Бенджи Боксер, генеральный директор и сооснователь Phaze – Серия интервью

Бенджи Боксер, генеральный директор и сооснователь Phaze, – технологический предприниматель, создающий высокопроизводительную платформу удаленного рабочего стола для инженеров, дизайнеров и других специалистов, работающих с требовательными 3D- и CAD-приложениями. Phaze обеспечивает низкозадержную удаленную связь с рабочими станциями с управлением и безопасностью уровня предприятия, что позволяет командам работать вместе без проблем из любой точки. Ранее он стал сооснователем компании Parsec, специализирующейся на низкозадержной удаленной работе, в 2016 году и возглавлял ее до приобретения Unity за 320 миллионов долларов в 2021 году. После приобретения он занимал различные руководящие должности в Unity, включая должность старшего вице-президента и генерального менеджера Unity Cloud, где он курировал продукты, поддерживающие удаленное сотрудничество, разработку многопользовательских игр, управление активами, облачную инфраструктуру и создание контента в режиме реального времени. Боксер ранее работал в области стратегии продукта в NewsCred, корпоративного развития в AOL и управления активами и обязательствами в Всемирном банке.

Phaze – это платформа удаленного рабочего стола для предприятий, предназначенная для специалистов, работающих с требовательными 3D-, компьютерными, инженерными и визуализационными приложениями. Она обеспечивает безопасный доступ к высокопроизводительным рабочим станциям практически из любой точки, с низкозадержной связью, высокой частотой кадров, точным воспроизведением цвета, функцией нескольких мониторов, передачей USB и сотрудничеством в режиме реального времени. Для команд ИТ Phaze предлагает централизованное управление устройствами, пользователями, разрешениями, локальными ретрансляторами, активностью подключения и аутентификацией на уровне предприятия, поддерживаемое сертификатом SOC 2 Type II, независимым тестированием на проникновение, контролем доступа на основе ролей и полными журналами аудита.

Вы основали Parsec на основе идеи, что если удаленный рабочий стол сможет удовлетворить требованиям игр, он сможет работать почти для всего. После продажи Parsec компании Unity, что заставило вас вернуться к этой проблеме с Phaze, и что вы узнали из Parsec, что сформировало Phaze с самого начала?

В Parsec мы узнали, что люди не прощают плохую производительность. Игроки замечают каждую потерянную кадр и каждую миллисекунду задержки, поэтому нам пришлось создать платформу, которая исчезает на фоне. Если пользователи думают об удаленном рабочем столе, вы уже проиграли. Parsec стал популярен в игровых студиях, потому что эта производительность важна для создателей тоже.

Теперь мы считаем, что доступ к высокопроизводительным вычислениям – это требование для каждого специалиста. Это связано с тем, что каждая часть программного обеспечения полагается на ускорение GPU, чтобы предоставить функции клиентам. Производительность 3D-графики всегда имела значение для профессиональных инженеров, создателей, разработчиков, архитекторов, аниматоров и редакторов. Phaze предназначен для этих пользователей рабочих станций и предприятий, для которых они работают. Из-за требований к мощности GPU и, честно говоря, стоимости, мощное оборудование все чаще находится где-то другом, чем под столом.

Мы создали Phaze, потому что увидели ту же проблему, возникающую на гораздо большем рынке. Компании централизуют вычисления, но сотрудники все еще ожидают, что их инструменты будут чувствовать себя локально. Обслуживание этих клиентов предприятий требует от нас сосредоточиться не только на удаленном рабочем столе, но и на управлении и продуктах, поддерживающих команды ИТ в крупных компаниях, которые корректируют свою стратегию для нашего нового мира.

Phaze построен на основе идеи, что рабочие станции становятся инфраструктурой. Как выглядит этот сдвиг внутри предприятий сегодня?

Рабочая станция следует тому же пути, что и сервер. Компании раньше покупали мощную машину для каждого инженера или дизайнера, потому что это был единственный практический вариант. AI изменил экономику за этим. Системы высокого класса с GPU дорогие в покупке, дорогие в эксплуатации и дорогие в охлаждении.

Вместо покупки одной рабочей станции для каждого сотрудника компании помещают эти машины в серверные комнаты, колокационные объекты и облачные среды. Этот сдвиг улучшает использование активов, безопасность данных и управление оборудованием. Оборудование остается на одном месте, а сотрудники получают к нему доступ из любой точки, где они работают.

Почему традиционные рабочие станции уже не подходят для команд, работающих с AI, реальным рендерингом, симуляцией, CAD, 3D и визуальным вычислением?

Это не о том, что традиционные рабочие станции не справляются с требованиями. Цели меняются каждый раз, когда появляется новое поколение GPU. Каждый раз, когда есть больше видеопамяти, ISV используют ее для генерации более реалистичных пикселей, лучших симуляций и более умной AI. Нагрузки меняются, поэтому компаниям нужно обновлять свое оборудование. Обучение моделей AI, рендеринг сложных сцен, запуск симуляций и работа с современным программным обеспечением визуального вычисления требуют намного больше мощности GPU, чем несколько лет назад. Современные профессиональные рабочие станции могут потреблять более 1200 Вт только для обработки графики, что делает их трудными для развертывания в масштабе организации. Компании все еще нуждаются в этой производительности. Они просто доставляют ее по-другому, централизируя оборудование и позволяя сотрудникам подключаться к нему удаленно.

Многое из освещения инфраструктуры AI сосредоточено на моделях, GPU, центрах данных и выводе. Где входит удаленный доступ к рабочему столу в стек инфраструктуры AI?

Эти фокусируются на генерации токенов, которые становятся входными данными для того, как люди взаимодействуют с программным обеспечением на компьютерах. Мы считаем, что больше компьютеров, с которыми люди взаимодействуют, будут находиться где-то еще. Это означает, что создатель, инженер, дизайнер или разработчик будут иметь возможность получить доступ к высокопроизводительному компьютеру на любом экране. Удаленный рабочий стол – это слой доступа между пользователями и компьютерами, на которые они полагаются. Графика и задержка все еще имеют значение, когда люди взаимодействуют со своим компьютером, особенно при работе с CAD или 3D. Phaze отдает приоритет производительности для этих случаев и дает всем доступ к вычислениям, когда им это нужно, независимо от их местоположения.

Phaze говорит как о сотрудниках, так и об агентах AI, которым нужен доступ к мощным машинам. Как меняется определение “пользователя”, когда агенты AI начинают получать доступ к компьютерам вместе с людьми?

На работе люди пытаются достичь целей с помощью компьютеров, когда они их используют. Теперь человек может взаимодействовать с компьютером, чтобы достичь этой цели, или он может нанять агента, чтобы сделать то же самое от его имени. В любом случае результат одинаковый, это просто другой пользователь. Мы считаем, что компании должны относиться к агентам как к сотрудникам и управлять и обеспечивать их доступ соответственно.

Какие задачи будут нуждаться агенты AI в удаленном доступе к рабочим станциям, которые не могут быть обработаны чисто через API?

Есть дебаты между моделями использования компьютеров и проектированием CLI/API. Я думаю, что большинство поставщиков программного обеспечения будут предоставлять интерфейс для агентов AI. Но есть сценарии, когда цель – протестировать, как человек будет использовать программное обеспечение, или когда задача требует взаимодействия с полным компьютером. В этих двух сценариях компьютерная модель использования будет лучшим решением. Итак, если вы тестируете новое приложение для клиентов или пытаетесь решить проблему конечного пользователя на его компьютере, я думаю, вам понадобится компьютерная модель использования.

Удаленный доступ ускоряет достижение этих целей. Иногда развертывание агентов на устройствах конечных пользователей является громоздким или требует много технических знаний. Есть также сценарии, когда централизованное управление агентами, подключенными к многим компьютерам, является полезным. Кроме того, люди могут не хотеть запускать компьютерную модель использования на своем основном устройстве, поэтому они могут запросить выполнение задач, пока они занимаются другими делами на своем компьютере.

Как должны предприятия думать о рисках безопасности, связанных с предоставлением агентам AI доступа к полным машинам с файлами, приложениями, разрешениями и вычислительными ресурсами?

Я не считаю, что существует значительное увеличение риска по сравнению с предоставлением сотрудникам такого же доступа. Компании имеют большой опыт обеспечения того, чтобы компьютеры были изолированы, безопасны и имели доступ только к тем файлам, которые они должны. Я подозреваю, что компьютерные агенты унаследуют те же разрешения, что и пользователь, который запрашивает агента сделать что-то. Есть также польза в том, что компьютерные агенты работают на компьютерах через удаленный доступ, потому что тогда агент не установлен непосредственно на компьютере, который он контролирует. Человек может наблюдать за действиями агента через удаленный продукт или объем входных данных, которые он может контролировать, через протоколы удаленного рабочего стола.

Удаленный рабочий стол существует уже десятилетия, но многие пользователи все еще ассоциируют его с задержкой, плохими визуальными эффектами или неуклюжими рабочими процессами ИТ. Что изменилось технически, что делает эту категорию более актуальной сейчас?

В течение долгого времени удаленный рабочий стол заслуживал эту репутацию. Все изменилось вокруг технологий, которые используют протоколы удаленного рабочего стола. Интернет стал намного лучше. Почти каждый имеет высокоскоростное подключение дома. И теперь, если ваша авиакомпания заключает сделку со Starlink, вы можете иметь высокоскоростное подключение в воздухе тоже. Кроме того, было выпущено оборудование, включающее чипы, специально разработанные для быстрого декодирования и кодирования видеопотоков. Это сочетание, вместе с техническими инновациями, делает прошлый опыт неприемлемым сегодня.

Люди принимали задержку, размытые визуальные эффекты и ненадежную производительность, потому что не было лучшей альтернативы. Создание Parsec заставило нас решить эти проблемы, потому что игроки просто не терпели их. Если опыт не был бесшовным, они переставали использовать его.

Какие отрасли, по вашему мнению, будут первыми, кто внедрит удаленные рабочие станции, готовые к AI: игры, архитектура, инженерия, кинопроизводство, производство, робототехника, лаборатории AI или что-то другое?

Первая волна уже довольно ясна. Это любая отрасль, где люди проводят свой день, работая с программным обеспечением, требовательным к GPU.

Это включает в себя инженерию, архитектуру, производство, визуальные эффекты, кинопроизводство, разработку игр, симуляцию и исследования AI. Эти организации уже полагаются на дорогое оборудование, поэтому они видят немедленную ценность в его централизации вместо распределения машин каждому человеку. Люди, которые работают с наиболее интенсивными симуляциями, визуальными сценами, проектируют наиболее сложные продукты и здания, все полагаются на последние рабочие станции, оснащенные GPU.

Оглядываясь вперед на пять лет, думаете ли вы, что рабочая станция предприятия все еще будет личным устройством или станет общим пулом инфраструктуры с GPU, доступной как для людей, так и для агентов AI?

Я думаю, что мы оглянемся назад на выделенные рабочие станции так же, как мы смотрим на выделенные серверы.

Всегда будут исключения, но для большинства организаций имеет больше смысла строить общие пулы высокопроизводительных вычислений и позволять людям подключаться к любым ресурсам, которые им нужны. Это лучшее использование дорогого оборудования, и оно дает организациям намного больше гибкости, когда рабочие нагрузки продолжают эволюционировать. Мы хотим увидеть мир, где люди имеют доступ к вычислениям, которые им нужны, независимо от их местоположения и без размышлений о том, как часто им нужно обновлять свое оборудование. Мы считаем, что это возможно, если способ доступа к оборудованию достаточно хорош, чтобы исчезнуть на фоне и не напоминать вам, что вы получаете удаленный доступ к вычислениям.

Рабочая станция не исчезает. Она переходит в центр обработки данных. Реальная задача заключается в том, чтобы сделать этот переход невидимым для людей, которые им пользуются. Это то, над чем мы работаем.

Благодарим за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, могут посетить Phaze.