Создание доверия к ИИ: программы обучения помогают закрыть пробелы в знаниях

ИИ меняет рабочую силу с бешеной скоростью, но усилия по обучению не соответствуют этому моменту. Несмотря на то, что четверть руководителей чувствует себя оптимистично по отношению к этой технологии, только 12% работников получили обучение, связанное с ИИ, за последний год. Этот недостаток подготовки не только препятствует успешному и безопасному внедрению ИИ, но также создает неопределенность среди сотрудников относительно влияния технологии на их работу. Поскольку разрыв между энтузиазмом руководителей и неуверенностью сотрудников растет, становится ясно, что организациям нужны инструменты обучения, чтобы помочь построить доверие к ИИ и ввести эту новую эру инноваций.

ИИ будет улучшать, а не заменять

Возможно, самым важным фактором построения доверия к ИИ является помощь сотрудникам в понимании того, как технология будет вписываться в их роли. Несмотря на количество дезинформации, которая распространяется, в большинстве случаев ИИ не предназначен для замены сотрудников. На самом деле, недавние компании, которые пытались заменить людей ИИ, испытывают трудности в достижении запланированной отдачи от инвестиций. На самом деле,真正ная ценность ИИ заключается в использовании его для дополнения навыков сотрудников, производительности и конкурентоспособности на их рынках. Эффективно обрабатывая более рутинные и административные задачи, технология позволяет сотрудникам сосредоточиться на задачах более высокой ценности.
Однако также важно отметить, что интеграция ИИ не делает это возможным сама по себе; сотрудники должны понимать, как использовать его эффективно, чтобы раскрыть его полный потенциал. Без надлежащего обучения ИИ может привести к проблемам с конфиденциальностью данных, предвзятостью и неточностями – что делает это базовое знание незаменимым. Поэтому как улучшение квалификации, так и переквалификация являются важными для поддержания темпа изменений.

Улучшение квалификации vs переквалификация

Обучение по улучшению квалификации и переквалификации используются для помощи сотрудникам в расширении их набора навыков и являются важными инструментами при внедрении ИИ. Хотя они похожи, важно понять разницу между ними.

• Улучшение квалификации – это процесс укрепления существующих навыков и фокусируется на помощи сотрудникам в продвижении по службе и получении более высоких обязанностей. Отличным примером улучшения квалификации является обучение руководителей ИТ, которые уже имеют прочную основу в технологиях, для более глубокого понимания ИИ.
• Переквалификация также важна, но часто упускается из виду при обучении ИИ. Переквалификация (также известная как перекрестное обучение) – это процесс развития новых навыков, которые применяются в разных функциях, и фокусируется на обучении нескольких сотрудников в организационных задачах. Внедрение ИИ и стратегии переквалификации также должны проводиться одновременно, чтобы обеспечить успех. Отличным примером переквалификации может служить руководитель маркетинга с минимальным технологическим опытом. Поскольку ИИ все чаще используется в различных отделах, переквалификация гарантирует, что каждый сотрудник может использовать технологию на основе своих конкретных ролей и обязанностей.

Преимущества обучения в эпоху ИИ

С учетом эволюции отраслей, рынков и повседневной деловой практики навыки и знания сотрудников остаются основой организационных инноваций. Сотрудники хотят иметь смысл и влияние, и согласование корпоративных целей с амбициями сотрудников – это гарантированный способ повысить вовлеченность. Кроме того, предоставление сотрудникам возможности облегчить трудоемкие задачи с помощью ИИ помогает повысить общую удовлетворенность работой.
На все более конкурентном рынке удовлетворение этих потребностей и сохранение лучших талантов имеет решающее значение для поддержания производительности и роста. И хотя недавние аргументы утверждают, что те, кто уже обладает навыками ИИ, займут рабочие места, 79% специалистов по обучению и развитию считают, что пересечение навыков текущих сотрудников менее дорого, чем набор новых.

Улучшение квалификации и переквалификация в действии

Если улучшение квалификации и переквалификация не являются частью программы обучения и развития, организации могут использовать ресурсы, которые уже доступны. Вот некоторые лучшие практики при начале работы:

• Оценка текущих навыков: Определение приоритетов улучшения квалификации и переквалификации более сложно без базового понимания навыков, которыми обладает база сотрудников, и тех, которые им нужно развить, чтобы построить доверие к ИИ. Учитывая, что команды уже знакомы со своими ролями и организацией в целом, опрос текущего уровня знаний ИИ и определение пробелов – это хорошая отправная точка.
• Установка достижимых целей: С этим базовым пониманием рабочей силы следующим шагом является установка целей улучшения квалификации и переквалификации. Важно понять “почему” этих программ обучения и определить, где сотрудники могут и должны расти. Цели должны быть установлены на уровне отдельных сотрудников, а также определены цели для более крупных команд и организации в целом.
• Переоценка форматов обучения: Даже самые полные программы обучения не будут эффективны, если они не представлены в формате, который резонирует с рабочей силой. На самом деле, 86% компаний не удовлетворены существующими программами обучения, которые у них есть. Работодатели все чаще обнаруживают, что живое или очное обучение больше не достаточно. Вместо этого видеообучение, которое предлагает гибкость и лучшую доступность для различных стилей обучения, может быть лучшим вариантом для сложных тем, таких как ИИ.
• Приоритет ответственного ИИ: Реализация лучших практик по конфиденциальности данных, безопасности и управлению данными является важным шагом в обеспечении того, чтобы сотрудники использовали ИИ ответственно. Кроме того, реализация структуры предвзятости и прозрачности для проверки вывода ИИ и построения доверия к эффективности ИИ внутри организации может быть важной. Чтобы помочь в этом, организации должны рассмотреть возможность создания “чемпионов ИИ”, чтобы научить сотрудников, как эффективно использовать ИИ, чтобы люди могли извлечь выгоду из повышения производительности, а также иметь навыки для защиты от галлюцинаций и предвзятости.
• Мониторинг и продвижение: Чтобы улучшение квалификации и переквалификация были эффективными, сотрудникам необходимо иметь возможность расширить свои обязанности. Организации должны создать систему вознаграждения, которая мотивирует сотрудников искать творческие способы использования ИИ для улучшения эффективности отделов и организации в целом, а также ускорения инноваций.

Итог

Хотя ИИ имеет экспоненциальный потенциал для современного рабочего места, сотрудники являются ключевым фактором, который определит его успех. Независимо от их роли, отдела или экспертизы, наличие базовых знаний ИИ принесет пользу карьерным траекториям и бизнесу в целом. Сосредоточившись не только на улучшении квалификации технически подкованных сотрудников, но и на переквалификации для создания более широкой ИИ-ориентированной культуры, организации могут получить выгоду от улучшения вовлеченности, сохранения талантов и конкурентной экспертизы на рынке.