Финансирование

Ayar Labs привлекла $500 миллионов в раунде серии Е при оценке в $3,75 миллиарда для масштабирования оптических интерконнектов для инфраструктуры ИИ

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Ayar Labs привлекла $500 миллионов в раунде серии Е, увеличив общую сумму привлеченных средств до $870 миллионов и оценив компанию в $3,75 миллиарда. Раунд возглавила Neuberger Berman и включала участие от ARK Invest, Insight Partners, Qatar Investment Authority, Sequoia Global Equities и 1789 Capital, а также стратегических инвесторов AMD, MediaTek, Alchip и NVIDIA.

Компания заявляет, что новые средства будут использованы для расширения высокообъемного производства и тестирования своей платформы ко-пакетированных оптик (CPO), технологии, предназначенной для решения одной из наиболее острых проблем в инфраструктуре ИИ: как эффективно передавать огромные объемы данных между чипами.

Скрытое ограничение в ИИ: передача данных

Хотя заголовки о ИИ часто фокусируются на более быстрых GPU и более крупных моделях, растущая проблема лежит в другом месте — в соединениях между чипами.

Современные системы ИИ полагаются на тысячи GPU, работающих параллельно. Эти процессоры постоянно обмениваются данными во время обучения и вывода. Чем быстрее и эффективнее они общаются, тем мощнее становится общая система. Но большая часть этой коммуникации все еще основана на электрических сигналах, проходящих через медные провода.

На небольших масштабах медь работает хорошо. На гипермасштабных уровнях ИИ она становится проблематичной:

  • Электрические сигналы ослабевают с расстоянием.
  • Более высокая пропускная способность требует больше мощности.
  • Более высокие скорости передачи данных генерируют больше тепла.
  • Физические медные трассы потребляют ценное пространство на платах и внутри пакетов.

Когда модели растут до триллионов параметров, просто добавление больше GPU уже недостаточно. Интерконнект — система, соединяющая процессоры вместе — все больше определяет общую производительность и эффективность затрат.

Что такое оптический интерконнект — и почему он имеет значение?

Оптический интерконнект заменяет электрическую передачу данных на свет.

Вместо того, чтобы проталкивать электроны через медные провода, оптические системы преобразуют электрические сигналы в световые импульсы, которые проходят через крошечные оптические волноводы или волокно-подобные структуры. На приемной стороне эти световые сигналы преобразуются обратно в электрические сигналы для обработки.

Этот подход предлагает несколько преимуществ:

  • Меньшая мощность на бит, переданный
  • Более высокая пропускная способность
  • Уменьшенная деградация сигнала с расстоянием
  • Улучшенная энергетическая эффективность на GPU

В простых терминах, свет может передавать данные быстрее и с меньшими потерями энергии, чем электричество, когда требования к пропускной способности становятся экстремальными.

Для инфраструктуры ИИ эта эффективность имеет значение. Данные центры все больше ограничены бюджетами энергопотребления. Если интерконнекты потребляют слишком много энергии, это ограничивает количество ускорителей, которые можно развернуть в рамках фиксированного энергетического лимита. Оптический интерконнект направлен на облегчение этого давления.

Ко-пакетированные оптики: приближая свет к чипу

Оптическая связь сама по себе не нова — волоконная оптика используется в телекоммуникациях уже десятилетия. Что ново, так это ко-пакетированные оптики (CPO).

Традиционно оптические модули располагаются на краю серверной платы или в отдельных подключаемых трансиверах. Ко-пакетированные оптики интегрируют оптические компоненты直接 рядом с вычислительными чипами в одном пакете. Уменьшая электрические пути и приближая оптическое преобразование к процессору, система уменьшает потери энергии и задержку.

В основе подхода Ayar Labs лежит ее оптический двигатель TeraPHY, предназначенный для интеграции в стандартные полупроводниковые производственные и упаковочные потоки. Вместо того, чтобы заставлять клиентов перерабатывать всю систему, компания позиционирует свою технологию как совместимую с существующими ускорителями и коммутаторами.

Цель не состоит в том, чтобы добиться инкрементального улучшения — она заключается в том, чтобы позволить тысячам GPU функционировать как более тесно связанная система без превышения энергетических лимитов.

От раунда единорога к масштабированию

Последний раунд Ayar Labs следует за ее $155 миллионами в раунде серии D в конце 2024 года, который привел компанию за отметку в $1 миллиард оценки и поддержал раннюю производственную фазу ее платформы оптического ввода/вывода.

Раунд серии Е означает переход от валидации к масштабированию. Компания планирует расширить производственную и тестовую мощность, увеличить свое присутствие в тайваньском полупроводниковом экосистеме и ускорить коммерческое развертывание.

Присутствие как институционального капитала, так и стратегических инвесторов в полупроводниковой промышленности в этом раунде сигнализирует о том, что оптический интерконнект больше не рассматривается как чисто экспериментальный. Когда инфраструктурные проекты ИИ интенсифицируются, эффективность интерконнекта становится центральной для производительности, затрат и энергетической устойчивости.

Если GPU представляют собой двигатели современного ИИ, оптический интерконнект может определить, насколько далеко и эффективно эти двигатели смогут работать.

Антуан - видный лидер и сооснователь Unite.AI, движимый непоколебимой страстью к формированию и продвижению будущего ИИ и робототехники. Как серийный предприниматель, он считает, что ИИ будет столь же разрушительным для общества, как и электричество, и часто увлекается потенциалом разрушительных технологий и ИИ.

Как футуролог, он посвящен исследованию того, как эти инновации будут формировать наш мир. Кроме того, он является основателем Securities.io, платформы, ориентированной на инвестиции в передовые технологии, которые переопределяют будущее и меняют целые сектора.