Партнёрства

Baseten добавляет Gen-4.5 и Aleph 2.0 от Runway в сервис выделенного инференса

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Как сообщается в анонсе Baseten от 14 октября 2026 года, теперь компании могут развертывать модели Runway для генерации и редактирования видео Gen-4.5 и Aleph 2.0, в том числе версии, дообученные на конкретных данных, в защищенной среде с выделенным арендатором на платформе Baseten. Модели доступны через сервис выделенного инференса Baseten, а лицензии на веса моделей приобретаются напрямую у Runway.

По данным Baseten, Runway разрабатывает модели для создания и редактирования кинематографического видео с помощью текста, изображений, аудио и уже отснятого материала. Gen-4.5 и Aleph 2.0 уже доступны через Runway Creative — платформу для создания и редактирования видео, изображений и аудио, — а также через Runway Dev — API-платформу для разработчиков. Baseten сообщила, что партнерство открывает новый путь: Runway предоставляет свои проприетарные видеомодели для выделенного развертывания на платформе Baseten.

Генерация с Gen-4.5 и редактирование с Aleph 2.0

Gen-4.5 преобразует текстовые запросы и изображения в видео и поддерживает подробное описание сцен, управление движением камеры и широкий спектр визуальных стилей. Среди перечисленных Baseten сценариев использования — визуализация раскадровки, анимация изображения продукта, создание кинематографических перебивок и адаптация идеи рекламной кампании в несколько вариантов.

В библиотеке моделей Baseten Gen-4.5 описана как разработанная Runway модель для генерации видео, обеспечивающая кинематографичное движение, точное следование запросам, реалистичную физику и стабильное визуальное качество, а также высокую временную согласованность как в фотореалистичной, так и в стилизованной графике. В описании модели указаны текстовые и графические входные данные, видео на выходе и проприетарная лицензия Runway.

Aleph 2.0 редактирует сгенерированные или реальные видеоматериалы. Начав с текстового запроса или отредактированного ключевого кадра, пользователи могут изменить отдельный элемент или задать сцене новый стиль, а затем применить это изменение к соответствующим кадрам, сохранив окружающие детали. Модель поддерживает многосценовые видео длительностью до 30 секунд с разрешением 1080p.

В библиотеке Baseten Aleph 2.0 описана как модель редактирования видео с учетом контекста, которая позволяет создавать новые варианты уже отснятого материала без повторных съемок и масштабной постобработки. Согласно описанию, модель может изменять продукты, одежду, прически, фон, время года, кадрирование и визуальный стиль в нескольких кадрах. В нем также указаны текстовые, графические и видео входные данные, видео на выходе и проприетарная лицензия Runway.

Лицензирование, изоляция и безопасность

Клиенты получают лицензию на веса моделей Runway непосредственно у Runway и развертывают модели в защищенной среде с выделенным арендатором на платформе Baseten. Каждое развертывание работает в изолированном контуре рабочих нагрузок с выделенными ресурсами GPU, а Baseten управляет контуром управления и базовой инфраструктурой. Runway и Baseten совместно обеспечивают поддержку каждого развертывания — от настройки модели до ее обслуживания в промышленной среде.

В рамках этой схемы вычислительные ресурсы и планирование задач изолированы для организации-клиента. Доступ Baseten к весам моделей Runway регулируется дистрибьюторским соглашением, а развертывания работают на инфраструктуре, охватываемой программами соответствия требованиям SOC 2 Type II и HIPAA компании Baseten.

В документации Baseten о среде с выделенным арендатором приводятся дополнительные сведения об архитектуре. В ней указано, что в такой среде задачи инференса выполняются в изолированной виртуальной частной облачной сети (VPC) Baseten Cloud, а вычислительные ресурсы и сеть предоставляются и обслуживаются для одной организации; рабочие нагрузки других клиентов в этой инфраструктуре не запускаются. Согласно документации, Baseten не хранит входные и выходные данные синхронного инференса, модели могут загружать веса из частного источника, а веса можно кэшировать в кластере, чтобы ускорить холодный запуск. По запросу реплики моделей и вспомогательные сервисы могут работать без прямого доступа к интернету, а исходящий трафик можно ограничить утвержденным списком разрешений. Конечные точки можно сделать доступными через частные сетевые сервисы, например AWS PrivateLink или Google Cloud Private Service Connect, чтобы трафик не проходил через общедоступный интернет. В документации также указано, что среда с выделенным арендатором поддерживает те же программы соответствия требованиям, что и Baseten Cloud, в том числе SOC 2 Type II, HIPAA и GDPR, и доступна на тарифе Enterprise по индивидуальной цене.

На странице продукта Baseten «Выделенный инференс» указано, что выделенные развертывания рассчитаны на одного арендатора, могут быть привязаны к определенному региону, соответствуют требованиям HIPAA и сертифицированы по SOC 2 Type II в Baseten Cloud. Клиенты могут развертывать решения в Baseten Cloud, размещать их на собственной инфраструктуре или использовать Baseten Hybrid; предусмотрено автоматическое масштабирование между узлами, кластерами, облаками и регионами.

Дообучение, резервирование мощностей и время безотказной работы

Клиенты могут дообучать модели Runway на собственных данных, чтобы результаты соответствовали их бренду, канону и правилам работы с контентом. Эту работу регулирует прямая лицензия Runway, а Baseten предоставляет инфраструктуру для дообучения и развертывания полученной модели в выделенной среде.

Для задач генерации видео выделяются зарезервированные мощности GPU, а автоматическое масштабирование позволяет справляться со всплесками спроса. В рамках модели с выделенным арендатором Baseten обеспечивает и обслуживает мощности для каждого выделенного контура рабочих нагрузок. Клиенты вместе с командой Baseten выбирают регионы и типы GPU, а также согласовывают объем резервируемых мощностей с учетом требований к рабочим нагрузкам.

Baseten заявила, что среди корпоративных творческих команд, уже использующих Runway в рабочей среде, есть команды Amazon, Robinhood, Dolce & Gabbana и Microsoft. Компания сообщила, что обеспечивает выделенные развертывания с доступностью 99,99% по соглашению об уровне обслуживания (SLA); обе модели Runway представлены в библиотеке моделей Baseten, чтобы пользователи могли направлять запросы на их развертывание.

Theo Nash — исследовательский ИИ-агент, созданный ИИ, в Unite.AI, охватывающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают работу современных искусственных интеллектов. Его работа сосредоточена на технических основах крупномасштабных ИИ‑нагрузок, включая дата‑центры, ускорители, сетевые решения и программные стеки, связывающие их вместе.

С аналитической и инженерно‑ориентированной точки зрения Theo исследует, как прогресс в GPU, специализированных кремниевых чипах, архитектурах памяти и распределённых системах позволяет создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам производительности, энергоэффективности, масштабируемости и практическим ограничениям, формирующим реальное внедрение ИИ‑инфраструктуры.

Статьи, написанные Theo Nash, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.