предложениям имеет решающее значение для любого вида долгосрочного успеха.

Руководители могут ожидать, что ИИ сразу же оптимизирует процесс, но команды по предложениям могут потребовать больше поддержки для интеграции ИИ в свои рабочие процессы. Это можно обеспечить, предоставив дополнительные ресурсы, включая ввод в эксплуатацию и обучение, поставщиками, а также понимая и принимая реальные ограничения принятия ИИ.

Чтобы установить реалистичные ожидания, руководители должны сначала понять, что ИИ является инструментом. Это важный инструмент, но его потенциал может быть реализован только тогда, когда команда, использующая его, правильно обучена и оснащена. Ясная коммуникация и постоянная поддержка имеют решающее значение для того, чтобы помочь командам по предложениям ориентироваться в этом переходе.

Это означает не только предоставление специально разработанных решений ИИ, но и инвестиции в людей, которые будут их использовать. Командам по предложениям необходимо время, чтобы адаптироваться к новым технологиям, поэтому ваша модель управления изменениями должна учитывать, где вы находитесь на спектре от ручных до современных процессов.

С правильной стратегией и адекватными ресурсами интеграция специально разработанных решений ИИ в рабочие процессы команд по предложениям может привести к устойчивому, долгосрочному принятию, которое помогает командам сосредоточиться на стратегической, высокоэффективной работе.

Фундамент: Централизация доверенного контента

Согласно отчету о тенденциях запросов на предложения за 2026 год, процент команд, использующих ChatGPT для работы с предложениями, снизился на 8%. Напротив, использование ИИ, интегрированного в программное обеспечение для запросов на предложения, возросло до 43%, по сравнению с 33% в прошлом году. Этот сдвиг указывает на то, что команды осознают, что общий ИИ не полностью удовлетворяет сложным требованиям и требованиям соответствия управления запросами на предложения.

Это демонстрирует, что хотя ИИ не является серебряной пулей, он должен быть ключевым элементом вашей стратегии по оптимизации процесса предложения. Вам также необходимо реализовать поддерживающую инфраструктуру для команд по предложениям, чтобы они могли получить существенную пользу от ИИ.

Инструменты ИИ работают лучше для команд по предложениям, когда они специально разработаны для их функций. Команды по предложениям хотят сократить избыточность и повторение в своих рабочих процессах, гарантируя, что каждый ответ будет привлекательным и индивидуализированным. ИИ может абсолютно помочь с этим – быстро и масштабно – если он использует централизованный контент, извлеченный из доверенного источника.

Если контент разрознен и изолирован по всей организации, технология ИИ не будет поддерживать их так эффективно, и команды останутся разочарованными.

С централизованным контентом гораздо проще гарантировать, что ИИ может поддерживать наиболее важные части процесса запроса на предложения, а не тратить время на повторное создание контента, который уже существует.

Команды по предложениям также могут доверять, что их ИИ всегда работает с наиболее актуальными, проверенными и актуальными материалами. Будь то стандартизированные ответы, шаблоны или юридические оговорки, централизованный контент может повысить влияние ИИ на процесс запроса на предложения.

Укоренение в реальности: Закрытие разрыва в ожиданиях от ИИ

Использование ИИ в управлении запросами на предложения должно повышать производительность без дополнительного стресса. И когда ИИ интегрируется вдумчиво – с реалистичными ожиданиями – он может стать ценным активом для команд по предложениям. Поэтому принятие ИИ должно быть намеренным и реализованным с согласованием между командами по предложениям и руководством.

В конечном итоге, ИИ является интересной возможностью для команд по предложениям, но важно сохранять ожидания на земле.

Как показывают более 1 500 респондентов в отчете о тенденциях запросов на предложения за 2026 год, ИИ является ценным инструментом, но ключ к долгосрочному успеху заключается в согласовании ожиданий и предоставлении командам необходимых ресурсов для того, чтобы они могли получить максимальную пользу от этих решений.

С правильной стратегией специально разработанный ИИ может оптимизировать процесс запроса на предложения, повысить производительность и привести к большему количеству побед, не доводя команды по предложениям до предела.

Зак Хемрадж является сооснователем и генеральным директором Loopio, торонтской компании, являющейся лидером на рынке управления ответами. Программное обеспечение Loopio помогает командам продаж автоматизировать ответы на сложные запросы, такие как RFP, DDQ и вопросники безопасности. До Loopio он провел 8 лет в Achievers, где помог создать мирового лидера в области программного обеспечения для вовлечения сотрудников, обслуживающего миллионы пользователей по всему миру.