AutoStore представляет линейку оборудования и программного обеспечения для выполнения заказов на осень 2026 года

13 октября 2026 года AutoStore объявила о выпуске новых и усовершенствованных аппаратных и программных продуктов, запланированном на осень 2026 года. Они призваны устранить практические препятствия на пути к более автономному выполнению заказов. В анонсе, датированном Недре-Ватсом (Норвегия), представлены решения для рабочих процессов выполнения заказов, проектирования систем, технического обслуживания и расширенного круга задач.

В анонсе продуктов на осень 2026 года компания отметила, что даже при высокой степени автоматизации процессов выполнения заказов по-прежнему приходится прибегать к ручным операциям для обработки исключений, связанных, в частности, с товарами разных размеров, отбором коробами и поштучным отбором, техническим обслуживанием, проверкой запасов и поступлением товаров. Новые продукты призваны автоматизировать эти операции и расширить спектр процессов, которые системы AutoStore могут выполнять самостоятельно. Директор по продуктам и президент компании Парт Джоши заявил, что цель — снизить вариативность процессов, количество ручных передач и трудозатраты на поддержание автоматизированных систем в рабочем состоянии. Он добавил, что благодаря отзывам клиентов компания переводит на платформу все больше процессов — от буферизации и обработки коробов до автоматизированного поштучного отбора. «Все эти шаги приближают нас к выполнению заказов без участия персонала, — сказал Джоши. — Это не один гигантский скачок, а череда практических усовершенствований, благодаря которым достичь большей автономности становится все реальнее».

Выпуск продолжает развитие CubeVerse — единой облачной программной среды AutoStore — и AutoStore Intelligence, ее слоя искусственного интеллекта. Обе системы были представлены ранее в 2026 году. По словам компании, новые решения осени 2026 года развивают эту основу в двух направлениях: совершенствуют существующие решения и открывают возможности для новых применений.

FlexBinsPort и AutoCase

FlexBinsPort позволяет выполнять на одной рабочей станции операции с контейнерами AutoStore разной высоты, охватывая все стандартные варианты. Операторы могут работать с товарами разных размеров в рамках одной системы и эффективнее использовать доступное пространство. По оценкам AutoStore, эта возможность позволит повысить эффективность использования складского пространства на 10–15% и одновременно увеличить производительность труда. FlexBinsPort выйдет в Q4 2026.

AutoCase позволяет выполнять отбор коробами и поштучный отбор в рамках одной системы AutoStore. Начиная с Q1 2027 года система будет поддерживать короба размером до 600 x 400 мм — в анонсе этот размер назван отраслевым стандартом. Несколько станций AutoCase могут параллельно обрабатывать одну и ту же группу задач, обеспечивая непрерывный поток коробов на последующие этапы, например паллетирование и упаковку. Эта возможность будет включена в программный релиз Q1 2027 и не потребует дополнительной настройки. AutoCase уже работает на действующих объектах Nowaste Logistics в Швеции и Komplett в Норвегии.

Pio Pal и VersaAI

Pio Pal делает роботизированный отбор доступным для небольших компаний благодаря модели «робототехника как услуга», которая снижает порог входа. Для предварительно отобранных заказов рабочая станция, по данным AutoStore, обеспечивает производительность упаковки до 540 позиций заказа в час. Новые возможности предварительного отбора могут повысить производительность до трех раз без увеличения численности персонала. Предварительный отбор заказов с одной товарной позицией рассчитан на типичный для потребительской электронной торговли поток заказов, который, по словам компании, составляет 40–60% от их общего числа. Система уже работает у норвежского бренда одежды Famme; дальнейшее внедрение у клиентов запланировано на Q1 2027.

AutoStore также расширяет возможности роботизированного поштучного отбора, распространяя его на большее число рабочих процессов и конфигураций систем. Для этого используются автоматическая подача товаров, сканирование штрихкодов непосредственно на рабочей станции и автоматизированная проверка запасов с помощью роботизированного циклического пересчета. Теперь VersaAI поддерживает дополнительные конфигурации AutoStore и может внедряться как в новые, так и в уже работающие системы. По словам компании, это развитие стало возможным благодаря тому, что клиенты уже начали использовать CarouselAI.

Инструменты планирования и проектирования на базе ИИ

CubeExplore — инструмент моделирования рентабельности инвестиций на базе генеративного ИИ. Он использует операционные показатели и данные сопоставимых проектов, помогая партнерам AutoStore и потенциальным клиентам строить сценарии рентабельности инвестиций и обосновывать бизнес-проекты. В CubeStudio AutoStore Intelligence служит интеллектуальным помощником по проектированию: он помогает создавать решения на основе анализа данных и сравнивать сценарии. Благодаря этому партнеры и клиенты могут оценивать конфигурации до начала внедрения. По словам AutoStore, эти инструменты дают более полное представление об ожидаемой рентабельности инвестиций, требуемых параметрах системы и ее производительности еще до ввода в эксплуатацию.

CubeFleet и CubeAnalytics

CubeFleet объединяет оповещения о необходимости технического обслуживания, рекомендации и создание нарядов на работы в едином интерфейсе управления парком оборудования на одном или нескольких объектах. Это позволяет командам заранее получать информацию о потребностях в обслуживании. Система использует текущие эксплуатационные данные из CubeAnalytics — аналитической платформы компании — и заданные пороговые значения технического обслуживания, чтобы определять, когда требуется сервис, а не полагаться только на фиксированный график. По оценкам AutoStore, такой подход может помочь сократить незапланированные простои на 35–45%. CubeAnalytics также обеспечивает более полный обзор сети складов благодаря представлению данных по нескольким объектам и сводкам по парку оборудования, созданным с помощью ИИ. Они помогают командам выявлять объекты, требующие внимания.

Основа CubeVerse

В документации платформы CubeVerse AutoStore описывает эту среду как облачную платформу для работы с данными и оркестрации, которая объединяет в единой связанной среде программные приложения AutoStore, более 10 источников данных и 28 собственных моделей и ИИ-агентов. Платформа построена на общей архитектуре данных и стандартизированных API. В документации говорится, что AutoStore Intelligence обучена на 15 ТБ данных, полученных в реальных условиях и в ходе симуляций, а её разработка велась в рамках стратегического партнёрства с Databricks.

Компоненты платформы охватывают весь цикл выполнения складских операций: CubeExplore предназначен для планирования инвестиций, CubeStudio — для проектирования систем и моделирования, CubeControl — для управления операциями, CubeAnalytics — для аналитики и получения полезных выводов, CubeFleet — для технического обслуживания и управления парком, а также слой AutoStore Intelligence. В разделе часто задаваемых вопросов документации AutoStore указывает, что CubeVerse не является системой управления складом или системой исполнения складских операций и совместима с любыми WES, WMS или ERP.