Искусственный Интеллект Распознает Лица Приматов в Дикой Природе

Ученые в Университете Оксфорда создали новый тип программного обеспечения искусственного интеллекта, который может распознавать и отслеживать лица отдельных шимпанзе, живущих в дикой природе. Это новое программное обеспечение поможет исследователям и ученым сократить время и ресурсы, необходимые для анализа видеозаписей диких шимпанзе. Оно также может иметь огромное влияние в области ИИ и охраны дикой природы, области, которая не получает равного внимания. Исследование было опубликовано в Science Advances. 

Дэн Шофилд, исследователь и студент ДФил в Лаборатории моделей приматов Оксфордского университета, Школа антропологии, рассказал о новой разработанной технологии. 

«Для видов, таких как шимпанзе, которые имеют сложную социальную жизнь и живут много лет, получение снимков их поведения из краткосрочных полевых исследований может рассказать нам только так много», – сказал он. «Используя мощность машинного обучения для открытия больших видеоархивов, становится возможным измерять поведение в долгосрочной перспективе, например, наблюдая, как социальные взаимодействия группы меняются за несколько поколений.»

Исследователи разработали новый искусственный интеллект, используя компьютерную модель, обученную более чем на 10 миллионах изображений из Института исследований приматов Киотского университета (PRI). У них есть коллекция видеозаписей диких шимпанзе в Гвинее, Западной Африке. Ни одно другое программное обеспечение не смогло сделать то, что может это. Оно может непрерывно отслеживать и распознавать отдельных особей в различных позах. Оно очень точное, даже в трудных условиях, таких как низкая освещенность, плохое качество изображения и размытие движения. 

Арша Награни является соавтором исследования и студентом ДФил в Департаменте инженерных наук Оксфордского университета. 

«Доступ к этому большому видеоархиву позволил нам использовать передовые глубокие нейронные сети для обучения моделей в масштабе, который ранее был невозможен», – говорит Награни. «Кроме того, наш метод отличается от предыдущего программного обеспечения для распознавания лиц приматов в том, что оно может быть применено к сырым видеозаписям с минимальным ручным вмешательством или предварительной обработкой, экономя часы времени и ресурсов.»

Хотя новое программное обеспечение в настоящее время используется с шимпанзе, могут быть многие другие области применения. Оно будет чрезвычайно полезным для мониторинга видов для охраны, и оно может быть применено к видам, отличным от шимпанзе. Эта новая технология поможет привести к использованию искусственного интеллекта для решения проблем в дикой природе. 

«Все наше программное обеспечение доступно в открытом доступе для исследовательского сообщества», – говорит Награни. «Мы надеемся, что это поможет исследователям в других частях мира применить те же передовые методы к их уникальным наборам данных животных. Как исследователь компьютерного зрения, очень приятно видеть, что эти методы применяются для решения реальных, сложных проблем биоразнообразия.»

«С нарастающим кризисом биоразнообразия и многими из экосистем мира под угрозой, способность тесно отслеживать различные виды и популяции с помощью автоматизированных систем будет иметь решающее значение для усилий по охране, а также для исследований поведения животных», – говорит Шофилд. «Междисциплинарные сотрудничества, подобные этому, имеют огромный потенциал для оказания влияния, находя новые решения старых проблем и задавая биологические вопросы, которые ранее были невозможны в большом масштабе.»

Эта новая технология и программное обеспечение чрезвычайно важны по нескольким причинам. Не только они сыграют огромную роль в некоторых из наиболее актуальных проблем общества, таких как охрана и защита окружающей среды, но также могут изменить то, как мы думаем об искусственном интеллекте. На данный момент почти все обсуждения об ИИ сосредоточены на человеческих приложениях. Постоянно разрабатываются новые технологии в медицинской области, интерфейсе ИИ-человека, потребительской технологии, войне и многом другом, но области охраны дикой природы и изучения поведения животных не получили того же внимания. Это области, которые будут сильно выигрывать от ИИ, и эти новые разработки могут помочь направить часть внимания туда.