Прогнозы Beyond Limit на 2021 год: когнитивный ИИ и демократизация знаний

Beyond Limits – пионерская компания в области ИИ с уникальным наследием от программы NASA, в частности, технологии ИИ, разработанные в Лаборатории реактивного движения (JPL). Они улучшают программные системы, разработанные для NASA/JPL, придавая им дополнительные возможности и повышая их до промышленного уровня.

Нам повезло, что два блестящих ума из Beyond Limits поделились с нами своими прогнозами на 2021 год:

Ким Гилберт, PhD, менеджер технической коммерческой инженерии в Beyond Limits

Прогноз #1: Технологии когнитивного ИИ будут развиваться стремительно и улучшаться в ближайшие годы, чтобы стать более гибкими, гибкими и интеллектуальными при развертывании в различных отраслях.

Детали: Объединяя методы машинного обучения с закодированными человеческими знаниями, достижения в области когнитивного ИИ позволят пользователям добавлять и редактировать его базу знаний после развертывания, и по мере этого системы станут значительно более гибкими и интеллектуальными, обучаясь при взаимодействии с более широким кругом экспертов, проблем и данных. В конечном итоге, системы ИИ смогут определить, реализовали ли принимающие решения рекомендованные действия или нет, достигли ли эти действия желаемого результата и смогла ли система учиться на этом опыте.

Прогноз #2: Традиционные технологии ИИ должны стать более совершенными, чтобы решать проблемы, возникающие в связи с все более сложными методами планирования и реализации в сфере коммунальных услуг.

Детали: Одна из этих проблем – задача, с которой сталкиваются коммунальные предприятия при управлении множеством компромиссов, которые необходимо учитывать одновременно при эксплуатации, таких как циклирование турбин, баланс нагрузки, ограничения активов и оборудования. Когда традиционные решения ИИ и машинного обучения уже не достаточно, операторы коммунальных предприятий будут обращаться к новым технологиям, таким как когнитивный ИИ, который может предоставить операторам глобальную перспективу объекта и планировать принятие обоснованных решений при одновременном учете множества компромиссов, целей и ограничений.

Майкл Краузе, PhD, ученый-исследователь данных в Beyond Limits

Прогноз #1: ИИ будет иметь все более значительное влияние на цепочку поставок.

Детали: Цепочка поставок – это большая проблема и область, хорошо подходящая для ИИ, поскольку в ней участвуют многие люди, компании и виды транспорта. В настоящее время большая часть системы очень ручная, когда человек в одном месте берет телефон и звонит человеку в другом месте, чтобы сообщить, какой грузовик или корабль, перевозящий какие товары, прибудет в их место назначения в какой день. Количество используемых данных и масштаб отрасли цепочки поставок делают это отличным случаем для применения ИИ.

Прогноз #2: ИИ будет все более приносить пользу нефтегазовой промышленности, особенно в области бурения и добычи, благодаря демократизации и локализации специализированных знаний в области операций скважин, где знания и опыт экспертов-специалистов очень ценны, но редки.

Детали: Технология когнитивного ИИ может создать основу, которая использует знания экспертов-специалистов, внедряя их в систему, а затем демократизируя эти знания во всей организации. Следующий слой – локализация этих знаний, чтобы позволить нескольким пользователям изменять и добавлять знания в основу на основе их уникальной ситуации. Это ценно, потому что система ИИ сможет учиться на этих знаниях и сочетать их с данными, чтобы получить более широкое понимание различных активов и различных случаев использования. Это обеспечит лицам, принимающим решения, лучшее понимание проблем и позволит системе предоставлять лучшие рекомендации для решения сложных проблем, связанных с операциями скважин.