Connect with us

Арти Раман, генеральный директор и основатель Portal26 – Интервью

Интервью

Арти Раман, генеральный директор и основатель Portal26 – Интервью

mm

Арти Раман, генеральный директор и основатель Portal26, – опытный лидер в области технологий, который стимулирует внедрение безопасного и ответственного генеративного ИИ в корпорациях; под ее руководством Portal26 стал награжденной платформой управления генеративным ИИ и безопасности данных, что принесло ей признание, включая номинацию на звание Киберличности года 2023, премию Titan Business Awards за лучшего генерального директора и лучшего предпринимателя года 2022, премию Tech Trailblazer 2022, премию SVBJ Women of Influence 2023 и премию Data Power Women of the Year 2023.

Portal26 – это платформа управления доверием, рисками и безопасностью ИИ (AI TRiSM), ориентированная на корпорации, которая помогает организациям безопасно внедрять и масштабировать генеративный ИИ, предоставляя комплексную видимость, управление, смягчение рисков и аналитику во всех аспектах использования ИИ; платформа обнаруживает скрытый ИИ и потребление ИИ в корпорации, обеспечивает соблюдение политики и соответствие требованиям, поддерживает контроль безопасности и защиты данных, а также предоставляет действенные рекомендации для оптимизации стратегии генеративного ИИ, что позволяет компаниям управлять безопасностью, соответствием требованиям и бизнес-ценностью в единой интегрированной системе.

Вы основали Portal26 в 2019 году, задолго до того, как генеративный ИИ вошел в мейнстрим корпоративного мира. Какие ранние сигналы убедили вас, что организации столкнутся с проблемами неуправляемого использования генеративного ИИ, и как ваш опыт в области безопасности и лидерства продукта повлиял на первоначальную миссию компании?

Меня вдохновило запустить Portal26 (тогда называвшийся Titaniam) после утечки данных Equifax в 2017 году. Я была одним из миллионов пострадавших от этого масштабного инцидента безопасности, что мотивировало меня найти новые способы защиты личных данных.

Мы разработали и вывели на рынок нашу платформу безопасности данных. Soon после этого мы поняли, что клиенты используют ее для создания репозиториев ИИ и машинного обучения. Когда внедрение генеративного ИИ набрало обороты, мы поняли, что наша платформа может служить более широкой и своевременной цели. Мы использовали наш ранний фундамент для создания платформы SaaS, которая позволяет компаниям потреблять генеративный ИИ безопасно и ответственно. По мере роста мы работали с нашими клиентами, чтобы выйти за рамки безопасности и управления и также помочь им понять самую большую проблему, с которой сталкиваются корпорации, – как извлечь полную ценность из своих программ генеративного ИИ, включая открытие случаев использования, стратегию, ROI, управление лицензиями и открытие возможностей.

Portal26 изначально фокусировался на обнаружении скрытого генеративного ИИ и безопасности генеративного ИИ. Когда клиенты начали развертывать генеративный ИИ более широко, какую разрыв вы наблюдали между внедрением и фактическими бизнес-результатами?

Наш первоначальный фокус был на “включении света” и обеспечении безопасности использования генеративного ИИ. Это было и остается ценным результатом, особенно поскольку безопасность является первым препятствием, с которым сталкиваются лидеры корпоративного ИИ. Однако, будучи одним из первых, кто запустил решение по безопасности ИИ в 2023 году, мы заметили, что, несмотря на наличие прочных контролей безопасности, большинство – если не все – клиенты все еще сталкиваются с трудностями в достижении желаемых бизнес-результатов.

Мы узнали из опыта наших клиентов, что главная разрыв между внедрением и фактическими бизнес-результатами заключается в том, что компании подходят к процессу внедрения ИИ наоборот! Любой, кто провел время в управлении продуктом или стратегией продукта, знает, что продукт, не основанный на реальном понимании пользователей, вряд ли будет успешным. Однако, когда речь идет об ИИ, корпорации не имеют представления о том, что нужно их пользователям и почему. Вместо того, чтобы фокусироваться на понимании спроса, все корпоративные ИИ сегодня разрабатываются сверху на основе мозгового штурма руководителей или рекомендаций консультантов. За последние годы ИИ, разработанный или приобретенный таким образом, показал положительный ROI менее 5% времени. Это очень большой разрыв.

Portal26 недавно представил модуль реализации ценности ИИ. Что фундаментально не хватало в том, как корпорации оценивали инвестиции в генеративный ИИ до этого, и почему традиционные аналитические или бизнес-инструменты интеллекта не оправдали ожиданий?

Сотрудники в 90% компаний уже используют личные инструменты ИИ, такие как ChatGPT, на работе… хотя некоторые могут быть санкционированы, в большинстве случаев их использование не санкционировано. Организации имеют мало или совсем нет видимости того, как их сотрудники принимают и видят ценность генеративного ИИ. Тем временем компании потратили 37 миллиардов долларов на генеративный ИИ в 2025 году, говорит Menlo Ventures, но одно исследование за другим показывает, что концепции доказательств не оправдывают ожиданий. Традиционные аналитические или бизнес-инструменты интеллекта не фокусируются исключительно на использовании ИИ, и поиск полезной информации в шуме является громоздким.

Решение Portal26 по реализации ценности предлагает четыре ключевых области функциональности, которые устраняют большой разрыв в достижении бизнес-результатов от инвестиций в ИИ. Первое – понимание поведения пользователей в контексте использования ИИ. Второе – извлечение высокоценных случаев использования при минимизации рисков. Третье – определение возможностей агентов или приложений с комплексным вводом необходимых функций, и четвертое – рекомендации по развертыванию, образованию, миграции и непрерывному мониторингу использования и ценности. С этими четырьмя блоками на месте бизнес-результаты гарантированы.

Ваша платформа подчеркивает непрерывные, поведенческие сигналы на уровне предприятия. Какие типы данных об использовании наиболее критичны для определения того, создает ли инициатива генеративного ИИ реальную бизнес-ценность, а не поверхностную активность?

Мы видим и понимаем использование всех генеративных ИИ в предприятии, включая случаи использования и намерения – все это основано на доказательствах, поэтому вы можете увидеть использование или его отсутствие санкционированных и несанкционированных инструментов. Итак, конкретно, предприятие может увидеть:

  • Какие инструменты используются
  • Кто их использует
  • В каком отделе они находятся?
  • Намерение
  • Как они используются
  • Какой случай использования
  • Что они пытаются достичь для бизнеса?
  • Когда пользователи следуют политике, и когда они отклоняются? Почему?
  • Частота использования

Эти данные в конечном итоге помогают организациям определить, какие случаи использования заслуживают корпоративных инвестиций, а какие можно исключить или сократить для экономии затрат и повышения общей производительности.

Многие организации сообщают о широком экспериментировании с генеративным ИИ, но ограниченном успехе в переходе от концепции доказательств к производству. На основе того, что вы видели, какие наиболее распространенные причины, по которым эти инициативы не могут масштабироваться?

Есть четыре причины, по которым эти инициативы не могут масштабироваться:

  1. Отсутствие понимания поведения пользователей и намерений при использовании ИИ
  2. Отсутствие видимости случаев использования, которые приносят реальную ценность при минимизации рисков
  3. Даже если правильный случай использования определен, поддерживаемые функции неверны или неполны
  4. Отсутствие видимости эффективных путей миграции для направления пользователей из других решений в новое санкционированное корпоративное решение

В результате корпорации тратят миллионы на создание случаев использования ИИ, которые никогда не масштабируются и никогда не приносят ROI.

Модуль реализации ценности ИИ предназначен для поддержки лидеров, таких как CIO, CFO и руководители ИИ. Как эти заинтересованные стороны обычно определяют успех по-разному, когда речь идет о генеративном ИИ, и как Portal26 помогает согласовать их приоритеты?

Помимо CIO, CISO и функциональных лидеров, которые уже пользуются платформой Portal26 для внедрения генеративного ИИ, дополнительными заинтересованными сторонами для нашего модуля реализации ценности ИИ являются руководители ИИ, которые владеют общими программами ИИ, менеджеры продукта ИИ, которые владеют разработкой агентского ИИ, CFO, которые владеют затратами и ROI, и руководители по персоналу, которые участвуют в инициативах развития рабочей силы. Наконец, CEO и советы директоров теперь смогут ответить на вопрос “как мы создаем ценность” из нашей программы генеративного ИИ с реальными, заслуживающими доверия метриками.

CIO и CISO естественно будут более сосредоточены на том, как ИИ работает с их существующей технологической инфраструктурой и стеком безопасности, а также на обеспечении надлежащего управления и защиты от угроз. Они будут сосредоточены на управлении рисками вокруг того, как сотрудники взаимодействуют с ИИ, да, но также на том, как ИИ взаимодействует с их программным обеспечением и инструментами, а также на том, какой доступ необходимо предоставить или предотвратить. Успех для них = бесперебойная технологическая эксплуатация и минимальный риск безопасности.

CFO определяет успех ROI проектов ИИ. Они хотят знать, как технология делает сотрудников более продуктивными и/или делает их предложения более привлекательными для клиентов, что приводит к увеличению доходов. Предотвращение рисков для компании и бренда важно, но дно линии является приоритетом номер один.

Руководители ИИ и менеджеры продукта ИИ заинтересованы в фактической функциональности инструментов ИИ, принятых их организациями. Как они могут улучшить существующие продукты, которые они предлагают? Как они могут улучшить внутренние процессы?

Наконец, руководители по персоналу хотят знать, как они могут поддержать обучение, повышение квалификации и сохранение сотрудников. Они также могут рассмотреть, где ИИ может сделать людей более эффективными в их ролях, чтобы они могли потенциально расширить или скорректировать свои описания работы, чтобы поддержать их рост карьеры без перегрузки.

Каждая из этих заинтересованных сторон может извлечь пользу из анализа поведения пользователей с нашей платформы, принести лучшие аргументы на стол, когда они просят увеличить инвестиции в определенные инструменты, и в идеале обеспечить реальное создание ценности из их программы генеративного ИИ.

Вы говорили о том, как потребности в генеративном ИИ эволюционируют со временем. Почему статическое планирование особенно рискованно для программ генеративного ИИ, и как корпорации должны думать о стратегии в постоянно меняющейся среде ИИ?

Просто посмотрите на цикл новостей в технологической сфере в последнее время. Новый генеративный ИИ появляется, казалось бы, каждую неделю, и уже установленные компании, такие как OpenAI, Microsoft, Meta и Google, постоянно обновляют свои существующие инструменты новыми функциями чат-ботов и генеративного ИИ, чтобы остаться в гонке. Если компании придерживаются статического планирования, любопытство и готовность их сотрудников экспериментировать с новыми инструментами нарушат их стратегию почти сразу. Управление и политики идут только так далеко. Когда новые инструменты становятся доступными, и сотрудники быстро принимают их, но вы не обновляете свои внутренние правила ИИ, они становятся скрытым ИИ. Это не только создает риски безопасности, но и может сделать ваши существующие инвестиции в ИИ менее эффективными. Реальные данные о поведении пользователей генеративного ИИ помогут управлять этой проблемой в долгосрочной перспективе.

Корпорации часто чувствуют напряжение между срочностью внедрения генеративного ИИ и необходимостью управления рисками. Как вы думаете, организации должны сбалансировать быструю инновацию с управлением, обеспечением соблюдения политики и подотчетностью?

Чтобы ответственно идти в ногу с быстрым внедрением, организации должны перейти от реактивного управления генеративным ИИ к проактивной, основанной на доказательствах стратегии ИИ. Они должны использовать данные о поведении пользователей, чтобы сосредоточиться на высокоценных агентах, приложениях и миграциях, обеспечивая радикальное улучшение результатов ИИ.

Компании, которые побеждают в ИИ, балансируют соответствующие политики и управление без ограничения инноваций своих сотрудников. Этот сбалансированный подход не только хорошие политики и безопасность, но и хороший бизнес.

Portal26 теперь охватывает обнаружение скрытого генеративного ИИ, безопасность генеративного ИИ и реализацию ценности ИИ. Как эти три столпа укрепляют друг друга внутри больших, сложных организаций?

Каждая организация, с которой мы говорим, имеет три вопроса о генеративном ИИ, на которые им нужно ответить, прежде чем они смогут добиться успеха.

  1. Какой ИИ используется?
  2. Как я могу обеспечить его безопасность?
  3. Как я могу создать ценность?

Эти три вопроса включают безопасность, риск и управление с одной стороны, и внедрение, случаи использования, стратегию, производительность и ROI с другой – они являются инь и ян, которые необходимо решить вместе. Мы являемся единственной платформой управления внедрением генеративного ИИ, которая комплексно решает все эти критические факторы успеха.

Оглядываясь вперед, что, по вашему мнению, корпорации наиболее неправильно понимают о измерении успеха генеративного ИИ сегодня, и какой сдвиг мышления необходим для перехода от экспериментирования к устойчивому конкурентному преимуществу?

Одной из проблем, с которыми мы сталкиваемся, является то, что организации все еще подходят к генеративному ИИ в изолированном порядке. CISO/CIO/Генеральный советник фокусируется на риске. Руководитель ИИ, CFO, CEO фокусируется на создании ценности. Итак, нет единой метрики успеха, с которой можно сравнить. Кроме того, большинство организаций получают нулевую или ограниченную видимость фактической деятельности генеративного ИИ внутри своей компании, что означает, что у них нет полных данных и аналитики, чтобы понять, что происходит, включая реальную базу для измерения. Наши клиенты имеют точные отчеты на уровне совета директоров в течение недели, чтобы действительно понять, что происходит от риска до инноваций.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Portal26.

Антуан - видный лидер и сооснователь Unite.AI, движимый непоколебимой страстью к формированию и продвижению будущего ИИ и робототехники. Как серийный предприниматель, он считает, что ИИ будет столь же разрушительным для общества, как электричество, и часто увлекается потенциалом разрушительных технологий и ИИ.

Как футуролог, он посвящен изучению того, как эти инновации изменят наш мир. Кроме того, он является основателем Securities.io, платформы, ориентированной на инвестиции в передовые технологии, которые переопределяют будущее и меняют целые сектора.