Может ли ИИ интерпретировать сны?

Хотя исследователи сделали первые шаги к интерпретации снов с помощью искусственного интеллекта, технология еще не достаточно доказана. Возможно, потребуются годы, чтобы высококачественные приложения достигли потребительского рынка. Есть ли способ использовать ИИ для интерпретации снов сегодня?

Почему вам нужно ИИ для интерпретации снов?

Существует несколько доминирующих теорий о том, почему происходят сны. Некоторые утверждают что это случайная нейронная активность, другие говорят, что это для обработки событий дня и несколько утверждают, что это ваши бессознательные потребности и желания, которые появляются на поверхности. Реалистично, что это, вероятно, сочетание нескольких идей. Однако ни одна из них не может помочь объяснить конкретный смысл каждого из ваших ночных видений.

Сны сложны, бессмысленны и сбивают с толку по неизвестным причинам. Вы можете оказаться в гостиной своей бабушки, разговаривая с Элвисом Пресли о собачьих астронавтах, и все будет казаться нормальным – понятно, что вы захотите понять это с помощью ИИ.

Даже если вы можете понять свой сон на поверхности, обычно считается, что существует более глубокий смысл. Символы, темы и события пересекают культуры и поколения, что придает им значение.

Например, сон о том, что вы потеряли зубы, может означать, что вы имеете дело со стрессом, неопределенностью или неуверенностью в вашей бодрствующей жизни. Альтернативно, кошмар о падении может означать, что вы не чувствуете себя в контроле своей жизни или не поддерживаетесь своими близкими. Казалось бы, случайные, бессмысленные события могут быть значимыми – это почему интерпретация ИИ является большой проблемой.

Можно ли использовать ИИ для интерпретации снов?

Технически, вы можете использовать ИИ для интерпретации своих снов сегодня, если у вас есть генеративная модель и вы сформулируете запрос правильно. Однако точность является проблемой – если вы не можете расшифровать смысл своего сна, как алгоритм должен это сделать? Хотя он может угадать или вывести бессмыслицу, чтобы удовлетворить вас, будете ли вы удовлетворены его общими ответами?

Даже если вы не чувствуете связи со своими снами, они невероятно личные переживания. Каждый из них представляет собой запутанную коллекцию ваших воспоминаний, эмоций, отношений и бессознательных мыслей. Хотя вы можете технически использовать большую языковую модель (LLM) для расшифровки их, ее вывод будет только частично точным.

Тем не менее, относительно точные интерпретации ИИ не невозможны. Некоторые исследователи уже обнаружили технологию, необходимую для того, чтобы это сработало – несколько исследований, проведенных в 2023 году, доказывают, что это возможно. На данный момент тестирование, прототипирование и коммерциализация этих открытий – это вопрос времени, ресурсов и финансирования.

Технология, лежащая в основе интерпретации снов ИИ

Тренировочные данные являются фундаментальными для любой технологии интерпретации снов на основе ИИ. Какую информацию можно подать алгоритму, чтобы получить последовательный и точный вывод? Теоретически, можно использовать текстовые описания, статистику распространенных снов или художественные изображения. Однако получение достаточного количества данных будет проблемой.

Некоторые исследователи преодолели эту проблему, предоставив модели машинного обучения (ML) десятки часов сканов мозговой активности. Этот подход интересен по нескольким причинам. Во-первых, он основан на доказательной информации, а не на комментариях спящего – что, кстати, увеличивает доступность данных значительно.

Он также выявляет основные факторы быстрого сна с движением глаз (REM), нацеливаясь на области мозга, ответственные за обработку языка или изображений, а не пытаясь понять сам сон. В результате ИИ менее подвержен предвзятости спящего – что означает, что его шанс выдать относительно объективную и точную интерпретацию выше.

Помимо тренировочных данных, вам нужна генеративная модель для реконструкции, интерпретации или перевода информации. Эта технология быстро набирает популярность – ее рыночный размер будет иметь среднегодовой темп роста 36,5% с 2024 по 2030 год – поэтому поиск готового решения будет простым. Однако построение его с нуля будет мудрым решением.

Большинство решений для интерпретации снов на основе ИИ требуют обработки естественного языка (NLP) и технологии распознавания изображений в той или иной степени. Ведь большинство снов с движением глаз – это сочетание изображений и слов. Помимо этого, можно использовать все, от моделей глубокого обучения до нейронных сетей, чтобы сделать инструмент工作оспособным.

Способы использования ИИ для интерпретации снов

Хотя генеративные модели могут производить текст, изображения, аудио и музыку, существует только несколько проверенных методов интерпретации снов на основе ИИ.

1. Генерация текста из текста

Самый простой метод – это генерация текста из текста, когда модель LLM, NLP или ML анализирует ваши введенные запросы. Вы вводите то, что помните о своем сне, или следуйте дереву решений, чтобы получить ответы. С одной стороны, это быстро и просто. С другой стороны, это неточно – вы забываете большую часть стадии REM после пробуждения, поэтому ИИ работает с фрагментированной историей.

2. Генерация текста из ЭЭГ

Модель LLM и электроэнцефалограмма (ЭЭГ), записывающая электрические сигналы мозга, могут превратить мысли в слова. Для этого вам нужно читать, носив мягкую шапку, заполненную датчиками. Модель преобразует эту активность в текст.

Ваш мозг отправляет определенный сигнал, когда вы думаете о слове или фразе. Алгоритм может найти закономерности в этой активности, что делает перевод возможным. Вы можете использовать эту модель ЭЭГ для разработки транскрипта вашего сна с движением глаз.

Проверенные исследования доказали, что эта модель может достичь 60% точности, что впечатляет для концепции. Мягкая шапка портативна и относительно дешева в производстве, что делает ее одним из немногих изобретений, которые могут найти массовое применение.

3. Генерация изображения из фМРТ

Группа исследователей обнаружила модель глубокого обучения, которая может анализировать функциональные магнитно-резонансные томографии (фМРТ) – изображения потока крови в мозге – для точной реконструкции изображений, которые видят люди. Она обучалась на 10 000 фотографиях, чтобы интерпретировать то, что люди смотрели.

Когда участники исследования смотрели на изображение, их височная доля регистрировала его содержание, а затылочная доля каталогизировала его масштаб и композицию. ИИ отслеживал эту активность, чтобы реконструировать то, что они видели. Хотя его реконструкции начались как шум, они медленно стали узнаваемыми.

4. Генерация текста из фМРТ

Исследователи использовали фМРТ и модель LLM в системе кодирования и декодирования для реконструкции мозговой активности в текстовом формате. Ведущий нейробиолог проекта сказал, что команда была удивлена, что это сработало так хорошо.

Когда люди читали текст или смотрели молчаливые видео, ИИ описывал содержание – и обычно понимал суть. Например, один человек прочитал: “Я не знал, должен ли я кричать, плакать или убежать. Вместо этого я сказал оставьте меня в покое, мне не нужна ваша помощь”. Модель выдала: “Начал кричать и плакать, а затем она просто сказала оставьте меня в покое, вы не можете меня больше ранить”.

Интересно, что когда исследователи адаптировали инструмент для одного из участников исследования, он мог реконструировать только бессмыслицу, когда использовался на другом. Может быть, потенциал для персонализированных алгоритмических интерпретаторов снов.

Почему вам следует быть осторожным с интерпретатором ИИ

Хотя использование алгоритмов для интерпретации снов звучит перспективно, есть несколько недостатков, о которых следует знать. Самым значительным является галлюцинация. Согласно одному опросу, 89% инженеров машинного обучения, работающих с генеративным ИИ, говорят, что их модели выдают выдуманные данные – и 93% видят это каждый день или каждую неделю.

До тех пор, пока инженеры ИИ не устранят проблему галлюцинации, применение этой технологии в снах с движением глаз является серой зоной. Хотя использование ее для развлечения безобидно, некоторые люди – те, кто обычно обращается к терапевтам или психологам для интерпретации снов – могут получить вывод, который повредит их психическому здоровью или отбросит их лечение назад.

Это может подсознательно повлиять на вас, даже если вы скептичны или безразличны к выводу алгоритма. Например, вы можете отдалиться от своего партнера после того, как модель скажет вам, что ваш сон о измене означает неудачные отношения.

Находиться на другом конце спектра может быть столь же вредно. Полное доверие выводу ИИ – несмотря на потенциальную предвзятость или галлюцинации – может негативно повлиять на вас. Эта чрезмерная уверенность может заставить вас неправильно интерпретировать свои эмоции, взаимодействия с другими или прошлую травму, что приведет к нежелательным ситуациям в вашей бодрствующей жизни.

Есть также проблема цены. Генерация текста из текста является наиболее доступной и доступной, но неточной. Если вы хотите что-то лучше, будьте готовы заплатить. Учитывая, что один скан МРТ может стоить до 4 000 долларов – и одна машина может быть многомиллионным вложением – точные интерпретаторы снов ИИ, вероятно, еще годы впереди.

Что ждет эту технологию в будущем?

Иметь личного интерпретатора снов ИИ может быть интересно и полезно. Даже если эта технология не войдет на потребительский рынок скоро, она, вероятно, найдет свое место в терапии, психологии и медицинской практике. Однажды вы можете использовать ее, чтобы проработать прошлую травму, выявить проблемы со сном или открыть скрытые эмоции.