Карл Рост, главный консультант в Patsnap – Интервью

Карл Рост – это человек, стоящий за инструментами поиска патентов на основе ИИ в Patsnap.

Patsnap стоит на переднем крае инновационной разведки, используя силу ИИ и машинного обучения для анализа миллиардов наборов данных, что позволяет инноваторам устанавливать важные связи. Их передовая технология LLM, разработанная для специалистов в области исследований и разработок и интеллектуальной собственности, легко ориентируется в миллиардах страниц патентов ежедневно. Помощник ИИ Patsnap участвует в разговорных ответах на вопросы новизны и может точно указывать конкретные ответы внутри обширных текстов. Например, он может точно определить,是否 уже запатентован определенный тип виджета.

Можете ли вы предоставить обзор того, как работает помощник ИИ Patsnap и его основные функции?

Конечно! Это помощник ИИ под названием Hiro, который позволяет задавать вопросы о конкретном патенте или даже наборе результатов или нашей整个 базы данных! Он был обучен для понимания вопросов, связанных с инновациями и патентами, и отвечать таким образом, чтобы удовлетворять техническим экспертам и специалистам по интеллектуальной собственности. Недавнее улучшение заключается в том, что Hiro может даже помочь решить технические проблемы и предложить новые направления для изобретений, применяя изобретательские принципы к техническим решениям и проблемам, найденным в нашей базе данных патентов и литературы. Hiro работает немного по-разному, в зависимости от того, используете ли вы его в наших продуктах для исследований и разработок или для специалистов по интеллектуальной собственности.

Я думаю, что делает Hiro уникальным, это то, что он работает на основе собственной LLM Patsnap, и ответы также ссылаются на источники и ссылки из библиотеки Patsnap, которая включает 200 миллионов патентов, 190 миллионов произведений литературы, 254 миллиона химических структур, 879 миллионов биологических последовательностей и 2 миллиарда новостных статей.

Какие проблемы решает это приложение для предприятий?

Великие инноваторы должны тратить свое время на инновации, а не на определение новизны продуктов или проведение предварительных исследований рынка. Данные патентов являются одним из самых богатых источников технической информации, сопоставимых с журнальными данными, особенно в определенных технологических областях. Для исследований и разработок время, необходимое для поиска и анализа этих данных, было огромным препятствием для использования этих данных, но инструменты, такие как Hiro, могут действительно демократизировать эту информацию впервые.

Для юридических специалистов обычным делом является тратить часы, дни, недели на поиск предшествующего искусства и свободы действий. С помощью инструментов ИИ это можно сделать быстрее и с большей точностью, освобождая полосу пропускания для более стратегической работы.

Существующие инструменты ИИ являются одним из двух: либо слишком общими и, следовательно, не подходящими для области интеллектуальной собственности, либо они являются черными ящиками, без прозрачности источников, что снижает доверие и препятствует принятию решений. С помощью Hiro мы связываем источники и обеспечиваем полную видимость на всех этапах процесса разработки.

Какие были основные проблемы, с которыми столкнулась ваша команда при разработке функций ИИ для Patsnap, и как вы их преодолели?

Мы знаем, что люди, строящие новые изобретения, хотят их защитить, поэтому безопасность была в приоритете при создании Hiro. Поскольку модель, обеспечивающая работу Hiro, является локальной и встроенной в наше приложение, никакие данные не покидают среду и не передаются третьим лицам, которым трудно доверять. Наши конкуренты не сделали предварительной работы и прикрепили сторонние модели, которые не выдерживают проверки. Когда мы говорим, что не обучаем модели на данных клиентов, мы знаем, что это правда, и можем показать нашим клиентам, что мы делаем и как мы это делаем. В отличие от этого, решения наших конкурентов подвергают вас риску через третьих лиц, которые имеют менее чем идеальную репутацию в отношении прозрачности и обработки данных.

Можете ли вы рассказать подробнее о том, как Hiro отвечает на конкретные вопросы новизны и какое влияние это оказывает на рабочие процессы исследований и разработок и интеллектуальной собственности?

С помощью Hiro пользователи могут задавать вопросы, такие как “Что делает это изобретение новым?” или “Как этот патент может выдержать в разных правовых системах?” или даже “как построить носимый реактивный ранец” и получать ответы, которые говорят о каждом этапе процесса изобретения. По сравнению с общими моделями, Hiro действительно понимает, что делает патент особенным. Пользователям не нужно быть экспертами по патентам, чтобы добраться до сути того, что является или не является новым в их изобретении, и они могут понять за секунды, какая часть их продукта или инструмента нуждается в защите.

Как Hiro обрабатывает огромное количество данных из патентов и непатентной литературы, чтобы предоставить точные и актуальные ответы?

Мы провели обширную подготовку на этом наборе данных и оценили ответы с помощью экспертов. Затем мы обучили ИИ на ответах экспертов, позволили ИИ оценить выходные данные и попросили экспертов просмотреть это. Всего мы оценили миллионы точек данных таким образом, чтобы ответы были значимыми для технических экспертов и специалистов по интеллектуальной собственности.

Как Hiro использует большие языковые модели (LLM), чтобы повысить эффективность поиска патентов и анализа интеллектуальной собственности? Какие типы данных были использованы для обучения собственной LLM Patsnap, и как вы обеспечиваете ее точность и надежность?

Patsnap создала отраслевую LLM, чтобы обеспечить работу Hiro. LLM была обучена на записях патентов, научных статьях и других инновационных данных, что помогает ей понимать и пересказывать информацию таким образом, который более полезен для профессионалов, чем общим моделям. Чтобы обеспечить точность и надежность, мы использовали строгие методы предварительной обработки данных, включая фильтрацию низкокачественных данных, удаление дубликатов и переписывание. Мы также синтезировали новые данные, объединив разные источники, чтобы улучшить понимание модели нюансов интеллектуальной собственности. Мы контролировали тонкую настройку и обучение с подкреплением от обратной связи человека, чтобы постоянно улучшать ее производительность.

PatsnapGPT была обширно протестирована и превзошла GPT-4 в задачах, связанных с интеллектуальной собственностью, демонстрируя превосходные возможности в составлении, классификации, суммировании и рассуждении в области патентов.

Собственная LLM прозрачна, связывает источники и ссылки, и не обучена на данных клиентов. Это единственный игрок в отрасли, использующий настроенную LLM в доме, в отрасли, которая особенно полагается на конфиденциальность и безопасность данных.

Как проприетарная LLM Patsnap сравнивается с другими общими LLM, такими как GPT-4, в плане производительности и точности для задач, связанных с интеллектуальной собственностью?

Проприетарная LLM Patsnap превосходит GPT-4, когда речь идет о запросах, связанных с интеллектуальной собственностью. Используя экзамен по патентному праву USPTO, PatsnapGPT-1.0 показала результаты на уровне эксперта по интеллектуальной собственности, в то время как общими LLM не удалось достичь порога для патентных юристов, сдающих экзамен.

PatsnapGPT действительно выделяется, когда вы смотрите, как она работает в бенчмарках, специфичных для интеллектуальной собственности. Hiro последовательно набирает более высокие баллы, чем общие модели, такие как GPT-4, на экзамене по патентному праву USPTO. Общие LLM не проходят 70-балльный порог на экзамене, в то время как PatsnapGPT 1.0 набрала баллы на уровне эксперта по интеллектуальной собственности. Это показывает, что она имеет лучшее понимание основ интеллектуальной собственности. Кроме того, в PatentBench, который является комплексным бенчмарком для задач интеллектуальной собственности, PatsnapGPT excelled в нескольких областях. Она произвела более точные и актуальные тексты для написания патентов, набрала более высокие баллы в классификации патентов по Международной классификации патентов, и ее суммирования технических эффектов, проблем, методов и аннотаций последовательно оценивались более высоко оценщиками. Она также показывает более быстрые скорости и более низкое использование памяти по сравнению с GPT-4 для длинных патентных документов.

Как вы представляете себе эволюцию роли ИИ в области интеллектуальной собственности и исследований и разработок в течение следующего десятилетия?

Я вижу, что ИИ будет играть все более центральную роль в интеллектуальной собственности и исследований и разработок в течение следующего десятилетия. Во-первых, ИИ значительно повысит эффективность и точность поиска патентов и анализа. Продвинутые модели ИИ, такие как PatsnapGPT, станут еще лучше в понимании и категоризации сложных технических документов, составлении высококачественных патентных спецификаций и выявлении потенциальных нарушений или пересечений существующих патентов. Это сэкономит огромное количество времени и уменьшит поле для человеческой ошибки.

Более того, ИИ революционизирует, как мы обрабатываем и интерпретируем огромные объемы данных интеллектуальной собственности. С возможностью быстро обрабатывать и анализировать большие наборы данных, ИИ может выявить тенденции и идеи, которые могли бы остаться незамеченными. Это может повлиять на лучшее принятие решений и стратегию в управлении интеллектуальной собственностью и исследований и разработок, такие как выявление новых технологий, потенциальных областей для инноваций и стратегических партнерств.

В исследований и разработках ИИ будет стимулировать инновации, помогая в процессе открытия. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать предыдущие исследования, прогнозировать результаты и даже предлагать новые направления исследования, ускоряя темп открытия и разработки. ИИ также может симулировать эксперименты и моделировать сложные системы, уменьшая необходимость в дорогостоящих и длительных физических испытаниях.

По мере того, как технология ИИ продолжает развиваться, его интеграция в интеллектуальную собственность и исследования и разработки повысит креативность, эффективность и стратегическое планирование.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Patsnap.