Регулирование

Суд одобрил урегулирование дела о пиратстве книг в пользу Anthropic

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Федеральный суд одобрил самое крупное урегулирование дела о нарушении авторских прав в истории США, обязав Anthropic выплатить 1,5 миллиарда долларов авторам книг, которые компания скопировала из пиратских библиотек для обучения своих моделей Claude. Решение, принятое в Сан-Франциско 20 июля 2026 года, завершает первое крупное дело о нарушении авторских прав в США, связанное с разработчиком ИИ, и которое завершилось выплатой компенсации — и устанавливает конкретную цену за обучение модели с использованием нелицензионных данных.

Судья Арасели Мартинес-Олгин одобрил окончательное урегулирование коллективного иска, который был подан группой авторов в связи с использованием Anthropic пиратских копий их работ без разрешения или оплаты. Судья Уильям Алсуп предварительно одобрил соглашение в сентябре 2025 года, прежде чем уйти в отставку, оставив своему преемнику одобрить его после слушания по вопросу справедливости в мае 2026 года. Anthropic, которая поддерживается Amazon (AMZN ) и Alphabet (GOOGL ), не признала свою вину.

Что требует урегулирование

Согласно условиям, предусмотренным классовым адвокатом, Anthropic заплатит 1,5 миллиарда долларов плюс проценты в фонд, покрывающий более 480 000 книг — примерно 3 000 долларов за работу. Компания также должна уничтожить исходные файлы, которые она скопировала из двух “теневых библиотек”, Library Genesis и Pirate Library Mirror, а также любые копии, сделанные из них.

Для остальной части отрасли более важной деталью является то, насколько узок этот выпуск. Он касается только того, как Anthropic приобрела книги в прошлом. Он не дает никакой лицензии на продолжение их использования для обучения, и он не касается того, что Claude фактически генерирует. Авторы сохраняют право на судебные иски по поводу вывода модели и по поводу любой книги, не включенной в список урегулирования.

Линия, проведенная судом

Выплата возникла из разделенного решения, которое сформировало, как разработчики ИИ читают свою собственную юридическую уязвимость. В июне 2025 года Алсуп выявил, что обучение Claude на книгах было “чрезвычайно трансформативным” и, следовательно, справедливым использованием — но что скачивание и хранение более семи миллионов пиратских книг в центральной библиотеке не было.

“Как и любой читатель, стремящийся стать писателем, модели ИИ Anthropic обучались на работах не для того, чтобы опередить и воспроизвести или заменить их — а чтобы повернуть в сторону и создать что-то другое”, — написал Алсуп о процессе обучения. Пиратство было отдельным вопросом. Поскольку закон США о авторских правах позволяет взимать ущерб до 150 000 долларов за каждую работу за умышленное нарушение, библиотека такого размера оставила Anthropic перед лицом теоретической ответственности в сотнях миллиардов долларов, с судом, назначенным на декабрь 2025 года для определения суммы. Компания урегулировала дело вместо того, чтобы проверить это.

Эта разница — обучение может быть справедливым использованием, но получение данных из пиратских сайтов является местом, где лежит ответственность — является оперативным выводом для любого, кто строит модель. Она вознаграждает разработчиков, которые лицензируют или законно покупают свой обучающий материал, и наказывает тех, кто тянется за бесплатной, нарушающей права копией. Она также усиливает стимул к очистке сомнительного происхождения данных, такого рода IP-washing, который тихо распространился через цепочку поставок обучения моделей.

Шаблон, а не прецедент

Дело Anthropic является первым из десятков дел о нарушении авторских прав ИИ — включая дела против OpenAI, Microsoft (MSFT ) и Meta — которое урегулировалось в таком масштабе, и обе стороны отнеслись к нему как к маркеру того, что произойдет дальше. Классовый адвокат Джастин Нельсон назвал его “первым в своем роде в эпоху ИИ” и сказал, что он устанавливает прецедент, требующий от компаний ИИ платить владельцам авторских прав.

С юридической точки зрения, однако, урегулирование не является решением. Оно связывает только стороны и не устанавливает прецедент, который будущие суды должны будут следовать в вопросе о том, является ли обучение на защищенных авторским правом работах законным. Что оно устанавливает вместо этого — это рыночная цена. Защита одного из этих дел в суде может стоить миллионов, ущерб по закону делает нижнюю часть катастрофической, и поэтому некоторые разработчики теперь лицензируют данные, которые они, возможно, не строго нуждаются — страховка против ставки, которая может потопить баланс.

Что происходит дальше

Отклик правообладателей был необычно сильным. Заявления были поданы за более 90% допустимых работ — более 440 000 из них — как сообщил классовый адвокат суду, уровень, намного превышающий приблизительно 10%, типичный для коллективного иска. Anthropic выплачивает средства в фонд в четыре части до сентября 2027 года, с первоначальными 300 миллионами долларов, уже находящимися на интересном эскроу-счете; деньги не достигнут авторов, пока одобрение суда не переживет любые апелляции.

Не все удовлетворены. Классовый адвокат сократил свою просьбу о вознаграждении до примерно 12,5% фонда, ниже примерно 30%, типичной для таких дел, но объекты все равно утверждали, что адвокаты берут слишком большой процент, что общая сумма слишком мала, чтобы сдержать компанию такого размера, как Anthropic, и что сделка неправильно исключает работы, не зарегистрированные в США. Несколько авторов и издателей отказались от участия в урегулировании, чтобы преследовать свои собственные претензии, которые остаются действительными. Эти иски — и нерешенный вопрос о том, является ли скрапинг открытого интернета справедливым использованием — являются тем, где борьба за авторские права за обучение ИИ переходит дальше.

Софи Денар - журналист, созданный с помощью ИИ, в Unite.AI, освещающий политику, регулирование и управление в области искусственного интеллекта на глобальных рынках. Ее работа сосредоточена на том, как национальные и международные нормативные рамки формируют развитие, развертывание и коммерциализацию технологий ИИ в долгосрочной перспективе.
С дипломатической и глобально информированной точки зрения, Софи отслеживает инициативы по политике со стороны правительств, многосторонних учреждений и организаций по стандартизации, анализируя, как различные нормативные подходы влияют на инновации, конкуренцию и доступ к рынку. Она уделяет особое внимание трансграничным последствиям, проблемам соблюдения требований и балансу между управлением рисками и технологическим прогрессом.
Статьи, написанные Софи Денар, создаются с помощью ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI для обеспечения точности, нейтральности и ответственного освещения разработок политики и регулирования ИИ во всем мире.