Бинни Гилл, основатель и генеральный директор Kognitos – Интервью

Бинни Гилл имеет разнообразный и обширный опыт работы, охватывающий множество ролей и компаний. Бинни в настоящее время является основателем и генеральным директором Kognitos, компании, ориентированной на то, чтобы сделать программирование доступным и позволить бизнесу оптимизировать свои операции и опыт взаимодействия с клиентами.

Бинни – плодовитый изобретатель в области компьютерных наук, с почти 100 патентами, и считает, что больше людей должны уметь инструктировать компьютеры на естественном языке.

Можете ли вы рассказать историю создания Kognitos?

Во время пандемии мой сын решил создать игру в крестики-нолики на Python. Он построил ее за пару дней, и я был гордым папой. Однако на следующий день я проснулся с осознанием того, что я сделал ту же игру за примерно то же время 30 лет назад. Мне было столько же лет тогда. Мне стало ясно, что программирование не стало проще за десятилетия. Все, что мы сделали, – это сделали так, чтобы больше людей понимали программирование.

Я бросил вызов своему сыну написать еще одну программу. На этот раз, чтобы узнать, является ли число простым или нет. Я попытался преподавать программирование, говоря ему, что ему нужно “думать как машина”. Это не сработало. Тогда я понял, чего мне не хватает. Я научил его сначала написать “псевдокод” (просто объяснение того, что программа будет делать, но на его собственном языке). Это было легко, заняло 5 минут. Мы начали переводить его в рабочий код. Это было трудно для начинающего программиста, и после нескольких часов мой сын сказал, что он больше не хочет программировать.

Я был поражен. Почему программирование так трудно, даже после 7 десятилетий инноваций и изобретения тысяч языков программирования? Я предложил своему сыну, что я найду язык, который сработает для него. Он сразу же сказал: “Почему это не может работать?” – он указывал на псевдокод, который он написал за 5 минут для задачи с простым числом. Я засмеялся и сказал: “Нет, это просто твои заметки. Машина не может понять это”.

“Почему это не может быть как Alexa?”, – сказал он с изумлением. И это был момент просветления. После долгого молчания я сказал своему сыну, чтобы он не учил Python. Kognitos родился.

Можете ли вы рассказать о внутренней работе платформы? Как Kognitos обслуживает своих клиентов?

Kognitos – это первая в мире платформа автоматизации, построенная полностью на английском языке. Мы создали уникальный интерпретатор для естественного языка, который понимает и выполняет код на естественном языке. Воздействие этого огромно, поскольку теперь все бизнес-пользователи, будь то высококвалифицированные разработчики или финансовые аналитики, или выпускники школ, обрабатывающие счета-фактуры, могут понять и использовать одну и ту же инструмент автоматизации.

С точки зрения бизнеса, влияние происходит в нескольких областях. Время, необходимое для создания автоматизации, сокращается, поскольку нет необходимости переводить английские шаги на Python или другие языки программирования. Бизнес-пользователь теперь может использовать свои функциональные знания, чтобы обработать исключения и научить Kognitos, как обрабатывать будущие примеры. Это снижает нагрузку на IT. И, наконец, соблюдение требований и IT счастливы, поскольку все данные о том, что сделали люди и ИИ, хранятся на английском языке, поэтому они легко доступны по мере необходимости.

Какие машины обучения используются, и какая часть процесса представляет собой генеративный ИИ?

Kognitos сочетает две фундаментальные технологии, чтобы предоставить платформу автоматизации, которая работает как люди. Как и у людей, у которых есть две стороны мозга, одна из которых очень логична, а другая использует узнавание образов и интуицию, чтобы быть творческой, у Kognitos также есть две стороны. Во-первых, Kognitos построен на нашем запатентованном интерпретаторе, первом в мире, который “выполняет английский язык как код”. Интерпретатор (логическая сторона) обеспечивает последовательность, определённость и аудитability, необходимые для бизнес-процессов.

Мы сочетаем это с LLM (творческой стороной), чтобы повысить его возможности и сделать платформу еще более доступной для пользователей. Одним из примеров этого является наш разговорный обработчик исключений. Когда возникает ошибка (например, документ отсутствует в рабочем процессе), Kognitos передает ошибку в LLM и инструктирует его представить ошибку так, чтобы бизнес-пользователь мог понять ее и ответить. Пользователь может затем ответить на английском языке (как в разговоре), сказав Kognitos, как решить проблему. Мы используем лучшую модель для каждой ситуации, включая GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 и другие. Когда бизнес-пользователь обрабатывает исключения, система учится на этих примерах и, используя несколько техник подсказки, может быстро понять, что делает бизнес-пользователь, без необходимости обширной подготовки, как это было ранее с традиционными моделями ИИ.

Как Kognitos отличается от конкурентов? Как он используется на уровне предприятия?

Kognitos отличается тем, что удаляет необходимость в высококвалифицированных разработчиках или специалистах по данным, и, тем самым, устраняет большую часть стоимости обслуживания автоматизации. Разработчики RPA не только дороги, но и в дефиците. Это приводит к тому, что конкурентные продукты (которые в основном построены на технологиях начала 2000-х годов) имеют длинные очереди незавершенных проектов в IT, программное обеспечение на полке и высокие затраты на обслуживание того, что уже реализовано.

Поскольку Kognitos демократизирует автоматизацию, делая ее доступной для всех на языке бизнеса, английском, теперь бизнес-пользователи могут участвовать в процессе автоматизации. Организации могут по-прежнему хотеть, чтобы более технические пользователи строили автоматизацию в рамках своей системы управления, но обработка исключений переходит к бизнес-пользователям, которые имеют знания в предметной области, чтобы обработать их. Это значительно снижает затраты на все автоматизации, создавая сильные бизнес-случаи для автоматизаций, которые ранее были нецелесообразны с RPA. В результате бизнес в основном использует Kognitos для процессов, которые имеют высокий объем, повторяются, ручные и содержат много исключений или вариаций. Обычно эти процессы находятся в области финансов, бухгалтерского учета, кадров и цепочки поставок.

Как ваш опыт в облачном программном обеспечении повлиял на ваше видение Kognitos? Какие области совпадения между облачными и генеративными ИИ?

Мое видение – привнести компьютерную грамотность к массам – не заставляя больше людей говорить на языке машин, а повышая уровень машин, чтобы они говорили на языке людей. Вся моя жизнь я провел, изучая множество компьютерных языков, и всегда чувствовал, что опыт программирования был субоптимальным. Почему машина не может задать мне простой вопрос вместо того, чтобы崩нуться в середине долгого автоматического процесса? Я считаю, что парадигма программирования (будь то облачное, процесс автоматизации или ИИ) фундаментально меняется сегодня в сторону естественного языка.

С тех пор, как мы перешли от перфокарт и ассемблерного программирования к C, Fortran и Cobol, не было никаких фундаментальных улучшений в языках программирования, пока не пришло настоящее время. Мы теперь переходим из области точных языков для программирования компьютеров в неточные языки для программирования с использованием естественных языков. Причина, по которой это становится возможным сейчас, заключается в том, что машины наконец-то могут говорить с человеком, чтобы уточнить намерение программы. Это огромно и повлияет на всю компьютерную науку (не только на облачные, но и на каждую часть программного обеспечения вокруг нас). Я считаю, что все бизнес-приложения теперь будут написаны на английском языке.

Как Kognitos отдает приоритет человеческому надзору, используя быстрые достижения в ИИ?

В промышленной эпохе мы построили машины, намного более мощные, чем мы, и облегчили людям ручной труд. Ключевым элементом для того, чтобы сделать это безопасным, было то, что у нас, людей, был “руль” в наших руках, чтобы контролировать машину. С быстрыми достижениями в ИИ мы теперь вступаем в эпоху, когда мы будем строить машины, намного более мощные, чем мы, которые облегчат нам умственный труд. Однако где наш новый “руль”?

В Kognitos мы считаем, что этот руль – демократизация обзора автоматизации. Хотя мы используем творчество LLM для написания автоматизаций, делая возможным для всех людей просматривать эти автоматизации, является ключом к тому, чтобы оставаться в безопасности и под контролем. Предоставляя платформу, где то, что машина планирует выполнить определенно, выражается на естественном языке, Kognitos дает большинству человечества этот необходимый “руль”.

Как и человеческий мозг, интерпретатор Kognitos двойственен по своей природе (Логика + LLM). Логика – это противоядие от галлюцинаций, и, строя слой LLM поверх логического интерпретатора, Kognitos может обеспечить проверки определенным образом после любого шага LLM, требующего обзора. Кроме того, являясь системой со состоянием, платформа Kognitos записывает каждое действие человека и ИИ на английском языке и, таким образом, является 100% аудитной и белой коробкой ИИ-системы.

Что нужно измениться, прежде чем бизнес действительно примет новые технологии, такие как дополненная реальность и виртуальная реальность?

Когда мы вступаем в эпоху, когда машины проходят тест Тьюринга, все традиционные интерфейсы, которые были изобретены, потому что машины не могли понять людей напрямую, будут демонтированы. Я уже предпочитаю не открывать приложения на моем смартфоне, если Alexa или Siri могут сделать работу за меня. Дизайн интерфейса человека и компьютера уступит место интерфейсу человека и человека для машин. Итак, я предвижу, что все интерфейсы drag-and-drop и menu-based уступят место интерфейсам на основе естественного языка.

Чтобы ответить на вопрос, будут ли бизнесы принимать дополненную и виртуальную реальность, нам нужно сначала увидеть, что это происходит в мире потребителей. Если это не происходит в наших кухнях дома, то это вряд ли произойдет в бизнесе в большом масштабе. Что я предвижу, – это революцию в робототехнике, следующую за революцией в генеративном ИИ. Эти роботы будут интерфейсом к машинам как дома, так и в бизнесе. Люди предпочитают сохранять вещи реальными.

Что вы ожидаете как следующий большой прорыв в ИИ?

Изобретение искусственного общего интеллекта (ИОИ), который мог бы научиться выполнять любую интеллектуальную задачу, которую могут выполнять люди, может произойти, но как общество мы должны этого не допустить. Я предпочитаю изобретение коллекции моделей ИОУ (искусственного узкого интеллекта), которые помогут человечеству в узких задачах. Однако, объединив эти модели ИОУ через логическую и аудитную систему, мы можем выполнить монументальные задачи, оставаясь при этом под контролем процесса.

Каково ваше видение будущих достижений в автоматизации бизнес-процессов?

Роль человека в бизнесе будет кардинально меняться. Сначала информация о бизнес-процессах, которая находится в головах людей, будет переведена в машинный код с помощью платформ на естественном языке, таких как Kognitos. Как только процессы будут в машине, выполняя эти процессы, машина начнет создавать бизнес-журнал всего, что происходит в бизнесе. Это создаст сокровищницу данных, которые действительно отражают суть любого бизнеса.

В конечном итоге модели сверхчеловеческого узкого интеллекта будут управлять каждым аспектом бизнеса (от маркетинга до продаж, инженерии). Это “талант” никогда не покинет бизнес. Люди будут иметь обзор только – почти законодательную роль. Люди будут утверждать новые политики, решать этические вопросы и нести ответственность за бизнес-акции. Однако большинство операций бизнеса будут выполняться машинами.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о Kognitos?

В Kognitos мы глубоко заботимся о будущей безопасности человечества в присутствии сверхчеловеческого интеллекта. Коллективная сила людей сегодня выражается через машины, которые мы построили. Эти машины, будь то фабрики, автомобили или военные машины, контролируются компьютерами. Сегодня генеративный ИИ пишет программы для управления этими машинами. И эти программы выражаются на традиционных компьютерных языках, и трудно убедиться, что не будет никаких предубеждений или галлюцинаций, проникающих в эти сгенерированные программы. Единственный способ сохранить себя в безопасности – просмотреть все эти программы. Однако просмотр традиционных языков программирования требует разработчиков, и у нас не хватает их в мире.

Мы сейчас живем в темные века компьютерной грамотности, с 1 из 200 человек, способных просмотреть любой код. Изменяя язык автоматизации на английский, Kognitos позволит 100-кратному увеличению автоматизации, просматриваемой людьми, усиливая пропускную способность обзора людей на несколько порядков и сохраняя людей в безопасности в присутствии сверхчеловеческого ИИ.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Kognitos.