Свяжитесь с нами:

10 лучших API для преобразования текста в речь (сентябрь 2025 г.)

Best Of

10 лучших API для преобразования текста в речь (сентябрь 2025 г.)

mm

Unite.AI придерживается строгих редакционных стандартов. Мы можем получать компенсацию, когда вы переходите по ссылкам на продукты, которые мы рассматриваем. Пожалуйста, просмотрите наш раскрытие аффилированного лица.

В эпоху цифрового контента технология преобразования текста в речь (TTS) стала незаменимым инструментом как для предприятий, так и для отдельных лиц. Поскольку спрос на аудиоконтент на различных платформах, от подкастов до материалов электронного обучения, потребность в высококачественном синтезе речи с естественным звучанием никогда не была выше. 

API-интерфейсы преобразования текста в речь, которые меняют способ потребления и взаимодействия с цифровым контентом, предлагая комплексный взгляд на передовые решения, которые формируют будущее голосовых технологий. Ниже приведены наши любимые API-интерфейсы преобразования текста в речь. 

1. Deepgram

Представляем Deepgram Aura: молниеносно быстрый API преобразования текста в речь для голосовых агентов ИИ

API Aura Text-to-Speech от Deepgram обеспечивает молниеносный синтез голоса, максимально приближенный к человеческому, оптимизированный для приложений реального времени, таких как разговорный ИИ, служба поддержки клиентов и голосовые боты. Задержка менее 250 мс обеспечивает плавное и естественное взаимодействие, что делает его идеальным решением для компаний, которым важны оперативность реагирования и высокое качество голосового вывода.

Aura — это естественно звучащая, высокопроизводительная модель преобразования текста в речь, которая обеспечивает масштабируемость корпоративного уровня, позволяя эффективно обрабатывать большие объемы преобразований текста в речь с минимальной задержкой. Ее широкий выбор мужских и женских голосов точно настроен для разговорных вариантов использования, что делает ее идеальной для таких отраслей, как здравоохранение, обслуживание клиентов и медиа.

API Deepgram пользуется доверием крупнейших предприятий, так как обеспечивает превосходный баланс между качеством голоса, скоростью и стоимостью, что делает его ведущим решением для компаний, стремящихся интегрировать расширенные возможности TTS.

Ключевые особенности Deepgram:

  • API Aura Text-to-Speech от Deepgram обеспечивает синтез голоса, похожего на человеческий, в реальном времени с задержкой менее 250 мс.
  • Оптимизированный для диалогового ИИ и поддержки клиентов, он обеспечивает бесперебойное и естественное взаимодействие.
  • Aura поддерживает масштабируемость корпоративного уровня, эффективно обрабатывая большие объемы преобразований текста в речь.
  • Предлагает широкий спектр тщательно подобранных мужских и женских голосов для различных отраслей, включая здравоохранение и СМИ.
  • Aura, которой доверяют ведущие предприятия, обеспечивает идеальный баланс качества голоса, скорости и стоимости.

Visit Deepgram →

2. Speechify

Говорящая речь | Интервью с Беннеттами

Speechify — это платформа преобразования текста в речь, которая фокусируется на доступности и личной производительности. Она предлагает удобный интерфейс и API, которые позволяют легко интегрировать функциональность преобразования текста в речь в различные приложения и типы контента. Speechify особенно известен своей способностью преобразовывать широкий спектр форматов документов в речь, включая веб-страницы, PDF-файлы и электронные письма, что делает его универсальным инструментом как для личного, так и для профессионального использования.

Платформа делает акцент на естественном звучании голоса и предлагает поддержку нескольких языков, ориентируясь на глобальную пользовательскую базу. API Speechify предоставляет разработчикам инструменты для интеграции функций преобразования текста в речь в свои приложения, расширяя возможности доступности и позволяя создавать аудиоконтент. Хотя Speechify может не предлагать такой же уровень настройки, как некоторые другие сервисы преобразования текста в речь, его преимущество заключается в простоте использования и ориентации на практическое, повседневное применение технологии преобразования текста в речь.

Основные возможности Speechify:

  • Удобный интерфейс для легкого преобразования текста в речь
  • Поддержка множества форматов документов (веб-страницы, PDF-файлы, электронные письма)
  • Естественно звучащие голоса на разных языках
  • API для интеграции в сторонние приложения
  • Сосредоточьтесь на вариантах использования доступности и личной производительности

Visit Speechify →

3. ElevenLabs

Демонстрация API ElevenLabs Text to Sound Effects

ElevenLabs предлагает современный API для преобразования текста в речь, использующий передовые модели нейронных сетей для создания максимально естественной и выразительной речи. Платформа разработана для широкого спектра приложений, от создания контента до инструментов обеспечения доступности, предоставляя разработчикам возможность создавать реалистичные голоса на разных языках и с разными акцентами. API ElevenLabs известен своим высококачественным выводом и возможностями настройки, позволяя пользователям точно настраивать характеристики голоса в соответствии со своими потребностями.

Благодаря своей специализации на реалистичном синтезе речи, ElevenLabs завоевала популярность среди создателей контента, разработчиков игр и компаний, стремящихся улучшить качество звука. Платформа предлагает как готовые голоса, так и возможность клонирования голосов, предоставляя пользователям гибкость в создании уникального аудиоконтента. Стремление ElevenLabs к постоянному совершенствованию и расширению языковой поддержки делает её серьёзным конкурентом на рынке синтеза речи.

Ключевые особенности ElevenLabs:

  • Расширенные модели нейронных сетей для максимально естественного синтеза речи
  • Поддержка нескольких языков и акцентов
  • Возможности клонирования голоса для создания собственных голосов
  • Настраиваемые параметры голоса для точной настройки вывода
  • API с низкой задержкой и высокой пропускной способностью для приложений реального времени

Visit ElevenLabs →

4. Google Cloud Text-to-Speech

Google Cloud Text-to-Speech — это мощный и универсальный сервис преобразования текста в речь (TTS), использующий передовые технологии машинного обучения и нейронных сетей Google для создания высококачественной, естественно звучащей речи из текста. Сервис предлагает широкий выбор голосов на разных языках и в разных вариантах, включая голоса WaveNet, которые воспроизводят очень естественную речь, максимально приближенную к человеческой. Благодаря мощному API, Google Cloud Text-to-Speech легко интегрируется в различные приложения, позволяя разработчикам создавать голосовые решения для разных платформ и устройств.

Сервис поддерживает ряд аудиоформатов и позволяет выполнять обширную настройку речевого вывода, включая высоту тона, скорость речи и громкость. Google Cloud Text-to-Speech также предлагает такие функции, как поддержка текста и SSML, что делает его пригодным для различных вариантов использования, от создания голосовых интерфейсов для устройств IoT до генерации аудиоконтента для подкастов и видеозакадрового повествования. Благодаря масштабируемой инфраструктуре и интеграции с другими сервисами Google Cloud он предоставляет комплексное решение для компаний, желающих внедрить высококачественный синтез речи в свои продукты и услуги.

Основные возможности Google Cloud Text-to-Speech:

  • Голоса WaveNet для максимально естественной и выразительной речи
  • Поддержка нескольких языков и вариантов голоса
  • Настраиваемые параметры речи (высота голоса, скорость, громкость)
  • Интеграция с другими сервисами Google Cloud для расширения функциональности
  • Масштабируемая инфраструктура для обработки различных рабочих нагрузок

Посетите Google Cloud TTS →

5. Amazon Polly

Amazon Polly — это облачный сервис TTS, который использует передовые технологии глубокого обучения для синтеза естественно звучащей человеческой речи. Являясь частью экосистемы Amazon Web Services (AWS), Polly предлагает широкий спектр голосов на нескольких языках и акцентах, что позволяет разработчикам создавать приложения, которые могут говорить с реалистичным произношением и интонацией. Сервис разработан для легкой интеграции в существующие приложения, веб-сайты или продукты, что позволяет компаниям улучшить пользовательский опыт и доступность.

Нейронные голоса Polly, преобразующие текст в речь, обеспечивают ещё более естественную и выразительную речь, что делает их подходящими для самых разных целей, включая платформы электронного обучения, инструменты доступности и устройства с голосовым управлением. Сервис также поддерживает язык разметки синтеза речи (SSML), что позволяет точно контролировать речевой вывод, включая акцент, высоту голоса и скорость речи. Благодаря модели оплаты по факту использования Amazon Polly предлагает экономичное решение для компаний любого размера, позволяющее интегрировать высококачественный синтез речи в свои продукты и услуги.

Основные возможности Amazon Polly:

  • Широкий выбор реалистичных голосов на разных языках и акцентах
  • Нейронная технология преобразования текста в речь для большей естественности
  • Поддержка языка разметки синтеза речи (SSML)
  • Простая интеграция с экосистемой AWS и другими приложениями
  • Модель ценообразования с оплатой по факту использования для экономически эффективного масштабирования

Посетите Amazon Полли →

6. Microsoft Azure

Создавайте персонализированные голоса с помощью Azure AI Speech

Служба преобразования текста в речь Microsoft Azure входит в пакет Azure Cognitive Services, предлагая комплексное и масштабируемое решение для преобразования текста в реалистичную речь. Используя обширные исследования Microsoft в области нейронных технологий преобразования текста в речь, служба предоставляет широкий спектр голосов с естественным звучанием на различных языках и в различных вариантах. Служба преобразования текста в речь Azure разработана для бесшовной интеграции с другими службами Azure, что делает её привлекательным вариантом для компаний, уже использующих экосистему Azure.

Сервис предлагает гибкие варианты развертывания, позволяя пользователям запускать TTS в облаке, локально или на периферии с помощью контейнеров. Эта универсальность в сочетании с надежными функциями безопасности Azure и сертификатами соответствия делает его особенно подходящим для приложений корпоративного уровня. Функция преобразования текста в речь Azure также поддерживает создание собственных голосов, позволяя организациям разрабатывать уникальные фирменные голоса для обеспечения единообразного звучания в различных точках контакта.

Основные возможности Microsoft Azure Text-to-Speech:

  • Нейронные голоса для максимально естественного речевого вывода
  • Гибкие варианты развертывания (облако, локально, периферия)
  • Возможности создания индивидуального голоса
  • Интеграция с другими когнитивными службами Azure
  • Функции безопасности и соответствия нормативным требованиям корпоративного уровня

Посетите Microsoft Azure TTS →

7. Play.ht

Краткий обзор Play.ht — лучший генератор голоса с искусственным интеллектом!

Play.ht предлагает универсальный API TTS, обеспечивающий доступ к более чем 800 голосам искусственного интеллекта на 142 языках и акцентах. Платформа разработана для масштабируемости и работы в режиме реального времени с низкой задержкой — менее 300 миллисекунд. API Play.ht поддерживает протоколы REST и gRPC, что делает его подходящим для широкого спектра проектов и сценариев интеграции.

Одна из выдающихся особенностей Play.ht — возможность генерировать высококачественные, естественно звучащие голоса с учётом контекста и широким эмоциональным диапазоном. Платформа также предлагает возможности клонирования голоса, позволяя пользователям создавать собственные голоса, соответствующие их конкретным потребностям. Благодаря акценту на высококачественном воспроизведении и возможностям потоковой передачи, Play.ht отлично подходит для самых разных приложений: от создания контента до разговорного ИИ в реальном времени.

Основные возможности Play.ht:

  • Более 800 реалистичных голосов искусственного интеллекта на 142 языках и акцентах
  • Низкая задержка (менее 300 мс) для приложений реального времени
  • Возможности клонирования и настройки голоса
  • Поддержка протоколов REST и gRPC API
  • Высококачественный выходной сигнал, подходящий для потоковой передачи

Visit Play.ht →

8. Murf.ai

Murf.ai предоставляет API для преобразования текста в речь, ориентированный на предоставление высококачественного, похожего на человеческий голос, звучания для различных приложений. Платформа предлагает более 120 голосов на 20 языках, обеспечивая гибкость для удовлетворения различных лингвистических потребностей. API Murf.ai разработан для бесшовной интеграции с существующими технологическими стеками, что делает его подходящим выбором для компаний, стремящихся внедрить функции преобразования текста в речь в свои продукты или услуги.

Хотя Murf.ai не может предложить самую низкую задержку на рынке, он компенсирует это акцентом на качестве голоса и возможностях настройки. API позволяет пользователям точно настраивать различные аспекты генерируемой речи, включая высоту тона, скорость и акцент. Murf.ai также предоставляет функции для совместной работы в команде и управления ролями, что делает его особенно полезным для организаций, работающих над проектами по созданию контента.

Основные возможности Murf.ai:

  • Более 120 высококачественных голосов на 20 языках
  • Широкие возможности настройки голосового вывода
  • Возможности командного взаимодействия и управления ролями
  • Интеграция с несколькими поставщиками голосовой связи (например, Google, Amazon, IBM)
  • Поддержка различных форматов аудиовыходов (MP3, WAV, FLAC)

Visit Murf.ai →

9. OpenAI

API OpenAI для преобразования текста в речь использует передовые модели глубокого обучения для генерации естественной и выразительной речи на основе текстовых входных данных. Несмотря на относительную новизну по сравнению с некоторыми другими предложениями, API OpenAI быстро привлёк внимание благодаря высокому качеству результата и репутации компании как ведущей передовые исследования в области искусственного интеллекта. API предлагает выбор предустановленных голосов и поддерживает два варианта моделей, оптимизированных для различных вариантов использования.

Одной из сильных сторон API OpenAI для преобразования текста в речь является его способность улавливать нюансы интонации и выражения, что обеспечивает максимально естественное звучание речи. API разработан для лёгкой интеграции в различные приложения и поддерживает потоковую передачу данных в режиме реального времени. Хотя он может не предлагать столько голосов и языков, как некоторые конкуренты, ориентация OpenAI на качество и постоянное совершенствование делают его привлекательным вариантом для разработчиков, которым нужен современный синтез речи.

Основные возможности API преобразования текста в речь OpenAI:

  • Высококачественный, естественно звучащий синтез речи
  • Варианты модели, оптимизированные для различных вариантов использования 
  • Поддержка потокового аудиовывода
  • Простая интеграция с существующими приложениями
  • Постоянные улучшения на основе исследований ИИ OpenAI

Посетите OpenAI TTS →

10. Воспользуйтесь функционалом Преобразование текста в речь IBM Watson

IBM Watson Text to Speech — это облачный API-сервис, который преобразует письменный текст в естественно звучащий звук на разных языках и голосами. Используя передовые технологии искусственного интеллекта и глубокого обучения, Watson TTS позволяет компаниям и разработчикам улучшать свои приложения, продукты и услуги с помощью высококачественного голосового взаимодействия. Сервис предназначен для улучшения клиентского опыта, позволяя брендам общаться с пользователями на их родных языках, повышая доступность для людей с разными способностями и автоматизируя взаимодействие со службой поддержки клиентов для сокращения времени ожидания.

Одно из преимуществ Watson TTS заключается в его гибкости и возможностях настройки. Пользователи могут точно настраивать различные параметры генерируемой речи, включая произношение, громкость, тембр голоса и скорость, используя SSML. Сервис также предлагает нейронные голоса для более естественного и выразительного звучания, а также возможность создавать собственные фирменные голоса в рамках премиум-версии. Благодаря возможностям интеграции, особенно с Watson Assistant, IBM Watson Text to Speech предоставляет комплексное решение для компаний, стремящихся внедрить передовые голосовые технологии в свои продукты.

Основные возможности IBM Watson Text to Speech:

  • Нейронные голоса для максимально естественной и выразительной речи
  • Поддержка нескольких языков и диалектов
  • Настраиваемые параметры речи с использованием SSML
  • Интеграция с Watson Assistant для улучшения разговорного ИИ
  • Возможность создания собственных фирменных голосов (премиум-функция)

Посетите IBM Watson TTS →

Выводы

Как мы уже выяснили, технологии преобразования текста в речь богаты инновационными решениями, отвечающими широкому спектру потребностей и вариантов использования. От бесшовной интеграции Amazon Polly с AWS до передовых возможностей клонирования голоса ElevenLabs — эти API расширяют границы возможностей синтеза речи. Постоянное развитие нейронных сетей и глубокого обучения непрерывно повышает естественность и выразительность синтетических голосов, делая их всё более неотличимыми от человеческой речи.

Заглядывая в будущее, можно сказать, что будущее API для преобразования текста в речь выглядит весьма многообещающим. По мере того, как компании и разработчики продолжают использовать эти мощные инструменты, можно ожидать появления ещё более сложных приложений — от персонализированных виртуальных помощников до захватывающих игровых процессов. Ключ к успеху в этой стремительно развивающейся области — выбор правильного API, соответствующего вашим конкретным требованиям, будь то многоязычная поддержка, низкая задержка или возможности настройки. Используя эти передовые решения для преобразования текста в речь, организации могут повысить доступность, улучшить взаимодействие с пользователями и открыть новые возможности в создании и доставке контента.

Алекс МакФарланд — журналист и писатель, занимающийся искусственным интеллектом. Он сотрудничал с многочисленными стартапами и публикациями в области искусственного интеллекта по всему миру.