Создание надежного ИИ для сотрудников первой линии: почему соблюдение норм и честность коммуникаций должны быть на первом месте

Разговоры об ИИ на рабочем месте громкие, но часто упускают голоса самых важных людей: рабочих на передовой. В то время как многие руководители изучают, как ИИ может повысить производительность или ускорить принятие решений, гораздо меньшее число задумывается о том, как выглядит ответственное внедрение ИИ в отраслях, где точность коммуникации, соответствие нормативным требованиям и операционная ясность являются не просто передовыми методами — они критически важны для бизнеса.

Сотрудники первой линии составляют более 80% от общей численности рабочей силы в мире. Они следят за пополнением полок, производят продукцию, ухаживают за пациентами и управляют цепочками поставок. И все же, в течение многих лет эти команды оставались позади инициатив цифровой трансформации. Теперь, когда на сцену выходит ИИ, крайне важно, чтобы мы не повторяли тех же ошибок.

Работа на передовой отличается, и риски тоже

В отличие от корпоративных ролей, работа на передовой зависит от быстрой, децентрализованной коммуникации и оперативных решений, принимаемых за доли секунды. Обновление расписания, изменение политики или оповещение о безопасности должны быть четкими, точными и доставленными быстро. Ставки повышаются, когда дезинформация может поставить под угрозу безопасность сотрудников, нарушить работу или нарушить трудовое законодательство.

Возьмем, к примеру, команду логистики, координирующую поставки в суровых погодных условиях. Если сгенерированное ИИ оповещение неверно передает информацию о закрытии дороги или задержке, последствия будут не только эксплуатационными — они могут поставить под угрозу безопасность работников и нормативную отчетность. Это реальный риск развертывания инструментов ИИ без надлежащих ограждений.

Наши последние Отчет о пульсе сотрудников на передовой линии обнаружили, что почти половина менеджеров первой линии чувствуют, что им не хватает ресурсов для поддержки своих команд, а плохо внедренные технологии усугубляют эту проблему. ИИ может либо расширить, либо закрыть этот разрыв в поддержке в зависимости от того, насколько намеренно он создан и развернут.

Почему доверие к ИИ важнее на передовой

Наши исследования и беседы с лидерами на передовой выявили пробел в доверии к внедрению ИИ в условиях передовой. В то время как руководители предприятий стремятся принять ИИ, многие сотрудники и менеджеры на передовой остаются скептиками. И нетрудно понять, почему. Исторически внедрение технологий осуществлялось сверху вниз с ограниченным участием пользователей, которые используют инструменты.

Разрыв не только культурный, но и операционный. По данным Всемирного экономического форума, хотя более 75% компаний планируют внедрить технологии ИИ в течение следующих пяти лет, только 2% в настоящее время готовы к масштабному внедрению, что подчеркивает значительный разрыв в готовности, который может оставить команды на передовой позади. Если ИИ действительно будет поддерживать работников на передовой, его необходимо разрабатывать с учетом их реалий. Это означает, что руководители должны четко объяснить, как ИИ принимает решения, когда задействован человеческий надзор и как защищаются данные сотрудников.

Создание ответственного ИИ для передовых команд

ИИ может улучшить работу на передовой – но только когда лидеры внедряют его ответственно. Я считаю, что в этом усилии следует руководствоваться тремя принципами:

• Защитите конфиденциальность данных: Инструменты ИИ должны собирать только то, что необходимо, и защищать информацию о сотрудниках. В таких отраслях, как здравоохранение и розничная торговля, где пересекаются графики смен, данные пациентов и информация о заработной плате, неправильное использование или чрезмерный сбор данных может быстро привести к нарушениям нормативных требований, например, связанных с GDPR или HIPAA. Среди организаций, с которыми мы общались, те, которые внедряют четкие протоколы согласия на использование ИИ и прозрачные методы отчетности, постоянно сообщают о более высоком уровне доверия и принятия со стороны сотрудников.
• Отдайте приоритет целостности коммуникации: Обновления и сводки, созданные ИИ, должны быть точными, контекстно-зависимыми и объяснимыми. В производственных условиях даже незначительные неточности в операционных обновлениях, созданных ИИ, могут сбить с толку сотрудников цеха, поэтому руководители подчеркивают важность человеческого контроля за критически важными коммуникациями.
• Соответствие нормативным и эксплуатационным реалиям: Каждая передовая отрасль, от гостиничного бизнеса до строительства, работает в соответствии со своим собственным набором трудовых законов, требований безопасности и стандартов отчетности. Инструменты ИИ должны быть разработаны с учетом этих требований и адаптироваться по мере развития правил. В таких строго регулируемых отраслях, как общественное питание, внедрение проверок местного трудового законодательства в системы планирования ИИ имеет важное значение для предотвращения проблем с соблюдением требований — это растущий приоритет, о котором мы слышим от многих руководителей операций.

Это больше, чем просто технология — это императив лидерства

По сути, это вопрос доверия. Доверие к системам, на которые мы просим полагаться наши передовые команды, и доверие к руководству в плане ответственного внедрения технологий. ИИ может помочь улучшить операции, снизить административную нагрузку и даже улучшить опыт сотрудников. Однако это должно быть сделано прозрачно, с активным участием передовых сотрудников в процессе.

То, что я слышу от руководителей на передовой, ясно: операционная ясность начинается с лучшей коммуникации. ИИ должен усиливать эту ясность, а не запутывать ее. И он должен поддерживать, а не заменять критически важные человеческие решения, которые руководители на передовой принимают каждый день.

Поскольку ИИ продолжает преобразовывать рабочее место, успех будет достигнут не теми организациями, которые спешат внедрить самые модные инструменты. Это будут те, которые вдумчиво интегрируют ИИ в свои операции, отдают приоритет доверию и прозрачности и создают системы, отражающие реалии людей, выполняющих самые сложные работы.

Для работодателей, работающих на передовой, сейчас самое время переосмыслить, как ИИ вписывается в ваши операции. Не только как инструмент повышения эффективности, но и как средство укрепления коммуникации, защиты работников и обеспечения будущего вашего бизнеса.

В конечном итоге решения, принимаемые сегодня лидерами, сформируют будущее работы на передовой. Когда мы разрабатываем ИИ с целостностью, прозрачностью и реалиями передовой в его основе, он может стать одним из самых мощных инструментов, которые у нас есть, чтобы улучшить работу людей, ее выполняющих.