Дэн Гоман является основателем и генеральным директором Ateliere Creative Technologies, пионерской облачной компании по созданию медиа-контента, которая позволяет медиа-компаниям и создателям контента достигать глобальной аудитории. Признавая неизбежный переход от традиционного вещания к цифровому, Дэн предвидел необходимость отрасли перейти на облачную медиа-систему, чтобы остаться конкурентоспособными в эпоху, доминируемую технологическими компаниями.
Он возглавил команду высококвалифицированных экспертов по программному обеспечению для разработки облачной платформы для создания медиа-контента на основе программного обеспечения как услуги, предназначенной для быстрой реализации и эксплуатации в течение нескольких дней, без необходимости значительных капитальных затрат. Этот проект привел к созданию Ateliere Connect, платформы, которая управляет медиа-контентом от концепции до потребителя, значительно снижая затраты для владельцев контента и улучшая глобальную монетизацию контента. С помощью Ateliere Connect владельцы контента теперь могут монетизировать свой контент на любой платформе с одним кликом, поскольку интеллектуальная автоматизация и бесшовная интеграция с любой глобальной платформой контента устраняют традиционные барьеры стоимости и времени.
Под руководством Дэна Ateliere продолжает расширять границы с помощью своей последней платформы для создания медиа-контента на основе искусственного интеллекта нового поколения. Новое поколение Ateliere Connect использует сложные, постоянно обучающиеся движки искусственного интеллекта для решения проблем отрасли. В частности, платформа теперь может анализировать спрос потребителей на контент и предлагать оптимальные стратегии монетизации владельцам контента. Она также автоматизирует программирование и распространение быстрых каналов на основе данных потребителей. Основой платформы уже является проприетарная технология FrameDNA, используемая такими гигантами отрасли, как Lionsgate, MGM, World Poker Tour и другие крупные студии контента. Эта технология значительно снижает затраты на хранение в AWS, выявляя и устраняя избыточный контент, предлагая существенные экономию средств и операционную эффективность.
