Лидеры мнений

Почему ИИ не оправдывает ожиданий на рынке средних предприятий

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Рынок средних предприятий имеет проблему с ИИ, и это не отсутствие амбиций.

Компании утверждают бюджеты, развертывают инструменты и запускают пилотные проекты в финансовой, маркетинговой, IT- и операционной сферах. Но спросите лидеров, что ИИ существенно улучшает, и многие будут бороться, чтобы дать четкий ответ. Продуктивные выгоды трудно количественно оценить. Операционное воздействие остается неравномерным. Во многих организациях активность ИИ ускоряется быстрее, чем можно измерить бизнес-ценность.

Отчет CBIZ о пульсе среднего рынка, дает цифру, отражающую разрыв.

Его новый индекс принятия ИИ составил всего 35 из 100, который отчет классифицирует как “фрагментированное внедрение”, смесь непользователей и раннего исследования без четкой стратегии. Это состояние дел по состоянию на середину 2026 года.

Индекс разбивается по функциям, и картина не обнадеживает. IT и кибербезопасность показали наивысший результат – 41, маркетинг и продажи достигли 40, в то время как разработка продукта и исследования и разработки отстали на уровне 25. Ни один департамент не достиг уровня “раннего внедрения”, который начинается с 36. Средние предприятия не игнорируют ИИ. Они экспериментируют с ним в изолированных областях без единой подхода.

Это соответствует тому, что я слышу в разговорах с лидерами среднего рынка каждую неделю.

Ловушка талантов

Почти половина опрошенных организаций Pulse определила отсутствие внутренних экспертов по ИИ как основную преграду. Эта статистика одна объясняет многое.

Вот проблема: опытные практики ИИ редки, дороги и часто привлекаются крупными предприятиями или технологическими фирмами, которые могут предложить глубокую специализацию и четкие полномочия. Когда среднее предприятие нанимает своего первого лидера ИИ, от этого человека ожидается разработка стратегии, управление рисками, переработка рабочих процессов, стимулирование внедрения и каким-то образом поддержание темпа с технологией, которая перестраивается каждые несколько месяцев. Результатом является роль, чьи ожидания опережают время, ресурсы и полномочия, обычно доступные в среднем предприятии.

Даже успешные наймы не могут преобразовать организацию в одиночку. Масштаб просто слишком широк.

Я наблюдал за этим неоднократно. Компании вкладывают ресурсы в создание индивидуальных инструментов ИИ, только чтобы понять через шесть месяцев, что они не могут их поддерживать и что они не удовлетворяют потребности пользователей. Или они инвестируют в платформу предприятия, пропускают обучение и управление изменениями и удивляются, почему внедрение застревает. В любом случае первый шаг оказывается неправильным. Технология работала нормально. Никто не планировал, что будет дальше.

Где сидит ИИ, определяет, что он дает

Существует закономерность, которую я вижу снова и снова: когда ИИ находится в IT, он остается проектом технологии.

Решения остаются техническими, а бизнес-владение неясно. Внедрение зависит от индивидуального энтузиазма, а не коллективной ответственности. Руководство поддерживает инициативу, но не взаимодействует напрямую с инструментами или решениями. В результате пилотные проекты теряют фокус, затягиваются по срокам, теряют импульс и в конечном итоге застревают.

Организации, которые получают реальный результат, делают что-то другое. Бизнес-лидеры остаются активно вовлеченными, владение четко определено, и ожидания конкретны. Лидеры также используют технологию сами, что приводит к лучшим вопросам, более ясным приоритетам и более быстрым корректировкам, когда возникают проблемы.

Разрыв между спонсорством и участием напрямую влияет на результаты.

Налог на фрагментацию

Данные Pulse показывают что-то, что должно беспокоить руководителей среднего рынка: внедрение происходит одновременно и нигде.

Финансовые команды автоматизируют рабочие процессы отчетности, маркетинг экспериментирует с генерацией контента, а IT проводит тесты концепции. Каждое усилие имеет смысл само по себе, но они редко связаны. Нет общей стратегии данных, общей структуры управления или скоординированного подхода к максимизации ценности ИИ.

Этот разрыв быстро проявляется в выполнении. Индивидуальные пилотные проекты могут работать как предполагалось, но они остаются изолированными. Выгоды остаются небольшими и локализованными, импульс становится трудным для поддержания, и прогресс кажется медленнее ожидаемого. В разговорах с руководителями это часто является источником разочарования. Технология работает, но организация не имеет способа объединить эти усилия в нечто прочное.

По отраслям результат выглядит знакомо. Перспективные инициативы борются за выход за пределы пилотной фазы, внутреннее спонсорство угасает, и усилия тихо застревают. Без четкого владения и координации эксперименты накапливаются, но способность не накапливается.

Более практичный путь

Рынок средних предприятий не должен ставить на паузу ИИ. Ему нужно перестать относиться к нему как к выпуску программного обеспечения и начать управлять им как операционным сдвигом, которым он действительно является.

Организации, которые, как я вижу, делают устойчивый, измеримый прогресс, имеют несколько общих черт. Они связывают работу ИИ напрямую с повседневными операциями, а не запускают ее как сторонний проект. Они помещают владение бизнес-лидерами, а не только IT. Они исправляют рабочие процессы, прежде чем добавлять новую технологию. И они признают, что постоянное руководство имеет гораздо большее значение, чем однократная реализация.

Это может показаться медленнее сначала. Дайте ему два квартала, и разрыв между этими организациями и теми, которые все еще запускают несвязанные пилотные проекты, становится трудно игнорировать.

Итог

В CBIZ мы помогаем средним предприятиям превратить ИИ в основную операционную модель, а не просто в тему для совещания. Это означает помощь лидерам в принятии намеренных решений о том, где должен быть ИИ, как он управляется и кто владеет результатами.

Рынок средних предприятий не отстает, потому что ему не хватает амбиций. Он борется с технологией, которая требует разных навыков, более четкого владения и операционных привычек, которые многие организации еще не выстроили. Компании, которые сталкиваются с этими реалиями сейчас, вместо того, чтобы ждать следующего инструмента или найма, чтобы решить это за них, будут теми, кто сможет действительно захватить ценность, которую все обещали.

Дэвид является вице-президентом по искусственному интеллекту в CBIZ, Inc., где он руководит стратегией искусственного интеллекта организации и трансформацией во всей компании. Он отвечает за развитие платформы искусственного интеллекта, интеграцию и внедрение с упором на получение информации, повышение качества и предоставление исключительного опыта для клиентов.

До того, как присоединиться к CBIZ, Дэвид возглавлял глобальный инкубатор аудита KPMG, где он разрабатывал продукты искусственного интеллекта для более чем 80 000 пользователей в более чем 140 фирмах-членах. Он реализовывал крупномасштабные стратегии, реализацию и трансформацию искусственного интеллекта как внутри компании, так и для клиентов из списка Fortune 500.

Дэвид имеет степень магистра бухгалтерского учета с данными и аналитикой Вилланова университета и степень бакалавра наук по бухгалтерскому учету Католического университета Америки. Он является сертифицированным публичным бухгалтером (CPA) в штате Мэриленд и округе Колумбия.