Бенджамин Харви, доктор философии, основатель и генеральный директор AI Squared – Интервью

Бенджамин Харви, доктор философии, имеет опыт в области науки о данных и искусственного интеллекта, с опытом работы в академии, правительстве и частном секторе. Как генеральный директор и основатель AI Squared, он руководит командой, работающей над интеграцией искусственного интеллекта и машинного обучения в веб-приложения.

AI Squared стремится поддержать внедрение искусственного интеллекта, интегрируя сгенерированные искусственным интеллектом идеи в критически важные бизнес-приложения и ежедневные рабочие процессы.

Что вдохновило вас основать AI Squared, и какую проблему внедрения искусственного интеллекта вы пытались решить?

С моим опытом работы в АНБ, где я увидел своими глазами, что почти 90% моделей искусственного интеллекта никогда не доходят до производства, я основал AI Squared, чтобы решить критический разрыв между разработкой и реальным внедрением искусственного интеллекта. Многие решения на основе искусственного интеллекта остаются изолированными в исследовательских средах, не интегрируясь в рабочие процессы, что существенно ограничивает их потенциальное влияние. AI Squared упрощает этот процесс, предоставляя интуитивно понятную платформу, которая позволяет бизнесу встраивать идеи, сгенерированные искусственным интеллектом, в свои существующие приложения без значительных инженерных ресурсов. Решая эту проблему, мы наделяем организации возможностью полностью раскрыть потенциал искусственного интеллекта, улучшая принятие решений и операционную эффективность во всех отраслях.

Какими были самые большие проблемы при запуске AI Squared, и как компания эволюционировала с 2021 года?

Самой большой проблемой при запуске AI Squared было разработка решения, которое упрощает внедрение искусственного интеллекта, сохраняя при этом необходимую гибкость для приложений корпоративного масштаба. Организации часто сталкиваются с трудностями при интеграции искусственного интеллекта в свои рабочие процессы из-за технической сложности, ограничений ресурсов и ограничений инфраструктуры. Основываясь на моем опыте руководства инициативами по искусственному интеллекту в правительстве и частном секторе, я обеспечил, чтобы AI Squared эволюционировала, чтобы решить эти проблемы, совершенствуя решения с минимальным кодом, расширяя охват отраслей и интегрируя передовые исследования по искусственному интеллекту в нашу платформу. Сегодня AI Squared предоставляет бизнесу доступный и масштабируемый способ эффективного внедрения искусственного интеллекта, преобразуя то, как организации используют искусственный интеллект для операционного успеха.

Как ваш опыт в академии и исследованиях формирует миссию AI Squared?

Мои исследования в учреждениях, таких как Джонс Хопкинс и АНБ, были сосредоточены на применении искусственного интеллекта к сложным проблемам в области кибербезопасности, анализа данных и принятия решений. Этот опыт дал мне глубокое понимание как силы, так и проблем внедрения искусственного интеллекта. В AI Squared наша миссия – мостить разрыв между исследованиями по искусственному интеллекту и реальным применением, обеспечивая, чтобы бизнес мог извлечь выгоду из последних достижений в области искусственного интеллекта без необходимости глубоких технических знаний. Используя мой опыт в академии и исследованиях по искусственному интеллекту в правительстве, мы сосредоточены на том, чтобы сделать искусственный интеллект более доступным, практичным и ответственным, помогая организациям использовать идеи, сгенерированные искусственным интеллектом, для достижения значимых изменений.

Почему интеграция идей, сгенерированных искусственным интеллектом, в бизнес-приложения критически важна?

Многие проекты по искусственному интеллекту терпят неудачу, потому что идеи остаются изолированными в панелях управления или платформах аналитики, требуя ручной интерпретации, прежде чем можно будет предпринять какие-либо действия. Это задерживает принятие решений и снижает общее влияние инициатив по искусственному интеллекту. AI Squared интегрирует идеи, сгенерированные искусственным интеллектом,直接 в бизнес-приложения, обеспечивая, чтобы сотрудники могли действовать на основе актуальных идей, не выходя из рабочего процесса. Будь то оптимизация взаимодействия с клиентами, улучшение операций цепочки поставок или усиление мер кибербезопасности, интеграция искусственного интеллекта в бизнес-приложения максимизирует эффективность, увеличивает принятие пользователей и значительно улучшает возврат инвестиций (ROI).

Как AI Squared упрощает внедрение искусственного интеллекта?

Внедрение моделей искусственного интеллекта в производственные среды часто требует обширной инженерии, интеграции и разработки инфраструктуры, что может быть длительным и дорогостоящим процессом. AI Squared устраняет эти瓶颈, предоставляя платформу с минимальным кодом, которая позволяет предприятиям внедрять искусственный интеллект в свои существующие рабочие процессы без необходимости написания сложного кода или управления инфраструктурой. Наша платформа позволяет бизнес-пользователям использовать идеи, сгенерированные искусственным интеллектом, без необходимости обладать обширными техническими знаниями. Упрощая внедрение и снижая технические барьеры, AI Squared ускоряет время достижения результатов, позволяя бизнесу быстро осознать выгоды от искусственного интеллекта без ненужных задержек.

Почему интеграция с минимальным кодом/без кода так важна?

Интеграция с минимальным кодом/без кода важна для внедрения искусственного интеллекта в масштабе, потому что она демократизирует доступ к искусственному интеллекту, позволяя экспертам по предмету и бизнес-лидерам операционализировать искусственный интеллект без необходимости в специальных инженерах по искусственному интеллекту. Нехватка специалистов по искусственному интеллекту часто замедляет реализацию и инновации, создавая зависимость от технических команд. AI Squared снижает эту зависимость, предлагая интуитивно понятную платформу, которая позволяет непрофессионалам эффективно интегрировать и использовать модели искусственного интеллекта. Это ускоряет внедрение искусственного интеллекта во всех отраслях, делая искусственный интеллект более доступным и обеспечивая, чтобы организации могли использовать искусственный интеллект для достижения лучших бизнес-результатов без столкновения с ненужными техническими препятствиями.

Как приложения данных AI Squared преобразуют внедрение искусственного интеллекта?

Приложения данных являются ключевым нововведением в AI Squared, предлагая легкий и гибкий способ интегрировать идеи, сгенерированные искусственным интеллектом, напрямую в бизнес-приложения. Многие организации сталкиваются с трудностями при внедрении искусственного интеллекта, потому что их модели требуют обширной интеграции с существующими программными системами. Приложения данных устраняют эту проблему, встраивая идеи, сгенерированные искусственным интеллектом, в виде модульных компонентов, которые можно легко добавить в существующие рабочие процессы. Мой опыт в АНБ подчеркнул важность того, чтобы идеи, сгенерированные искусственным интеллектом, были легко доступны и действенными, поэтому приложения данных AI Squared разработаны для предоставления актуальных, контекстно-зависимых интеллектуальных данных, которые улучшают принятие решений во всех отраслях без необходимости обширной переподготовки или изменений инфраструктуры.

Как AI Squared обеспечивает эффективность моделей искусственного интеллекта?

Модели искусственного интеллекта требуют непрерывного мониторинга и оптимизации, чтобы поддерживать их точность и эффективность в динамичных средах. AI Squared предоставляет реальное мониторинг, обратные связи и отслеживание производительности, чтобы помочь бизнесу тонко настроить приложения искусственного интеллекта с течением времени. Наша платформа позволяет организациям отслеживать производительность моделей, обнаруживать дрейф и реализовывать автоматические механизмы обратной связи, которые улучшают точность искусственного интеллекта на основе реальных данных. Это обеспечивает, чтобы модели искусственного интеллекта оставались надежными и продолжали предоставлять высокоценные идеи, предотвращая ухудшение и обеспечивая бизнесу устойчивый успех, основанный на искусственном интеллекте.

Как обратный ETL AI Squared улучшает принятие решений на основе искусственного интеллекта?

Обратный ETL является прорывом для внедрения искусственного интеллекта, потому что он обеспечивает, что идеи, сгенерированные искусственным интеллектом, не остаются в ловушке хранилищ данных или панелей управления, а активно передаются в операционные системы, где они могут стимулировать принятие решений в реальном времени. Решения AI Squared по обратному ETL интегрируют идеи, сгенерированные искусственным интеллектом, напрямую в приложения первого уровня, устраняя данные сили и позволяя бизнесу действовать на основе интеллекта без переключения между инструментами. Например, идеи, сгенерированные искусственным интеллектом, о клиентах могут быть встроены в системы управления отношениями с клиентами, предоставляя командам продаж актуальные рекомендации. Операционализируя искусственный интеллект через обратный ETL, AI Squared обеспечивает, что бизнес может полностью использовать ценность интеллекта, основанного на искусственном интеллекте.

Как AI Squared обеспечивает ответственное внедрение искусственного интеллекта?

Обеспечение этичного и ответственного внедрения искусственного интеллекта является приоритетом для AI Squared. По мере того, как искусственный интеллект становится более повсеместным, проблемы вокруг предвзятости, прозрачности и объяснимости должны быть решены, чтобы поддерживать доверие к решениям, основанным на искусственном интеллекте. AI Squared включает в себя передовые инструменты обнаружения предвзятости, объяснимости и рамки управления, чтобы обеспечить, что модели искусственного интеллекта производят справедливые и интерпретируемые результаты. Наша платформа предоставляет прозрачность в процессах принятия решений на основе искусственного интеллекта, помогая бизнесу соблюдать этические рекомендации и нормативные требования. Приоритизируя ответственное внедрение искусственного интеллекта, мы помогаем организациям построить доверие к решениям на основе искусственного интеллекта, минимизируя риски, связанные с предвзятыми или непрозрачными алгоритмами.

Что дальше для AI Squared?

AI Squared сосредоточена на расширении своей платформы с помощью улучшенной автоматизации, более глубоких возможностей мониторинга и более бесшовных корпоративных интеграций. По мере того, как бизнес продолжает внедрять искусственный интеллект в масштабе, мы привержены тому, чтобы сделать внедрение искусственного интеллекта еще более безболезненным и эффективным. Наш план развития включает в себя достижения в области автоматизации на основе искусственного интеллекта, улучшенные инструменты мониторинга для отслеживания производительности искусственного интеллекта и более широкие возможности интеграции для поддержки разнообразного спектра бизнес-приложений. Оставаясь на переднем крае инноваций в области искусственного интеллекта, AI Squared будет продолжать наделять организации передовыми решениями, которые стимулируют эффективность, интеллект и бизнес-рост.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить AI Squared.