Повышение уверенности в ИИ: обучающие программы помогают устранить пробелы в знаниях

ИИ меняет рабочую силу с головокружительной скоростью, но усилия по обучению не отвечают моменту. Несмотря на четверть руководителей, настроенных оптимистично в отношении этой технологии, только 12%. работников прошли обучение по ИИ в прошлом году. Такая неподготовленность не только препятствует успешному и безопасному внедрению ИИ, но и создает неуверенность среди сотрудников относительно влияния технологии на их работу. Поскольку разрыв между энтузиазмом руководителей и нежеланием сотрудников растет, становится ясно, что организациям нужны инструменты обучения, которые помогут повысить уверенность в ИИ и вступить в эту новую эру инноваций.

ИИ улучшит, а не заменит

Возможно, самым важным фактором формирования уверенности в ИИ является помощь сотрудникам в понимании того, как технология будет вписываться в их роли. Несмотря на количество дезинформации, в большинстве случаев ИИ не предназначен для замены сотрудников. Фактически, недавние компании, которые пытались заменить людей ИИ, с трудом достигают той окупаемости инвестиций, которую они себе представляли. Вместо этого реальная ценность ИИ заключается в его использовании для расширения навыков сотрудников, производительности и конкурентоспособности в их областях. Эффективно выполняя более рутинные и административные задачи, технология позволяет сотрудникам сосредоточиться на более важных задачах.

Однако не менее важно отметить, что интеграция ИИ сама по себе не делает это возможным, сотрудники должны понимать, как эффективно использовать его, чтобы раскрыть весь его потенциал. Без правильного обучения ИИ может привести к проблемам с конфиденциальностью данных, смещение, и неточности – делая эти фундаментальные знания не подлежащими обсуждению. Вот почему и повышение квалификации и Чтобы идти в ногу с изменениями, необходимо обладать перекрестными навыками.

Повышение квалификации против перекрестной квалификации

Повышение квалификации и обучение по кросс-навыкам используются для того, чтобы помочь сотрудникам расширить свои навыки, и являются критически важными инструментами при принятии ИИ. Несмотря на схожесть, важно понимать разницу между ними.

• Повышение квалификации это процесс укрепления существующих навыков и фокусируется на помощи сотрудникам в продвижении по службе и получении более высоких обязанностей. Отличным примером повышения квалификации является обучение руководителей ИТ, которые уже имеют прочную базу в технологиях, чтобы глубже понять ИИ.
• перекрестные навыки не менее важно, но его часто упускают из виду при обучении ИИ. Перекрестное обучение (также известное как перекрестное обучение) — это процесс развития новых навыков, которые применяются в различных функциях и фокусируются на обучении более чем одного сотрудника в организационной задаче. Внедрение стратегий ИИ и перекрестного обучения также должно осуществляться одновременно, чтобы гарантировать успех. Отличным примером для демонстрации перекрестного обучения может стать руководитель отдела маркетинга с минимальным технологическим опытом. Поскольку ИИ все чаще используется в разных отделах, перекрестное обучение гарантирует, что каждый сотрудник сможет использовать технологию в соответствии со своими конкретными ролями и обязанностями.

Преимущества обучения в эпоху ИИ

С развитием отраслей, рынков и повседневной деловой практики навыки и знания сотрудников остаются основой организационных инноваций. Сотрудники хотят цели и влияния, а согласование корпоративных целей с амбициями сотрудников — гарантированный способ повысить вовлеченность. Кроме того, предоставление сотрудникам возможности облегчить обременительные задачи с помощью ИИ помогает повысить общую удовлетворенность работой.

В условиях все более конкурентной среды удовлетворение этих потребностей и сохранение лучших талантов имеет решающее значение для поддержания производительности и роста. И хотя в недавних аргументах утверждается, что те, кто уже обладает навыками ИИ, займут рабочие места, 79%. специалистов по обучению и развитию считают, что переподготовка текущего сотрудника обходится дешевле, чем найм нового.

Повышение квалификации и кросс-квалификация в действии

Если повышение квалификации и кросс-квалификация не являются текущей частью программы обучения и развития, организации могут использовать имеющиеся у них ресурсы. Вот несколько рекомендаций для начала работы:

• Оцените текущие навыки: Определение приоритетов повышения квалификации и кросс-навыков становится более сложным без базового понимания наборов навыков, которыми обладает база сотрудников, и тех, которые им понадобятся для укрепления уверенности в ИИ. Учитывая, что команды уже знакомы со своими ролями и организацией в целом, изучение текущего уровня знаний ИИ и выявление пробелов — отличное начало.
• Ставьте достижимые цели: С этим основополагающим пониманием вашей рабочей силы следующим шагом будет постановка целей повышения квалификации и кросс-навыков. Важно понимать «почему» стоят за этими программами обучения и определять, где сотрудники могут и должны расти. Цели следует устанавливать на уровне отдельных сотрудников, а также определять задачи для более крупных команд и организации в целом.
• Переосмыслите форматы обучения: Даже самые эффективные программы обучения не принесут желаемого результата, если они не будут представлены в формате, который найдёт отклик у ваших сотрудников. На самом деле, 86%. компаний недовольны своими существующими программами обучения. Работодатели все чаще обнаруживают, что очных или очных программ обучения уже недостаточно. Вместо этого видеообучение, которое обеспечивает гибкость и лучшую доступность к различным стилям обучения, может быть лучшим путем для таких сложных тем, как ИИ.
• Отдайте приоритет ответственному ИИ: Внедрение передовых методов обеспечения конфиденциальности данных, безопасности и управления данными является важнейшим шагом в обеспечении ответственного использования ИИ сотрудниками. Кроме того, внедрение фреймворка предвзятости и прозрачности для проверки результатов ИИ и укрепления доверия к эффективности ИИ в организации может иметь решающее значение. Чтобы помочь в этом, организациям следует рассмотреть возможность создания «чемпионов ИИ», которые будут обучать сотрудников эффективному использованию ИИ, чтобы люди могли извлекать выгоду из повышения производительности и при этом иметь навыки защиты от галлюцинаций и предвзятости.
• Мониторинг и продвижение: Чтобы повышение квалификации и кросс-навыки были эффективными, у сотрудников должна быть возможность расширить свои обязанности. Организации должны обеспечить структуру вознаграждения, которая мотивирует сотрудников искать креативные способы использования ИИ для повышения эффективности подразделений и организаций и ускорения инноваций.

Резюме

В то время как ИИ имеет экспоненциальный потенциал для современного рабочего места, сотрудники являются стержнями, которые определят его успех. Независимо от их роли, отдела или опыта, наличие фундамента знаний ИИ принесет пользу карьерным траекториям и бизнесу в целом. Сосредоточившись не только на повышении квалификации сотрудников, продвинутых в технологиях, но и на перекрестных навыках для создания более широкой культуры, ориентированной на ИИ, организации могут извлечь выгоду из улучшения вовлеченности, удержания талантов и конкурентоспособного опыта на рынке.