Canva представляет модель для создания изображений Craft, разработанную собственной исследовательской лабораторией

22 октября 2026 года Canva представила Canva Craft — первую базовую модель, которую Canva Research, собственная лаборатория компании по исследованию ИИ, создала и обучила с нуля. Модель для генерации изображений доступна всем пользователям Canva по всему миру через Dream Lab, а разработчикам — через публичный API компании.

По словам Canva, запуск этой модели сделал компанию второй в мире по уровню развития лабораторией в области генерации изображений. Такой рейтинг составил DesignArena, которую компания назвала крупнейшей краудсорсинговой платформой для оценки ИИ в сфере дизайна.

Двухэтапная архитектура

В отличие от традиционных моделей генерации изображений, которые создают пиксели непосредственно по текстовому запросу, Craft использует двухэтапную архитектуру, разделяющую планирование композиции и создание изображения. На первом этапе модель планирования изображений интерпретирует запрос и составляет подробный план композиции: какие элементы должны присутствовать, как они расположены относительно друг друга, каковы их относительные размеры и визуальная иерархия, а также какой текст нужно поместить на изображение. На втором этапе специализированная модель создания изображений преобразует этот план в высококачественное изображение с разрешением до 2K и одним из более чем 30 вариантов соотношения сторон.

По словам Canva, Craft моделирует композицию и типографику до создания изображения, благодаря чему может генерировать сложные макеты с разборчивым текстом, точным расположением объектов и согласованными визуальными взаимосвязями. Такая архитектура позволяет точнее управлять отдельными элементами и вносить целевые изменения, не затрагивая без необходимости всё остальное. Компания также отметила, что благодаря этой структуре результаты работы Craft хорошо подходят для Magic Layers — инструмента, который преобразует сгенерированные изображения в полностью редактируемые элементы дизайна. Кроме того, она закладывает техническую основу для расширенных возможностей редактирования и работы с референсными изображениями, запланированных для будущих выпусков.

Пользователи могут составлять запросы на любом языке, а Craft умеет генерировать текст на 55 языках. Можно выбрать один из более чем 30 вариантов соотношения сторон или задать собственный. Функция разграничения областей с помощью JSON преобразует сгенерированные изображения в редактируемые слои в Magic Layers.

Обучение, оценка и эффективность

В обучающие данные Craft входят миллионы созданных людьми шаблонов из библиотеки контента Canva: профессионально оформленные плакаты, публикации для соцсетей, презентации, инфографика, меню и макеты с большим количеством текста. Canva отметила, что большинство моделей для работы с изображениями обучают преимущественно на фотографиях, тогда как шаблоны учат модель сочетать композицию, иерархию и типографику.

После предварительного обучения Canva оптимизировала Craft с помощью дообучения с учителем и обучения с подкреплением, используя отзывы своих профессиональных дизайнеров, чтобы улучшить следование инструкциям, точность типографики и общее визуальное качество. По словам Canva, для внутренних оценок профессиональные дизайнеры компании вместе с десятками исследователей сравнили в прямом сопоставлении более 25 000 пар изображений, созданных ведущими моделями. Если результаты автоматической оценки расходились с мнением людей, компания отдавала предпочтение оценке дизайнера.

По данным Canva, на момент запуска Craft заняла четвёртое место среди самых продвинутых моделей для генерации изображений в рейтинге DesignArena. Компания сообщила, что результаты Craft занимают первое место в мире в категориях «Люди и портреты» — среди 87 моделей — и «Пейзажи и природа» — среди 85 моделей. Кроме того, модель заняла второе место в категории «Абстракция и узоры» и четвёртое — в категории «Товары».

По данным Canva, платформой пользуются более четверти миллиарда человек, создавая свыше 400 дизайнов каждую секунду. Компания отметила, что для достижения передового уровня производительности при таком масштабе необходимы прорывы как в эффективности вычислений, так и в скорости вывода. По её словам, усовершенствованная дистилляция модели сократила количество шагов вывода, необходимых Craft, до доли от исходного числа, а специально разработанный движок вывода, оптимизированный для этапа планирования, сделал Craft на порядок быстрее первой внутренней версии. Как сообщает Canva, эти усовершенствования лежат в основе Craft-fast и Craft-ultrafast — двух будущих версий, призванных обеспечить высокое качество генерации изображений при затратах, составляющих лишь долю расходов на ведущие передовые модели.

Доступность и безопасность

Чтобы пользоваться Craft в Canva, нужно открыть Dream Lab на панели в левом нижнем углу. Разработчики и продуктовые команды могут встраивать модель в собственные инструменты — в том числе маркетинговые платформы, сайты электронной коммерции, конструкторы рекламы и сервисы печати — через публичный API Canva. Вскоре также появится поддержка через Canva MCP Server, который подключает Craft к ИИ-ассистентам и автоматизированным рабочим процессам, позволяя агентам создавать изображения, готовые к использованию в дизайне.

Работу Craft обеспечивает Canva Shield — подход компании к безопасности ИИ, включающий модерацию входных и выходных данных, средства защиты конфиденциальности и безопасности, а также инструменты для отправки жалоб, с помощью которых пользователи могут отмечать потенциально вредный или вводящий в заблуждение контент. Canva сообщила, что перед выпуском моделей оценивает не только визуальное качество, но и безопасность бренда, культурный контекст и вероятность появления вредного контента.

Лаборатория, создавшая модель

Днём ранее, 21 октября 2026 года, Canva опубликовала первый обзор Canva Research — собственной исследовательской лаборатории компании, занимающейся визуальными технологиями и ИИ для дизайна. В лаборатории по всему миру работают более 160 специалистов — исследователей ИИ и инженеров; она входит в более крупное подразделение по ИИ, насчитывающее 400 человек.

Исследования Canva в области ИИ начались в 2017 году с применения машинного обучения для поиска и рекомендаций в библиотеке шаблонов. В 2021 году компания приобрела базирующуюся в Вене лабораторию ИИ Kaleido, а в 2024 году — Leonardo. В 2025 году компания объединила свои исследовательские команды по ИИ в подразделение Canva Research. Позже к ним присоединились MangoAI и Simtheory, которые, по словам Canva, обладают глубокими знаниями в области обучения с подкреплением и ИИ-агентов.

По данным Canva, ее инструменты ИИ использовали более 36 миллиардов раз, а каждый месяц с помощью Canva создают более миллиарда дизайнов. Компания сообщила, что ее собственные модели уже обеспечивают работу десятков функций на платформе, включая Magic Layers, созданную на основе обученной модели декомпозиции, которая распознает элементы и слои композиции, а также модели генерации изображений Lucid Origin от Leonardo. Canva также сообщила, что благодаря разработкам в области преобразования изображений в видео число генераций видео на GPU-час выросло на 70%.

Canva сообщила, что более быстрые модели Craft уже готовятся к выпуску и что компания продолжит работать над качеством, детализацией и управляемостью, назвав мелкий текст и технические чертежи областями, требующими улучшения.