Модели и платформы ИИ
Bloom объявляет о 90% увеличении скорости обрезки конопли

Искусственный интеллект удваивает возможности человека
Вобурн, Массачусетс – Bloom Automation Inc., агро-технологическая компания, специализирующаяся на оборудовании для обрезки конопли, сегодня объявила о 90% увеличении скорости обработки своей обрезки, благодаря новым алгоритмам искусственного интеллекта.
Обрезка Bloom — которая использует роботизированную руку и визуальные датчики для обрезки листьев с цветов конопли — постепенно улучшает свои возможности с помощью машинного обучения. Увеличение производительности является результатом более крупного набора данных изображений, тысяч часов разработки программного обеспечения и более быстрого графического процессора (GPU).
«Наша обновленная машина обрабатывает коноплю примерно в два раза быстрее, чем человеческий обрезчик, приближая нас к видению Bloom — качеству ручной обрезки в промышленном масштабе», — сказал Джон Гова, генеральный директор и основатель Bloom.

Камера
Система Bloom Automation требует минимального внимания от оператора, позволяя персоналу выполнять дополнительные задачи во время работы машины. Гова оценивает, что один техник может управлять шестью обрезками Bloom — эффективно выполняя работу 12 сотрудников.
«Искусственный интеллект ускорил анализ кадра данных с 15 секунд до 1 секунды, теперь до 0,1 секунды», — сказал Гова. «Он может различать цветок и лист почти мгновенно — отсюда и увеличение скорости».
В отличие от других машинных обрезок и стандартных ручных процессов обрезки, система Bloom обрезает без отсоединения цветов от стебля. Каждый стебель подвешен вертикально, пока роботизированная рука не обрезает листья. Гова сообщает, что этот метод предотвращает повреждение ценных цветов и сохраняет растение в форме, максимально близкой к его исходному состоянию.
Для получения более подробной информации о обрезке конопли или науке, стоящей за Bloom Automation, обратитесь к Шеннон Хагерти, маркетинговому и деловому ассоциированному, по адресу info@bloomautomation.com.












