Может ли ИИ интерпретировать сны?

Хотя исследователи сделали первые шаги в направлении интерпретации снов с помощью искусственного интеллекта, технология все еще в значительной степени не доказана. Для того чтобы высокопроизводительные приложения вышли на потребительский рынок, могут потребоваться годы. Есть ли сегодня способ использовать ИИ для толкования снов?

Зачем вам нужен ИИ для толкования снов?

Существует несколько преобладающих теорий о том, почему случаются сны. Некоторые утверждают, это случайная активность нейроновдругие говорят, что это нужно для обработки событий дня, а некоторые утверждают, что это всплывают на поверхность ваши бессознательные потребности и желания. На самом деле, это, вероятно, комбинация нескольких идей. Однако никто не может помочь объяснить конкретное значение каждого из ваших ночных видений. 

Сны сложны, бессвязны и сбивают с толку по неизвестным причинам. Вы можете оказаться в гостиной своей бабушки и разговаривать с Элвисом Пресли о собаках-космонавтах, и все будет казаться нормальным — понятно, что вам захочется разобраться во всем с помощью ИИ.

Даже если вы можете понять свою мечту за чистую монету, общепризнано, что существует более глубокий смысл. Символы, темы и события охватывать культуры и поколения, придавая им значимость. 

Например, сон о потере зубов может означать, что вы сталкиваетесь со стрессом, неуверенностью или неуверенностью в жизни наяву. С другой стороны, кошмар о падении может означать, что вы не чувствуете контроля над своей жизнью и не чувствуете поддержки со стороны своих близких. На первый взгляд случайные, бессмысленные события могут иметь большое значение — вот почему интерпретация ИИ имеет большое значение. 

Можете ли вы использовать ИИ для толкования снов?

Технически, вы можете использовать ИИ для интерпретации своих снов уже сегодня, если получите генеративную модель и правильно сформулируете подсказку. Однако точность является проблемой: если вы не можете расшифровать смысл своей мечты, как должен это делать алгоритм? Хотя он может догадываться или выдавать всякую ерунду, чтобы успокоить вас, удовлетворены ли вы его общими ответами?

Даже если вы не чувствуете связи со своими мечтами, это невероятно личный опыт. Каждый из них представляет собой беспорядочную коллекцию ваших воспоминаний, эмоций, отношений и подсознательных мыслей. Хотя технически вы можете использовать большую языковую модель (LLM) для их расшифровки, ее результаты в лучшем случае будут лишь частично точными.

Тем не менее, относительно точные интерпретации ИИ не являются невозможными. Некоторые исследователи уже открыли технологию, необходимую для того, чтобы это заработало — многочисленные исследования, проведенные в 2023 году, доказывают, что это осуществимо. На данный момент тестирование, прототипирование и коммерциализация этих открытий — лишь вопрос времени, ресурсов и финансирования. 

Технология, лежащая в основе толкования снов ИИ

Данные обучения имеют основополагающее значение для любой технологии толкования снов на основе искусственного интеллекта. Какую информацию вы можете передать алгоритму, чтобы получить последовательный и точный результат? Теоретически вы могли бы использовать текстовые описания, статистику по темам, о которых часто мечтают, или исполнения художников. Однако обеспечение достаточным количеством источников будет проблемой. 

Некоторые исследователи преодолели это препятствие, предоставив моделям машинного обучения (МО) десятки часов сканирования активности мозга. Этот подход интересен по нескольким причинам. Во-первых, он опирается на информацию, основанную на фактах, а не на комментарии сновидца, что, по совпадению, резко увеличивает доступность данных.

Он также определяет основные причины сна с быстрым движением глаз (REM), воздействуя на области мозга, отвечающие за речь или обработку изображений, а не пытаясь понять смысл самого сна. В результате на ИИ не так сильно влияет предвзятость сновидца, а это означает, что его шансы дать относительно объективную и точную интерпретацию выше. 

Помимо обучающих данных, вам нужна генеративная модель для реконструкции, интерпретации или перевода информации. Популярность этой технологии быстро растет — размер ее рынка будет совокупный годовой темп роста 36.5% с 2024 по 2030 год — поэтому найти готовое решение будет легко. Однако было бы разумно построить его с нуля.

Большинству решений по толкованию снов на базе искусственного интеллекта в некоторой степени необходимы технологии обработки естественного языка (НЛП) и распознавания изображений. В конце концов, большая часть быстрого сна представляет собой комбинацию образов и слов. Помимо этого, вы можете использовать что угодно — от моделей глубокого обучения до нейронных сетей, чтобы ваш инструмент работал. 

Способы использования ИИ для толкования снов 

Хотя генеративные модели могут создавать текст, изображения, аудио и музыку, в настоящее время существует лишь несколько проверенных методов интерпретации снов на основе искусственного интеллекта. 

1. Генерация текста в текст 

Самый простой метод — преобразование текста в текст, при котором модель LLM, NLP или ML анализирует введенные вами подсказки. Вы вводите то, что помните о своем сне, или используете формат дерева решений, чтобы получить ответы. С одной стороны, это быстро и просто. С другой стороны, это неточно — вы забываете большую часть фазы быстрого сна после пробуждения, поэтому ИИ обрабатывает фрагментарный рассказ. 

2. Генерация ЭЭГ в текст

LLM и электроэнцефалограмма (ЭЭГ), регистрирующие электрические сигналы мозга, могут преобразовывать мысли в слова. Для этого необходимо читать, надев мягкую шапочку, наполненную датчиками. Модель преобразует эту активность в текст.

Ваш мозг посылает определенный сигнал, когда вы думаете о слове или фразе. Алгоритм может находить закономерности в этой деятельности, делая возможным перевод. Вы можете использовать эту модель преобразования ЭЭГ в текст для разработки расшифровки вашего быстрого сна. 

Рецензируемые исследования подтвердили эту модель. может достичь точности 60%, что впечатляет для доказательства концепции. Мягкая крышка портативна и относительно дешева в производстве, что делает ее одним из немногих изобретений, которые могут найти применение на массовом рынке.

3. Генерация фМРТ-изображений

Исследовательская группа обнаружила модель глубокого обучения, которая может анализировать снимки функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) — изображения кровотока мозга — чтобы точно воссоздавать изображения, которые видят люди. Это обучен на 10,000 XNUMX фотографиях интерпретировать то, что люди смотрели. 

Когда участники исследования смотрели на изображение, их височная доля регистрировала его содержимое, а затылочная доля каталогизировала его масштаб и расположение. ИИ отслеживал эту активность, чтобы восстановить то, что они видели. Хотя его воссоздания начинались как шум, они постепенно стали узнаваемыми.

4. Генерация фМРТ в текст

Исследователи использовали фМРТ-сканирование и LLM в системе кодирования и декодирования, чтобы реконструировать активность мозга в текстовом формате. Ведущий нейробиолог проекта сказал, что команда была в шоке это сработало так же хорошо, как и было. 

Пока люди читали текст или смотрели беззвучные видео, ИИ описывал содержание — и обычно улавливал суть. Например, один человек прочитал: «Я не знал, кричать, плакать или бежать. Вместо этого я сказал: «Оставьте меня в покое, мне не нужна ваша помощь». Модель выдала: «Начала кричать и плакать, а потом просто сказала: «Я же сказала вам оставить меня в покое, вы больше не сможете причинить мне вреда».

Интересно, что когда исследователи адаптировали инструмент для одного из участников исследования, он смог реконструировать только непонятную тарабарщину при использовании на другом. Возможно, существует потенциал для персонализированных толкователей снов на основе алгоритмов. 

Почему вам следует опасаться переводчика искусственного интеллекта 

Хотя использование алгоритмов толкования сновидений звучит многообещающе, есть несколько недостатков, о которых следует знать. Наиболее значимым является галлюцинация. По данным одного опроса, 89% инженеров по машинному обучению Работающие с генеративным искусственным интеллектом говорят, что их модели придумывают вещи — и 93% видят, что это происходит ежедневно или еженедельно.

Пока инженеры ИИ не решат проблему галлюцинаций, применение этой технологии в фазе быстрого сна остается серой зоной. Хотя использование его ради развлечения безвредно, некоторые люди — те, кто обычно обращаются к терапевтам или психологам за толкованием снов — могут получить результат, который нанесет ущерб их психическому здоровью или замедлит прогресс в лечении.

Это может подсознательно повлиять на вас, даже если вы скептически или безразлично относитесь к результатам алгоритма. Например, вы можете отдалиться от своего партнера после того, как модель скажет вам, что ваш сон об измене означает неудачу в отношениях. 

Нахождение на другом конце спектра может быть не менее разрушительным. Полная вера в результаты работы ИИ — несмотря на потенциальную предвзятость или галлюцинации — может негативно повлиять на вас. Эта чрезмерная самоуверенность может заставить вас неправильно истолковать свои эмоции, взаимодействие с другими людьми или прошлые травмы, что приведет к нежелательным ситуациям в вашей жизни наяву. 

Также существует проблема с ценой наклейки. Генерация текста в текст является наиболее доступным и недорогим способом, но он неточен. Если вы хотите чего-то лучшего, приготовьтесь заплатить. Учитывая, что одно МРТ-сканирование может стоить до 4,000 долларов — а одна машина может стоить многомиллионных инвестиций — точные толкователи снов с помощью искусственного интеллекта, вероятно, появятся еще через несколько лет.

Что ждет эту технологию в будущем?

Наличие личного переводчика снов с искусственным интеллектом может быть интересным и полезным. Даже если эта технология не выйдет на потребительский рынок в ближайшее время, она, скорее всего, найдет место в терапии, психологии и медицинской практике. Однажды вы сможете использовать его, чтобы преодолеть прошлые травмы, выявить проблемы со сном или раскрыть скрытые эмоции.