Карл Рост, главный консультант в Patsnap – Интервью

Карл Рост – создатель инструментов поиска патентов на основе ИИ в Patsnap.

Patsnap стоит на переднем крае инновационной разведки, используя силу ИИ и машинного обучения для анализа миллиардов наборов данных, что позволяет инноваторам устанавливать важные связи. Их передовая технология LLM, разработанная для специалистов по Р&D и интеллектуальной собственности, легко ориентируется в миллиардах страниц патентов ежедневно. Помощник ИИ Patsnap участвует в разговорных ответах на вопросы новизны и может точно указать конкретные ответы в обширных текстах. Например, он может точно определить, уже ли запатентован определенный тип виджета.

Можете ли вы предоставить обзор того, как работает помощник ИИ Patsnap, и его основные функции?

Конечно! Это помощник ИИ под названием Hiro, который позволяет задавать вопросы о конкретном патенте или даже наборе результатов или нашей всей базе данных! Он был обучен понимать вопросы, связанные с инновациями и патентами, и отвечать так, чтобы удовлетворять техническим экспертам и специалистам по интеллектуальной собственности. Недавнее улучшение заключается в том, что Hiro может даже помочь решить технические проблемы и предложить новые направления для изобретений, применяя изобретательские принципы к техническим решениям и проблемам, найденным в нашей базе патентов и литературы. Hiro работает немного по-разному, в зависимости от того, используете ли вы его в наших продуктах для Р&D или для специалистов по интеллектуальной собственности.

Я думаю, что делает Hiro уникальным, это то, что он работает на основе собственной проприетарной LLM от Patsnap, и ответы также ссылаются на источники и ссылки из библиотеки Patsnap, содержащей 200 миллионов патентов, 190 миллионов произведений литературы, 254 миллиона химических структур, 879 миллионов биологических последовательностей и 2 миллиарда новостных статей.

Какие проблемы решает это приложение для предприятий?

Великие инноваторы должны тратить время на инновации, а не на определение новизны продуктов или проведение предварительных исследований рынка. Данные патентов – один из самых богатых источников технической информации, сопоставимых с журнальными данными, особенно в определенных технологических областях. Для Р&D время, необходимое для поиска и изучения таких данных, было значительным препятствием для использования этих данных, но инструменты, такие как Hiro, могут действительно демократизировать эту информацию впервые.

Для юридических специалистов обычной практикой является тратить часы, дни, недели на поиск предшествующей информации и анализ свободы действий. С помощью инструментов ИИ это можно сделать быстрее и с большей точностью, освобождая полосу пропускания для более стратегической работы.

Существующие инструменты ИИ – это либо слишком общедоступные и поэтому не подходят для сферы интеллектуальной собственности, либо они являются черными ящиками, без прозрачности источников, что снижает доверие и препятствует принятию решений. С помощью Hiro мы связываем источники и обеспечиваем полную прозрачность на всех этапах процесса разработки.

Какие были основные проблемы, с которыми столкнулась ваша команда при разработке функций ИИ для Patsnap, и как вы их преодолели?

Мы знаем, что люди, создающие новые изобретения, хотят защитить их, поэтому безопасность была главным приоритетом при создании Hiro. Поскольку модель, обеспечивающая работу Hiro, является локальной и встроенной в наше приложение, никакие данные не покидают среду и не передаются третьим лицам, которым трудно доверять. Наши конкуренты не сделали необходимой подготовительной работы и прикрепили сторонние модели, которые не выдерживают критики. Когда мы говорим, что не обучаем модели на данных клиентов, мы знаем, что это правда, и можем показать нашим клиентам, что мы делаем вместо этого. Напротив, решения наших конкурентов подвергают вас риску через третьих лиц, имеющих менее чем блестящую репутацию в плане прозрачности и обработки данных.

Можете ли вы подробнее рассказать о том, как Hiro отвечает на конкретные вопросы новизны и какое влияние это оказывает на рабочие процессы Р&D и интеллектуальной собственности?

С помощью Hiro пользователи могут задавать вопросы, такие как «Что делает это изобретение новым?» или «Как этот патент будет выглядеть в разных правовых системах?» или даже «как построить носимый джетпак» и получать ответы, которые удовлетворяют каждому этапу процесса изобретения. По сравнению с общими моделями, Hiro действительно понимает, что делает патент особенным. Пользователям не нужно быть экспертами по патентам, чтобы добраться до сути того, что является или не является новым в их изобретении, и они могут понять за несколько секунд, какая часть их продукта или инструмента требует защиты.

Как Hiro обрабатывает огромное количество данных из патентов и непатентной литературы, чтобы предоставить точные и актуальные ответы?

Мы провели обширную подготовку на этом наборе данных и оценили ответы с помощью экспертов. Затем мы обучили ИИ на ответах экспертов, и ИИ оценил вывод, который был рассмотрен экспертами. Всего мы оценили миллионы точек данных таким образом, чтобы ответы были осмысленными для технических экспертов и специалистов по патентам.

Как Hiro использует большие языковые модели (LLM) для повышения эффективности поиска патентов и анализа интеллектуальной собственности? Какие типы данных были использованы для обучения проприетарной LLM от Patsnap, и как вы обеспечиваете ее точность и надежность?

Patsnap создала отраслевую LLM для обеспечения работы Hiro. LLM была обучена на записях патентов, академических работах и других инновационных данных, что помогает ей понимать и пересказывать информацию таким образом, который более полезен для профессионалов, чем для общих моделей. Чтобы обеспечить точность и надежность, мы использовали строгие методы предварительной обработки данных, включая фильтрацию низкокачественных данных, удаление дубликатов и переписывание. Мы также синтезировали новые данные, объединив разные источники, чтобы повысить понимание модели нюансов интеллектуальной собственности. Мы контролировали тонкую настройку и обучение с подкреплением с помощью обратной связи человека, чтобы постоянно улучшать ее производительность.

PatsnapGPT была обширно протестирована и превзошла GPT-4 в задачах, связанных с интеллектуальной собственностью, продемонстрировав лучшие возможности в составлении, классификации, суммировании и рассуждении в области патентов.

Проприетарная LLM прозрачна, связывает источники и ссылки, и не обучена на данных клиентов. Это единственный игрок в отрасли, использующий настроенную LLM, в отрасли, которая особенно полагается на конфиденциальность и безопасность данных.

Как проприетарная LLM от Patsnap сравнивается с другими общими LLM, такими как GPT-4, в плане производительности и точности для задач, связанных с интеллектуальной собственностью?

Проприетарная LLM от Patsnap превосходит GPT-4, когда речь идет о запросах, связанных с интеллектуальной собственностью. Используя экзамен по патентам USPTO, PatsnapGPT-1.0 показала результаты на уровне эксперта по интеллектуальной собственности, в то время как общие LLM не достигли порога для патентных юристов, сдающих экзамен.

PatsnapGPT действительно выделяется, когда вы смотрите, как она выполняет задачи, связанные с интеллектуальной собственностью. Hiro последовательно набирает более высокие баллы, чем общие модели, такие как GPT-4, на экзамене по патентам USPTO. Общие LLM не проходят порог в 70 баллов на экзамене, в то время как PatsnapGPT 1.0 показала результаты на уровне эксперта по интеллектуальной собственности. Это показывает, что она имеет лучшее понимание основ интеллектуальной собственности. Кроме того, в PatentBench, который является комплексным бенчмарком для задач, связанных с интеллектуальной собственностью, PatsnapGPT превзошла в нескольких областях. Она произвела более точные и актуальные тексты для написания патентов, набрала более высокие баллы в классификации патентов по Международной классификации патентов, и ее суммирования технических эффектов, проблем, методов и абстрактных описаний последовательно оценивались выше экспертами. Она также показала более быстрые скорости и более низкое использование памяти по сравнению с GPT-4 для длинных патентных документов.

Как вы представляете себе эволюцию роли ИИ в области интеллектуальной собственности и исследований и разработок в течение следующего десятилетия?

Я вижу, что ИИ будет играть все более центральную роль в интеллектуальной собственности и исследованиях и разработках в течение следующего десятилетия. Во-первых, ИИ значительно повысит эффективность и точность поиска патентов и анализа. Продвинутые модели ИИ, такие как PatsnapGPT, станут еще лучше в понимании и категоризации сложных технических документов, составлении высококачественных патентных спецификаций и выявлении потенциальных нарушений или пересечений с существующими патентами. Это сэкономит огромное количество времени и уменьшит вероятность человеческой ошибки.

Более того, ИИ революционизирует то, как мы обрабатываем и интерпретируем огромные объемы данных об интеллектуальной собственности. Способность быстро обрабатывать и анализировать большие наборы данных может выявить тенденции и идеи, которые могли бы остаться незамеченными. Это может информировать лучшее принятие решений и стратегию в управлении интеллектуальной собственностью и исследованиях и разработках, такие как выявление новых технологий, потенциальных областей инноваций и стратегических партнерств.

В исследованиях и разработках ИИ будет стимулировать инновации, помогая в процессе открытия. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать предыдущие исследования, предсказывать результаты и даже предлагать новые направления исследования, ускоряя темп открытий и разработок. ИИ также может симулировать эксперименты и моделировать сложные системы, уменьшая необходимость в дорогостоящих и длительных физических испытаниях.

По мере того, как технология ИИ продолжает развиваться, ее интеграция в интеллектуальную собственность и исследования и разработки повысит креативность, эффективность и стратегическое планирование.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, могут посетить Patsnap.