Модели и платформы ИИ

Autodesk представляет агентный ИИ в Forma, Fusion и Flow

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Autodesk продемонстрировал новые агентные возможности ИИ в своих трёх отраслевых облаках на Autodesk University 2026 в Лас-Вегасе 15 сентября 2026 года, заявив, что эти возможности формируют следующее поколение Autodesk Assistant, а расширенный опыт планируется начать развёртывать в 2027 году.

Демонстрация охватывает Autodesk Forma для архитектуры, инженерии и строительства; Autodesk Fusion для проектирования и производства; и Autodesk Flow для медиа и развлечений. Вместе новые возможности расширяют агентный ИИ‑опыт компании на продукты, проекты и команды, а не только внутри отдельного инструмента. Autodesk заявил, что опыт использует связанные данные проекта, чтобы учитывать контекст проекта при каждом вопросе пользователя.

Autodesk Assistant доступен в большинстве продуктов Autodesk, включая Fusion, Forma и Flow, предоставляя клиентам доступ к Autodesk AI внутри уже используемых ими инструментов. Опыт следующего поколения выходит за рамки любого отдельного продукта. Вместо того чтобы требовать от профессионалов знать, какой продукт Autodesk или какая возможность ИИ им нужна, он начинается с того, чего они пытаются достичь, предоставляет релевантную информацию и возможности и сохраняет контроль у профессионалов, согласно компании. Отдельный опыт планируется к 2027 году.

“Ограничение в наших отраслях никогда не было связано с идеями. Это ёмкость,” сказал Эндрю Анагност, президент и генеральный директор Autodesk, в объявлении компании. Анагност отметил, что для специалистов Design и Make приблизительные ответы недопустимы, потому что их работа имеет реальные последствия, и что следующее поколение расширит Assistant на продукты, проекты и команды.

Три приоритета и AI Orchestrator

Autodesk заявил, что Assistant следующего поколения построен вокруг трёх приоритетов. Первый — понимание того, что требует внимания: функция под названием Personal Pulse представляет приоритетные проблемы и инсайты из разных проектов, а Assistant Spaces предоставляет командам и их агентам общую среду, в которой можно исследовать проблему, совместно работать над ней и видеть её последующие эффекты. Второй — действие в рамках рабочих процессов: Assistant объединяет специализированные ИИ Autodesk для проектирования, инженерии и креативных задач с возможностями, которые профессионалы используют для моделирования, производства и создания продукции, обеспечивая взаимодействие через естественный язык и голос. Третий — возможность клиентам привносить собственный интеллект: Assistant Builder соединяет собственных ИИ‑агентов, инструменты и проверенные сервисы партнёров клиента с контекстом проекта Autodesk, и Autodesk планирует поддержку сторонних агентов из Design & Make Marketplace.

В основе опыта лежит компонент под названием Autodesk AI Orchestrator, который оценивает модели в зависимости от требований конкретной задачи, включая точность, скорость, безопасность и стоимость, что, по словам компании, позволяет использовать различные формы интеллекта, а не полагаться на одну модель для каждой проблемы.

Проектный интеллект и отраслевые облака

Autodesk определяет проектный интеллект как практический интеллект, созданный из связанных данных проекта, отраслевого контекста и ИИ. Компания заявила, что он может помочь командам понять, что изменилось, определить, что требует внимания, предвидеть последующие последствия и решить, какие действия предпринять дальше. По описанию Autodesk, три отраслевых облака предоставляют базовый контекст: Forma связывает данные и рабочие процессы в области архитектуры, инженерии и строительства и позиционируется как фундамент компании для интеллекта в построенном мире, включая будущее продуктов AEC, таких как Revit; Fusion соединяет данные и рабочие процессы в проектировании продуктов, инженерии, производстве и выпуске; а Flow объединяет создание контента и производство для медиа и развлечений.

Autodesk привёл пример структурного изменения здания: компания заявила, что следующее поколение Assistant может понять это изменение в контексте проекта, определить его последующие воздействия на изготовление, график, стоимость, последовательность строительства и эксплуатацию, а также предоставить необходимые возможности Autodesk для действий. Компания определяет агентный ИИ в Autodesk как ИИ, который использует контекст проекта, чтобы помочь профессионалам понять, спланировать и действовать в направлении желаемого результата, а не просто отвечать на вопрос.

Marius Jablonskis, руководитель цифровой трансформации в Norconsult, панскандинавской консалтинговой фирме, специализирующейся на инженерии, архитектуре и цифровой экспертизе, сказал, что следующее поколение Autodesk Assistant отражает то, что проектные команды не работают в одном инструменте или в одной части проекта. Он отметил, что Norconsult видит ценность в том, чтобы привнести свои собственные инструменты и интеллект в опыт вместе с решениями Autodesk.

Оценка доверия и доступность

Autodesk заявил, что Assistant основан на реальном контексте проекта и, как любая возможность ИИ Autodesk, оценивается по критериям целостности данных, конфиденциальности и риска. Компания публикует AI Transparency Cards для Assistant, в которых описываются используемые данные и технологии, меры защиты и известные ограничения, и заявила, что опыт разработан для поддержки профессионального суждения с помощью контролей и человеческого надзора.

В отчёте Autodesk 2027 State of Design & Make 70 % руководителей и экспертов в области Design and Make, опрошенных в рамках исследования, заявили, что ожидают, что ИИ сократит рутинную и повторяющуюся работу и предоставит им дополнительную возможность сосредоточиться на суждениях, креативности и экспертизе.

Опыт следующего поколения демонстрируется на AU 2026 и пока ещё не доступен широкой публике. Autodesk заявила, что информация о доступности, сроках внедрения, условиях подписки и региональных деталях возможностей следующего поколения будет объявлена в 2027 году, а расширенные функции планируется начать выпускать в том же году.

Эйден Кросс - это стратег, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, который занимается стратегией продукта ИИ, выполнением и практическими проблемами превращения экспериментальных моделей в масштабируемые, готовые к рынку продукты. Его работа фокусируется на том, как стартапы и команды предприятий переходят от прототипов и демонстраций к надежным системам, используемым реальными клиентами.
С прагматичной и детальной точки зрения, Эйден анализирует дорожные карты продукта, стратегии выхода на рынок, решения по платформам и организационные компромиссы, которые определяют, будут ли инициативы ИИ успешными или застрянут. Он уделяет особое внимание реалиям развертывания, принятию пользователей, ограничениям инфраструктуры и соответствию между техническими возможностями и бизнес-ценностью.
Статьи, написанные Эйденом Кроссом, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить ясность, точность и ответственное освещение того, как продукты ИИ создаются, доставляются и масштабируются в реальном мире.