Чарльз Янг, основатель и генеральный директор Vibe — серия интервью

Чарльз Янг, основатель и генеральный директор Vibe, — предприниматель, переосмысливающий то, как команды фиксируют, сохраняют и накапливают знания организации. Он стал сооснователем компании мобильных игр, которая выросла до более чем 800 сотрудников и 50 миллионов игроков в месяц, прежде чем войти в состав Tencent. После этого Янг всё больше интересовался проблемой сохранения институциональной памяти по мере роста организаций. Позже он изучал иммерсивные технологии совместной работы в Inlight Interactive, а в 2017 году основал Vibe. Под его руководством Vibe прошла путь от производителя умного оборудования для совместной работы, которое внедрили более 50 000 организаций, до более широкой платформы «контекстного рабочего пространства с ИИ». Она превращает встречи, разговоры и решения в структурированную, живую организационную память на основе ИИ.

Vibe создаёт то, что называет «контекстным рабочим пространством с ИИ». Платформа объединяет ИИ-программы и оборудование, специально разработанное для совместной работы, помогая организациям сохранять институциональные знания и применять их на практике. Первоначальную популярность компания приобрела благодаря интерактивным умным доскам для предприятий и образовательных учреждений. Затем она расширила деятельность до анализа встреч с помощью ИИ, систем контекстной памяти и физических ИИ-устройств, таких как Vibe Bot. Платформа фиксирует разговоры из встреч, документов и совместных сессий, а затем организует их в сохраняемые рабочие процессы с возможностью поиска. Команды могут постоянно развивать их, вместо того чтобы каждый раз восстанавливать контекст. Более широкое видение компании — организации, в которых память заложена с самого начала: ИИ меньше похож на чат-бота и больше — на развивающийся слой организационного интеллекта, встроенный прямо в повседневные инструменты совместной работы.

Вы основали несколько компаний до запуска Vibe, включая компанию мобильных игр, которая выросла до более чем 50 миллионов игроков в месяц и была позже приобретена Tencent. Как этот опыт сформировал ваше убеждение, что “организационная память” станет одной из крупнейших нерешённых проблем в корпоративном ИИ?

Когда я руководил несколькими компаниями, особенно игровой, сильнее всего меня удивило не техническое масштабирование, а рост команды. Добавляешь сотню человек за шесть месяцев — и внезапно половина компании принимает решения на основе разговоров, в которых другая половина не участвовала. Встречи превращаются в пересказ встречи прошлой недели. Работу повторяют, потому что кто-то неправильно запомнил согласованную задачу. Утро понедельника начинается с вопроса: «Подождите, а что мы решили на прошлой неделе?»

Я предполагал, что это проблема стартапа, которую мы перерастем. Это не так. Чем больше росла компания, тем хуже это становилось, потому что контекст создавался быстрее, чем любая система могла его удержать. К моменту, когда мы продали компанию Tencent, я был убежден, что настоящая проблема в большинстве организаций не заключалась в таланте или стратегии – это была память.

Именно эту проблему я хотел решить с помощью Vibe. Не потому, что организационная память – это абстрактная концепция, а потому, что я видел, как способные команды теряют месяцы достигнутого прогресса из-за нее.

Apple (AAPL ) доказала, что подключенные устройства становятся более ценными, когда они работают как часть более широкой экосистемы, а не как изолированное оборудование. Почему вы считали, что корпоративный ИИ в конечном итоге потребует аналогичного подхода экосистемы, вместо того, чтобы полагаться исключительно на приложения SaaS?

SaaS никогда не был предназначен для того, как на самом деле происходит работа. Каждый инструмент отвечает за свою часть – CRM — за сделки, инструмент для документов — за документы, инструмент для встреч — за встречи – и сотрудник в конечном итоге объединяет информацию у себя в голове, копируя между приложениями, напоминая каждому инструменту, что другие уже знают. Это работает, когда работа основана на задачах и происходит внутри экрана. Это разваливается, когда проект перемещается между объектом, коридором, клиентским звонком и тремя разными приложениями за один послеобеденный период, как это бывает с большинством проектов.

Я подошел к этому после многих лет создания потребительских продуктов до Vibe, и урок Apple остался со мной. Они не выиграли, потому что их отдельные устройства были лучше. Они выиграли, потому что устройства делились контекстом. Вы перемещались между ними, и работа перемещалась с вами.

Корпоративный ИИ должен больше напоминать этот подход и меньше — ещё одно приложение, которому приходится всё объяснять. Устройства фиксируют контекст там, где происходит работа, и передают все данные в одно место. Сотрудник перестаёт быть связующим звеном между инструментами.

Вы описываете Vibe как «контекстное рабочее пространство с ИИ», где разговоры превращаются в долговременный интеллект команды. Какое ключевое наблюдение убедило вас, что для этого нужны физические устройства — Vibe Board, Vibe Bot и Vibe Dot, — а не только программное обеспечение?

Осознание было на самом деле довольно будничным. Я смотрел, как люди работают, и замечал, сколько настоящей мысли происходит вне их ноутбуков. Кто-то набрасывает идею на белой доске. Руководитель на объекте находит решение, стоя перед проблемой. Два руководителя принимают реальное решение, возвращаясь пешком с обеда. Ни один из этих моментов не происходит на экране, что означает, что программное обеспечение ИИ не имеет представления, что происходит.

В этом ограничение ИИ, основанного только на программном обеспечении. Если наиболее важные моменты вашего рабочего дня не происходят на экране, программное обеспечение не может дать вам реальную картину организации. Нужно перенести запись в среду, где происходит работа – в комнату, на объект, в разговор. Это то, для чего предназначены Vibe Board, Bot и Dot.

Физическая форма тоже важна, потому что я хотел построить что-то красивое. Если мы хотим, чтобы это было в рабочем пространстве каждый день, оно должно быть чем-то, что люди действительно хотят там видеть.

Много институциональных знаний все еще исчезает в коридорных разговорах, сессиях на белой доске и неформальных обсуждениях. Почему традиционным корпоративным программам трудно эффективно фиксировать этот контекст вне экрана?

Требуется слишком много действий. Подумайте об этом: вы находитесь в середине разговора, что-то интересное возникает, и чтобы это записать, вам нужно вытащить телефон, разблокировать его с помощью Face ID, найти приложение для заметок, найти кнопку записи, нажать на нее. Это тридцать секунд до минуты. К моменту, когда вы начинаете записывать, момент уже прошел. Идея уже ушла. Собеседник уже перешёл к другой теме.

Более глубокая причина, по которой корпоративным программам трудно с этим справиться, связана с устройством самого программного обеспечения. Программное обеспечение предполагает, что пользователь приходит к нему. Вы открываете приложение. Вы входите в систему. Вы переходите к нужному месту. Эта модель работает, когда кто-то сидит неподвижно за столом. Она не работает в коридоре, на объекте или в те пять секунд после окончания встречи, когда происходит настоящий разговор. То, что нужно записать, не будет ждать, пока вы запустите приложение. Это проблема оборудования, а не программного обеспечения.

Именно поэтому мы так спроектировали Vibe Dot. Нажмите и запишите. Лишние сложности исчезают, поэтому запись действительно происходит.

Многие ИИ-компании спешат создать автономных агентов, а вы, похоже, сначала сосредоточиваетесь на долговременной памяти и контексте. Считаете ли вы инфраструктуру памяти тем недостающим условием, без которого ИИ-агенты не смогут эффективно работать в компаниях?

Да. Агент ИИ без памяти – это как нанять кого-то, кто забывает все между понедельником и вторником. Вы не доверили бы этому человеку ничего важного, и не должны доверять агенту, построенному таким же образом.

Агенты терпят неудачи не потому, что базовым моделям не хватает интеллекта. Причина в том, что они приступают к каждой задаче без контекста. Они не знают решений прошлой недели, истории клиента, того, что уже пробовали и что не сработало. Поэтому они уверенно принимают правдоподобные решения, ошибочность которых способен заметить только тот, кто помнит соответствующие обстоятельства. Один и тот же агент с одной и той же задачей в два разных дня может принять два разных решения, поскольку нет непрерывного контекста, который связывал бы их.

Вы не можете построить заслуживающую доверия автономию без какой-либо основы. Вы строите ее на основе памяти. Правильно выстройте этот слой, и агенты становятся полезными. Пропустите его, и вы просто масштабно генерируете уверенные догадки.

Вы говорили об организациях, в которых память заложена с самого начала. Насколько иначе будут работать компании, когда ИИ-системы смогут сохранять и связывать организационный контекст за многие годы, вместо того чтобы опираться на разрозненные документы и человеческую память?

Главное изменение не в абстрактном увеличении скорости или точности. Организация со встроенной памятью перестаёт повторять саму себя.

Возьмём адаптацию к новой должности. Сегодня после найма или повышения человека требуются недели, чтобы ввести его в курс дела: найти документы, разыскать рабочие процессы, расспросить пятерых людей о контексте, который никто не записал. Большая часть того, что действительно нужно новому сотруднику, хранится не в системе, а у кого-то в голове. Организация со встроенной памятью сразу передаёт ему всё, что когда-либо решали, обсуждали или пробовали, как только он приступает к работе.

Но процесс адаптации – это простой пример. Вы можете фактически ответить на вопрос “почему мы сделали это так” вместо того, чтобы угадывать. При передаче работы между командами перестаёт теряться информация – от продаж к команде, помогающей клиентам добиваться успеха, от дизайна к инженерии. Когда кто-то уходит, его контекст не уходит с ним. Большинство компаний заново усваивают одни и те же уроки каждые два или три года, потому что люди, которые их выучили, ушли. Этот постоянный груз затрат исчезает.

Гибридная работа ускорила спрос на инструменты сотрудничества, но многие компании все еще испытывают трудности с согласованностью и непрерывностью работы. Считаете ли вы, что следующий этап корпоративного ИИ будет меньше связан с генерацией контента и больше — с сохранением коллективного организационного интеллекта?

Да. И я думаю, что большинство корпораций уже знают это, даже если они ещё не дали этому названия. Проблема генерации контента в основном решена. Нарушена именно непрерывность. Решение принимается в коридоре, клиентский звонок раскрывает что-то важное, обход объекта меняет направление проекта – и ни один из этих моментов не попадает в какую-либо систему. Коллективный интеллект организации живет в разговорах, которые исчезают. Следующий этап – это фиксация этого слоя, а не производство всё большего количества результатов на его основе. Вы не можете построить реальную организационную память на основе набранных постфактум пересказов того, что на самом деле произошло.

Постоянная запись рабочих разговоров и их структурирование в институциональную память очевидным образом поднимают вопросы конфиденциальности и управления. Как компаниям сочетать преимущества долговременной памяти ИИ с доверием сотрудников и прозрачностью?

Ответ проще, чем думает большинство людей. Нужно чётко объяснить, что записывается, кто может это видеть и для чего это используется. Дискомфорт обычно вызывает не сама запись, а то, что она идёт без согласия или понятного объяснения. Большинство людей не против записи встречи. Они против того, чтобы не знать о записи или о том, куда попадает итоговое резюме. Неопределённость разрушает доверие. Компании, которые считают это вопросом правил, а не корпоративной культуры, ошибутся.

Ваша компания эволюционировала от умных досок для сотрудничества до носимых устройств ИИ и амбиентного интеллекта рабочего места. Как вы решаете, когда проблема рабочего процесса должна быть решена с помощью оборудования, а не программного обеспечения?

Немного изменю постановку вопроса: я воспринимаю их скорее как оборудование, встроенное в рабочую среду, чем как носимые ИИ-устройства. Оно создаётся для мест, где происходит работа. Именно это различие и определяет выбор между оборудованием и программным обеспечением.

Программное обеспечение может работать только с тем, что ему дано. Если контекст не попадает внутрь, программное обеспечение не располагает информацией, с которой можно работать. Итак, когда я смотрю на любую проблему рабочего процесса, вопрос, который я задаю, прост: где происходит реальная работа, и может ли программное обеспечение до нее добраться?

Большинство корпоративного программного обеспечения было разработано, предполагая, что ответ – да – что пользователь в конечном итоге сядет за ноутбук и напишет контекст. Для многих видов работы это нереалистично. Подрядчик не берёт ноутбук на обход объекта. Учитель не открывает приложение между занятиями. Партнер в юридической фирме не набирает заметки на встрече с клиентом. Вот где становится необходимо оборудование. Программное обеспечение не может до этого добраться. Оборудование может.

Если заглянуть на пять лет вперёд, думаете ли вы, что корпорации будут в основном взаимодействовать с ИИ через экраны и приложения или станут ли амбиентные устройства ИИ и контекстуальные среды доминирующим интерфейсным слоем для работы?

Экраны, вероятно, останутся, но они перестанут быть основным или единственным слоем ввода. Сейчас мы относимся к экрану как к тому, где происходит работа, и где мы рассказываем ИИ о работе. Эти две вещи будут разделены. Экран останется ценным для представления результатов, их анализа и принятия решений. Но запись, то есть этап, на котором ИИ узнаёт, над чем вы действительно работаете, переместится в вашу среду по мере развития встроенных в окружающее пространство устройств, носимых устройств и оборудования в помещении. Через пять лет идея о том, что вам нужно было набрать контекст в инструмент ИИ, прежде чем он сможет вам помочь, будет казаться пережитком другой эпохи.

Спасибо за отличное интервью. Читатели, желающие узнать больше, могут посетить Vibe.