Best Of
7 лучших инструментов и методов обнаружения дипфейков (февраль 2026 г.)
В эпоху цифровых технологий дипфейки стали серьезной угрозой аутентичности онлайн-контента. Эти сложные видеоролики, созданные искусственным интеллектом, могут убедительно имитировать реальных людей, из-за чего становится все труднее отличить правду от вымысла. Однако по мере развития технологий, лежащих в основе дипфейков, развиваются и инструменты и методы, предназначенные для их обнаружения. В этом блоге мы рассмотрим пять лучших инструментов и методов обнаружения дипфейков, доступных сегодня.
1. Защитник реальности
Reality Defender — это платформа обнаружения дипфейков, разработанная для борьбы с угрозами, создаваемыми ИИ, в различных типах медиа, включая изображения, видео, аудио и текст. Используя запатентованный многомодельный подход, платформа позволяет предприятиям, правительствам и различным отраслям обнаруживать и устранять дипфейки и синтетические медиа с высокой точностью. Технология обнаружения Reality Defender работает на основе вероятностной модели, которая не требует водяных знаков или предварительной аутентификации, что позволяет ей выявлять манипуляции в режиме реального времени.
Платформа предлагает интуитивно понятные инструменты, такие как веб-приложение с функцией перетаскивания и масштабируемый API, для эффективной обработки как малых, так и больших объемов контента. Reality Defender также обеспечивает объяснимый анализ ИИ, предлагая действенные идеи с помощью цветных вероятностей манипуляции и подробных отчетов в формате PDF. Созданная для гибкости, платформа не зависит от платформы и может легко интегрироваться в существующие рабочие процессы, позволяя клиентам проактивно защищаться от сложного мошенничества с использованием ИИ.
Благодаря активной исследовательской команде Reality Defender постоянно адаптируется к развивающимся технологиям deepfake, обеспечивая надежную защиту от угроз в СМИ, финансах, правительстве и т. д.
Ключевые особенности Reality Defender
- Reality Defender обнаруживает дипфейки в изображениях, видео, аудио и тексте для предприятий и правительств.
- Он обеспечивает обнаружение в режиме реального времени без водяных знаков для быстрой аутентификации контента.
- Доступ через веб-приложение или масштабируемый API для гибкой интеграции.
- Предоставляет четкие сведения о манипуляциях для руководства ответными действиями.
- Постоянное обновление для борьбы с новыми угрозами ИИ.
2. Часовой
(Изображение: Страж)
Sentinel — ведущая платформа защиты на основе искусственного интеллекта, которая помогает демократическим правительствам, оборонным ведомствам и предприятиям противостоять угрозе дипфейков. Технологии Sentinel используются ведущими организациями Европы. Система позволяет пользователям загружать цифровые медиафайлы через свой веб-сайт или API, которые затем автоматически анализируются на предмет подделки с помощью искусственного интеллекта. Система определяет, является ли медиафайл дипфейком, и предоставляет визуализацию манипуляций.
Технология обнаружения дипфейков Sentinel разработана для защиты целостности цифровых медиа. Она использует передовые алгоритмы искусственного интеллекта для анализа загруженных медиафайлов и определения фактов их изменения. Система предоставляет подробный отчёт о результатах проверки, включая визуализацию областей медиафайлов, подвергшихся изменению. Это позволяет пользователям точно определить, где и как медиафайлы были изменены.
Ключевые особенности Sentinel:
- Обнаружение дипфейков на основе ИИ
- Используется ведущими организациями в Европе
- Позволяет пользователям загружать цифровые медиа для анализа
- Обеспечивает визуализацию манипуляции
3. Аттестив
(Изображение: Attestiv)
Компания Attestiv представила коммерческое решение для обнаружения дипфейков, разработанное для частных лиц, инфлюенсеров и компаний. Эта платформа, доступная в раннем доступе, позволяет пользователям анализировать видео или ссылки на видео в социальных сетях на наличие дипфейков. Решение Attestiv особенно актуально, учитывая растущую угрозу дипфейков для рыночных котировок, результатов выборов и кибербезопасности.
Платформа использует собственный анализ ИИ для оценки и комплексного анализа поддельных элементов, точно определяя, где они находятся в каждом видео. Эта технология особенно ценна для секторов, требующих высокого уровня целостности, безопасности и соответствия, таких как банковское дело, страхование, недвижимость, СМИ и здравоохранение.
Основные характеристики платформы обнаружения дипфейков Attestiv:
- Бесплатная базовая версия с доступными премиум- и корпоративными опциями
- Анализирует как загруженные видео, так и ссылки в социальных сетях.
- Предоставляет оценку и подробную разбивку поддельных элементов
- Использует запатентованную фирменную технологию искусственного интеллекта и машинного обучения
- Рассматривает контент генеративного ИИ, замену лиц, изменения синхронизации губ и другие правки.
- Применяет уникальные «отпечатки пальцев» к видео для будущих проверок подлинности
4. Детектор Deepfake от Intel в реальном времени
(Изображение: Intel)
Intel представила детектор дипфейков в реальном времени, известный как FakeCatcher. Эта технология может обнаруживать поддельные видео с точностью 96%, возвращая результаты за миллисекунды. Детектор, разработанный в сотрудничестве с Умуром Чифтчи из Университета штата Нью-Йорк в Бингемтоне, использует аппаратное и программное обеспечение Intel, работает на сервере и взаимодействует через веб-платформу.
FakeCatcher ищет подлинные подсказки в реальных видео, оценивая то, что делает нас людьми — тончайший «кровяной поток» в пикселях видео. Когда наши сердца перекачивают кровь, наши вены меняют цвет. Эти сигналы кровотока собираются со всего лица, и алгоритмы переводят эти сигналы в пространственно-временные карты. Затем, используя глубокое обучение, он может мгновенно определить, является ли видео настоящим или фальшивым.
Основные характеристики Real-Time Deepfake Detector от Intel:
- Разработано в сотрудничестве с Университетом штата Нью-Йорк в Бингемтоне.
- Может обнаруживать поддельные видео с точностью 96%
- Возвращает результаты в миллисекундах
- Использует тонкий «кровяной поток» в пикселях видео для обнаружения дипфейков.
5. WeVerify
(Изображение: WeVerify)
WeVerify — это проект, направленный на разработку интеллектуальных методов и инструментов для проверки контента и анализа дезинформации с участием человека. Проект направлен на анализ и контекстуализацию социальных сетей и веб-контента в более широкой онлайн-экосистеме для выявления сфабрикованного контента. Это достигается за счет кросс-модальной проверки контента, анализа социальных сетей, микроцелевого разоблачения и общедоступной базы данных известных подделок на основе блокчейна.
Ключевые особенности WeVerify:
- Разрабатывает интеллектуальные методы и инструменты для проверки контента и анализа дезинформации с участием человека.
- Анализирует и контекстуализирует социальные сети и веб-контент
- Выявляет сфабрикованный контент посредством кросс-модальной проверки контента, анализа социальных сетей и развенчания микроцелей.
- Использует общедоступную базу данных известных подделок на основе блокчейна.
6. Инструмент проверки подлинности видео от Microsoft**
(Изображение: Microsoft)
Инструмент Microsoft Video Authenticator Tool — это мощный инструмент, который может анализировать неподвижное фото или видео, чтобы предоставить оценку достоверности, указывающую, были ли манипуляции с мультимедиа. Он обнаруживает границу смешивания дипфейковых и тонких элементов в градациях серого, которые не видны человеческому глазу. Он также предоставляет этот показатель достоверности в режиме реального времени, что позволяет немедленно обнаруживать дипфейки.
Video Authenticator Tool использует передовые алгоритмы искусственного интеллекта для анализа мультимедиа и обнаружения признаков манипуляций. Он ищет тонкие изменения в элементах медиа в оттенках серого, которые часто являются явным признаком дипфейка. Инструмент обеспечивает оценку достоверности в реальном времени, позволяя пользователям быстро определить, является ли носитель подлинным или нет.
Ключевые особенности инструмента Microsoft Video Authenticator:
- Анализирует неподвижные фотографии или видео
- Обеспечивает оценку достоверности в реальном времени
- Обнаруживает незначительные изменения оттенков серого
- Позволяет мгновенно обнаруживать дипфейки
7. Обнаружение дипфейков с использованием несоответствий фонемы и виземы
Этот инновационный метод, разработанный исследователями из Стэнфордского университета и Калифорнийского университета, использует тот факт, что висемы, которые обозначают динамику формы рта, иногда отличаются или несовместимы с произносимой фонемой. Это несоответствие является распространенным недостатком дипфейков, поскольку ИИ часто изо всех сил пытается идеально сопоставить движения рта с произнесенными словами.
Методика «Несоответствие фонем и визем» использует передовые алгоритмы искусственного интеллекта для анализа видео и выявления несоответствий. Она сравнивает движения рта (виземы) с произносимыми словами (фонемами) и выявляет любые несоответствия. Обнаружение несоответствия является верным признаком того, что видео является дипфейком.
Ключевые особенности обнаружения дипфейков с использованием несоответствий фонемы и виземы:
- Разработано исследователями из Стэнфордского и Калифорнийского университетов.
- Использует несоответствия между виземами и фонемами в дипфейках
- Использует передовые алгоритмы искусственного интеллекта для обнаружения несоответствий
- Обеспечивает четкое указание на дипфейк при обнаружении несоответствия
Посетите Обнаружение Deepfake →
Будущее обнаружения дипфейков
По мере того, как мы перемещаемся по цифровому ландшафту 21-го века, призрак дипфейков становится все больше. Эти созданные искусственным интеллектом видеоролики, которые могут убедительно имитировать реальных людей, представляют серьезную угрозу подлинности онлайн-контента. У них есть потенциал нарушить все, от личных отношений до политических выборов, что делает потребность в эффективных инструментах и методах обнаружения дипфейков более важной, чем когда-либо.
Пять инструментов и методов обнаружения дипфейков, которые мы рассмотрели в этом блоге, представляют собой передовые разработки в этой области. Они используют передовые алгоритмы искусственного интеллекта для анализа и обнаружения дипфейков с впечатляющей точностью. Каждый инструмент и метод предлагает уникальный подход к обнаружению дипфейков: от анализа едва заметных элементов в оттенках серого на видео до отслеживания выражений лиц и движений людей.
Например, Sentinel использует ИИ для анализа цифровых медиаконтента и определения факта его обработки, предоставляя визуализацию процесса. Инструмент Video Authenticator от Microsoft, в свою очередь, предоставляет оценку достоверности в режиме реального времени, которая указывает на то, была ли обработана фотография или видео. Эти инструменты, наряду с другими, которые мы уже обсуждали, играют ведущую роль в борьбе с дипфейками, помогая гарантировать подлинность онлайн-контента.
Однако по мере того, как технология, лежащая в основе дипфейков, продолжает развиваться, должны развиваться и наши методы обнаружения. Разработка технологии дипфейков — это быстро меняющаяся цель, и наши инструменты и методы должны развиваться, чтобы не отставать от нее. Для этого потребуются постоянные исследования и разработки, а также сотрудничество между исследователями, технологическими компаниями и политиками.
Более того, важно помнить, что одни только технологии не могут решить проблему дипфейков. Образование и осведомлённость также имеют решающее значение. Мы все должны стать более разборчивыми потребителями онлайн-контента, проверяя источники информации и выявляя признаки манипуляции. Следя за последними разработками в области технологий и методов обнаружения дипфейков, мы все можем внести свой вклад в борьбу с этой угрозой.
